Marché du renseignement sur les menaces - Taille de l'industrie mondiale, part, tendances, opportunités et prévisions segmentées par composant (solutions et services), par application (gestion des informations et des événements de sécurité, gouvernement, risques et conformité et planification et gestion de la continuité des activités), par utilisateur final (BSFI, informatique et télécommunication
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationMarché du renseignement sur les menaces - Taille de l'industrie mondiale, part, tendances, opportunités et prévisions segmentées par composant (solutions et services), par application (gestion des informations et des événements de sécurité, gouvernement, risques et conformité et planification et gestion de la continuité des activités), par utilisateur final (BSFI, informatique et télécommunication
| Période de prévision | 2025-2029 |
| Taille du marché (2023) | 14,19 milliards USD |
| TCAC (2024-2029) | 8,65 % |
| Segment à la croissance la plus rapide | Solutions |
| Marché le plus important | Amérique du Nord |
| Taille du marché (2023) | 23,55 USD milliards |
Aperçu du marché
Le marché mondial du renseignement sur les menaces était évalué à 14,19 milliards USD en 2023 et devrait connaître une forte croissance au cours de la période de prévision avec un TCAC de 8,65 % jusqu'en 2029. La tendance du BYOD (Bring Your Own Device) et la prévalence croissante des modalités de travail à distance ont brouillé le périmètre traditionnel du réseau, nécessitant des solutions avancées de renseignement sur les menaces capables de protéger les environnements distribués et les points de terminaison distants.
Principaux moteurs du marché
Paysage croissant des cybermenaces
La croissance exponentielle des cybermenaces est devenue un moteur important du marché mondial du renseignement sur les menaces. Avec l’évolution rapide de la technologie, les cybercriminels élaborent en permanence de nouvelles méthodes sophistiquées pour pénétrer les systèmes, voler des données sensibles et perturber les opérations. Des attaques par ransomware aux violations de données, l’ampleur et la profondeur des cybermenaces ont obligé les organisations de divers secteurs à investir dans des solutions robustes de renseignement sur les menaces.
L’un des principaux facteurs contribuant à l’escalade des cybermenaces est l’élargissement de la surface d’attaque. À mesure que les organisations adoptent la transformation numérique, elles adoptent le cloud computing, les appareils IoT (Internet des objets) et d’autres technologies interconnectées. Si ces innovations apportent de nombreux avantages, elles introduisent également des vulnérabilités que les acteurs malveillants peuvent exploiter. De plus, la prolifération des modalités de travail à distance complique encore davantage les efforts de cybersécurité, car les employés accèdent aux réseaux d’entreprise à partir de divers emplacements et appareils.
Un autre facteur amplifiant le paysage des cybermenaces est l’émergence de la cyberguerre parrainée par les États-nations. Les gouvernements et les acteurs de la menace parrainés par les États exploitent des capacités cybernétiques avancées pour mener des campagnes d’espionnage, de sabotage et de désinformation. Ces attaques sophistiquées ciblent les infrastructures critiques, les agences gouvernementales et les entreprises privées, ce qui représente des risques importants pour la sécurité nationale et la stabilité économique.
L'économie souterraine alimentée par la cybercriminalité continue de prospérer, les pirates vendant des logiciels malveillants, des kits d'exploitation et des données volées sur le dark web. La rentabilité de la cybercriminalité incite les acteurs de la menace à innover et à collaborer, ce qui rend de plus en plus difficile pour les organisations de se défendre contre les menaces en constante évolution.
En réponse à ces cybermenaces croissantes, les organisations se tournent vers des solutions de renseignement sur les menaces pour renforcer leur posture de sécurité. Le renseignement sur les menaces fournit des informations précieuses sur les menaces émergentes, les tactiques des adversaires et les vulnérabilités, permettant aux organisations d'identifier et d'atténuer les risques de manière proactive. En exploitant les plateformes de renseignement sur les menaces, les organisations peuvent améliorer leur capacité à détecter, analyser et répondre aux cybermenaces en temps réel, protégeant ainsi leurs actifs critiques et maintenant la continuité des activités.
La complexité et la gravité croissantes des cybermenaces stimulent la demande de solutions avancées de renseignement sur les menaces. Les organisations reconnaissent l'importance de garder une longueur d'avance sur les adversaires et de se défendre de manière proactive contre les cyberrisques en constante évolution. En tant que tel, le marché mondial du renseignement sur les menaces est sur le point de connaître une croissance substantielle, car les organisations donnent la priorité aux investissements en cybersécurité pour atténuer l'impact des cybermenaces.
Exigences strictes en matière de conformité réglementaire
Le paysage réglementaire rigoureux régissant la protection des données et la cybersécurité est un moteur important du marché mondial du renseignement sur les menaces. À une époque caractérisée par l'escalade des cybermenaces et des violations de données très médiatisées, les gouvernements du monde entier ont promulgué des réglementations strictes pour protéger les informations sensibles, préserver la confidentialité des consommateurs et respecter les normes de cybersécurité.
L'un des cadres réglementaires les plus notables qui stimulent la demande de solutions de renseignement sur les menaces est le règlement général sur la protection des données (RGPD) appliqué par l'Union européenne (UE). Le RGPD impose des exigences strictes pour la collecte, le traitement et la protection des données personnelles, imposant de lourdes amendes en cas de non-conformité. Les organisations soumises au RGPD doivent mettre en œuvre des mesures de sécurité robustes et signaler rapidement les violations de données aux autorités réglementaires, ce qui nécessite l'adoption de solutions de renseignement sur les menaces pour améliorer les capacités de détection et de réponse aux incidents.
De même, d'autres juridictions ont lancé leurs propres régimes réglementaires pour répondre aux préoccupations en matière de cybersécurité et de confidentialité des données. Par exemple, la California Consumer Privacy Act (CCPA) impose aux entreprises des obligations de protection des données des consommateurs et accorde à ces derniers un plus grand contrôle sur leurs informations personnelles. Le non-respect de la CCPA peut entraîner des sanctions financières importantes et une atteinte à la réputation, ce qui incite les organisations à investir dans le renseignement sur les menaces pour atténuer les risques de non-conformité.
Les réglementations sectorielles telles que la Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) et la Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS) imposent des mesures de sécurité strictes pour protéger respectivement les données de santé et les informations de carte de paiement. La conformité à ces réglementations nécessite une surveillance continue des menaces et des vulnérabilités de sécurité, ce qui favorise l'adoption de solutions de renseignement sur les menaces dans les secteurs de la santé, de la finance et d'autres secteurs réglementés.
La complexité croissante des exigences réglementaires, associée au paysage dynamique des menaces, souligne la nécessité de capacités complètes de renseignement sur les menaces. En exploitant les plateformes de renseignement sur les menaces, les organisations peuvent automatiser la surveillance de la conformité, effectuer des évaluations des risques et démontrer efficacement leur adhésion aux mandats réglementaires.
La prolifération d'exigences strictes en matière de conformité réglementaire alimente la demande de solutions de renseignement sur les menaces dans divers secteurs. Les organisations reconnaissent de plus en plus l'importance d'intégrer le renseignement sur les menaces dans leurs stratégies de cybersécurité et de conformité pour atténuer les risques réglementaires et protéger les données sensibles contre les menaces en constante évolution.
Adoption de technologies avancées
L'adoption généralisée de technologies avancées telles que l'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique (ML) et l'analyse des mégadonnées est un moteur clé du marché mondial du renseignement sur les menaces. Les organisations qui cherchent à améliorer leur posture de cybersécurité et à atténuer les menaces en constante évolution se tournent de plus en plus vers ces technologies innovantes pour accroître leurs capacités de renseignement sur les menaces.
L'intelligence artificielle et les algorithmes d'apprentissage automatique jouent un rôle essentiel dans la détection et l'analyse des menaces en permettant aux organisations d'identifier des modèles, des anomalies et des indicateurs de compromission dans de vastes quantités de données. Ces technologies permettent aux plateformes de renseignement sur les menaces d'automatiser la détection des menaces émergentes, de corréler les événements de sécurité et de hiérarchiser les alertes en fonction des niveaux de risque, améliorant ainsi l'efficacité et l'efficience des opérations de sécurité.
L'analyse du Big Data permet aux organisations d'agréger, de traiter et d'analyser de grands volumes de données structurées et non structurées provenant de sources disparates, notamment la télémétrie interne, les flux de menaces et les renseignements open source. En exploitant la puissance de l'analyse du Big Data, les organisations peuvent obtenir des informations plus approfondies sur les cybermenaces, découvrir des corrélations cachées et obtenir des renseignements exploitables pour renforcer leurs défenses contre les adversaires avancés.
La prolifération des appareils IoT (Internet des objets) et de l'infrastructure cloud a élargi la surface d'attaque, présentant de nouveaux défis pour la détection et la réponse aux menaces. Les solutions de renseignement sur les menaces équipées de technologies avancées peuvent fournir une visibilité en temps réel sur les appareils IoT, les environnements cloud et d'autres actifs numériques, permettant aux organisations d'identifier et d'atténuer de manière proactive les risques de sécurité sur l'ensemble de leur infrastructure distribuée.
L'intégration du renseignement sur les menaces aux plates-formes d'orchestration, d'automatisation et de réponse de sécurité (SOAR) améliore les capacités de réponse aux incidents en automatisant les flux de travail de détection, d'investigation et de correction des menaces. En orchestrant les opérations de sécurité et en tirant parti de l'automatisation basée sur le renseignement sur les menaces, les organisations peuvent accélérer les temps de réponse, minimiser l'impact des incidents de sécurité et améliorer la résilience globale de la cybersécurité.
L'adoption de technologies avancées telles que l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'analyse des mégadonnées stimule l'innovation sur le marché mondial du renseignement sur les menaces. Les organisations exploitent ces technologies pour améliorer leurs capacités de détection, d'analyse et de réponse aux menaces, renforçant ainsi leurs défenses contre un large éventail de cybermenaces et d'adversaires émergents. Alors que le paysage de la cybersécurité continue d'évoluer, la demande de solutions avancées de renseignement sur les menaces devrait augmenter, alimentant davantage d'innovation et d'expansion du marché.
Principaux défis du marché
Surcharge de données et assurance qualité
L'un des principaux défis auxquels est confronté le marché mondial du renseignement sur les menaces est le volume considérable de données qui inonde les organisations. Avec la prolifération des plateformes et des appareils numériques, la quantité de données générées quotidiennement est stupéfiante. Cependant, au milieu de ce déluge de données, le véritable défi consiste à distinguer les informations exploitables du bruit.
Malgré les progrès de l'analyse des données et de l'apprentissage automatique, garantir la qualité et la pertinence des renseignements sur les menaces reste un obstacle important. De nombreuses organisations ont du mal à garantir la véracité et l'actualité des renseignements qu'elles reçoivent. Les faux positifs, les informations obsolètes et les données non pertinentes peuvent diluer l'efficacité des solutions de renseignement sur les menaces, ce qui conduit à des menaces manquées ou à un gaspillage de ressources à la poursuite de fausses alertes.
Les acteurs de la menace font évoluer en permanence leurs tactiques, techniques et procédures (TTP) pour échapper à la détection. Cela nécessite un perfectionnement et une augmentation constants des sources de renseignement sur les menaces et des techniques d'analyse. Par conséquent, les organisations sont confrontées à une bataille perpétuelle pour maintenir la qualité et la pertinence de leurs flux de renseignement sur les menaces. Relever ce défi nécessite une approche à multiples facettes. La mise en œuvre de cadres de gouvernance des données robustes, l'exploitation de l'automatisation pour l'ingestion et la normalisation des données et la promotion de la collaboration entre les pairs du secteur peuvent améliorer la qualité et la rapidité du renseignement sur les menaces. Investir dans l'expertise humaine pour contextualiser et valider le renseignement sur les menaces peut augmenter les processus automatisés, garantissant une compréhension complète et précise du paysage des menaces.
Complexité de l'intégration et problèmes d'interopérabilité
Un autre défi important sur le marché mondial du renseignement sur les menaces est la complexité de l'intégration de solutions de sécurité disparates et de flux de renseignement sur les menaces. Les organisations adoptant une multitude d’outils de sécurité de différents fournisseurs pour renforcer leurs défenses se heurtent souvent à des problèmes d’interopérabilité et à des difficultés d’intégration. Chaque outil de sécurité génère généralement son propre ensemble d’alertes et de flux de renseignements sur les menaces, ce qui entraîne des silos de données et une visibilité fragmentée sur l’ensemble de l’infrastructure de sécurité. L’intégration de ces sources disparates de renseignements dans un programme de renseignements sur les menaces cohérent et exploitable nécessite des efforts et des ressources considérables.
Maintenir la compatibilité et la synchronisation entre différents produits de sécurité et plateformes de renseignements sur les menaces peut s’avérer intimidant, en particulier dans les environnements informatiques hétérogènes caractérisés par des systèmes hérités et des services basés sur le cloud. Cette complexité d’intégration non seulement entrave la diffusion rapide des renseignements sur les menaces, mais entrave également l’efficacité des efforts de réponse aux incidents.
Pour atténuer ces défis, les organisations doivent donner la priorité à l’interopérabilité lors de l’évaluation et de la sélection des solutions de sécurité. L’adoption de normes et d’API ouvertes facilite l’intégration transparente et le partage de données entre des systèmes disparates.
Conformité réglementaire et préoccupations en matière de confidentialité
À l'ère de la surveillance réglementaire accrue et de l'évolution des réglementations en matière de confidentialité, s'y retrouver dans le paysage réglementaire constitue un défi de taille pour le marché mondial du renseignement sur les menaces. Les organisations doivent adhérer à un réseau de plus en plus complexe de lois sur la protection des données et de réglementations sectorielles spécifiques tout en tirant parti du renseignement sur les menaces pour renforcer leur posture de cybersécurité.
La nature transfrontalière des cybermenaces exacerbe les défis de conformité, car les organisations doivent naviguer dans des cadres réglementaires divergents selon les juridictions. Assurer la conformité aux réglementations telles que le règlement général sur la protection des données (RGPD), le California Consumer Privacy Act (CCPA) et les mandats sectoriels ajoute des niveaux de complexité aux opérations de renseignement sur les menaces. En outre, les préoccupations en matière de confidentialité sont importantes, en particulier en ce qui concerne la collecte, le partage et l'utilisation des données de renseignement sur les menaces. Trouver un équilibre entre l'impératif de protéger les informations sensibles et la nécessité d'échanger des renseignements exploitables pour lutter contre les cybermenaces nécessite une réflexion approfondie et de solides mesures de protection de la vie privée.
Pour relever ces défis, les organisations doivent adopter une approche de la conformité basée sur les risques, en donnant la priorité à la protection des données sensibles tout en maximisant l'utilité des renseignements sur les menaces à des fins de cybersécurité. La mise en œuvre de techniques d'anonymisation, de stratégies de minimisation des données et de protocoles de chiffrement peut atténuer les risques de confidentialité associés au partage de renseignements sur les menaces. S'engager auprès des autorités réglementaires et des associations industrielles pour se tenir au courant de l'évolution des exigences de conformité et participer aux efforts de collaboration visant à développer des normes industrielles pour un partage responsable des renseignements sur les menaces peut aider les organisations à naviguer plus efficacement dans le paysage réglementaire.
Principales tendances du marché
Intégration accrue de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique
Le marché mondial des renseignements sur les menaces connaît une tendance significative vers l'intégration des technologies d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML). Les cybermenaces devenant de plus en plus sophistiquées et diversifiées, les entreprises se tournent de plus en plus vers l’IA et le ML pour améliorer leurs capacités de renseignement sur les menaces.
L’un des principaux moteurs de cette tendance est la nécessité de détecter et de réagir aux menaces en temps réel. Les approches traditionnelles de renseignement sur les menaces reposent souvent sur une analyse et une corrélation manuelles des données de sécurité, ce qui peut prendre du temps et être sujet à des erreurs humaines. En exploitant les algorithmes d’IA et de ML, les organisations peuvent automatiser le processus de détection et de réponse aux menaces, ce qui leur permet d’identifier et d’atténuer les menaces plus rapidement et plus efficacement.
Un autre facteur qui favorise l’adoption de l’IA et du ML dans le renseignement sur les menaces est le volume et la complexité croissants des données de sécurité. Avec la prolifération des appareils connectés et l’essor du cloud computing, les organisations génèrent de vastes quantités de données qui doivent être analysées pour identifier les menaces potentielles. Les technologies d’IA et de ML excellent dans le traitement et l’analyse de grands ensembles de données, ce qui les rend particulièrement adaptées à la tâche de renseignement sur les menaces.
Malgré les avantages de l’IA et du ML dans le renseignement sur les menaces, les organisations doivent surmonter plusieurs défis. L’un d’entre eux est le manque de personnel qualifié ayant une expertise en IA et en ML. La création et la maintenance de systèmes de renseignement sur les menaces basés sur l’IA et le ML nécessitent des connaissances et des compétences spécialisées, qui sont très demandées mais rares.
Les algorithmes d’IA et de ML peuvent être vulnérables aux attaques adverses et aux manipulations. Les pirates informatiques peuvent exploiter les vulnérabilités des systèmes d'IA et de ML pour les tromper et les amener à faire des prédictions ou des classifications incorrectes, ce qui entraîne de faux positifs ou négatifs dans la détection des menaces. Répondre à ces problèmes de sécurité nécessite une recherche et un développement continus pour améliorer la robustesse et la résilience des algorithmes d'IA et de ML contre les attaques adverses.
Si l'intégration de l'IA et du ML est très prometteuse pour améliorer les capacités de renseignement sur les menaces, les organisations doivent relever les défis liés aux pénuries de compétences et aux vulnérabilités de sécurité pour tirer pleinement parti des avantages de ces technologies dans la lutte contre les cybermenaces.
Adoption de plateformes de renseignement sur les menaces
Une autre tendance importante sur le marché mondial du renseignement sur les menaces est l'adoption généralisée de plateformes de renseignement sur les menaces par les organisations de divers secteurs. Les plateformes de renseignement sur les menaces consolident et analysent les données de sécurité provenant de plusieurs sources pour fournir aux organisations des informations exploitables sur les menaces et les vulnérabilités potentielles.
L'un des principaux moteurs de l'adoption de plateformes de renseignement sur les menaces est la complexité croissante du paysage des menaces. Les cybermenaces évoluant rapidement et devenant de plus en plus sophistiquées, les organisations ont besoin de solutions complètes capables d'agréger, de corréler et de hiérarchiser les données de renseignement sur les menaces provenant de diverses sources telles que les journaux internes, les flux externes et les renseignements open source.
Les plateformes de renseignement sur les menaces offrent des capacités d'analyse et de visualisation avancées qui permettent aux organisations d'identifier plus efficacement les menaces et les tendances émergentes. En exploitant les techniques d'apprentissage automatique et d'analyse des données, ces plateformes peuvent identifier des modèles et des anomalies dans les données de sécurité qui peuvent indiquer des failles de sécurité ou des attaques potentielles.
Malgré les avantages des plateformes de renseignement sur les menaces, les organisations doivent relever plusieurs défis. L'un d'entre eux est l'interopérabilité des différents flux et sources de renseignement sur les menaces. Les organisations s'appuient souvent sur un large éventail de sources de renseignement sur les menaces, notamment des flux commerciaux, des flux open source et des sources de données internes. L'intégration et la corrélation des données provenant de ces diverses sources peuvent s'avérer difficiles, nécessitant des protocoles de normalisation et d'interopérabilité.
Les plateformes de renseignement sur les menaces peuvent générer de grands volumes d'alertes et de notifications, ce qui peut submerger les équipes de sécurité et entraîner une lassitude face aux alertes. Pour relever ce défi, les organisations doivent mettre en œuvre des mécanismes avancés de filtrage et de priorisation pour se concentrer sur les menaces les plus pertinentes et les plus prioritaires.
Si l'adoption de plateformes de renseignement sur les menaces offre des avantages significatifs aux organisations pour améliorer leur posture de cybersécurité, il est essentiel de relever les défis liés à l'interopérabilité des données et à la gestion des alertes pour maximiser l'efficacité de ces plateformes dans la lutte contre les cybermenaces.
Informations sectorielles
Application
Le segment de la gestion des informations et des événements de sécurité est devenu le segment dominant en 2023. La gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM) joue un rôle central sur le marché mondial du renseignement sur les menaces, agissant comme un élément essentiel de la défense contre les cybermenaces en constante évolution. Les solutions SIEM intègrent la gestion des informations de sécurité (SIM) et la gestion des événements de sécurité (SEM), offrant des capacités complètes de détection, d'analyse et de réponse aux menaces. Dans le contexte plus large du marché mondial du renseignement sur les menaces, le segment SIEM présente des caractéristiques et des tendances distinctes qui contribuent à son importance et à sa croissance.
Le segment SIEM connaît une croissance robuste au sein du marché mondial du renseignement sur les menaces, stimulée par la fréquence et la sophistication croissantes des cybermenaces. Les organisations de divers secteurs reconnaissent la nécessité d'un système centralisé capable d'agréger et d'analyser les données de sécurité provenant de sources disparates en temps réel. Les solutions SIEM offrent cette capacité, permettant aux organisations de détecter et de répondre rapidement aux incidents de sécurité.
La demande de SIEM est en outre alimentée par les exigences de conformité réglementaire. Les gouvernements et les organismes de réglementation du monde entier imposent des réglementations strictes en matière de protection des données et de cybersécurité, obligeant les organisations à mettre en œuvre des mesures de sécurité robustes. Les solutions SIEM, avec leur capacité à fournir une surveillance en temps réel et à générer des rapports de conformité, deviennent essentielles pour répondre à ces obligations réglementaires, stimulant ainsi la croissance du marché.
L'intégration des flux de renseignements sur les menaces dans les systèmes SIEM est une tendance clé qui façonne le segment SIEM au sein du marché mondial du renseignement sur les menaces. Le renseignement sur les menaces joue un rôle crucial dans l'amélioration des capacités des solutions SIEM en fournissant des informations contextuelles sur les menaces potentielles. En intégrant des flux de renseignements sur les menaces, les solutions SIEM peuvent corréler les événements de sécurité avec les indicateurs de menace connus, permettant une détection des menaces plus rapide et plus précise.
Informations régionales
L'Amérique du Nord est devenue la région dominante en 2023, détenant la plus grande part de marché.
Le marché nord-américain se caractérise par des avancées technologiques continues dans les solutions de renseignement sur les menaces. L'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle, l'analyse des mégadonnées et l'automatisation sont de plus en plus intégrés dans les plateformes de renseignement sur les menaces pour améliorer les capacités de détection et réduire les temps de réponse. Les cadres réglementaires tels que le règlement général sur la protection des données (RGPD) dans l'Union européenne et le California Consumer Privacy Act (CCPA) ont des implications importantes pour les entreprises nord-américaines opérant sur le marché du renseignement sur les menaces. Le respect des réglementations en matière de protection des données et de confidentialité est une considération clé pour les organisations qui exploitent des solutions de renseignement sur les menaces.
La demande de solutions de renseignement sur les menaces est répandue dans divers secteurs verticaux de l'industrie en Amérique du Nord, notamment la banque et la finance, la santé, le gouvernement, la vente au détail, l'énergie et les télécommunications. Chaque secteur est confronté à des défis de cybersécurité uniques, ce qui entraîne l'adoption de solutions de renseignement sur les menaces sur mesure. La collaboration entre les acteurs du secteur, les agences gouvernementales et les organisations de cybersécurité est courante sur le marché nord-américain du renseignement sur les menaces. Les partenariats et alliances stratégiques facilitent le partage de données, de recherches et de meilleures pratiques en matière de renseignement sur les menaces afin de renforcer collectivement les défenses en matière de cybersécurité.
Certaines tendances émergentes sur le marché nord-américain du renseignement sur les menaces comprennent l'intégration du renseignement sur les menaces aux systèmes de gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM), l'adoption de plateformes de renseignement sur les menaces en tant que service (TIaaS) et l'accent mis sur le partage et la collaboration du renseignement sur les menaces par le biais des centres de partage et d'analyse des informations (ISAC) et d'autres forums. L'Amérique du Nord reste une région clé sur le marché mondial du renseignement sur les menaces, caractérisée par une infrastructure technologique robuste, un cadre réglementaire solide et une gamme diversifiée de secteurs verticaux de l'industrie qui stimulent la demande de solutions et de services avancés de renseignement sur les menaces.
Développements récents
- En septembre 2023, Broadcom, Inc. s'est associé à Google Cloud pour améliorer la cybersécurité et le renseignement sur les menaces basés sur l'IA. Cette collaboration stratégique intègre l’IA générative (gen AI) dans la plateforme de sécurité Symantec, améliorant ainsi ses capacités de détection, d’analyse et d’atténuation des cybermenaces complexes. Grâce à un déploiement progressif, les clients bénéficieront d'un avantage technologique substantiel, leur permettant de garder une longueur d'avance dans la lutte contre les cyberattaques sophistiquées. Ce partenariat souligne l'engagement des entreprises à fournir des solutions de pointe qui leur permettent de protéger leurs actifs numériques et de maintenir leur résilience face à l'évolution des cybermenaces.
Principaux acteurs du marché
- Anomali, Inc.
- Broadcom, Inc.
- Check Point Software Technologies Ltd.
- Cisco Systems Inc.
- CrowdStrike, Inc.
- IBM Corporation
- Juniper Networks, Inc.
- McAfee, LLC
- Microsoft Corporation
- Palo Alto Networks, Inc.
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