Marché des contrôleurs intelligents RAN en temps quasi réel O-RAN – Taille de l’industrie mondiale, part, tendances, opportunités et prévisions, segmentés par composant (A1 Mediator, Demo1, E2 Manager (E2M), E2 Terminator (E2T), Logging, RIC Alarm System, RIC Message Router (RMR), RNIB, Routing Manager, xApp Framework pour CXX, xApp Framework pour Go, xApp Framework pour Python), par déploiement (
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationMarché des contrôleurs intelligents RAN en temps quasi réel O-RAN – Taille de l’industrie mondiale, part, tendances, opportunités et prévisions, segmentés par composant (A1 Mediator, Demo1, E2 Manager (E2M), E2 Terminator (E2T), Logging, RIC Alarm System, RIC Message Router (RMR), RNIB, Routing Manager, xApp Framework pour CXX, xApp Framework pour Go, xApp Framework pour Python), par déploiement (
| Période de prévision | 2025-2029 |
| Taille du marché (2023) | 4,53 milliards USD |
| Taille du marché (2029) | 39,96 milliards USD |
| TCAC (2024-2029) | 51,62 % |
| Segment à la croissance la plus rapide | Centralisé |
| Le plus grand Marché | Amérique du Nord |
Aperçu du marché
Le marché mondial des contrôleurs intelligents RAN en temps quasi réel O-RAN était évalué à 4,53 milliards USD en 2023 et devrait connaître une croissance robuste au cours de la période de prévision avec un TCAC de 51,62 % jusqu'en 2029.
Principaux moteurs du marché
Accélération des déploiements 5G et demande de flexibilité du réseauÂ
L'un des principaux moteurs du marché mondial des contrôleurs intelligents RAN en temps quasi réel O-RAN est le déploiement accéléré des réseaux 5G dans le monde entier. La demande de débits de données plus élevés, de latence plus faible et de capacité réseau accrue a conduit à un déploiement rapide de l'infrastructure 5G. Le RIC Near-RT joue un rôle central dans les réseaux 5G en fournissant une orchestration intelligente et dynamique des fonctions du réseau d'accès radio (RAN). Alors que les opérateurs cherchent à exploiter tout le potentiel de la 5G, la flexibilité offerte par les principes O-RAN devient essentielle. Le RIC Near-RT permet aux opérateurs d'optimiser les ressources RAN, d'allouer efficacement la bande passante et de s'adapter aux différentes conditions du réseau, favorisant ainsi une infrastructure de communication plus agile et plus réactive.
Évolution vers des architectures de réseau ouvertes et désagrégéesÂ
Le marché mondial des contrôleurs intelligents RAN en temps quasi réel O-RAN est porté par une évolution fondamentale des architectures de réseau vers l'ouverture et la désagrégation. Les architectures RAN monolithiques traditionnelles sont remplacées par des solutions ouvertes et interopérables qui tirent parti de la virtualisation et des principes définis par logiciel. Les initiatives de l'Alliance O-RAN, promouvant les interfaces ouvertes et les protocoles standardisés, ont accéléré cette transformation. Near-RT RIC sert de pivot dans ce changement de paradigme, offrant des capacités de contrôle et d'orchestration intelligentes au sein de l'environnement RAN désagrégé. Le moteur de cette tendance est la reconnaissance par l'industrie du besoin de flexibilité, de diversité des fournisseurs et d'innovation dans les déploiements RAN, conduisant finalement à un paysage plus compétitif et adaptable.
Demande d'orchestration et d'optimisation intelligentesÂ
La complexité croissante des réseaux de communication modernes, associée à la nature dynamique des demandes des utilisateurs, stimule la demande d'orchestration et d'optimisation intelligentes fournies par Near-RT RIC. À mesure que les réseaux évoluent pour prendre en charge une gamme diversifiée de services, notamment le haut débit mobile amélioré (eMBB), les communications de type machine massive (mMTC) et les communications à faible latence ultra-fiables (URLLC), le besoin d'un contrôle RAN adaptatif et en temps réel devient primordial. Near-RT RIC répond à cette demande en orchestrant de manière dynamique les fonctions RAN, en optimisant l'allocation des ressources et en s'adaptant aux conditions variables du réseau. Le moteur ici est la quête de l'industrie pour des réseaux plus efficaces et plus réactifs capables de répondre aux diverses exigences des applications et services émergents.
Progrès dans l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatiqueÂ
L'intégration des capacités d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML) représente un moteur important sur le marché mondial des contrôleurs intelligents RAN en temps quasi réel O-RAN. L'IA et le ML permettent à Near-RT RIC d'apprendre du comportement du réseau, de prédire les conditions futures et de prendre des décisions éclairées en temps quasi réel. Ce moteur est alimenté par les avancées des algorithmes d'IA, la puissance de calcul accrue et la disponibilité de grands ensembles de données pour les modèles de formation. En tirant parti de l'IA et du ML, Near-RT RIC peut optimiser les paramètres RAN, prédire la congestion du réseau et résoudre les problèmes de manière proactive, contribuant ainsi à améliorer les performances du réseau et l'expérience utilisateur. La quête de l'industrie vers des réseaux autonomes et auto-optimisés est une force motrice derrière l'intégration de l'IA et du ML dans Near-RT RIC.
Objectifs de réduction des coûts et d'efficacité opérationnelleÂ
La réduction des coûts et l'efficacité opérationnelle apparaissent comme des facteurs essentiels dans l'adoption des contrôleurs intelligents RAN en temps quasi réel O-RAN. Les architectures RAN traditionnelles impliquent souvent du matériel propriétaire et des solutions étroitement intégrées, ce qui entraîne des dépenses d'investissement et d'exploitation élevées. L'approche ouverte et désagrégée d'O-RAN permet aux opérateurs d'introduire la diversité des fournisseurs, de choisir les meilleurs composants et de tirer parti du matériel commercial prêt à l'emploi (COTS). Near-RT RIC, en fournissant des capacités de contrôle et d'optimisation intelligentes, contribue à l'efficacité opérationnelle en s'adaptant de manière dynamique aux conditions du réseau et en automatisant la gestion des ressources. La volonté de minimiser les coûts et d'améliorer l'efficacité opérationnelle incite les opérateurs à adopter les principes O-RAN, le Near-RT RIC jouant un rôle central dans la réalisation de ces objectifs.
Principaux défis du marché
Complexités d'interopérabilité et défis de normalisationÂ
L'un des défis majeurs auxquels est confronté le marché mondial des contrôleurs intelligents RAN en temps quasi réel O-RAN est la complexité associée à l'interopérabilité et aux efforts de normalisation en cours. L'évolution de l'industrie vers des architectures de réseau ouvertes et désagrégées nécessite une interopérabilité transparente entre les composants de différents fournisseurs. Cependant, la réalisation de cette interopérabilité est difficile en raison des variations dans les implémentations, les interfaces et les protocoles entre les différentes solutions Near-RT RIC. L'absence d'interfaces standardisées constitue un obstacle à l'intégration de divers composants, ce qui peut entraîner des problèmes d'intégration, des écarts de performances et limiter la flexibilité que l'O-RAN vise à offrir. Les alliances industrielles, telles que l'O-RAN Alliance, travaillent activement à la définition d'interfaces communes, mais le processus de normalisation est complexe et nécessite un consensus entre les différentes parties prenantes.
Problèmes de sécurité dans les environnements RAN ouvertsÂ
Les problèmes de sécurité constituent un défi important pour l'adoption des contrôleurs intelligents RAN en temps quasi réel O-RAN, en particulier dans le contexte des environnements RAN ouverts. La nature désagrégée et ouverte de l'O-RAN introduit de nouveaux vecteurs d'attaque et de nouvelles vulnérabilités qui doivent être traitées de manière globale. Assurer la sécurité et l'intégrité des réseaux de communication devient primordial, car le RIC Near-RT joue un rôle crucial dans l'orchestration et l'optimisation des fonctions RAN. Les défis incluent la sécurisation des interfaces, la prévention des accès non autorisés et la protection contre les cybermenaces potentielles. Les acteurs du secteur doivent collaborer pour établir des cadres de sécurité robustes, mettre en œuvre des protocoles de chiffrement et développer des pratiques exemplaires pour renforcer la posture de sécurité des déploiements RIC Near-RT.
Défis d'intégration avec l'infrastructure RAN existanteÂ
L'intégration des contrôleurs intelligents RAN O-RAN en temps quasi réel avec l'infrastructure RAN existante représente un défi considérable pour les opérateurs de réseau. De nombreux opérateurs ont mis en place des déploiements RAN qui ne sont peut-être pas intrinsèquement conçus pour s'adapter aux principes ouverts et désagrégés de l'O-RAN. La modernisation de l'infrastructure existante pour prendre en charge les fonctionnalités RIC Near-RT implique de résoudre les problèmes de compatibilité, de traiter les protocoles hérités et de gérer la coexistence des composants RAN traditionnels et modernes. Le défi consiste à assurer une transition en douceur qui exploite les avantages du RIC Near-RT sans perturber les services existants ni compromettre les performances du réseau global.
Complexité de l'intégration et de l'optimisation de l'IA/MLÂ
L'intégration des capacités d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML) dans les contrôleurs intelligents RAN en temps quasi réel O-RAN présente un ensemble unique de défis. Alors que l'IA et le ML promettent d'améliorer l'adaptabilité et l'efficacité des opérations RAN, l'intégration transparente de ces technologies nécessite de gérer la complexité du développement d'algorithmes, des modèles de formation et de garantir une réactivité en temps réel. Les défis incluent l'optimisation des modèles d'IA/ML pour la prise de décision en temps quasi réel, la gestion des ressources informatiques requises pour le traitement sur l'appareil et la gestion de la nature dynamique et imprévisible des réseaux sans fil. L'industrie doit surmonter ces défis pour exploiter pleinement le potentiel des contrôleurs RAN intelligents et tenir la promesse de réseaux autonomes et auto-optimisés.
Gestion du découpage du réseau pour divers servicesÂ
À mesure que le marché des contrôleurs intelligents RAN en temps quasi réel O-RAN évolue, la gestion du découpage du réseau apparaît comme un défi majeur. Le découpage du réseau est une fonctionnalité clé permettant la création de réseaux virtuels isolés adaptés à des exigences de service spécifiques. Cependant, la gestion efficace de plusieurs tranches de réseau pour divers services, chacun avec des exigences de performances et de latence distinctes, présente des défis. La coordination des ressources, la garantie de l'isolement et l'adaptation dynamique aux demandes de service changeantes nécessitent des mécanismes d'orchestration et de coordination sophistiqués au sein du RIC Near-RT. Il est essentiel de relever ces défis pour tenir la promesse de réseaux flexibles et évolutifs capables de prendre en charge une large gamme de services et d'applications dans tous les secteurs.
Principales tendances du marché
Évolution des architectures de réseau avec O-RAN Near-RT RICÂ
Le marché mondial des contrôleurs intelligents RAN en temps quasi réel O-RAN connaît une tendance marquée par l'évolution des architectures de réseau. Le Near-RT RIC joue un rôle central dans cette évolution en introduisant l'intelligence et la programmabilité dans les réseaux d'accès radio (RAN). Cette tendance se caractérise par l'évolution vers des architectures RAN plus flexibles et plus dynamiques, permettant aux opérateurs d'optimiser les performances du réseau, d'améliorer l'allocation des ressources et de prendre en charge divers services. L'introduction de l'intelligence au niveau du RAN permet une prise de décision en temps quasi réel, contribuant ainsi à l'efficacité et à l'adaptabilité globales des réseaux de communication.
Accélération des déploiements 5G et adoption de l'O-RANÂ
Une tendance importante sur le marché des RIC O-RAN Near-RT est l'accélération des déploiements 5G et l'adoption généralisée des principes O-RAN. Alors que les réseaux 5G continuent de se déployer à l'échelle mondiale, on reconnaît de plus en plus l'importance des contrôleurs RAN intelligents dans l'optimisation des performances de l'infrastructure 5G. En facilitant l'orchestration et le contrôle en temps réel des fonctions RAN, les RIC Near-RT s'alignent sur les exigences des réseaux 5G, permettant aux opérateurs d'offrir des expériences utilisateur améliorées, une communication à faible latence et une utilisation efficace des ressources.
Initiatives d'interopérabilité et de collaborationÂ
L'interopérabilité et les initiatives de collaboration émergent comme des tendances importantes sur le marché des RIC O-RAN Near-RT. Alors que l'industrie adopte les principes d'ouverture et de désagrégation, un effort concerté est déployé pour assurer l'interopérabilité entre les solutions Near-RT RIC des différents fournisseurs. Les alliances industrielles, telles que l'O-RAN Alliance, jouent un rôle crucial dans la promotion de la collaboration, la définition d'interfaces communes et l'établissement de normes qui favorisent l'intégration transparente des composants Near-RT RIC. Cette tendance vise à créer un écosystème plus diversifié et plus compétitif tout en évitant le verrouillage des fournisseurs et en accélérant le rythme de l'innovation.
Intégration de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatiqueÂ
L'intégration des capacités d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML) est une tendance notable sur le marché O-RAN Near-RT RIC. Near-RT RIC, optimisé par des algorithmes d'IA et de ML, améliore sa capacité à optimiser dynamiquement les fonctions RAN en fonction des données en temps réel et des conditions du réseau. Cette tendance reflète un changement stratégique vers des réseaux autonomes et auto-optimisants, où les contrôleurs intelligents peuvent s'adapter aux environnements changeants, prédire le comportement du réseau et résoudre les problèmes de manière proactive. L'intégration de l'IA et du ML dans les RIC Near-RT est sur le point de jouer un rôle clé dans l'optimisation des performances du réseau, la réduction des coûts opérationnels et la garantie d'une infrastructure de communication plus résiliente et plus réactive.
Sécurité et fiabilité dans les déploiements RIC Near-RTÂ
La sécurité et la fiabilité sont devenues des tendances critiques dans le déploiement des solutions RIC Near-RT. À mesure que ces contrôleurs intelligents deviennent des composants à part entière des RAN, il devient primordial de garantir la sécurité des réseaux de communication. Cette tendance implique la mise en œuvre de mesures de sécurité robustes, notamment le chiffrement, l'authentification et les interfaces sécurisées, pour protéger les déploiements RIC Near-RT contre les cybermenaces potentielles et les accès non autorisés. Les acteurs du secteur s'attaquent activement aux problèmes de sécurité pour renforcer la confiance dans la fiabilité et la résilience des solutions RIC Near-RT, favorisant ainsi une base sûre pour le paysage évolutif des architectures RAN intelligentes et ouvertes.
Informations sectorielles
Informations sur les composants
Cadre xApp pour le segment CXX
La domination du cadre xApp est évidente dans sa capacité à faciliter l'innovation et l'introduction rapide de nouveaux services au sein de l'écosystème O-RAN. Les développeurs du monde entier préfèrent le cadre xApp pour sa prise en charge de plusieurs langages de programmation, leur permettant d'utiliser le langage le mieux adapté à leur expertise et aux exigences de leur application. L'adaptabilité du cadre xApp garantit qu'il reste à l'avant-garde du marché des RIC O-RAN en temps quasi réel, en s'adaptant aux besoins évolutifs des opérateurs, des fournisseurs de services et de l'industrie des télécommunications au sens large.
Le cadre xApp favorise un écosystème collaboratif et ouvert en favorisant l'interopérabilité entre différentes applications et composants au sein de l'architecture O-RAN. Cet aspect collaboratif s'aligne sur les principes fondamentaux de l'O-RAN, en mettant l'accent sur la diversité des fournisseurs et en permettant une intégration transparente de solutions innovantes provenant de divers contributeurs. En conséquence, le xApp Framework non seulement domine mais sert également de force unificatrice au sein du marché des contrôleurs intelligents RAN en temps quasi réel O-RAN, contribuant à la réalisation de déploiements RAN ouverts, intelligents et efficaces à l'échelle mondiale.
Perspectives régionales
La région a été témoin d'une adoption rapide et généralisée de la technologie 5G, créant un terrain fertile pour le déploiement et l'utilisation des contrôleurs intelligents RAN en temps quasi réel O-RAN. Alors que les opérateurs de télécommunications nord-américains déploient de manière agressive des réseaux 5G pour répondre à la demande croissante de connectivité à haut débit et à faible latence, le besoin de contrôleurs RAN intelligents devient primordial. Near-RT RIC joue un rôle essentiel dans l'optimisation des performances des réseaux 5G, conformément à l'engagement de la région à rester à la pointe des technologies de communication de nouvelle génération.
Le leadership de la région sur le marché mondial des contrôleurs intelligents RAN en temps quasi réel O-RAN est encore renforcé par des initiatives collaboratives et des alliances industrielles. Les entreprises nord-américaines participent activement aux efforts de normalisation mondiaux, contribuant au développement d'interfaces ouvertes et de solutions interopérables. Cet esprit de collaboration favorise un écosystème dynamique qui accélère l'adoption des principes O-RAN.
Développements récents
- En mars 2023, Nokia et AT&T ont annoncé un essai réussi de xApps avancées de contrôleur intelligent RAN (RIC) en temps quasi réel doté de l'interface E2 native. Nokia est le premier grand fournisseur RAN à fournir un support natif pour les interfaces RIC et E2 en temps quasi réel compatibles Open RAN, qui sont spécifiquement conçues pour le fonctionnement des xApp. Cet essai a validé le potentiel de l'approche RIC et xApp en temps quasi réel pour les cas d'utilisation 5G avancés. Réalisé sur la plateforme RIC commerciale en temps quasi réel de Nokia, intégrée aux stations de base Nokia AirScale du réseau d'AT&T, l'essai a démontré l'efficacité des xApps en temps quasi réel utilisant les services de politique E2SM pour l'optimisation dynamique du RAN. En utilisant le RIC en temps quasi réel, les opérateurs peuvent optimiser les services pour des groupes d'utilisateurs, des couches de fréquence ou des identifiants de classe de qualité de service (QoS) spécifiques au sein des réseaux 5G. De plus, la plateforme RIC en temps quasi réel de Nokia et les xApps offrent la flexibilité d'utiliser les interfaces existantes, permettant une optimisation RAN adaptée aux exigences uniques des réseaux d'opérateurs individuels.
Principaux acteurs du marché
- Nokia Corporation
- Rakuten Mobile, Inc.
- Samsung Electronics Co., Ltd.
- Sterlite Technologies Limited
- Telefonaktiebolaget LM Ericsson
- IS-Wireless
- Parallel Wireless, Inc.
- VIAVI Solutions Inc.
- HCL Technologies Limited
- Casa Systems, Inc.
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