Marché allemand de l'IA dans la cybersécurité, par offre (matériel, logiciel, service), par mode de déploiement (sur site, cloud), par type de sécurité (sécurité du réseau, sécurité des terminaux, sécurité des applications, sécurité du cloud), par technologie (apprentissage automatique (ML), traitement du langage naturel (NLP), informatique contextuelle), par secteur (BFSI, vente au détail et comm
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
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| Période de prévision | 2025-2029 |
| Taille du marché (2023) | 1,08 milliard USD |
| Taille du marché (2029) | 3,43 milliards USD |
| TCAC (2024-2029) | 21,08 % |
| Segment à la croissance la plus rapide | Soins de santé |
| Le plus grand Marché | Sud-Ouest de l'Allemagne |
Aperçu du marché
Allemagne
Le marché de l'intelligence artificielle (IA) dans la cybersécurité implique l'intégration des technologies d'IA dans les systèmes de cybersécurité pour améliorer la détection, la prévention et la réponse aux cybermenaces. Le rôle de l'IA dans ce secteur est essentiel en raison de sa capacité à analyser de vastes quantités de données, à reconnaître des modèles et à prédire les failles de sécurité potentielles avec une précision et une rapidité supérieures aux méthodes traditionnelles. Ce marché englobe diverses solutions basées sur l'IA, telles que les algorithmes d'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et les outils d'automatisation, qui sont utilisés pour protéger les réseaux, les applications et les données contre des cyberattaques de plus en plus sophistiquées. La complexité croissante des cybermenaces, associée à l'expansion du paysage numérique, a fait de l'IA un élément essentiel des stratégies de cybersécurité modernes. Les entreprises de tous les secteurs adoptent des solutions de cybersécurité basées sur l'IA pour protéger les informations sensibles, se conformer aux exigences réglementaires et atténuer les risques. Le marché de l'IA dans la cybersécurité est également stimulé par l'adoption croissante du cloud computing, de l'Internet des objets (IoT) et du nombre croissant d'appareils connectés, qui élargissent la surface d'attaque des cybercriminels. À mesure que le paysage des menaces continue d'évoluer, la demande de solutions de cybersécurité basées sur l'IA devrait augmenter, ce qui fait de ce marché un domaine d'intérêt essentiel pour les fournisseurs de technologies et les professionnels de la sécurité.
Principaux moteurs du marché
Augmentation des menaces et des attaques de cybersécurité
L'un des principaux moteurs du marché de l'IA dans la cybersécurité en Allemagne est le nombre et la complexité croissants des cybermenaces et des attaques. L'Allemagne, l'un des pays les plus avancés numériquement d'Europe, est confrontée à un défi croissant de la part des cybercriminels qui deviennent de plus en plus sophistiqués dans leurs méthodes. L'augmentation des ransomwares, du phishing et des menaces persistantes avancées (APT) a mis une pression immense sur les organisations pour renforcer leurs défenses en matière de cybersécurité. Les mesures de cybersécurité traditionnelles sont souvent insuffisantes pour lutter contre ces menaces en constante évolution, ce qui conduit à l’adoption de solutions basées sur l’IA.
Les technologies d’IA, en particulier l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond, se sont avérées efficaces pour identifier et neutraliser les menaces en temps réel. Contrairement aux méthodes conventionnelles qui s’appuient sur des règles et des signatures prédéfinies, les systèmes d’IA peuvent apprendre des incidents passés, reconnaître des modèles et prédire les attaques futures. Cette capacité est particulièrement cruciale dans un paysage où les vulnérabilités zero-day et les nouveaux vecteurs d’attaque sont de plus en plus courants. En analysant de vastes quantités de données et en détectant les anomalies, l’IA améliore la capacité à répondre rapidement aux menaces, minimisant les dommages et réduisant la probabilité de violations réussies. De plus, la nature interconnectée des industries en Allemagne, en particulier dans des secteurs comme la fabrication, l’automobile et la finance, amplifie le besoin de solutions de cybersécurité robustes. Les dommages financiers et réputationnels potentiels causés par les cyberattaques ont poussé les entreprises à investir dans la cybersécurité basée sur l’IA pour protéger leurs infrastructures critiques et leurs données sensibles. Alors que le paysage des menaces continue d'évoluer, la demande de mesures de sécurité renforcées par l'IA devrait augmenter, stimulant le marché de l'IA dans la cybersécurité en Allemagne.
Adoption croissante du cloud computing et de l'IoT
L'adoption rapide du cloud computing et de l'Internet des objets (IoT) en Allemagne est un autre moteur important du marché de l'IA dans la cybersécurité. Alors que de plus en plus d'entreprises migrent vers des plateformes cloud et intègrent des appareils IoT dans leurs opérations, la surface d'attaque des cybercriminels s'élargit, ce qui nécessite des mesures de cybersécurité avancées. Les environnements cloud, tout en offrant évolutivité et flexibilité, sont également vulnérables aux violations de données, aux accès non autorisés et à d'autres problèmes de sécurité. De même, les appareils IoT, qui ont souvent des fonctionnalités de sécurité limitées, peuvent être exploités comme points d'entrée pour les cyberattaques.
L'IA dans la cybersécurité joue un rôle essentiel pour relever les défis uniques posés par le cloud computing et l'IoT. Dans les environnements cloud, les algorithmes d'IA peuvent surveiller le trafic réseau, identifier les activités suspectes et fournir des renseignements sur les menaces en temps réel. Cela permet aux organisations de détecter et de répondre aux menaces avant qu'elles ne puissent causer des dommages importants. De plus, l'IA peut automatiser les processus de sécurité, réduisant ainsi la charge de travail des équipes informatiques et garantissant que les protocoles de sécurité sont appliqués de manière cohérente dans les infrastructures cloud complexes.
Dans le contexte de l'IoT, l'IA est essentielle pour gérer la grande quantité de données générées par les appareils connectés. En analysant les flux de données, l'IA peut détecter des anomalies pouvant indiquer une faille de sécurité, comme un comportement inhabituel de l'appareil ou une communication non autorisée. Cette approche proactive permet de prévenir les attaques qui pourraient compromettre les réseaux IoT et les systèmes auxquels ils se connectent. Alors que l'Allemagne continue d'adopter les technologies cloud et IoT, la demande de solutions de cybersécurité basées sur l'IA va augmenter, alimentant davantage la croissance du marché de l'IA dans la cybersécurité.
Exigences réglementaires strictes
L'Allemagne est connue pour ses réglementations strictes en matière de protection des données et de confidentialité, qui constituent un moteur essentiel du marché de l'IA dans la cybersécurité. Le règlement général sur la protection des données (RGPD) de l'Union européenne, pleinement appliqué en Allemagne depuis 2018, impose des exigences strictes aux organisations concernant le traitement des données personnelles. Le non-respect de ces réglementations peut entraîner des amendes et des sanctions juridiques substantielles, ce qui fait de la cybersécurité une priorité absolue pour les entreprises opérant dans le pays.
L'IA dans la cybersécurité est particulièrement précieuse pour aider les organisations à répondre à ces exigences réglementaires. Les outils basés sur l'IA peuvent automatiser la surveillance de l'accès et de l'utilisation des données, garantissant que les informations sensibles sont traitées conformément aux directives du RGPD. Ces outils peuvent également aider à identifier les vulnérabilités et les violations potentielles, permettant aux organisations de prendre des mesures correctives avant que des violations réglementaires ne se produisent. En fournissant des informations en temps réel et en améliorant la posture de sécurité globale, l'IA aide les entreprises à maintenir la conformité avec les lois sur la protection des données.
Outre le RGPD, l'Allemagne a mis en œuvre d'autres réglementations qui ont un impact sur la cybersécurité, comme la loi sur la sécurité informatique (IT-Sicherheitsgesetz), qui impose des mesures de sécurité spécifiques pour les opérateurs d'infrastructures critiques. Le respect de ces réglementations nécessite souvent une surveillance et un reporting continus, des tâches que les systèmes d'IA sont bien équipés pour gérer. La capacité de l'IA à analyser de grands ensembles de données et à générer des rapports de conformité précis aide les organisations à rationaliser leurs processus réglementaires, réduisant ainsi le risque de non-conformité.
Alors que les cadres réglementaires en Allemagne continuent d'évoluer, les organisations se tourneront de plus en plus vers des solutions de cybersécurité basées sur l'IA pour s'orienter dans un paysage complexe. Cette tendance devrait stimuler la croissance du marché de l'IA dans la cybersécurité, car les entreprises cherchent à se protéger à la fois des cybermenaces et des risques réglementaires.
Augmentation des investissements dans la transformation numérique
L'engagement de l'Allemagne en faveur de la transformation numérique est un autre moteur important du marché de l'IA dans la cybersécurité. Les industries du pays, en particulier l'industrie manufacturière et l'automobile, connaissent une numérisation rapide, adoptant des technologies telles que l'industrie 4.0, l'intelligence artificielle et l'analyse des mégadonnées. Cette évolution vers les opérations numériques a apporté de nombreux avantages, notamment une efficacité et une innovation accrues. Cependant, elle a également lancé de nouveaux défis en matière de cybersécurité qui nécessitent des solutions avancées.
Alors que les entreprises allemandes investissent dans la transformation numérique, elles reconnaissent également la nécessité de mesures de cybersécurité robustes pour protéger leurs actifs numériques. L’IA dans la cybersécurité est considérée comme un élément essentiel de cette stratégie, offrant la possibilité de sécuriser des systèmes complexes et interconnectés. Par exemple, dans les usines intelligentes, les solutions de cybersécurité basées sur l’IA peuvent surveiller l’ensemble du processus de production, en identifiant les menaces et les vulnérabilités potentielles en temps réel. Cette approche proactive garantit que les opérations ne sont pas perturbées par des cyberattaques, qui pourraient avoir de graves conséquences financières et opérationnelles. De plus, l’intégration de l’IA dans la cybersécurité s’inscrit dans la tendance plus large consistant à exploiter l’IA pour stimuler l’innovation dans divers secteurs. En intégrant l’IA dans leurs stratégies de sécurité, les entreprises allemandes peuvent garder une longueur d’avance sur les menaces émergentes et conserver un avantage concurrentiel sur le marché mondial. Les investissements croissants dans la transformation numérique, associés à la prise de conscience croissante des risques de cybersécurité, devraient stimuler la demande de solutions de cybersécurité basées sur l’IA en Allemagne.
Alors que de plus en plus d’entreprises se lancent dans leur parcours de transformation numérique, le marché de l’IA dans la cybersécurité en Allemagne est sur le point de connaître une croissance significative. La convergence de l'IA et de la cybersécurité jouera un rôle crucial pour assurer le succès de ces initiatives, préserver l'infrastructure numérique du pays et soutenir sa position de leader en matière d'innovation technologique.
Principaux défis du marché
Confidentialité des données et préoccupations éthiques
L'un des défis les plus importants auxquels est confronté le marché de l'IA dans la cybersécurité en Allemagne est la question de la confidentialité des données et des préoccupations éthiques. L'Allemagne dispose de l'un des cadres de protection des données les plus stricts au monde, principalement motivé par le règlement général sur la protection des données (RGPD) de l'Union européenne. L'utilisation de l'IA dans la cybersécurité implique souvent la collecte, le traitement et l'analyse de grandes quantités de données, y compris des informations personnelles et sensibles. Cela soulève d'importantes inquiétudes quant au potentiel d'utilisation abusive des données, aux atteintes à la vie privée et aux implications éthiques de la prise de décision basée sur l'IA.
Les systèmes d'IA dans la cybersécurité s'appuient sur de grands ensembles de données pour former des modèles d'apprentissage automatique, qui sont essentiels pour détecter des modèles, prédire les menaces et répondre aux cyberincidents. Cependant, la collecte et le traitement de ces données peuvent entraîner des conflits potentiels avec les exigences du RGPD, en particulier si les données ne sont pas anonymisées ou si le consentement des personnes n'est pas obtenu. Cela crée un environnement difficile pour les entreprises qui souhaitent tirer parti de l'IA dans leurs stratégies de cybersécurité tout en garantissant le respect des lois sur la protection des données. En outre, les implications éthiques de l'IA dans la cybersécurité sont un autre sujet de préoccupation. L'utilisation de l'IA peut parfois conduire à une prise de décision biaisée, en particulier si les données d'entraînement ne sont pas représentatives de tous les scénarios possibles. Ce biais peut entraîner un traitement injuste des individus ou des groupes, par exemple en les identifiant par erreur comme des menaces ou en négligeant certaines vulnérabilités. En outre, le manque de transparence des algorithmes d'IA, souvent appelé le problème de la « boîte noire », peut rendre difficile pour les organisations d'expliquer et de justifier les décisions prises par l'IA, ce qui complique encore davantage le paysage éthique.
Pour relever ces défis, il faut trouver un équilibre délicat entre l'exploitation des avantages de l'IA dans la cybersécurité et le respect des normes strictes de protection des données et d'éthique de l'Allemagne. Les entreprises doivent investir dans des technologies qui améliorent la confidentialité des données, telles que les techniques de cryptage et d'anonymisation, et s'assurer que leurs systèmes d'IA sont conçus et mis en œuvre d'une manière qui minimise les biais et améliore la transparence. Le non-respect de cette obligation pourrait entraîner des répercussions juridiques, une perte de confiance des clients et un impact négatif sur la croissance globale du marché de l'IA dans la cybersécurité en Allemagne.
Pénurie de compétences et défis en matière de main-d'œuvre
Un autre défi important auquel est confronté le marché de l'IA dans la cybersécurité en Allemagne est la pénurie de professionnels qualifiés qui maîtrisent à la fois les technologies de l'IA et la cybersécurité. L'avancement rapide de l'IA a créé une demande de compétences hautement spécialisées, notamment une expertise en apprentissage automatique, en science des données et en cybersécurité. Cependant, il existe un écart notable entre la demande pour ces compétences et la disponibilité de professionnels qualifiés, ce qui constitue un obstacle important à l'adoption généralisée de l'IA dans la cybersécurité.
L'intégration de l'IA dans les systèmes de cybersécurité nécessite une compréhension approfondie des deux domaines. Les professionnels de la cybersécurité doivent bien connaître les algorithmes d'IA, l'analyse des données et les outils d'automatisation pour mettre en œuvre et gérer efficacement les solutions de sécurité basées sur l'IA. Dans le même temps, les spécialistes de l'IA doivent avoir une solide maîtrise des principes de cybersécurité pour s'assurer que les modèles d'IA qu'ils développent sont efficaces pour détecter et atténuer les cybermenaces. Cette combinaison de compétences est relativement rare, ce qui entraîne une pénurie de talents qui entrave la croissance du marché de l'IA dans la cybersécurité. En outre, le rythme rapide des changements technologiques dans l'IA et la cybersécurité aggrave encore la pénurie de compétences. Les professionnels de ce domaine doivent continuellement mettre à jour leurs connaissances et leurs compétences pour se tenir au courant des derniers développements, ce qui peut être difficile compte tenu de la complexité et de la nature évolutive rapide de ces technologies. Les entreprises qui souhaitent adopter des solutions de cybersécurité basées sur l’IA peuvent avoir du mal à trouver et à retenir des talents, ce qui entraîne des retards dans la mise en œuvre et compromet potentiellement l’efficacité de leurs mesures de sécurité.
Pour relever ce défi, l’Allemagne doit investir dans des programmes d’éducation et de formation axés sur le développement d’une main-d’œuvre qualifiée capable de combler le fossé entre l’IA et la cybersécurité. Cela comprend l’offre de cours spécialisés en IA et en cybersécurité dans les universités, la promotion de l’apprentissage continu et du développement professionnel et l’encouragement de la collaboration entre le monde universitaire et l’industrie pour garantir que les programmes de formation correspondent aux besoins du marché. En outre, les entreprises peuvent avoir besoin d’explorer des solutions alternatives, telles que l’externalisation vers des entreprises spécialisées ou l’exploitation d’outils d’IA plus faciles à mettre en œuvre sans nécessiter d’expertise technique approfondie.
Surmonter la pénurie de compétences et les défis en matière de main-d’œuvre est crucial pour la croissance soutenue du marché de l’IA dans la cybersécurité en Allemagne. En encourageant une main-d'œuvre qualifiée et adaptable, le pays peut mieux se positionner pour tirer parti des technologies d'IA afin d'améliorer sa posture de cybersécurité et de protéger son infrastructure numérique contre les menaces en constante évolution.
Principales tendances du marché
Intégration accrue de l'IA dans la détection et la réponse aux menaces
Une tendance importante sur le marché allemand de l'IA dans la cybersécurité est l'intégration croissante des technologies d'IA dans les mécanismes de détection et de réponse aux menaces. Les cybermenaces devenant de plus en plus sophistiquées, les mesures de sécurité traditionnelles ne suffisent souvent pas à détecter et atténuer efficacement ces risques. Cela a conduit à une évolution vers des solutions basées sur l'IA qui peuvent fournir une analyse en temps réel et des réponses automatisées aux incidents de sécurité potentiels.
La capacité de l'IA à traiter de vastes quantités de données et à identifier des modèles pouvant indiquer une cybermenace révolutionne la façon dont les organisations abordent la cybersécurité. Les algorithmes d'apprentissage automatique, par exemple, peuvent apprendre des incidents passés pour prédire et reconnaître les menaces émergentes, même celles qui n'ont pas été rencontrées auparavant. Cette capacité prédictive permet une gestion plus proactive des menaces, réduisant le temps entre la détection et la réponse, ce qui est essentiel pour prévenir ou minimiser l'impact d'une attaque. De plus, les systèmes de détection des menaces basés sur l'IA sont de plus en plus intégrés dans les centres d'opérations de sécurité (SOC) dans toute l'Allemagne. Ces systèmes aident les analystes de sécurité en automatisant les tâches de routine, telles que la surveillance du trafic réseau et l'analyse des journaux de sécurité, permettant aux experts humains de se concentrer sur des problèmes plus complexes. Cette tendance devrait se poursuivre, car les organisations cherchent à améliorer leurs défenses en matière de cybersécurité tout en optimisant l'allocation des ressources.
À mesure que l'IA continue d'évoluer, son rôle dans la détection et la réponse aux menaces est susceptible de s'étendre, conduisant à des solutions de cybersécurité plus sophistiquées et plus efficaces. Cette tendance souligne l'importance de l'IA pour maintenir une posture de sécurité robuste dans un environnement de plus en plus numérique et interconnecté.
Adoption croissante de l'IA dans la gestion des identités et des accès (IAM)
Une autre tendance importante sur le marché allemand de l'IA dans la cybersécurité est l'adoption croissante de l'IA dans la gestion des identités et des accès (IAM). Les systèmes IAM sont essentiels pour garantir que seules les personnes autorisées ont accès aux informations et aux systèmes sensibles. Cependant, à mesure que les organisations se développent et que leurs environnements informatiques deviennent plus complexes, la gestion des identités et des droits d'accès devient de plus en plus difficile. L'IA offre une solution en automatisant et en améliorant les processus IAM, les rendant plus efficaces et plus sûrs.
Les systèmes IAM pilotés par l'IA utilisent l'apprentissage automatique pour analyser le comportement des utilisateurs et détecter les anomalies qui peuvent indiquer un accès non autorisé ou des failles de sécurité potentielles. Par exemple, si les habitudes de connexion d'un utilisateur changent soudainement, le système d'IA peut signaler ce changement comme suspect et déclencher des étapes d'authentification supplémentaires ou alerter le personnel de sécurité. Cette capacité renforce non seulement la sécurité, mais réduit également la probabilité de menaces internes, qui sont souvent difficiles à détecter à l'aide des méthodes IAM traditionnelles. En plus d'améliorer la sécurité, l'IA dans IAM améliore également l'expérience utilisateur en permettant des processus d'authentification plus fluides et plus adaptatifs. Par exemple, l'IA peut analyser des informations contextuelles, telles que l'emplacement et le type d'appareil, pour déterminer le niveau d'authentification approprié requis. Cela réduit les frictions pour les utilisateurs légitimes tout en maintenant un niveau de sécurité élevé.
La tendance vers un IAM amélioré par l'IA devrait se développer à mesure que les organisations reconnaissent les avantages de systèmes de gestion des accès plus dynamiques et plus réactifs. À mesure que les cybermenaces évoluent et deviennent plus sophistiquées, la capacité à s'adapter et à réagir rapidement aux risques potentiels liés à l'accès sera cruciale, ce qui favorisera l'adoption accrue de l'IA dans ce domaine.
Informations sectorielles
Informations sur l'offre
La
La flexibilité et l'évolutivité des logiciels les rendent plus attrayants pour les organisations de divers secteurs en Allemagne. Contrairement aux solutions matérielles, qui peuvent être coûteuses et difficiles à mettre à niveau, les logiciels peuvent être facilement mis à jour et mis à l'échelle pour répondre aux besoins spécifiques d'une organisation. Cela est particulièrement important à l'heure où les entreprises adoptent de plus en plus le cloud computing et d'autres initiatives de transformation numérique qui nécessitent des mesures de sécurité dynamiques et adaptables. Les logiciels pilotés par l'IA peuvent s'intégrer de manière transparente à l'infrastructure informatique existante, offrant une protection complète sans nécessiter d'investissement important en capital dans du nouveau matériel.
L'environnement réglementaire strict de l'Allemagne, notamment le règlement général sur la protection des données (RGPD), nécessite des solutions de cybersécurité robustes et conformes. Les logiciels pilotés par l'IA offrent la possibilité de surveiller, de signaler et de garantir la conformité à ces réglementations, ce qui en fait un choix privilégié pour les entreprises opérant dans le pays. Les solutions logicielles peuvent être adaptées pour répondre à des exigences réglementaires spécifiques, en fournissant des informations en temps réel et des rapports de conformité automatisés, qui sont essentiels pour éviter les amendes et les contestations judiciaires.
Informations régionales
Le sud-ouest de l'Allemagne détenait la plus grande part de marché en 2023. La région est un pôle majeur de technologie et d'innovation, en particulier dans des villes comme Stuttgart et Karlsruhe. Elle abrite de nombreuses entreprises technologiques, instituts de recherche et universités qui se concentrent sur l'IA et la cybersécurité. Cette concentration d'expertise et de ressources favorise un environnement propice au développement et au déploiement de solutions de cybersécurité avancées basées sur l'IA.
Le sud-ouest de l'Allemagne dispose d'une base industrielle solide, notamment dans les secteurs de l'automobile et de la fabrication. Ces industries sont hautement numérisées et interconnectées, ce qui augmente leur exposition aux cybermenaces. En conséquence, il existe une demande accrue de mesures de cybersécurité sophistiquées pour protéger les infrastructures critiques et les données sensibles. Le besoin de solutions de sécurité robustes stimule l'investissement et la croissance des technologies de cybersécurité de l'IA dans la région. De plus, le sud-ouest de l'Allemagne bénéficie d'un écosystème collaboratif qui comprend des partenariats public-privé et des initiatives régionales visant à promouvoir la cybersécurité et les avancées en matière d'IA. L'orientation stratégique de la région vers l'innovation et le progrès technologique soutient le développement et l'adoption de solutions de cybersécurité de pointe, y compris celles alimentées par l'IA.
La présence d'acteurs clés dans les secteurs de l'IA et de la cybersécurité, ainsi qu'un solide réseau de startups et d'entreprises établies, contribuent au leadership du sud-ouest de l'Allemagne sur ce marché. L'infrastructure de soutien de la région, y compris l'accès au capital-risque et à l'expertise sectorielle, accélère encore la croissance et le déploiement des technologies de cybersécurité basées sur l'IA.
Développements récents
- En mai 2024, Google a intensifié ses efforts pour lutter contre les cyberescroqueries avec le lancement d'une nouvelle solution alimentée par l'IA. La société a présenté son outil Threat Intelligence, utilisant Gemini AI pour améliorer ses capacités de prévision et de lutte contre les cybermenaces potentielles. Cette technologie d'IA avancée vise à fournir aux professionnels de la cybersécurité des prévisions précises sur les menaces et des stratégies de défense proactives. En exploitant l'IA, Google cherche à analyser et à neutraliser les programmes malveillants plus efficacement, accélérant ainsi le processus de résolution des incidents. En février 2024, Google, leader technologique, a lancé l'initiative de cyberdéfense par l'IA, visant à exploiter l'intelligence artificielle (IA) pour faire progresser la cybersécurité et s'attaquer au « dilemme du défenseur », comme le souligne un récent article de blog. Un élément essentiel de cette initiative est l'open source de Magika, un outil basé sur l'IA conçu pour améliorer l'identification des types de fichiers pour la détection des programmes malveillants. Déjà déployé pour protéger divers produits Google, Magika a démontré des améliorations significatives par rapport aux méthodes traditionnelles d'identification des fichiers. Il offre une augmentation de 30 % de la précision globale et jusqu'à 95 % de précision supérieure dans la détection de contenus difficiles à identifier mais potentiellement dangereux, tels que VBA, JavaScript et PowerShell.
- En avril 2024, Cisco a présenté une nouvelle solution de sécurité appelée « HyperShield », conçue pour utiliser l'IA pour protéger les systèmes critiques. La société affirme qu'HyperShield peut transformer divers actifs informatiques, tels que les machines virtuelles et les clusters Kubernetes dans les clouds publics, en points d'application de sécurité robustes. Selon Cisco, le déploiement d'HyperShield améliore la capacité à bloquer les exploits d'application et empêche les pirates de se déplacer latéralement dans les systèmes, atténuant ainsi le risque de cyberattaques plus étendues.
Principaux acteurs du marché
- DarktraceHolding Limited
- CrowdStrike, Inc
- Palo Alto Networks Inc.
- Cisco Systems Inc.
- IBM Société
- FireEye, Inc.
- Splunk Inc.
- Trend Micro Incorporated
- Fortinet Inc.
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