Marché de l'analyse des ressources humaines au Royaume-Uni, par solution (engagement et développement des employés, paie et rémunération, recrutement, rétention, analyse des talents, planification des effectifs, autres), par déploiement (cloud, sur site), par taille d'entreprise (grande entreprise, petite et moyenne entreprise (PME)), par utilisateur final (université, BFSI, gouvernement, soins de

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format

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Marché de l'analyse des ressources humaines au Royaume-Uni, par solution (engagement et développement des employés, paie et rémunération, recrutement, rétention, analyse des talents, planification des effectifs, autres), par déploiement (cloud, sur site), par taille d'entreprise (grande entreprise, petite et moyenne entreprise (PME)), par utilisateur final (université, BFSI, gouvernement, soins de

Période de prévision2025-2029
Taille du marché (2023)165 millions USD
Taille du marché (2029)352 millions USD
TCAC (2024-2029)13,33 %
Segment à la croissance la plus rapideSoins de santé
Le plus grand MarchéAngleterre

MIR IT and Telecom

Aperçu du marché

Royaume-Uni

Le marché de l'analyse des ressources humaines fait référence au segment industriel en croissance axé sur l'utilisation d'outils et de méthodologies d'analyse de données pour optimiser les processus de ressources humaines (RH). Il implique l'analyse systématique des données RH pour obtenir des informations sur les tendances de la main-d'œuvre, les performances des employés, l'efficacité du recrutement et l'efficacité globale de l'organisation. En tirant parti de technologies avancées telles que l'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique et l'analyse des mégadonnées, les professionnels des RH peuvent prendre des décisions fondées sur les données qui améliorent la gestion des talents, l'engagement des employés et la productivité.

Le marché de l'analyse des ressources humaines comprend une gamme de solutions logicielles conçues pour collecter, analyser et visualiser les données RH, permettant aux organisations de prévoir les besoins en main-d'œuvre, d'identifier les lacunes en matière de compétences et d'améliorer les stratégies de rétention. Les entreprises reconnaissent de plus en plus la valeur d'une approche axée sur les données en matière de RH. La demande d'outils d'analyse RH a donc explosé dans divers secteurs. Ce marché est motivé par la nécessité pour les organisations de rester compétitives dans un environnement commercial en évolution rapide, où la capacité à gérer et à développer efficacement le capital humain est essentielle. En conséquence, le marché de l'analyse RH continue de se développer, les fournisseurs proposant des solutions plus sophistiquées adaptées aux besoins spécifiques des entreprises de toutes tailles.

Principaux moteurs du marché

Adoption croissante de la prise de décision basée sur les données dans les RH

L'un des principaux moteurs du marché de l'analyse RH au Royaume-Uni est l'importance croissante accordée à la prise de décision basée sur les données au sein des services des ressources humaines. Traditionnellement, les décisions RH étaient souvent basées sur l'intuition et l'expérience. Cependant, l'essor du big data et des outils d'analyse avancés a révolutionné la façon dont les organisations gèrent leur personnel. En tirant parti de l'analyse des RH, les entreprises peuvent prendre des décisions éclairées, étayées par des données, ce qui conduit à des stratégies plus efficaces de gestion des talents, de recrutement et de rétention des employés.

Au Royaume-Uni, cette évolution vers des RH axées sur les données est particulièrement prononcée en raison de la nature concurrentielle du marché du travail et de la pression croissante exercée sur les organisations pour optimiser leur capital humain. Les outils d'analyse des RH permettent aux entreprises d'identifier les modèles et les tendances au sein de leur effectif, tels que les taux de rotation, les niveaux d'engagement des employés et les mesures de performance. Cette approche axée sur les données permet aux professionnels des RH de traiter de manière proactive les problèmes, tels que les taux d'attrition élevés, en mettant en œuvre des interventions ciblées. De plus, la prise de décision RH basée sur les données devient essentielle alors que les organisations sont confrontées aux défis des modèles de travail à distance et hybrides. Comprendre la productivité, l'engagement et le bien-être des employés dans ces nouveaux environnements de travail nécessite de solides capacités d'analyse. Par conséquent, la demande de solutions d'analyse des RH au Royaume-Uni devrait continuer de croître à mesure que les entreprises s'efforcent d'améliorer leurs stratégies de main-d'œuvre grâce à des informations basées sur les données.

Accent croissant sur l'expérience et l'engagement des employés

L'accent croissant mis sur l'expérience et l'engagement des employés est un autre moteur important du marché de l'analyse des RH au Royaume-Uni. Ces dernières années, les entreprises ont reconnu que la satisfaction et l'engagement des employés étaient essentiels à la réussite à long terme de l'entreprise. Une expérience positive des employés conduit non seulement à une productivité accrue, mais réduit également le taux de rotation du personnel et améliore les performances organisationnelles globales.

HR Analytics joue un rôle essentiel pour aider les entreprises à mesurer et à améliorer l'expérience des employés. En analysant les données sur les commentaires, les performances et l'engagement des employés, les services RH peuvent obtenir des informations précieuses sur les facteurs qui favorisent la satisfaction et la motivation. Cela permet aux organisations de concevoir des initiatives ciblées qui améliorent l'expérience des employés, telles que des programmes de développement de carrière personnalisés, des modalités de travail flexibles et des initiatives de bien-être.

Au Royaume-Uni, où la concurrence pour les meilleurs talents est intense, offrir une expérience supérieure aux employés est un facteur de différenciation clé. Les entreprises qui accordent la priorité à l'engagement des employés sont plus susceptibles d'attirer et de retenir des talents de haute qualité. Par conséquent, les solutions HR Analytics qui offrent des outils complets de suivi et d'amélioration de l'expérience des employés sont très demandées. Ces outils permettent aux professionnels des RH de surveiller le sentiment des employés, d'identifier les domaines à améliorer et de mettre en œuvre des stratégies basées sur les données qui favorisent un environnement de travail positif.


MIR Segment1

Conformité aux réglementations en matière d'emploi en constante évolution

Le respect des réglementations en matière d'emploi en constante évolution est un moteur essentiel du marché de l'analyse des RH au Royaume-Uni. Le paysage réglementaire du Royaume-Uni est complexe et sujet à des changements fréquents, en particulier dans des domaines tels que la protection des données, la diversité et l'inclusion et les droits des employés. Les organisations doivent s'assurer que leurs pratiques RH sont conformes à ces réglementations pour éviter des sanctions juridiques et des atteintes à la réputation.

Les solutions d'analyse des RH fournissent aux organisations les outils dont elles ont besoin pour surveiller et gérer efficacement la conformité. Ces outils peuvent suivre les indicateurs clés de conformité, tels que les ratios de diversité, l'équité salariale et les heures de travail, permettant aux services RH d'identifier les problèmes de conformité potentiels avant qu'ils ne s'aggravent. De plus, HR Analytics peut aider les organisations à se préparer aux audits en fournissant des rapports et des documents détaillés qui démontrent la conformité aux réglementations en vigueur.

Le départ du Royaume-Uni de l'Union européenne a encore compliqué l'environnement réglementaire, avec l'introduction de nouvelles règles et directives dans des domaines tels que l'immigration et les droits des travailleurs. À mesure que les organisations s'adaptent à ces changements, la demande de solutions d'analyse des ressources humaines qui soutiennent les efforts de conformité devrait augmenter. En exploitant ces outils, les entreprises peuvent s'assurer que leurs pratiques RH sont conformes aux dernières exigences réglementaires, réduisant ainsi le risque de non-conformité et les sanctions associées.

Progrès dans l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique

Les progrès de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML) stimulent considérablement le marché de l'analyse des ressources humaines au Royaume-Uni. Ces technologies transforment la façon dont les services RH analysent et interprètent les données, permettant des prévisions et des informations plus précises sur les tendances de la main-d'œuvre. Les algorithmes d'IA et de ML peuvent traiter rapidement et efficacement de grandes quantités de données, en identifiant des modèles et des corrélations qui peuvent ne pas être apparents avec les méthodes d'analyse traditionnelles.

Dans le contexte de l'analyse RH, l'IA et le ML peuvent être utilisés pour améliorer divers processus RH, notamment le recrutement, la gestion des performances et la rétention des employés. Par exemple, les algorithmes basés sur l'IA peuvent analyser les profils des candidats et prédire leur adéquation à des rôles spécifiques en fonction des données d'embauche historiques. De même, les modèles ML peuvent identifier les facteurs qui contribuent à la rotation du personnel, permettant aux services RH de mettre en œuvre des mesures préventives.

Le Royaume-Uni, qui met fortement l'accent sur l'innovation et l'adoption de la technologie, est à l'avant-garde de l'intégration de l'IA et du ML dans l'analyse RH. Les organisations investissent de plus en plus dans ces solutions d'analyse avancées pour obtenir un avantage concurrentiel dans la gestion de leur personnel. La capacité à prédire les besoins futurs en main-d'œuvre, à identifier les employés à fort potentiel et à optimiser les processus RH grâce à l'IA et au ML favorise l'adoption d'outils d'analyse RH dans tout le Royaume-Uni.

À mesure que les technologies d'IA et de ML continuent d'évoluer, leur application dans l'analyse RH devrait devenir encore plus sophistiquée. Cela alimentera davantage la croissance du marché de l'analyse des ressources humaines au Royaume-Uni, car les entreprises cherchent à tirer parti de ces outils de pointe pour améliorer leurs stratégies RH et améliorer les performances organisationnelles globales.

Principaux défis du marché

Problèmes de confidentialité et de sécurité des données

L'un des principaux défis du marché britannique de l'analyse des ressources humaines est la gestion de la confidentialité et de la sécurité des données. Comme l'analyse des ressources humaines implique la collecte et l'analyse de grandes quantités de données sensibles sur les employés, les organisations doivent naviguer dans la complexité des lois sur la protection des données, en particulier à la lumière du règlement général sur la protection des données (RGPD) qui régit la confidentialité des données au Royaume-Uni et dans toute l'Union européenne. Le RGPD impose des exigences strictes sur la manière dont les données personnelles sont collectées, traitées et stockées, avec des sanctions importantes en cas de non-conformité.

Les solutions d'analyse des ressources humaines impliquent souvent l'intégration de données provenant de diverses sources, notamment les dossiers des employés, les évaluations de performance et même les informations personnelles telles que les données de santé et financières. Il est primordial de garantir la sécurité de ces données, car toute violation peut entraîner des répercussions juridiques, des pertes financières et des dommages à la réputation de l'organisation. Les entreprises doivent investir dans des mesures de cybersécurité robustes pour protéger ces données, ce qui peut constituer un défi de taille, en particulier pour les petites organisations aux ressources limitées. En outre, le défi consiste à gagner la confiance des employés. Ces derniers peuvent se méfier de la manière dont leurs données sont utilisées et craindre que les analyses puissent conduire à une surveillance accrue ou à un traitement injuste. Les organisations doivent faire preuve de transparence sur leurs pratiques en matière de données, communiquer clairement les avantages de l’analyse RH à leur personnel et s’assurer que les données sont utilisées de manière éthique et responsable. Cela comprend la mise en œuvre de politiques de gouvernance des données solides, l’obtention du consentement éclairé des employés et la garantie que les analyses sont utilisées pour soutenir, plutôt que pénaliser, les employés.

Répondre à ces défis en matière de confidentialité et de sécurité des données nécessite un équilibre délicat entre l’exploitation des avantages de l’analyse RH et le respect des normes juridiques et éthiques. À mesure que les réglementations évoluent et que les cybermenaces deviennent plus sophistiquées, les organisations du marché britannique de l'analyse des ressources humaines doivent rester vigilantes et proactives dans leur approche de la confidentialité et de la sécurité des données.


MIR Regional

Problèmes d'intégration et de qualité des données

Un autre défi important sur le marché britannique de l'analyse des ressources humaines est l'intégration de sources de données disparates et la garantie de la qualité des données. Les données RH résident souvent dans plusieurs systèmes, notamment les plateformes de paie, de recrutement, de gestion des performances et d'engagement des employés. L'intégration de ces diverses sources de données dans une solution d'analyse des ressources humaines unifiée peut être un processus complexe et gourmand en ressources. Les divergences dans les formats, les normes et les structures des données peuvent entraîner des problèmes d'intégration, entraînant des analyses incomplètes ou inexactes.

La qualité des données est essentielle pour une analyse des ressources humaines efficace, car des données de mauvaise qualité peuvent conduire à des informations trompeuses et à une prise de décision sous-optimale. Les problèmes courants de qualité des données comprennent les données manquantes, les enregistrements en double, les informations obsolètes et les pratiques de saisie de données incohérentes. Par exemple, si les données sur les performances des employés ne sont pas régulièrement mises à jour, toute analyse basée sur ces données pourrait fournir une image inexacte de la productivité de la main-d'œuvre, ce qui entraînerait des interventions inefficaces. De plus, garantir la qualité des données nécessite des efforts continus, notamment des audits de données réguliers, des processus de validation et la mise en œuvre de cadres de gouvernance des données. Cela peut être particulièrement difficile pour les organisations disposant de systèmes hérités ou celles qui ont subi des fusions et acquisitions, où les problèmes d'intégration des données sont plus prononcés.

Le défi de l'intégration des données et du maintien d'une qualité élevée des données est encore exacerbé par l'adoption rapide de nouvelles technologies RH. Alors que les organisations au Royaume-Uni adoptent de plus en plus des systèmes RH basés sur le cloud et des outils d'analyse pilotés par l'IA, la complexité de la gestion et de l'intégration des données provenant de sources multiples augmente. Pour relever ces défis, les entreprises doivent investir dans des pratiques de gestion des données robustes, assurer l'interopérabilité entre les différents systèmes RH et donner la priorité à l'exactitude et à la cohérence des données.

Il est essentiel que les organisations surmontent avec succès les défis de l'intégration et de la qualité des données pour tirer pleinement parti des avantages de l'analyse RH. Sans données fiables et bien intégrées, même les outils d'analyse les plus avancés ne peuvent pas fournir les informations exploitables nécessaires pour mener des stratégies RH efficaces.

Principales tendances du marché

Adoption accrue de l'analyse prédictive

L'une des tendances marquantes du marché britannique de l'analyse des RH est l'adoption croissante de l'analyse prédictive. L'analyse prédictive utilise des données historiques, des algorithmes d'apprentissage automatique et des techniques statistiques pour prévoir les résultats futurs, permettant aux professionnels des RH d'anticiper les tendances et de prendre des décisions proactives. Au Royaume-Uni, où la concurrence pour les talents est féroce, les organisations se tournent de plus en plus vers l'analyse prédictive pour optimiser leurs stratégies de main-d'œuvre.

L'analyse prédictive dans les RH peut être appliquée à divers domaines, tels que la prévision du roulement du personnel, l'identification des employés à fort potentiel et la prévision des besoins futurs en talents. En exploitant les modèles prédictifs, les services RH peuvent identifier les employés qui risquent de partir et mettre en œuvre des stratégies de rétention avant que l'attrition ne se produise. De plus, l'analyse prédictive peut aider à la planification de la succession en identifiant les employés susceptibles de réussir dans des rôles de direction, permettant aux organisations d'investir dans leur développement.

La tendance vers l'analyse prédictive est motivée par la nécessité pour les organisations de garder une longueur d'avance dans un environnement commercial en évolution rapide. Alors que le marché du travail britannique devient plus dynamique, avec des changements dans les rôles professionnels, les exigences en matière de compétences et la démographie de la main-d'œuvre, la capacité de prédire les tendances futures devient de plus en plus précieuse. Cette tendance devrait se poursuivre à mesure que de plus en plus d'organisations reconnaissent les avantages stratégiques de l'analyse prédictive dans les RH.

Intégration de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique

L'intégration de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML) dans l'analyse des RH est une autre tendance importante au Royaume-Uni. Les technologies d'IA et de ML transforment l'analyse des RH en permettant une analyse de données plus sophistiquée, en automatisant les tâches de routine et en fournissant des informations plus approfondies sur la dynamique de la main-d'œuvre. Au Royaume-Uni, les entreprises adoptent de plus en plus de solutions d'analyse RH basées sur l'IA pour améliorer la prise de décision et les processus RH.

L'IA et le ML peuvent automatiser des tâches telles que la sélection des candidats, les évaluations de performance et l'analyse de l'engagement des employés, ce qui permet aux professionnels des RH de se concentrer sur des activités plus stratégiques. Par exemple, les chatbots basés sur l'IA peuvent gérer les demandes RH de routine, tandis que les algorithmes de ML peuvent analyser les commentaires des employés pour identifier des tendances en matière d'engagement et de satisfaction. Ces technologies peuvent également prédire les tendances de la main-d'œuvre, comme l'identification des lacunes en matière de compétences ou la prévision de l'impact des changements organisationnels sur le moral des employés.

La tendance à l'intégration de l'IA et du ML est motivée par la demande d'opérations RH plus efficaces et efficientes. À mesure que ces technologies continuent d'évoluer, leurs capacités en matière d'analyse RH devraient devenir encore plus avancées, permettant aux organisations du Royaume-Uni d'acquérir un avantage concurrentiel en exploitant des outils de pointe pour gérer leur main-d'œuvre.

Informations sectorielles

Informations sur le déploiement

L'évolutivité est un facteur essentiel, car les solutions d'analyse RH basées sur le cloud permettent aux entreprises d'étendre facilement leurs capacités de stockage et de traitement des données en fonction de la croissance de l'entreprise. Cela est particulièrement précieux sur le marché britannique, où les entreprises sont de plus en plus axées sur les données et ont besoin d'outils d'analyse robustes capables de gérer de gros volumes de données sans nécessiter d'investissement initial important dans l'infrastructure.

La flexibilité est un autre moteur de la domination des solutions cloud. Les plateformes cloud permettent aux organisations d’accéder aux données RH et aux outils d’analyse depuis n’importe où, ce qui est essentiel dans un environnement où les modèles de travail à distance et hybrides deviennent la norme. Cette accessibilité garantit que les équipes RH peuvent prendre des décisions éclairées en temps réel, quel que soit leur emplacement.

La rentabilité des analyses RH basées sur le cloud contribue également largement à sa popularité. Les solutions cloud fonctionnent généralement sur un modèle basé sur un abonnement, ce qui réduit le besoin de dépenses d’investissement importantes en matériel et en logiciels. Cela permet aux entreprises d’allouer les ressources plus efficacement, en se concentrant sur les initiatives stratégiques plutôt que sur la maintenance informatique. De plus, la sécurité des données et la conformité sont des préoccupations essentielles au Royaume-Uni, en particulier avec des réglementations strictes comme le RGPD. Les fournisseurs de cloud proposent des fonctionnalités de sécurité avancées, des mises à jour régulières et des certifications de conformité, qui sont souvent hors de portée des petites équipes informatiques internes. Cela rassure les organisations sur le fait que leurs données RH sensibles sont protégées et conformes aux exigences légales.

Informations régionales

L'Angleterre détenait la plus grande part de marché en 2023.

L'Angleterre bénéficie d'une infrastructure robuste et d'un écosystème technologique qui soutient la croissance de l'analyse RH. La présence de nombreuses entreprises technologiques, d'instituts de recherche et de pôles d'innovation dans des villes comme Londres, Manchester et Cambridge favorise un environnement propice au développement et à l'adoption d'outils d'analyse RH avancés. Cet avantage technologique garantit aux entreprises anglaises l'accès à des solutions de pointe capables de relever des défis RH complexes et de favoriser la prise de décision stratégique.

La main-d'œuvre diversifiée et dynamique de l'Angleterre renforce encore davantage le besoin d'analyses RH efficaces. Les entreprises anglaises sont confrontées au défi de gérer un vivier de talents varié avec des compétences, des antécédents et des attentes différents. Les solutions d'analyse des RH aident les organisations à s'y retrouver dans cette complexité en fournissant des informations sur les tendances de la main-d'œuvre, les mesures de performance et les besoins des employés, permettant ainsi de prendre des décisions RH plus éclairées et stratégiques.

Développements récents

  • En février 2024, Claro Analytics, un leader mondial de l'intelligence des talents, a considérablement fait progresser le secteur avec l'introduction de sa solution innovante Labor Market Reports. Cet outil basé sur l'IA compile et analyse rapidement les données sur les talents aux États-Unis, englobant des domaines clés tels que la localisation, le salaire, la mobilité des talents, la veille concurrentielle, la diversité, l'équité et l'inclusion (DEI) et les tendances en matière d'embauche. Les équipes RH ont réalisé une réduction substantielle du temps nécessaire à la génération de rapports sur le travail, de plusieurs jours, voire plusieurs semaines, à une seule minute. Cette efficacité s'applique à la fois aux rapports Web et aux formats PDF prêts à l'emploi, simplifiant le processus de création de rapports et améliorant les capacités de prise de décision.
  • En juillet 2024, Instructure, le premier fournisseur de technologies d'apprentissage et créateur de Canvas LMS, a dévoilé Intelligent Insights, un produit révolutionnaire alimenté par l'IA et des analyses avancées. Cette solution innovante offre des capacités de création de rapports en libre-service sans précédent aux établissements d'enseignement. Intelligent Insights s'intègre sans effort à Canvas et est accessible via le tout nouveau Analytics Hub. Les utilisateurs peuvent personnaliser les indicateurs avancés et retardés pour identifier les étudiants qui ont besoin d'une assistance supplémentaire, évaluer l'état de préparation du cours, évaluer l'utilisation de LTI et exploiter la fonction d'IA conversationnelle « Ask Your Data » pour les requêtes complexes. Cette fonctionnalité permet de générer rapidement des rapports d'analyse percutants en quelques minutes seulement.
  • En octobre 2023, PaycorHCM, Inc, un important fournisseur de logiciels de gestion du capital humain (HCM), a dévoilé son nouvel assistant numérique d'analyse générative par IA, développé en collaboration avec Visier, un leader mondialement reconnu dans le domaine de l'analyse et de la planification du personnel. Cette solution innovante est conçue pour fournir aux dirigeants des informations rapides et complètes sur la main-d'Å“uvre sans qu'il soit nécessaire de suivre une formation supplémentaire. En améliorant la compréhension des analyses RH, l'outil prend en charge la prise de décisions commerciales éclairées. 

Principaux acteurs du marché

  • SAP SE
  • Oracle Corporation
  • IBM Corporation
  • Microsoft Corporation 
  • Workday, Inc.
  • Automatic Data Processing, Inc.(ADP Inc.)
  • SAS Institute Inc.
  • Paycor, Inc.
  • Talview Inc.
  • Visier Inc.

Par solution

Par déploiement

Par Taille de l'entreprise

Par Utilisateur final

Par Service

Par région

  • Engagement et développement des employés
  • Paie et
  • Recrutement
  • Rétention
  • Analyse des talents
  • Planification des effectifs
  • Autres
  • Cloud
  • Sur site
  • Grandes entreprises
  • Petites et Moyenne entreprise (PME)
  • Académique
  • BFSI
  • Gouvernement
  • Soins de santé
  • TI et Télécommunications
  • Fabrication
  • Vente au détail
  • Autres
  • Mise en Å“uvre et intégration
  • Support et maintenance
  • Formation et Conseil
  • Pays de Galles
  • Écosse
  • Irlande du Nord
  • Angleterre

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