Marché des plateformes informatiques conversationnelles – Taille de l’industrie mondiale, part, tendances, opportunités et prévisions, segmenté par type (solution, service), par technologie (traitement du langage naturel, apprentissage automatique, apprentissage en profondeur, ASR), par application (assistance personnelle, image de marque, publicité, respect de la confidentialité des données), par
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationMarché des plateformes informatiques conversationnelles – Taille de l’industrie mondiale, part, tendances, opportunités et prévisions, segmenté par type (solution, service), par technologie (traitement du langage naturel, apprentissage automatique, apprentissage en profondeur, ASR), par application (assistance personnelle, image de marque, publicité, respect de la confidentialité des données), par
Période de prévision | 2025-2029 |
Taille du marché (2023) | 7,5 milliards USD |
Taille du marché (2029) | 39,13 milliards USD |
TCAC (2024-2029) | 31,5 % |
Segment à la croissance la plus rapide | Conformité à la confidentialité des données |
Marché le plus important | Nord Amérique |
Aperçu du marché
Le marché mondial des plateformes informatiques conversationnelles était évalué à 7,5 milliards USD en 2023 et devrait atteindre 39,13 milliards USD en 2029 et projeter une croissance robuste au cours de la période de prévision avec un TCAC de 31,5 % jusqu'en 2029.
Principaux moteurs du marché
Progrès dans l'intelligence artificielle et le traitement du langage naturel
Les progrès dans l'intelligence artificielle (IA) et le traitement du langage naturel (NLP) sont des moteurs importants du marché mondial des plateformes informatiques conversationnelles. Les technologies d'IA, en particulier dans l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond, permettent aux plateformes informatiques conversationnelles de comprendre et de traiter le langage humain avec une précision croissante. Les techniques de PNL facilitent la création d'algorithmes sophistiqués qui peuvent interpréter, répondre et interagir avec les utilisateurs de manière naturelle et intuitive. Ces avancées technologiques améliorent les capacités des chatbots et des assistants virtuels, leur permettant de gérer des requêtes complexes, de fournir des réponses personnalisées et de fournir des informations contextuellement pertinentes. À mesure que l'IA et le PNL continuent d'évoluer, ils permettent aux plateformes conversationnelles d'offrir des interactions plus fluides et plus humaines, ce qui augmente considérablement la satisfaction et l'adoption des utilisateurs. L'intégration de fonctionnalités avancées basées sur l'IA, telles que l'analyse des sentiments et l'analyse prédictive, augmente encore l'efficacité des solutions informatiques conversationnelles dans diverses applications, du service client aux soins de santé. Par conséquent, les progrès rapides de ces technologies sont un facteur clé de la croissance du marché, car les entreprises cherchent à tirer parti des dernières innovations pour améliorer l'engagement des utilisateurs et l'efficacité opérationnelle.
Demande croissante d'une expérience client améliorée
La demande croissante d'une expérience client améliorée est un moteur majeur du marché mondial des plateformes informatiques conversationnelles. Dans le paysage concurrentiel actuel, les entreprises accordent la priorité à la fourniture d'expériences client supérieures pour se différencier et favoriser la fidélité à la marque. Les plateformes informatiques conversationnelles, notamment les chatbots et les assistants virtuels, jouent un rôle crucial pour y parvenir en fournissant une assistance instantanée, personnalisée et efficace aux clients. Ces plateformes permettent aux entreprises d'offrir un service client 24h/24 et 7j/7, de réduire les temps de réponse et de gérer un volume élevé d'interactions simultanément. En intégrant des interfaces conversationnelles dans des sites Web, des applications mobiles et d'autres canaux numériques, les entreprises peuvent s'assurer que les utilisateurs reçoivent une assistance rapide et pertinente, améliorant ainsi la satisfaction globale. En outre, la capacité de ces plateformes à analyser les interactions des utilisateurs et à recueillir des informations précieuses permet aux entreprises d'affiner en permanence leurs offres de services et de répondre plus efficacement aux besoins des clients. Alors que les attentes des consommateurs en matière de service rapide et personnalisé continuent d'augmenter, la demande de solutions informatiques conversationnelles devrait augmenter, stimulant l'expansion du marché.
Efficacité des coûts et automatisation opérationnelle
L'efficacité des coûts et l'automatisation opérationnelle sont des moteurs clés du marché mondial des plateformes informatiques conversationnelles. Les entreprises adoptent de plus en plus de solutions informatiques conversationnelles pour automatiser les tâches de routine, réduire les coûts opérationnels et améliorer l'efficacité globale. En mettant en œuvre des chatbots et des assistants virtuels, les organisations peuvent automatiser les fonctions de support client, telles que répondre aux questions fréquemment posées, traiter des transactions simples et gérer la planification des rendez-vous. Cette automatisation réduit le besoin de ressources humaines importantes, minimise les frais généraux opérationnels et permet aux employés de se concentrer sur des tâches plus complexes et à valeur ajoutée. De plus, les plateformes conversationnelles peuvent fonctionner 24 heures sur 24, offrant un service cohérent et fiable sans entraîner de coûts de main-d'œuvre supplémentaires. La capacité à gérer simultanément de grands volumes d'interactions améliore encore la rentabilité en rationalisant les processus et en réduisant les temps d'attente. Alors que les organisations cherchent à optimiser leurs opérations et à réaliser des économies de coûts, l'adoption de plateformes informatiques conversationnelles devrait continuer de croître, stimulant l'expansion du marché.
Adoption croissante des solutions basées sur le cloud
L'adoption croissante des solutions basées sur le cloud est un moteur important du marché mondial des plateformes informatiques conversationnelles. Le cloud computing fournit une infrastructure évolutive, flexible et rentable pour le déploiement de plateformes informatiques conversationnelles. Les plateformes basées sur le cloud permettent aux entreprises de mettre en œuvre et de gérer rapidement des interfaces conversationnelles sans avoir besoin de matériel ou de ressources informatiques sur site. Cette flexibilité permet des mises à jour faciles, une intégration avec d'autres services cloud et la possibilité de faire évoluer les opérations en fonction de la demande. Les solutions informatiques conversationnelles basées sur le cloud offrent également des capacités de stockage et de traitement de données améliorées, prenant en charge des fonctionnalités avancées telles que l'analyse en temps réel, l'apprentissage automatique et les interactions pilotées par l'IA. En outre, le modèle cloud facilite l'accès transparent aux plateformes conversationnelles à partir de divers emplacements et appareils, favorisant le travail à distance et les opérations distribuées. Alors que les organisations migrent de plus en plus vers des environnements cloud pour tirer parti de ces avantages, la demande de solutions informatiques conversationnelles basées sur le cloud continue d'augmenter, alimentant la croissance du marché.
Principaux défis du marché
Préoccupations en matière de confidentialité et de sécurité des données
L'un des défis majeurs auxquels est confronté le marché mondial des plateformes informatiques conversationnelles est de garantir la confidentialité et la sécurité des données. Les plateformes informatiques conversationnelles, y compris les chatbots et les assistants virtuels, gèrent de grandes quantités d'informations utilisateur sensibles, telles que les données personnelles, les données financières et l'historique des interactions. Il est essentiel de protéger ces données contre les accès non autorisés, les violations et les utilisations abusives. La fréquence croissante des cyberattaques et des violations de données souligne la nécessité de mesures de sécurité robustes. Les entreprises doivent mettre en œuvre des stratégies complètes de protection des données, notamment le cryptage, le stockage sécurisé des données et des audits de sécurité réguliers, pour protéger les informations des utilisateurs. En outre, le respect des réglementations sur la protection des données, telles que le Règlement général sur la protection des données (RGPD) en Europe et le California Consumer Privacy Act (CCPA) aux États-Unis, est essentiel pour éviter les répercussions juridiques et financières. Le fait de ne pas répondre à ces préoccupations en matière de confidentialité et de sécurité peut saper la confiance des utilisateurs et entraîner des dommages importants à la réputation. À mesure que les plateformes informatiques conversationnelles deviennent plus répandues, il est essentiel de relever les défis liés à la confidentialité et à la sécurité des données pour soutenir la croissance du marché et garantir la confiance des utilisateurs.
Intégration aux systèmes existants
L'intégration des plateformes informatiques conversationnelles aux systèmes existants représente un défi de taille pour de nombreuses organisations. Les systèmes hérités, souvent caractérisés par une technologie obsolète et des interfaces incompatibles, peuvent entraver le déploiement et la fonctionnalité fluides des solutions conversationnelles modernes. Ce défi d'intégration est particulièrement prononcé dans les secteurs dotés d'infrastructures informatiques établies et complexes, comme la banque et la santé. Les entreprises doivent faire face à des difficultés techniques, telles que les incompatibilités de format de données et les limitations du système, qui peuvent compliquer le processus d'intégration. En outre, les parties prenantes internes habituées aux systèmes traditionnels peuvent opposer une résistance, ce qui complique encore davantage les efforts d'intégration. Pour surmonter ces défis, les organisations peuvent avoir besoin d'investir dans des solutions d'intégration personnalisées ou des intergiciels qui facilitent la communication entre les systèmes hérités et les nouvelles plateformes conversationnelles. Cela peut entraîner des coûts et du temps supplémentaires, ce qui a un impact sur le retour sur investissement global. Une intégration réussie est essentielle pour tirer pleinement parti de l'informatique conversationnelle, notamment une efficacité améliorée et une expérience utilisateur améliorée.
Gérer les attentes et l'expérience des utilisateurs
Gérer les attentes des utilisateurs et garantir une expérience positive avec les plateformes informatiques conversationnelles est un défi complexe. Les utilisateurs s'attendent à ce que les interfaces conversationnelles fournissent des réponses précises, opportunes et contextuellement pertinentes. Cependant, atteindre ce niveau de performance nécessite des capacités avancées de traitement du langage naturel (NLP) et d'apprentissage automatique, qui peuvent être difficiles à mettre en œuvre efficacement. Des réponses inexactes ou incomplètes peuvent entraîner la frustration des utilisateurs et une diminution de la confiance dans la plateforme. De plus, les solutions informatiques conversationnelles doivent être conçues pour gérer un large éventail d'entrées utilisateur, y compris diverses langues, l'argot et différents niveaux de complexité. Il est essentiel de garantir que la plateforme puisse s'adapter à ces variations tout en maintenant des interactions de haute qualité pour la satisfaction des utilisateurs. La formation et la mise à jour continues des modèles d'IA sous-jacents sont nécessaires pour améliorer les performances et répondre aux besoins émergents des utilisateurs. Équilibrer le coût du développement et de la maintenance continus avec les attentes des utilisateurs est un défi majeur pour les acteurs du marché qui cherchent à fournir des solutions conversationnelles efficaces et attrayantes.
Évolutivité et optimisation des performances
L'évolutivité et l'optimisation des performances sont des défis cruciaux pour le marché mondial des plateformes informatiques conversationnelles. À mesure que les organisations étendent leur utilisation des interfaces conversationnelles, elles doivent s'assurer que ces plateformes peuvent gérer des volumes croissants d'interactions sans compromettre les performances. L'évolutivité implique non seulement la gestion de volumes de transactions élevés, mais également le maintien de la réactivité et de la fiabilité du système lorsque la demande des utilisateurs fluctue. L'optimisation des performances nécessite une surveillance et un perfectionnement continus des algorithmes et de l'infrastructure de la plateforme pour garantir un fonctionnement efficace. Cela comprend l'optimisation des temps de réponse, la réduction de la latence et la gestion efficace des ressources de calcul. En outre, les entreprises doivent tenir compte de l'impact de la mise à l'échelle sur les coûts du système et l'allocation des ressources. La mise en œuvre de solutions conversationnelles évolutives et performantes nécessite souvent des investissements dans une infrastructure cloud avancée, des technologies d'équilibrage de charge et des analyses en temps réel. Le fait de ne pas relever ces défis peut entraîner une dégradation de l'expérience utilisateur, une augmentation des coûts opérationnels et des temps d'arrêt potentiels du système, ce qui entrave l'efficacité et l'adoption des plateformes informatiques conversationnelles.
Principales tendances du marché
Expansion des capacités d'IA et d'apprentissage automatique
Une tendance importante sur le marché mondial des plateformes informatiques conversationnelles est l'expansion accélérée des capacités d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique. Ces avancées améliorent la sophistication des interfaces conversationnelles, permettant aux plateformes de fournir des interactions plus nuancées et contextuellement pertinentes. Les algorithmes d'IA et les modèles d'apprentissage automatique sont de plus en plus aptes à comprendre le langage naturel, à reconnaître les intentions et à générer des réponses de type humain. Cette tendance est motivée par les améliorations continues des technologies d'IA, notamment le traitement du langage naturel (NLP) et l'analyse des sentiments, qui permettent aux plateformes conversationnelles de gérer des requêtes complexes et de fournir des expériences personnalisées. L'intégration de l'IA et de l'apprentissage automatique facilite également les capacités prédictives, permettant aux plateformes d'anticiper les besoins et les préférences des utilisateurs en fonction des interactions historiques et des modèles comportementaux. Alors que les entreprises cherchent à améliorer l'engagement client et l'efficacité opérationnelle, l'adoption de fonctionnalités avancées basées sur l'IA devient un facteur de différenciation clé. Cette tendance devrait se poursuivre à mesure que les fournisseurs de technologie innovent et affinent leurs offres pour répondre aux demandes croissantes de solutions informatiques conversationnelles plus intelligentes et plus réactives.
Adoption accrue des stratégies omnicanales
L'adoption de stratégies omnicanales est une tendance importante qui façonne le marché mondial des plateformes informatiques conversationnelles. Les organisations déploient de plus en plus d'interfaces conversationnelles sur plusieurs canaux, notamment les sites Web, les applications mobiles, les plateformes de médias sociaux et les appareils à commande vocale, pour offrir une expérience client transparente et intégrée. Cette tendance est motivée par la nécessité d'interagir avec les utilisateurs via leurs canaux de communication préférés et de fournir un service cohérent sur tous les points de contact. Les plateformes conversationnelles omnicanales permettent aux entreprises d'unifier les interactions et de maintenir le contexte sur différents canaux, garantissant ainsi aux utilisateurs une expérience cohérente quelle que soit la plateforme qu'ils utilisent. Cette approche améliore la satisfaction des clients en permettant aux utilisateurs de passer d'un canal à l'autre sans perdre la continuité de leurs interactions. De plus, les stratégies omnicanales prennent en charge l'intégration et l'analyse des données, fournissant des informations précieuses sur le comportement et les préférences des clients. Alors que les entreprises cherchent à améliorer leur service client et leur engagement, l'accent mis sur les capacités omnicanales devrait augmenter, stimulant le marché des solutions informatiques conversationnelles.
Accent croissant sur le support multilingue et interculturel
L'accent croissant mis sur le support multilingue et interculturel est une tendance clé du marché mondial des plateformes informatiques conversationnelles. À mesure que les entreprises étendent leur présence mondiale, la demande de plateformes conversationnelles capables de communiquer efficacement avec les utilisateurs dans plusieurs langues et contextes culturels augmente. Cette tendance est motivée par la nécessité de fournir un support client inclusif et accessible à divers publics. Les plateformes conversationnelles sont équipées de capacités avancées de traitement du langage pour gérer un large éventail de langues, de dialectes et de variations régionales. De plus, les nuances culturelles et les préférences locales sont intégrées aux plateformes pour garantir que les interactions sont culturellement appropriées et engageantes. Le développement du support multilingue implique de tirer parti des technologies de traduction basées sur l'IA et de localiser le contenu pour répondre aux besoins des utilisateurs mondiaux. Alors que les organisations cherchent à répondre aux marchés internationaux et à améliorer l'expérience de leurs clients à l'échelle mondiale, l'accent mis sur le support multilingue et interculturel devrait stimuler la croissance du marché de l'informatique conversationnelle.
Intégration aux technologies émergentes
L'intégration aux technologies émergentes façonne la trajectoire du marché mondial des plateformes informatiques conversationnelles. Les plateformes conversationnelles intègrent de plus en plus des technologies avancées telles que la réalité augmentée (AR), la réalité virtuelle (VR) et la blockchain pour améliorer leurs fonctionnalités et l'expérience utilisateur. Les intégrations AR et VR permettent des expériences immersives et interactives, permettant aux utilisateurs d'interagir avec des interfaces conversationnelles de manière nouvelle et innovante. Par exemple, les assistants virtuels dans les environnements AR peuvent fournir des informations contextuelles et une assistance interactive en temps réel. La technologie Blockchain est explorée pour son potentiel à améliorer la sécurité des données et la transparence dans les interactions conversationnelles, en particulier dans des secteurs tels que la finance et la santé. Ces intégrations stimulent l'évolution des plateformes informatiques conversationnelles, leur permettant d'offrir des expériences plus dynamiques, sécurisées et engageantes. Alors que les entreprises cherchent à tirer parti des dernières avancées technologiques pour se différencier et répondre aux attentes changeantes des utilisateurs, l'intégration des technologies émergentes devient une tendance importante sur le marché.
Accent croissant sur la confidentialité et la conformité
L'accent croissant mis sur la confidentialité et la conformité est une tendance critique sur le marché mondial des plateformes informatiques conversationnelles. Alors que les réglementations sur la confidentialité des données deviennent plus strictes et que la sensibilisation du public à la sécurité des données augmente, les entreprises accordent la priorité à la conformité et à des mesures de confidentialité robustes dans leurs solutions informatiques conversationnelles. Les cadres réglementaires tels que le règlement général sur la protection des données (RGPD) et le California Consumer Privacy Act (CCPA) imposent des directives strictes pour la collecte, le stockage et l'utilisation des données, affectant la manière dont les plateformes conversationnelles gèrent les données des utilisateurs. Pour répondre à ces préoccupations, les acteurs du marché mettent en œuvre un cryptage avancé, des pratiques de traitement des données sécurisées et des politiques de données transparentes pour protéger les informations des utilisateurs et garantir la conformité réglementaire. En outre, les plateformes intègrent des fonctionnalités qui permettent aux utilisateurs de contrôler leurs préférences en matière de données et leurs options de désinscription, améliorant ainsi la confiance et la satisfaction des utilisateurs. Alors que les questions de confidentialité et de conformité continuent de gagner en importance, l'accent mis sur l'intégration de ces mesures dans les plateformes informatiques conversationnelles devrait stimuler les développements du marché et influencer les innovations futures.
Informations sectorielles
Informations sur les types
Le segment Solution a dominé le marché mondial des plateformes informatiques conversationnelles et devrait conserver sa position de leader tout au long de la période de prévision. L'importance du segment Solution est principalement attribuée à l'adoption croissante de technologies conversationnelles avancées telles que les chatbots, les assistants virtuels et les systèmes d'assistance client basés sur l'IA, qui font partie intégrante de l'amélioration des interactions des utilisateurs et de l'efficacité opérationnelle. Les solutions englobent une large gamme de fonctionnalités, notamment le traitement du langage naturel (NLP), l'apprentissage automatique et les capacités d'intégration, permettant aux entreprises de déployer des interfaces conversationnelles sophistiquées adaptées à leurs besoins spécifiques. Ces solutions offrent des capacités de bout en bout, de la conception et de la mise en œuvre d'agents conversationnels à la maintenance et aux mises à jour continues, ce qui les rend essentielles pour les entreprises qui cherchent à améliorer l'engagement client et à automatiser les interactions. La demande croissante d'expériences client personnalisées et d'assistance en temps réel dans divers secteurs, notamment la vente au détail, la santé et la finance, alimente encore davantage l'adoption de ces solutions. En outre, la capacité des solutions conversationnelles à s'intégrer aux systèmes et plateformes existants renforce leur attrait, car les organisations recherchent des moyens transparents et efficaces pour améliorer leurs opérations numériques. Si le segment Service, qui comprend les services de mise en œuvre, d'assistance et de conseil, joue également un rôle crucial, la nature globale du segment Solution et son impact direct sur l'expérience utilisateur et l'efficacité opérationnelle soulignent sa domination sur le marché. Alors que les organisations continuent de donner la priorité à la transformation numérique et recherchent des interfaces conversationnelles avancées pour répondre aux attentes changeantes des clients, le segment des solutions devrait conserver sa position de leader, stimulant une croissance soutenue sur le marché mondial des plateformes informatiques conversationnelles.
Informations sur les applications
Le segment de l'assistance personnelle a dominé le marché mondial des plateformes informatiques conversationnelles et devrait conserver sa position de leader tout au long de la période de prévision. Les applications d'assistance personnelle, qui englobent les assistants virtuels et les chatbots conçus pour gérer les tâches et les demandes quotidiennes, ont été largement adoptées dans divers secteurs en raison de leur capacité à améliorer le service client et à rationaliser les opérations. Ces applications fournissent aux utilisateurs une assistance en temps réel, gèrent les horaires, répondent aux requêtes et facilitent les transactions, améliorant ainsi considérablement l'engagement des utilisateurs et l'efficacité opérationnelle. La forte demande d'interactions client personnalisées et efficaces favorise la domination des applications d'assistance personnelle, car les entreprises déploient de plus en plus d'agents conversationnels pour fournir une assistance 24h/24 et 7j/7 et automatiser les tâches de routine. Si d'autres applications telles que la gestion de marque, la publicité et la conformité à la confidentialité des données sont également importantes, elles répondent à des besoins plus spécifiques tels que le marketing et le respect de la réglementation. Les solutions d'assistance personnelle répondent toutefois à des cas d'utilisation plus larges et plus fréquents, ce qui les place au cœur de la croissance de l'informatique conversationnelle. La capacité à s'intégrer de manière transparente à divers canaux et systèmes de communication favorise en outre l'adoption généralisée et la pertinence continue des applications d'assistance personnelle. Alors que les organisations continuent de chercher des moyens d'améliorer l'interaction avec les clients, de réduire les coûts opérationnels et d'améliorer la disponibilité des services, le segment de l'assistance personnelle devrait maintenir sa domination sur le marché, stimulant ainsi les investissements et le développement continus dans les technologies informatiques conversationnelles.
Informations régionales
L'Amérique du Nord a dominé le marché mondial des plateformes informatiques conversationnelles et devrait maintenir sa domination tout au long de la période de prévision. Le leadership de l'Amérique du Nord sur le marché est attribué à son infrastructure technologique avancée, à ses taux d'adoption élevés de solutions numériques et à un écosystème robuste de fournisseurs de technologies et de startups. L'accent mis par la région sur l'innovation, associé à des investissements importants dans l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique, a stimulé le développement et le déploiement de plateformes informatiques conversationnelles sophistiquées. Les principaux pôles technologiques comme les États-Unis et le Canada abritent de nombreuses entreprises de premier plan spécialisées dans l’IA conversationnelle, notamment des acteurs majeurs comme IBM, Microsoft et Google, qui ont alimenté la croissance régionale. En outre, la forte demande de solutions de service client avancées, stimulée par un environnement commercial concurrentiel et une base de consommateurs férus de technologie, a encore accéléré l’expansion du marché. L’environnement réglementaire nord-américain, qui soutient les avancées technologiques et protège la confidentialité des données, contribue également à la domination de la région. La prévalence des grandes entreprises et une économie numérique bien établie continuent de favoriser l’adoption de plateformes conversationnelles pour des applications allant du support client aux assistants personnels. Alors que les entreprises nord-américaines exploitent de plus en plus l’informatique conversationnelle pour améliorer l’expérience utilisateur et l’efficacité opérationnelle, la domination de la région devrait perdurer. Cette tendance est renforcée par les innovations continues et l'évolution continue des technologies conversationnelles, renforçant la position de l'Amérique du Nord en tant que marché leader des solutions informatiques conversationnelles.
Développements récents
- En avril 2024, Salesforce et IQVIA ont annoncé un partenariat élargi pour co-développer une solution Life Sciences Cloud. Cette collaboration vise à améliorer les opérations cliniques et commerciales grâce à des analyses de données avancées et à des informations alimentées par l'IA. La nouvelle plateforme intégrera les capacités CRM de Salesforce aux vastes données sur les sciences de la vie d'IQVIA, offrant aux sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques un outil unifié pour rationaliser les opérations, améliorer les résultats des patients et accélérer les processus de développement de médicaments. L'initiative souligne l'engagement des deux entreprises en faveur de l'innovation dans le secteur de la santé.
- En juin 2024, Oracle a introduit des assistants alimentés par l'IA dans sa plateforme de développement low-code APEX pour améliorer la création d'applications d'entreprise. Ces assistants IA visent à rationaliser le processus de développement en proposant des suggestions en temps réel, en automatisant les tâches répétitives et en améliorant l'efficacité globale. En intégrant des fonctionnalités d'IA avancées, Oracle cherche à permettre aux développeurs de créer et de déployer des applications plus rapidement et avec une plus grande précision. Cette démarche reflète la stratégie d'Oracle visant à tirer parti de l'intelligence artificielle pour stimuler l'innovation et la productivité dans le développement de logiciels d'entreprise.
- En octobre 2023, Cognizant et VianaiSystems ont annoncé un partenariat stratégique pour faire progresser les technologies d'IA générative. Cette collaboration vise à intégrer les solutions d'IA avancées de Vianai à l'expertise de Cognizant en matière de transformation numérique, améliorant ainsi les capacités des entreprises en matière d'innovation pilotée par l'IA. Le partenariat se concentre sur le développement d'applications de pointe pour stimuler l'efficacité et la croissance des entreprises. En combinant leurs forces, Cognizant et Vianai Systems prévoient de fournir des solutions transformatrices qui exploitent l'IA générative pour relever des défis commerciaux complexes et améliorer les résultats opérationnels.
Principaux acteurs du marché
- IBM Corporation
- Microsoft Corporation
- Google LLC
- Amazon Inc.
- Apple Inc.
- Nuance Communications, Inc.
- Salesforce Inc.
- SAP SE
- Oracle Corporation
- Cognizant Technology Solutions Corporation
- Inbenta Holdings Inc.
- Alibaba Group Holding Limited
Par type | Par Technologie | Par application | Par région |
|
|
|
|
Table of Content
To get a detailed Table of content/ Table of Figures/ Methodology Please contact our sales person at ( chris@marketinsightsresearch.com )
List Tables Figures
To get a detailed Table of content/ Table of Figures/ Methodology Please contact our sales person at ( chris@marketinsightsresearch.com )
FAQ'S
For a single, multi and corporate client license, the report will be available in PDF format. Sample report would be given you in excel format. For more questions please contact:
Within 24 to 48 hrs.
You can contact Sales team (sales@marketinsightsresearch.com) and they will direct you on email
You can order a report by selecting payment methods, which is bank wire or online payment through any Debit/Credit card, Razor pay or PayPal.
Discounts are available.
Hard Copy