Taille du marché de l’IA dans les essais cliniques – Par composant (logiciel, service), par technologie (apprentissage automatique (ML), traitement du langage naturel (NLP), vision par ordinateur, robots contextuels), par application, par utilisateur final et prévisions, 2024 – 2032

Taille du marché de l'IA dans les essais cliniques - Par composant (logiciel, service), par technologie (apprentissage automatique (ML), traitement du langage naturel (NLP), vision par ordinateur, robots contextuels), Par application, par utilisateur final et prévisions, 2024 - 2032

IA en clinique Taille du marché des essais cliniques

La taille du marché de l’IA dans les essais cliniques était évaluée à 1,3 milliard de dollars en 2023 et devrait enregistrer un TCAC de plus de 14 % entre 2024 et 2032.

La technologie d'IA peut analyser de vastes ensembles de données issues de la recherche biologique, des études cliniques et des dossiers médicaux plus rapidement et plus précisément que les méthodes traditionnelles. Il réduit le temps nécessaire à la découverte et au développement de médicaments en identifiant les candidats médicaments potentiels et en prédisant leur efficacité dès le début du processus.

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L'IA peut passer au crible les Dossiers de santé électroniques (DSE) et d'autres sources de données pour identifier les candidats potentiels qui répondent aux exigences spécifiques. critères pour un essai. Cette approche ciblée augmente l’efficacité du recrutement. Par exemple, en avril 2024, Tempus a annoncé sa plateforme basée sur l’IA, qui a identifié les candidats éligibles aux essais sur le cancer 50 % plus rapidement que les méthodes traditionnelles. Cette fonctionnalité améliore le processus de recrutement, réduisant ainsi le temps nécessaire pour atteindre les points finaux des essais.

< tr> < td>1,3 milliard USD

Attributs du rapport sur le marché de l'IA dans les essais cliniques

Attribut du rapport	Détails
Année de référence	2023
Taille du marché de l'IA dans les essais cliniques en 2023
Période de prévision	2024 - 2032
Période de prévision 2024 - TCAC 2032	14 %
Projection de valeur 2032	4,4 milliards USD< /td>
Données historiques pour	2021 – 2023
Non. de pages	270
Tableaux,Graphiques et amp; Chiffres	295
Segments couverts	Composant, Technologie, Application, Utilisateur final
Moteurs de croissance	Développement et découverte accélérés de médicaments Amélioration du recrutement de patients Amélioration analyse des données et surveillance en temps réel Besoin croissant de médecine personnalisée
Pièges et amp; Défis	Problèmes de confidentialité et de sécurité des données Intégration avec les systèmes existants

Quelles sont les opportunités de croissance sur ce marché ?

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En cours de essais cliniques est une entreprise coûteuse. L’IA peut contribuer à réduire ces coûts en automatisant divers aspects du processus d’essai, tels que la surveillance, la gestion des données et même la conformité réglementaire. La capacité de l'IA à analyser les données génétiques et moléculaires permet le développement de plans de traitement personnalisés adaptés à chaque patient. besoins. Par exemple, en juin 2024, Novartis a utilisé l’IA pour concevoir des schémas thérapeutiques personnalisés pour les patientes participant à ses essais sur le cancer du sein. Les modèles d'IA ont permis d'adapter les traitements en fonction de profils génétiques, conduisant à des taux de réponse plus élevés et à de meilleurs résultats pour les patients.
 

Le marché est confronté à plusieurs pièges et défis qui peuvent entraver sa croissance. Les algorithmes d’IA nécessitent de grands volumes de données de haute qualité et bien annotées pour fonctionner efficacement. Cependant, les données des essais cliniques peuvent être fragmentées, incohérentes et incomplètes, ce qui entraîne des biais et des inexactitudes potentiels dans les modèles d’IA. L'intégration de systèmes d'IA à l'infrastructure d'essais cliniques existante, telle que les DSE et les systèmes de gestion de données cliniques, peut s'avérer techniquement difficile et gourmande en ressources. De plus, les modèles d’IA peuvent perpétuer par inadvertance les biais existants présents dans les données d’entraînement. Dans les essais cliniques, cela peut conduire à des résultats inexacts et à des résultats de traitement inégaux entre différents groupes démographiques.

Tendances du marché de l'IA dans les essais cliniques

Les organismes de réglementation, tels que la FDA et l'EMA, sont devenir plus réceptifs à l’utilisation de l’IA dans les essais cliniques. Des efforts sont en cours pour développer des cadres et des lignes directrices pour intégrer les technologies d’IA tout en garantissant la sécurité des patients et l’intégrité des données. L’utilisation d’appareils portables et de technologies de surveillance à distance augmente, permettant une collecte continue de données en dehors des contextes cliniques.Les algorithmes d'IA traitent ces données pour surveiller la santé des patients en temps réel et détecter rapidement tout événement indésirable.

Les analyses prédictives basées sur l'IA sont de plus en plus utilisées pour prévoir les réponses des patients au traitement et les effets secondaires potentiels, optimisant ainsi la prise de décision. processus. Les techniques de Traitement du langage naturel (NLP) sont utilisées pour extraire des informations précieuses à partir de sources de données non structurées telles que des notes cliniques, des documents de recherche et des dossiers de patients. L’IA facilite la transition vers des essais cliniques décentralisés, dans lesquels les participants peuvent fournir des données depuis leur domicile via des appareils portables et des services de télésanté. Des algorithmes d'IA avancés sont utilisés pour analyser les images médicales afin d'améliorer les diagnostics et le suivi des essais cliniques.
 

L'IA dans l'analyse du marché des essais cliniques

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En fonction des composants, le marché est divisé en logiciels et services. Le segment des logiciels était évalué à plus de 800 millions de dollars en 2023. Les logiciels d'IA fournissent des outils sophistiqués capables de traiter et d'interpréter efficacement de grands volumes de données cliniques, en automatisant les tâches répétitives, telles que la saisie des données, la surveillance et le reporting, réduisant ainsi les erreurs humaines. Elle intègre diverses sources de données, notamment des données génomiques, des images médicales et des dossiers de patients, et fonctionne avec des appareils portables et des technologies de surveillance à distance, permettant une collecte continue de données en dehors des contextes cliniques.
 

L'IA permet de réelles -surveillance temporelle des données des essais et des paramètres de santé des patients, facilitant le développement de plans de traitement personnalisés basés sur des informations génétiques, phénotypiques et de style de vie. Par exemple, en avril 2024, BioXcel a annoncé le succès de sa plateforme basée sur l’IA dans l’analyse des données d’essais cliniques pour ses candidats médicaments en neurosciences. Le logiciel d'IA a permis d'identifier des modèles et des biomarqueurs, permettant une stratification plus précise des patients et améliorant les résultats des essais.
 

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En fonction des applications, le marché de l'IA dans les essais cliniques est classé en développement de médicaments, découverte de médicaments, gestion des essais cliniques et autres. Le segment du développement de médicaments devrait enregistrer un TCAC de plus de 12 % entre 2024 et 2032. L'IA accélère le développement de médicaments en automatisant des tâches telles que l'analyse des données, l'identification des cibles et la conception des essais cliniques, réduisant ainsi le temps de développement et permettant une mise sur le marché plus rapide. pour les nouveaux médicaments. Il réduit également les coûts en automatisant les processus à forte intensité de main-d'œuvre, en optimisant la conception des essais et en améliorant le recrutement et le suivi des patients, rendant ainsi le développement de médicaments plus réalisable et plus attrayant.

L'IA générative, un sous-ensemble émergent, a le potentiel de créer de nouveaux composés médicamenteux, améliorant ainsi le processus de R&D des entreprises. Par exemple, en juin 2024, Recursion a annoncé le lancement de BioHive-2, un superordinateur alimenté par la technologie DGX AI de NVIDIA. Cette nouvelle infrastructure améliore considérablement les capacités de Recursion en matière de développement de médicaments basés sur l'IA en formant des modèles d'IA plus grands et plus avancés qui accélèrent le processus de découverte de médicaments.

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L'Amérique du Nord a dominé le marché mondial de l'IA dans les essais cliniques avec une part importante de plus de 40 % en 2023. L'Amérique du Nord, en particulier les États-Unis, héberge bon nombre des principaux acteurs pharmaceutiques et biopharmaceutiques. les entreprises, qui investissent massivement dans les technologies d'IA pour rationaliser les essais cliniques.

La région dispose d'une infrastructure robuste et d'un taux élevé d'adoption des outils d'IA avancés. Il existe des investissements substantiels en R&D dans la région, visant à développer des solutions innovantes d’IA pour les essais cliniques. Ceci est en outre soutenu par un financement gouvernemental et privé, renforçant la capacité de la région en matière de recherche clinique de pointe. Par exemple, en janvier 2024, Accenture a investi dans QuantHealth, qui utilise l'IA pour concevoir et mener des essais cliniques dans le cloud, accélérant ainsi considérablement le processus de développement de médicaments et réduisant les coûts.

L'IA dans le marché des essais cliniques en Europe connaît une croissance significative en raison de plusieurs facteurs. Des programmes, tels que le cadre Horizon Europe, financent des projets d’IA et de santé numérique. L’Europe dispose d’une infrastructure numérique avancée et d’une adoption généralisée des technologies d’IA dans le domaine de la santé. L'Agence européenne des médicaments (EMA) promeut activement l'intégration de l'IA avec des directives d'utilisation dans les essais cliniques, en mettant l'accent sur la qualité des données, la transparence et l'utilisation éthique.

Dans la région Asie-Pacifique, il existe une demande croissante d'outils efficaces. essais cliniques en raison de l’augmentation des maladies chroniques et du vieillissement de la population. Des pays comme la Chine et l’Inde investissent massivement dans la technologie de l’IA et l’innovation en matière de soins de santé afin de réduire le fardeau des maladies chroniques. Des coûts opérationnels inférieurs et un large bassin de patients font de l'Asie-Pacifique une destination attrayante pour les essais cliniques.

Part de marché de l'IA dans les essais cliniques

IBM, NVIDIA Corporation et Insilico Medicine détenaient une part de marché importante de plus de 10 % de part de marché en 2023.

Les principaux acteurs

tirent parti de leur expertise technologique et de leurs vastes ressources pour stimuler l’innovation et l’efficacité des processus de développement de médicaments. Des entreprises comme IBM et NVIDIA utilisent des algorithmes avancés d'apprentissage automatique et des analyses de données pour améliorer le recrutement des patients, rationaliser la gestion des données,et prédire les résultats des essais cliniques avec une plus grande précision. Ces technologies permettent des conceptions d'essais plus efficaces, des coûts réduits et des délais accélérés, rendant le processus de développement de médicaments plus efficace et plus réactif aux besoins émergents en matière de soins de santé.
 

De plus, ces entreprises développent des technologies d'IA sophistiquées. des outils pilotés pour analyser les preuves du monde réel et les données génomiques, améliorant ainsi la stratification des patients et la personnalisation du traitement. Grâce à des partenariats et des acquisitions stratégiques, comme le récent partenariat d'IBM avec Bristol Myers, ces acteurs majeurs étendent leurs capacités et renforcent leurs portefeuilles.
 

L'IA dans les entreprises du marché des essais cliniques

Les principaux acteurs

opérant dans le secteur de l'IA dans les essais cliniques sont

• Exscientia Ltd.
• International Business Machines Corporation (IBM)
• Insilico Medicine , Inc.
• IQVIA Holdings Inc.
• Medidata Solutions, Inc.
• Nuance Communications, Inc.
• NVIDIA Corporation
• Owkin Inc.
• Saama Technologies, Inc.
• Sensyne Health plc
• TrialTrove Inc.
   

L'IA dans l'actualité de l'industrie des essais cliniques

• En juin 2024, Medidata Solutions a annoncé le lancement de sa nouvelle plateforme basée sur l'IA, «Medidata AI Insight» visant à améliorer l'analyse en temps réel et la prise de décision dans les essais cliniques.
   
• En avril 2024, IBM Watson Health a formé un partenariat stratégique avec Bristol Myers Squibb pour intégrer la technologie d'IA de Watson dans ses processus d'essais cliniques, en se concentrant sur l'accélération du recrutement des patients et l'amélioration de l'analyse des données.
   

Le rapport d'étude de marché sur l'IA dans les essais cliniques comprend une couverture approfondie de l'industrie avec des estimations et ; prévisions en termes de revenus (en milliards de dollars) de 2021 à 2032, pour les segments suivants

 

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Marché, par composant

• Logiciel
  • Phase I
  < li>Phase II
  • Phase III
• Service
  • Phase I
  • Phase II
  • Phase III

Marché,Par technologie

• Apprentissage automatique
• Traitement du langage naturel (NLP)
• Vision par ordinateur
• Robots contextuels< /li>
• Autres

Marché, Par application

• Développement de médicaments
• Découverte de médicaments
• Gestion des essais cliniques
  • Recrutement des patients
  • Surveillance des essais cliniques
  • Gestion des données cliniques
  • Surveillance basée sur les risques< /li>
• Autres

Marché, par utilisateur final

• Pharmaceutique et entreprises de biotechnologie
• Organisations de recherche sous contrat (CRO)
• Instituts universitaires et de recherche
• Autres

Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et pays suivants

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe < ul>
• Royaume-Uni
• Allemagne
• France
• Italie
• Espagne
• Russie
• Pays nordiques
• Reste de l'Europe
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Australie
  • Corée du Sud
  • Asie du Sud-Est
  • Reste de l'Asie-Pacifique
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Argentine
  • Reste de l'Amérique latine
• MEA
  • EAU
  • Afrique du Sud
  • Arabie Saoudite
  • Reste du MEA

   

  Auteurs Preeti Wadhwani

  Foire aux questions (FAQ)

  Qu'est-ce que Quelle est la taille du marché de l'IA dans les essais cliniques ?

  La taille du marché de l'IA dans les essais cliniques a atteint 1,3 milliard de dollars en 2023 et connaîtra un TCAC de 14 % entre 2024 et 2032, en raison de l'adoption croissante de l'IA pour les essais cliniques. améliorer l'efficacité et la précision des essais,et la rapidité, la disponibilité accrue des données de santé et les progrès des algorithmes d'apprentissage automatique.

  Qu'est-ce qui propulse la demande d'IA dans les essais cliniques de développement de médicaments ?

  L'IA dans l'industrie des essais cliniques issue du développement de médicaments Le segment enregistrera un TCAC de 12 % jusqu'en 2032, attribué à son rôle essentiel dans l'accélération de la découverte et de l'optimisation de nouvelles thérapies, l'augmentation des investissements dans la R&D biopharmaceutique et la nécessité d'une médecine personnalisée.

  Quelle est l'importance du L'IA sur le marché des essais cliniques en Amérique du Nord ?

  Le marché nord-américain a conquis 40 % de part de marché en 2023, grâce à l'infrastructure de soins de santé de pointe, aux investissements substantiels en R&D et à l'adoption précoce de technologies innovantes.

  Qui sont les principaux acteurs de l'industrie de l'IA dans les essais cliniques ?