Taille du marché de l’IA multimodale – Par composant (solution, service), par technologie (apprentissage automatique, traitement du langage naturel, vision par ordinateur, connaissance du contexte, Internet des objets), par modalité de données, par type, par secteur vertical et prévisions, 2024-2032

Taille du marché de l'IA multimodale - Par composant (solution, service), par technologie (apprentissage automatique, naturel Traitement du langage, vision par ordinateur, connaissance du contexte, Internet des objets), par modalité de données, Par type, par secteur vertical et prévisions, 2024 - 2032

Marché de l'IA multimodale Taille

La taille du marché de l'IA multimodale était évaluée à 1,2 milliard de dollars en 2023 et devrait croître à un TCAC de plus de 30 % entre 2024 et 2032.

Le développement de l'interaction homme-machine a été un facteur majeur dans l'émergence de l'IA multimodale, car ces systèmes offrent aux utilisateurs des méthodes plus naturelles et intuitives pour interagir avec la technologie. L'IA multimodale intègre des entrées provenant de multiples modalités, notamment la parole, le texte, les gestes et les signaux visuels, pour améliorer sa compréhension et sa réactivité aux ordres humains. Cette amélioration a conduit à des expériences plus immersives et transparentes dans une variété d'applications.

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Par exemple, les assistants virtuels capables de lire les expressions faciales et le langage parlé dans le service client peuvent fournir des solutions plus précises et personnalisées. Lorsque les gadgets grand public, tels que les smartphones et les systèmes de maison intelligente, peuvent comprendre et intégrer de nombreux types d’entrées, ils deviennent plus accessibles et conviviaux. Ces mises à niveau élargissent l'applicabilité tout en améliorant l'expérience utilisateur.

Le potentiel de l'IA multimodale à offrir des avantages substantiels grâce à des applications personnalisées dans une gamme de secteurs est un autre facteur propulsant la croissance du marché de l'IA multimodale. Les systèmes d'IA multimodaux, par exemple, combinent les données des patients provenant d'appareils d'imagerie, de dispositifs de surveillance en temps réel et de dossiers médicaux pour offrir des informations diagnostiques approfondies et des schémas thérapeutiques individualisés dans le secteur de la santé.
 

Quelles sont les opportunités de croissance sur ce marché ?

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L'intelligence artificielle (IA) multimodale dans le Le secteur automobile améliore le confort et la sécurité en fusionnant les informations provenant de caméras, de capteurs et de systèmes de navigation pour permettre une assistance avancée à la conduite et une conduite autonome. En combinant commandes vocales, recherche visuelle et suggestions personnalisées, les organisations de vente au détail utilisent l'IA multimodale pour offrir des expériences d'achat plus personnalisées et plus attrayantes. Grâce à l'analyse des données provenant de drones, de capteurs au sol et d'images satellite, l'IA multimodale dans l'agriculture améliore les projections de production et l'utilisation efficace des ressources.

Par exemple, en mai 2023, Google LLC a dévoilé PaLM2, un langage sophistiqué. modèle destiné à une gamme d’utilisations. PaLM2 est un modèle d'IA flexible qui peut être utilisé pour créer des chatbots comme ChatGPT, un codage multilingue, une traduction linguistique et une analyse de photos basée sur les réactions. PaLM2 permet aux utilisateurs de rechercher des restaurants en Bulgarie. Le système recherche des informations sur le Web en bulgare, traduit la réponse en anglais, ajoute une photo correspondante et présente les résultats à l'utilisateur.

De grands volumes de données privées et sensibles, notamment des saisies de texte et des enregistrements vocaux. , et les données d'image,sont fréquemment nécessaires au fonctionnement des systèmes d’IA multimodaux. Il existe de graves risques pour la vie privée associés à la collecte, au traitement et au stockage de ces données. Pour les particuliers comme pour les entreprises, les accès non autorisés, les violations de données ou l'abus de données personnelles peuvent avoir des répercussions désastreuses, notamment une perte de confiance et des obligations légales.

De grands volumes de données privées et sensibles, notamment les saisies de texte, les communications vocales, les enregistrements et les données d’images sont fréquemment nécessaires au fonctionnement des systèmes d’IA multimodaux. Il existe de graves risques pour la vie privée associés à la collecte, au traitement et au stockage de ces données. Pour les particuliers comme pour les entreprises, les accès non autorisés, les violations de données ou l'abus de données personnelles peuvent avoir des répercussions désastreuses, notamment une perte de confiance et des obligations juridiques.

Tendances du marché de l'IA multimodale

Dans le Le secteur de l’IA multimodale, intégrant les technologies de réalité augmentée (RA) et de réalité virtuelle (VR), est l’une des tendances les plus importantes. Dans divers contextes, notamment les jeux, l'éducation, la formation et la collaboration à distance, cette combinaison produit des expériences immersives qui améliorent l'implication des utilisateurs. L'IA multimodale dans les jeux peut déchiffrer les commandes vocales, les émotions faciales et les mouvements de l'utilisateur pour produire des environnements de jeu plus réactifs et captivants.

En fusionnant les modes d'apprentissage visuel, auditif et kinesthésique, la RA et la VR multimodales basées sur l'IA dans l’éducation offre des expériences d’apprentissage engageantes et personnalisées. Ces technologies offrent des simulations réalistes pour l'amélioration des compétences dans la formation professionnelle, notamment dans les domaines des interventions d'urgence, de l'aviation et de la santé. La combinaison de la réalité augmentée, de la réalité virtuelle et de l'IA multimodale augmente l'engagement des utilisateurs et crée de nouvelles possibilités pour les applications qui nécessitent un degré élevé d'immersion et d'interactivité.

L'adoption de l'informatique de pointe et le déploiement des réseaux 5G sont une autre tendance clé qui propulse le marché de l’IA multimodale. Pour les applications d’IA multimodales en temps réel, l’edge computing minimise la latence et la consommation de bande passante en traitant les données plus près de la source. Ceci est particulièrement utile pour les systèmes intelligents et les appareils IoT, qui dépendent d’un traitement rapide des données pour fonctionner correctement. Le déploiement de la 5G a permis d'améliorer les capacités réseau qui offrent la vitesse et la fiabilité requises pour traiter d'énormes quantités de données multimodales.

Pour des secteurs comme les voitures sans conducteur, où le traitement rapide des données provenant de plusieurs capteurs est essentiel pour les performances et sécurité, cette combinaison est révolutionnaire. Dans le même ordre d’idées, l’informatique de pointe et la 5G fournissent des services efficaces de distribution d’énergie, de contrôle du trafic et de sécurité publique en intégrant des données provenant de plusieurs sources en temps réel. La synergie entre l'informatique de pointe, la 5G et l'IA multimodale accélère le développement de systèmes réactifs et intelligents dans divers secteurs.

Analyse du marché de l'IA multimodale

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Basé sur la modalité des données , le marché est divisé en données d’image, données de texte, parole et données. données vocales, données vidéo, données audio. Le discours & Le segment des données vocales devrait enregistrer un TCAC de plus de 30 % au cours de la période de prévision.
 

• Dans l'industrie de l'IA multimodale, le segment des données vocales se concentre sur l'examen et l'application de traits vocaux pour obtenir des informations significatives qui vont au-delà des mots parlés. Il s’agit de la biométrie vocale pour la reconnaissance du locuteur, la détection des émotions et l’authentification. La biométrie vocale est un moyen simple et sûr d'authentifier les personnes dans les applications bancaires, de sécurité et de service client en utilisant les caractéristiques distinctives de la voix. Pour déterminer l'état émotionnel de l'orateur, la détection des émotions examine le ton, la hauteur et les modèles de parole. Ces informations sont ensuite utilisées dans les évaluations de la santé mentale, l'analyse des sentiments des consommateurs et les expériences utilisateur personnalisées.
   
• Le marché de l'IA multimodale est considérablement influencé par le segment des données vocales, qui se concentre sur les technologies qui facilitent traitement, reconnaissance et interprétation du langage parlé. Des applications telles que la reconnaissance vocale, la transcription de la parole en texte et la compréhension du langage naturel (NLU) sont couvertes dans cette section car elles sont essentielles au développement d'interfaces utilisateur plus attrayantes et facilement accessibles. Les centres d'appels basés sur l'IA, par exemple, utilisent des données vocales pour comprendre et répondre instantanément aux demandes des consommateurs dans le service client, augmentant ainsi la productivité et la satisfaction. Un logiciel de reconnaissance vocale aide les professionnels de la santé à transcrire les notes des patients et à améliorer l'efficacité de la documentation clinique. Les développements de l'apprentissage profond et de la modélisation acoustique ont considérablement augmenté la précision et la fiabilité des systèmes de reconnaissance vocale, conduisant à leur utilisation accrue dans divers secteurs.

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En fonction des composants, le marché de l'IA multimodale est divisé en solutions et services. Le segment des solutions a dominé le marché mondial avec un chiffre d'affaires de plus de 8 milliards de dollars en 2032.

• Pour fournir des informations détaillées et des fonctionnalités améliorées, les solutions d'IA multimodales incluent une large gamme d'applications conçues pour intégrer et traiter diverses sources de données, telles que du texte, des photos, des vidéos et des entrées sensorielles. Les solutions incluent des plateformes d'analyse avancées qui intègrent des données provenant de nombreuses sources pour fournir des informations exploitables dans des secteurs tels que la santé, la finance et le marketing.Ils incluent également des chatbots et des assistants virtuels dotés de fonctionnalités avancées capables de comprendre et de réagir à une variété de formats d'entrée.
   
• Ces solutions, qui incluent des fonctionnalités telles que le traitement des données en temps réel, la prise de décision automatisée, la fabrication et l’analyse prédictive sont conçues pour répondre spécifiquement aux exigences de diverses industries. Pour utiliser pleinement l'IA multimodale, les entreprises créent constamment de nouveaux outils et plates-formes en réponse à la demande croissante de systèmes plus réactifs et intelligents.
• La complexité croissante des environnements de données et la demande de solutions capables d'intégrer et de gérer de manière transparente comprendre qu'une variété de flux de données stimulent l'expansion du marché.

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Dominé par l'Amérique du Nord le marché mondial de l’IA multimodale en 2023, représentant une part de plus de 35 %. L’Amérique du Nord dispose d’une infrastructure technologique avancée qui facilite l’utilisation de systèmes d’IA complexes. L’infrastructure requise pour déployer et faire évoluer les systèmes d’IA multimodaux est rendue possible par de vastes réseaux 5G, un Internet rapide et d’abondantes ressources de cloud computing. Les applications d'IA multimodales nécessitent le traitement et l'intégration de données en temps réel provenant de plusieurs sources, ce qui est rendu possible par cette infrastructure.

La région nord-américaine se distingue par des investissements substantiels du gouvernement et du secteur des affaires dans la recherche et le développement de l'IA. Les principaux géants de l'informatique ayant un siège régional comprennent Google, Microsoft, Amazon et IBM. Ils investissent également des sommes importantes dans le développement de technologies d’IA de pointe, notamment l’IA multimodale. Le marché connaît un afflux de nouvelles entreprises, ce qui s’ajoute à l’environnement compétitif et dynamique. L'innovation en matière d'IA est également soutenue par des fonds et des programmes gouvernementaux, qui encouragent les collaborations en matière de recherche universitaire et commerciale.

En raison de son solide écosystème technologique, de ses investissements importants et de sa culture d'innovation dynamique, les États-Unis sont à la tête du marché de l'IA multimodale. . La recherche et le développement de technologies d’IA de pointe, en particulier d’IA multimodale, constituent un investissement clé pour les grandes entreprises technologiques comme Google, Microsoft, Amazon et IBM. La suprématie de la région est également attribuée à la présence d’universités prestigieuses comme Stanford et le MIT, qui constituent des pôles importants pour le développement de l’IA. Grâce à l'intégration de données issues de la technologie portable, de l'imagerie médicale et des dossiers de santé électroniques, l'IA multimodale révolutionne les soins aux patients dans le secteur de la santé en offrant des solutions complètes de diagnostic et de traitement.

L'accent mis par le Japon sur la technologie et l’innovation l’aident à devenir un acteur majeur du marché de l’IA multimodale. Le pays est réputé pour ses progrès en matière de robotique,qui sont combinés avec l’IA multimodale pour construire des systèmes complexes capables de comprendre et de réagir à des entrées humaines complexes. Grâce à l'utilisation de la technologie de reconnaissance vocale, gestuelle et faciale, des sociétés japonaises telles que Sony et Panasonic étudient les applications de l'IA multimodale dans l'électronique grand public afin d'améliorer les interactions des utilisateurs.

Le Japon utilise l'IA multimodale pour les soins gériatriques dans le monde. secteur de la santé, en fusionnant les données des caméras, des capteurs et des équipements de surveillance de la santé pour améliorer la qualité de vie de sa population vieillissante. Le gouvernement japonais est également favorable au développement de l'IA, comme en témoignent les programmes conçus pour promouvoir la créativité et résoudre les problèmes sociétaux grâce à la technologie.
Par exemple, en avril 2024, la plateforme d'intelligence artificielle générative récemment lancée par la société japonaise Nippon Telegraph and Telephone Corp. peut également interpréter des documents contenant des graphiques et des diagrammes. Tsuzumi, surnommé d'après un tambour à main japonais traditionnel, a été introduit dans l'entreprise le mois de mai alors que l'opérateur de télécommunications vise à surpasser ses concurrents extérieurs dans ce secteur en évolution rapide. Selon NTT, Tsuzumi est non seulement un modèle d'IA multimodal, mais il est également plus compétent dans la compréhension de la langue japonaise que ChatGPT, un chatbot IA populaire créé par la société américaine OpenAI.

L'infrastructure numérique de la Corée du Sud et L’accent mis sur l’innovation lui permet d’être une plaque tournante dynamique pour le marché de l’IA multimodale. En particulier, dans les domaines de l’électronique grand public et des systèmes de maison intelligente, les géants de la technologie de pointe comme Samsung et LG sont à l’avant-garde du développement de solutions d’IA multimodales. Afin de développer une technologie plus logique et plus conviviale, ces entreprises combinent la reconnaissance vocale, visuelle et gestuelle.

Dans le but de faire de la Corée du Sud un leader mondial de la technologie de l'IA, le gouvernement soutient activement Recherche et développement en IA grâce à plusieurs initiatives de financement et de programmation. Les services personnalisés de soins de santé et de télémédecine sont améliorés en Corée du Sud grâce à la mise en œuvre de l'IA multimodale, qui intègre les données des appareils portables, de l'imagerie et des dossiers médicaux pour offrir des soins complets aux patients.

Le marché chinois de l'IA multimodale est se développe rapidement en raison d’investissements importants, d’une richesse de données et d’une volonté déterminée du gouvernement de prendre le leadership en matière d’IA. Des investissements massifs dans la recherche et les applications de l’IA multimodale, de la conduite autonome aux solutions de ville intelligente, sont réalisés par des titans chinois de la technologie tels que Baidu, Alibaba et Tencent. Pour améliorer les résultats pour les patients et la précision du diagnostic, les organismes de santé utilisent également l'IA multimodale.

L'IA est utilisée pour examiner les données d'imagerie, les dossiers médicaux et les appareils de surveillance des patients. Grâce à des investissements majeurs dans les infrastructures, la recherche et le développement des talents, le gouvernement chinois espère faire de la nation un leader mondial de l’IA d’ici 2030.La Chine bénéficie également d'un avantage concurrentiel dans la formation de modèles d'IA complexes en raison de ses abondantes ressources de données.

Part de marché de l'IA multimodale

Google Inc. et Microsoft Corporation détiennent une part de plus de 10 % dans l’industrie de l’IA multimodale. Une grande partie du secteur de l'IA multimodale est détenue par Google Inc. en raison de ses investissements substantiels dans la R&D en IA, son vaste écosystème de données et sa gamme de produits de pointe. La division DeepMind et Google AI, qui ont fait des progrès significatifs dans les domaines de la vision par ordinateur, du traitement du langage naturel et de l'apprentissage automatique, sont à la pointe des capacités d'IA de Google.

La société dispose d'une solide base de données. infrastructure, qui comprend d'énormes volumes de données utilisateur provenant de son moteur de recherche, de YouTube et d'autres services. Les produits phares de Google, comme Assistant et Lens, sont d'excellents exemples de la capacité de l'entreprise à combiner de manière transparente des données textuelles, vocales et visuelles pour produire des expériences utilisateur.

Microsoft Corporation domine le marché. marché de l’IA multimodale en raison de sa large gamme de produits d’IA, de services cloud et d’une forte concentration sur la recherche. Azure Cognitive Services, l'un des nombreux outils et services d'IA proposés par la plateforme Azure AI de Microsoft, permet aux développeurs de créer des applications dotées de capacités de traitement de texte, de voix et d'images.
Des progrès significatifs ont été réalisés dans des domaines tels que l'environnement naturel. le traitement du langage, la vision par ordinateur et l'apprentissage automatique en raison de l'engagement de Microsoft dans la recherche sur l'IA à travers Microsoft Research et des collaborations avec des institutions universitaires prestigieuses. L'IA multimodale est utilisée dans des produits tels que Cortana, Microsoft Translator et les fonctionnalités d'IA d'Office 365 pour améliorer l'engagement et la productivité des utilisateurs.

Entreprises du marché de l'IA multimodale

Acteurs majeurs opérant dans l'industrie de l'IA multimodale est

• Google Inc.  
• Microsoft Corporation                        
• IBM (International Business Machines Corporation)            
• Amazon Web Services, Inc. .
• >Jina AI GmbH              
• OpenAI Inc.      ;
                                 

Actualités de l'industrie de l'IA multimodale

• En avril 2023, JARVIS, une plate-forme multimodale basée sur l'IA, a été introduite par Microsoft Corporation. JARVIS est conçu pour fonctionner ensemble et établir des connexions avec plusieurs modèles d'IA, notamment ChatGPT et t5-base. Huggingface, une plateforme d'IA, permet aux utilisateurs de suivre une démo JARVIS. JARVIS étend les capacités multimodales GPT-4 d'OpenAI, comme le démontre le traitement du texte et des images, en ajoutant plusieurs LLM open source pour les images, les vidéos, l'audio, etc.
   
• En août 2023, le modèle de traduction Modern AI SeamlessM4T de Meta Platform Inc. est excellent dans la traduction entre plusieurs langues et modes. Grâce à une licence de recherche, la société a mis cette solution à la disposition des chercheurs et des développeurs, leur permettant de profiter de la plateforme et de permettre une communication textuelle et vocale multilingue fluide. En plus de la prise en charge de la traduction parole-parole pour 100 langues d'entrée et 30 langues de sortie, SeamlessM4T offre des capacités de traduction parole-texte pour plus de 100 langues d'entrée et de sortie.

Le marché de l'IA multimodale Le rapport de recherche comprend une couverture approfondie de l'industrie avec des estimations et des résultats. prévisions en termes de revenus (en millions de dollars) de 2021 à 2032, pour les segments suivants

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Marché, par composant

• Solution
• Service

Marché, par modalité de données

• Données d'image
• Données de texte
• Voix et amp; données vocales
• Données vidéo
• Données audio

Marché, par technologie

< li>Apprentissage automatique
• Traitement du langage naturel
• Vision par ordinateur
• Conscience du contexte
• Internet des objets

Marché,Par type

• IA multimodale générative
• IA multimodale translationnelle
• IA multimodale explicative
• IA multimodale interactive< /li>

Marché, par secteur vertical

• BFSI
• Commerce de détail et de vente au détail E-commerce
• Informatique et amp; télécommunications
• Gouvernement & Secteur public
• Soins de santé
• Industrie manufacturière
• Médias et amp; Divertissement
• Autres

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• Amérique du Nord
  • États-Unis
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  • Inde
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  • Corée du Sud
  • ANZ
  • Reste de l'Asie-Pacifique
  < /li>
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  • Reste de la MEA