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Taille du marché de l’IA occasionnelle – Par offre (plateforme [déploiement {Cloud, sur site}], services [conseil, déploiement et intégration, formation, support et maintenance]), par application, par secteur d’utilisateur final et prévisions, 2024 - 2032


Published on: 2024-07-07 | No of Pages : 240 | Industry : Media and IT

Publisher : MRA | Format : PDF&Excel

Taille du marché de l’IA occasionnelle – Par offre (plateforme [déploiement {Cloud, sur site}], services [conseil, déploiement et intégration, formation, support et maintenance]), par application, par secteur d’utilisateur final et prévisions, 2024 - 2032

Taille du marché de l'IA occasionnelle – Par offre (plateforme [déploiement {Cloud, sur site}], Services [Conseil, déploiement et intégration, formation, support et maintenance]), Par application, par secteur d'utilisateur final et prévisions, 2024 - 2032

Marché de l'IA occasionnelle Taille

La taille du marché de l'IA occasionnelle était évaluée à 28,9 millions de dollars en 2023 et devrait croître à un TCAC de plus de 41 % entre 2024 et 2032, sous l'effet des développements. dans les algorithmes d’apprentissage automatique, qui permettent aux systèmes d’IA d’apprendre avec plus de précision et d’efficacité à partir d’énormes volumes de données. Les progrès des algorithmes, tels que l'apprentissage par renforcement et l'apprentissage profond, ont considérablement élargi le potentiel des applications d'IA.

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Une meilleure identification des modèles, des analyses prédictives plus précises et des processus de prise de décision plus complexes sont rendus possibles grâce à ces développements. À mesure que les algorithmes évoluent, l’IA est de plus en plus apte à gérer des tâches complexes telles que les systèmes autonomes, la reconnaissance d’images et de sons et le traitement du langage naturel. L'innovation est alimentée par les progrès continus des algorithmes d'apprentissage automatique, qui augmentent la puissance, la fiabilité et l'applicabilité des solutions d'IA dans divers secteurs, notamment la santé, la banque, la vente au détail et la logistique.
 

< td>2021 - 2023
Attributs du rapport sur le marché de l'IA occasionnelle
Attribut du rapport< /th> Détails
Année de base 2023
Taille du marché de l'IA occasionnelle en 2023 28,9 millions de dollars
Période de prévision 2024 - 2032
Période de prévision TCAC 2024 - 2032 41 %
Projection de valeur 2032 565,6 millions de dollars
Données historiques pour
Non. de pages 210
Tableaux, graphiques etamp; Chiffres 305
Segments couverts Offre,Application, secteur de l'utilisateur final, région
Moteurs de croissance
  • Progrès des algorithmes d'apprentissage automatique
  • Adoption accrue des technologies d'IA
  • Demande croissante d'expériences personnalisées
  • Expansion des appareils connectés à l'IoT
  • Augmentation de la disponibilité et de l'analyse des données
Pièges et amp; Défis
  • Problèmes de confidentialité et de sécurité des données
  • Coûts élevés de mise en œuvre et de maintenance

Quelles sont les opportunités de croissance sur ce marché ?

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Un facteur important qui stimule l'IA occasionnelle l’expansion du marché est l’utilisation croissante des technologies d’IA. L'IA est intégrée par les entreprises de divers secteurs pour améliorer la prise de décision, l'expérience des consommateurs et l'efficacité opérationnelle. Les solutions d'IA telles que les moteurs de recommandation, les chatbots et l'analyse prédictive deviennent essentielles pour que les entreprises restent compétitives.

L'intelligence artificielle est de plus en plus utilisée en raison de sa capacité à automatiser les processus répétitifs, à offrir une analyse intelligente des données et à améliorer le service. livraison. En outre, les développements du cloud computing et la large disponibilité des plates-formes d’IA ont abaissé les barrières à l’entrée, permettant aux entreprises de toutes tailles d’adopter plus facilement des solutions d’IA. Cette adoption croissante devrait propulser l'innovation dans les applications d'IA et stimuler la croissance du marché.

Les problèmes de sécurité et de confidentialité des données constituent de sérieux obstacles pour le marché occasionnel de l'IA. Le risque de violations de données et d’accès non autorisé augmente à mesure que les systèmes d’IA traitent d’énormes volumes de données privées et sensibles. Préserver la confiance des utilisateurs et adhérer à des lois telles que le CCPA et le RGPD nécessitent de protéger ces données. La mise en œuvre d'un cryptage fort, la limitation de l'accès et la vérification régulière des vulnérabilités sont autant d'éléments nécessaires pour garantir une sécurité solide des données.
 

En outre, il peut être difficile de comprendre et de réduire les éventuels problèmes de confidentialité en raison de la complexité. des algorithmes d’IA. Pour garantir une application sûre et éthique de la technologie de l'IA, la résolution de ces problèmes nécessite une stratégie globale qui intègre une utilisation transparente des données, des procédures de traitement sécurisées des données et le respect des réglementations en matière de confidentialité.

Tendances occasionnelles du marché de l'IA

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Alors que les organisations utilisent des techniques de pointe d'apprentissage automatique et de traitement du langage naturel (NLP), l'IA conversationnelle se développe rapidement. Avec l'utilisation de chatbots, d'assistants virtuels,et les appareils à commande vocale qui imitent la parole humaine, ce mouvement cherche à améliorer les interactions avec les consommateurs. Ces systèmes d'IA fournissent des réponses et des suggestions personnalisées sur plusieurs points de contact, tels que les sites Web, les applications mobiles et les canaux de support client, en comprenant le contexte, l'intention et le sentiment.

Par exemple, les chatbots alimentés par l'IA dans le secteur de la santé. peut proposer un diagnostic préliminaire basé sur les symptômes signalés par les patients, facilitant ainsi un meilleur accès des patients à l’information et à l’assistance. Cette tendance montre une évolution vers des solutions d'IA plus réactives et plus compréhensibles qui améliorent l'engagement des utilisateurs dans une gamme de secteurs et accélèrent la communication.

Par exemple, en octobre 2023, Spotify a introduit un assistant virtuel alimenté par l'IA appelé " Salut Spotify" pour améliorer l’engagement des utilisateurs. Cet assistant utilise l'IA conversationnelle pour comprendre les préférences de l'utilisateur, recommander de la musique en fonction de l'humeur et du contexte et gérer les commandes vocales, offrant ainsi une expérience de streaming musical plus personnalisée. Cet exemple illustre la manière dont l'IA conversationnelle est intégrée aux plateformes de divertissement pour améliorer l'interaction et la satisfaction des utilisateurs.

L'intégration de l'intelligence artificielle dans les appareils domestiques intelligents transforme la gestion domestique grâce à l'automatisation des tâches de routine. Les algorithmes d’IA sont utilisés par des appareils tels que les systèmes de sécurité, les haut-parleurs intelligents et les thermostats pour connaître les préférences humaines, anticiper les comportements et s’adapter automatiquement aux situations changeantes. La commodité, l’efficacité énergétique et la sécurité de la maison sont toutes améliorées par cette combinaison. Les caméras intelligentes dotées de capacités d'IA, par exemple, peuvent identifier les visages connus et les menaces possibles.

La domotique évolue vers des environnements de vie plus intelligents et plus réactifs à mesure que les capacités d'IA progressent et que ces gadgets deviennent plus aptes à prédire les demandes humaines. et optimiser les ressources. Par exemple, en février 2024, Google a lancé une mise à jour basée sur l'IA pour les thermostats Nest, leur permettant d'apprendre des comportements des utilisateurs et d'ajuster automatiquement les températures pour économiser de l'énergie et améliorer le confort. Cette mise à jour utilise des algorithmes d'IA pour prédire les modèles de chauffage et de refroidissement, optimisant ainsi la consommation d'énergie en fonction de l'occupation des ménages et des conditions météorologiques. Il montre comment l'IA transforme les appareils domestiques intelligents en systèmes intelligents qui améliorent l'efficacité et la commodité pour les propriétaires.

Analyse du marché de l'IA occasionnelle

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En fonction de l'offre, le marché est divisé en plate-forme et en services. Le segment des plates-formes domine le marché et devrait atteindre plus de 362 millions de dollars d'ici 2032.

  • Dans l'industrie technologique, les écosystèmes logiciels ou matériels qui permettent aux développeurs de créer des applications, des services ou des solutions sont appelés comme plates-formes.Ces plates-formes offrent des cadres, des interfaces et des outils nécessaires qui facilitent la conception, la mise en œuvre et la gestion d'une variété de technologies. Les plates-formes incluent les plates-formes de cloud computing (telles qu'AWS, Azure), les cadres de développement d'IA (tels que TensorFlow, PyTorch) et les plates-formes d'applications (telles qu'iOS, Android) dans le contexte de l'IA et de l'innovation technologique.
  • Ils fournissent des caractéristiques telles que des capacités d’analyse de données, de sécurité et d’intégration, et elles sont évolutives et interopérables. En permettant aux développeurs de créer et de mettre en œuvre de nouvelles technologies de manière efficace, les fournisseurs de plates-formes jouent un rôle essentiel dans la promotion de l'innovation et dans la promotion de la croissance et du progrès dans tous les secteurs.

Apprenez-en davantage sur les segments clés qui façonnent ce marché

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Basé sur l'industrie des utilisateurs finaux, le marché de l'IA occasionnelle est classé en électronique grand public, soins de santé, vente au détail et commerce électronique, médias et divertissement, automobile, BFSI, éducation. , voyages et hôtellerie, services publics et énergie, autres. Le segment des soins de santé est celui qui connaît la croissance la plus rapide, avec un TCAC de plus de 44 % jusqu'en 2032.

Le secteur des soins de santé comprend un large éventail de services et de technologies visant à améliorer les soins aux patients, les traitements médicaux et l'efficacité administrative dans le secteur des soins de santé. secteur de la santé. Cette catégorie de technologies comprend les gadgets de santé portables, les systèmes d’imagerie médicale, les plateformes de télémédecine, les dossiers de santé électroniques (DSE) et les diagnostics assistés par l’IA. Ces technologies améliorent la manière dont les soins de santé sont dispensés en facilitant la prise de décision en matière de plan de traitement basée sur les données, la surveillance des signes vitaux du patient en temps réel et les consultations à distance.
 

  • De plus, en rationalisant les tâches administratives telles que la planification et la facturation, les systèmes informatiques de santé réduisent les coûts d'exploitation et améliorent les résultats pour les patients. Dans le but de fournir des services de santé plus individualisés, facilement accessibles et efficaces dans le monde entier, le secteur de la santé évolue constamment en tandem avec les progrès de la technologie médicale.

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L'Amérique du Nord a dominé le marché mondial de l'IA occasionnelle en 2023, représentant une part de plus de 35 %. Les États-Unis jouent un rôle central sur le marché en raison de leur solide écosystème d’innovation, de leurs investissements substantiels dans la recherche et le développement de l’IA et de la présence d’entreprises technologiques de premier plan qui stimulent les progrès de l’intelligence artificielle. Les appareils intelligents, les chatbots et les assistants virtuels basés sur l'IA ne sont que quelques-unes des applications grand public que les entreprises américaines ouvrent la voie dans le développement.

Les solutions d'intelligence artificielle (IA) sont rapidement adoptées dans une variété de domaines. domaines, notamment la vente au détail, le divertissement, la santé et la finance,en raison du vaste marché de consommation du pays et de sa population féru de technologie. En outre, les pratiques internationales en matière d'IA sont façonnées par les normes industrielles et les cadres réglementaires américains, qui affectent également les politiques de confidentialité des données et les normes éthiques qui affectent le déploiement de l'IA à l'échelle mondiale.

Des géants technologiques comme Baidu, Alibaba et Tencent dirigent la Chine. La société a connu une croissance rapide sur le marché de l'IA occasionnelle en réalisant des investissements importants dans les applications et la recherche en matière d'IA. L'accent est de plus en plus mis sur les technologies basées sur l'IA pour les services numériques, l'électronique grand public et les villes intelligentes.

Le Japon donne la priorité à la robotique et aux solutions intégrées à l'IA pour répondre à sa population vieillissante. Des entreprises comme SoftBank et Sony sont à l'avant-garde des robots, des appareils intelligents et des technologies de soins de santé basés sur l'IA, améliorant ainsi la productivité industrielle et la qualité de vie.

La Corée ouvre la voie en matière d'adoption de l'IA, avec Samsung et LG en tête. la norme pour les produits de consommation basés sur l’IA. Le pays utilise l'IA pour alimenter la robotique, les assistants virtuels et les technologies de maison intelligente, améliorant ainsi la productivité quotidienne et le confort du consommateur.

Part de marché de l'IA occasionnelle

Microsoft Corporation et IBM Corporation détiennent une part importante de plus de 23 % dans le secteur de l'IA occasionnelle. Microsoft est un acteur clé dans le secteur de l'IA occasionnelle, tirant parti de sa plate-forme cloud Azure pour proposer des solutions basées sur l'IA dans divers secteurs. La société ajoute des fonctionnalités basées sur l'IA aux appareils grand public, tels que les consoles de jeux Xbox, pour améliorer l'expérience utilisateur. Les outils de productivité améliorés par l'IA comme Office 365 et les assistants virtuels comme Cortana font partie des initiatives d'IA de Microsoft. Microsoft investit également dans la recherche et le développement dans l'IA, en se concentrant sur les technologies d'apprentissage automatique, de vision par ordinateur et de traitement du langage naturel qui permettent aux développeurs et aux entreprises de produire des solutions créatives basées sur l'IA.

IBM est une figure éminente du secteur. Casual AI Market, notamment via sa plateforme Watson AI. IBM applique les technologies d'IA dans des applications destinées aux consommateurs, telles que les chatbots IA et les assistants virtuels, qui améliorent l'engagement et le support client. De plus, la société intègre l'IA dans des produits d'entreprise, tels qu'IBM Watson Analytics, afin que les entreprises puissent utiliser l'IA pour prendre des décisions basées sur les données et obtenir des informations. Les activités d'IA d'IBM se concentrent sur la transformation mondiale des expériences des consommateurs et sur l'efficacité opérationnelle, en mettant l'accent sur des domaines tels que la santé, la banque et la vente au détail.

Entreprises occasionnelles du marché de l'IA

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Les principaux acteurs

opérant dans le secteur de l'IA occasionnelle sont

  • Amazon.com, Inc.
  • Facebook, Inc.
  • Google LLC
  • IBM Corporation
  • Microsoft Corporation
  • Oracle Corporation
  • SAP SE
  • < /ul>

    Actualités de l'industrie de l'IA occasionnelle

    • En mars 2024, Google a introduit des mises à jour importantes de ses systèmes d'IA occasionnels, améliorant ainsi l'interaction des utilisateurs avec l'Assistant Google. Les mises à jour se concentrent sur l'amélioration de la compréhension des commandes vocales et des réponses contextuelles, visant une expérience utilisateur plus intuitive sur tous les appareils. Ces avancées sont conçues pour rendre les interactions plus fluides et plus naturelles, permettant aux utilisateurs d'interagir de manière plus transparente avec l'Assistant Google dans diverses tâches et requêtes quotidiennes.
       
    • En février 2024, Amazon a déployé de nouvelles fonctionnalités, tirer parti de l’IA occasionnelle pour des recommandations d’achat personnalisées. À l'aide d'algorithmes d'IA sophistiqués, Amazon adapte désormais les suggestions de produits en fonction de l'historique de navigation et des comportements d'achat des utilisateurs. Cette amélioration vise à enrichir l'expérience d'achat en présentant les articles pertinents avec plus de précision, en s'alignant étroitement sur les préférences individuelles. En exploitant les capacités de l'IA, Amazon cherche à améliorer la satisfaction et l'engagement des clients grâce à un parcours d'achat plus personnalisé et intuitif.

    Le rapport d'étude de marché occasionnel sur l'IA comprend une couverture approfondie du secteur avec des estimations et des estimations. prévisions en termes de revenus (en millions de dollars) de 2021 à 2032, pour les segments suivants

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    Marché, offre

    • Plateforme
      • Déploiement
        • Cloud
        • Sur site
    • Services
      • Conseil
      • Déploiement et amp; intégration
      • Formation, support et maintenance

    Marché, Par application

    • Assistance personnelle
    • Appareils pour maison intelligente
    • Jeux
    • Véhicules autonomes
    • Systèmes de détection de fraude
    • Portables Technologie
    • Applications d'apprentissage des langues
    • Planification et réservation de voyages
    • Appareils de surveillance de la santé
    • Diffusion de musique et de vidéos
    • Gestion des réseaux intelligents
    • Systèmes de navigation
    • Autres

    Marché,Par secteur d'activité des utilisateurs finaux

    • Electronique grand public
    • Soins de santé
    • Commerce de détail et commerce électronique
    • Médias et divertissement
    • Automobile
    • BFSI
    • Éducation
    • Voyage et hôtellerie
    • Utilitaires et énergie
    • < li>Autres

    Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et pays suivants

    • Amérique du Nord
      • États-Unis
      • Canada
    • Europe
      • Allemagne
      • Royaume-Uni
      • France
      • Italie< /li>
      • Espagne
      • Reste de l'Europe
    • Asie-Pacifique
      • Chine
      • Inde< /li>
      • Japon
      • Corée du Sud
      • ANZ
      • Reste de l'Asie-Pacifique
    • Amérique latine
      • Brésil
      • Mexique
      • Reste de l'Amérique latine
    • MEA
      • EAU
      • Arabie Saoudite
      • Afrique du Sud
      • Reste de la MEA

     

     

Table des matières

Contenu du rapport


Chapitre 1

   Méthodologie et amp; Portée

1.1   Périmètre etamp; définition

1.2   Estimations de base etamp; calculs

1.3   Calcul de prévision

1.4   Sources de données

1.4.1   Primaire< /p>

1.4.2   Secondaire

1.4.2.1    Sources payantes

1.4.2.2    Sources publiques


Chapitre 2

   Résumé

2.1   Industry 360º synopsis, 2021 - 2032


Chapitre 3

   Industry Insights

3.1   Analyse de l'écosystème industriel

< p>3.2   Matrice des fournisseurs

3.3   Analyse de la marge bénéficiaire

3.4   Technologie et amp; paysage de l'innovation

3.5   Analyse des brevets

3.6   Actualités et initiatives clés

3.7    Paysage réglementaire

3.8   Forces d'impact

3.8.1   Moteurs de croissance

3.8.1.1    ; Avancées dans les algorithmes d'apprentissage automatique

3.8.1.2    Adoption accrue des technologies d'IA

3.8.1.3    Demande croissante d'expériences personnalisées

3.8.1.4    Expansion des appareils connectés à l'IoT

3.8.1.5    Augmentation de la disponibilité et de l'analyse des données

3.8.2    Pièges et conséquences de l'industrie défis

3.8.2.1    Problèmes de confidentialité et de sécurité des données

3.8.2.2    Coûts élevés de mise en œuvre et de maintenance

3.9   Analyse du potentiel de croissance

3.10   Analyse de Porter

3.10.1  ;   Pouvoir du fournisseur

3.10.2    Pouvoir d'achat

3.10.3    Menace des nouveaux entrants

3.10.4    Menace des remplaçants

3.10.5    Rivalité industrielle

3.11   Analyse PESTEL


Chapitre 4

   Paysage concurrentiel, 2023

4.1   Introduction

4.2   Analyse de la part de marché de l'entreprise

4.3   Matrice de positionnement concurrentiel

4.4   Matrice des perspectives stratégiques


Chapitre 5

   Estimations et amp; Prévisions, par offre, 2021 - 2032 (en millions de dollars)

5.1   Plateforme

5.1.1    Plateforme

5.1.1.1    Déploiement

5.1.1.1.1    Cloud

5.1.1.1.2    Sur site

5.1.2    Services

5.1.2.1    Conseil

5.1.2.2    Déploiement et intégration

5.1.2.3    Formation, support et maintenance

   


Chapitre 6

   Estimations et amp; Prévisions, Par application, 2021 - 2032 (millions USD)

6.1   Assistance personnelle

6.2   Appareils domestiques intelligents< /p>

6.3   Jeux

6.4   Véhicules autonomes

6.5   Systèmes de détection de fraude

6.6   Technologie portable

6.7   Applications d'apprentissage des langues

6.8   Planification et réservation de voyages

6.9   Appareils de surveillance de la santé

6.10    Streaming de musique et de vidéos

6.11    Gestion des réseaux intelligents

6.12    Systèmes de navigation

6.13    Autres


Chapitre 7

   Estimations et amp; Prévisions, par secteur d'activité des utilisateurs finaux, 2021 - 2032 (en millions de dollars)

7,1   Électronique grand public

7,2   Soins de santé

7.3   Commerce de détail et commerce électronique

7.4   Médias et divertissement

7.5    Automobile

7.6   BFSI

7.7   Éducation

7.8   Voyage et hôtellerie

7.9   Utilitaires et énergie

7.10    Autres


Chapitre 8

   Estimations et amp; Prévisions, par région, 2021 - 2032 (en millions de dollars)

8,1   Tendances clés

8,2   Amérique du Nord

8.2.1   États-Unis

8.2.2   Canada

8.3   Europe

8.3.1   Royaume-Uni

8.3.2   Allemagne

8.3.3   France

8.3.4   Italie

< p>8.3.5   Espagne

8.3.6   Reste de l'Europe

8.4   Asie-Pacifique

< p>8.4.1   Chine

8.4.2   Inde

8.4.3   Japon

8.4.4   Corée du Sud

8.4.5   ANZ

8.4.6   Reste de l'Asie-Pacifique

< p>8.5   Amérique latine

8.5.1   Brésil

8.5.2   Mexique

8.5.3   Reste de l'Amérique latine

8.6   MEA

8.6.1   EAU

8.6.2   Afrique du Sud

8.6.3   Arabie Saoudite

8.6.4   Reste du ME

< p>   


Chapitre 9

   Profils d'entreprise

9.1   Adobe Inc.

9,2   Alibaba Group Holding Limited

9,3   Amazon.com, Inc.

9,4    Baidu, Inc.

9,5   Dropbox, Inc.

9,6   Facebook, Inc.

9,7    Google LLC

9,8   IBM Corporation

9,9   Intel Corporation

9,10    Microsoft Corporation

9.11   NVIDIA Corporation

9.12   Oracle Corporation

9.13    Pinterest, Inc.

9.14   Reddit, Inc.

9.15   Salesforce.com, Inc.

9.16    SAP SE

9.17   Snap Inc.

9.18   Tencent Holdings Limited

9.19    Twitter, Inc.

9.20   Xiaomi Corporation

   

  • Amazon.com, Inc.
  • Facebook, Inc.< /li>
  • Google LLC
  • IBM Corporation
  • Microsoft Corporation
  • Oracle Corporation
  • SAP SE

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Will be Available in the sample /Final Report. Please ask our sales Team.
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