Le marché de l'informatique cognitive était évalué à 41,1 milliards de dollars en 2023 et devrait croître à un TCAC de plus de 30 % entre 2024 et 2032.< /p>

L'utilisation croissante de l'IA pour automatiser des tâches complexes se développe dans divers secteurs. Des systèmes informatiques cognitifs sont déployés pour automatiser le service client, la gestion de la chaîne d'approvisionnement et les opérations financières, améliorant ainsi l'efficacité et réduisant les coûts. Les réseaux contradictoires génératifs (GAN) et d'autres modèles génératifs sont utilisés pour créer des données synthétiques réalistes, utiles dans l'augmentation des données, les industries créatives et la simulation.

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Le volume croissant de données non structurées présente une opportunité significative pour l'informatique cognitive de relever les défis émergents liés à la structuration des données disponibles. Les tendances croissantes dans ce domaine incluent les progrès du Traitement du langage naturel (NLP) et des algorithmes d'apprentissage automatique adaptés à l'analyse de données non structurées. Les systèmes informatiques cognitifs sont de plus en plus équipés de modèles d'apprentissage profond tels que des transformateurs et des réseaux de neurones qui excellent dans la compréhension et l'extraction d'informations à partir de textes, d'images et de sources multimédias. L'accent est de plus en plus mis sur la compréhension contextuelle et l'analyse des sentiments afin d'obtenir des renseignements exploitables à partir de diverses sources de données.

Quelles sont les opportunités de croissance sur ce marché ?

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Les systèmes informatiques cognitifs traitent souvent des données personnelles, notamment les noms, adresses et numéros de sécurité sociale, ainsi que d’autres informations sensibles sur la santé et les finances. Des techniques d'anonymisation efficaces doivent être mises en œuvre pour protéger les identités individuelles, en particulier dans les secteurs de la santé et de la finance. Les systèmes cognitifs sont des cibles attractives pour les cybercriminels en raison des données précieuses qu’ils configurent. Des mesures de sécurité strictes, telles que des méthodes de cryptage des données au repos et en transit, sont essentielles pour se protéger contre les violations de données et les accès non autorisés.

Tendances du marché de l'informatique cognitive

Les tendances croissantes en matière d'informatique personnalisée les expériences client grâce à l'informatique cognitive basée sur le cloud se caractérisent par des analyses avancées, des capacités de traitement en temps réel et une personnalisation améliorée basée sur l'IA. Les entreprises exploitent de plus en plus l'infrastructure cloud pour collecter et analyser d'énormes quantités de données clients, permettant ainsi d'obtenir des informations complexes sur les comportements et les performances. préférences.Cette approche basée sur les données facilite le déploiement de modèles d'IA qui fournissent des recommandations et des services personnalisés en temps réel, sur différents canaux.

L'adoption croissante de l'IoT dans le secteur de la santé est considérablement renforcée par l'informatique cognitive, qui fournit capacités avancées d’analyse et de prise de décision. L'informatique cognitive traite les données en temps réel provenant d'appareils compatibles IoT, tels que les appareils portables et les capteurs médicaux, pour surveiller en permanence la santé des patients. Il peut détecter des anomalies et alerter rapidement les prestataires de soins. L'informatique cognitive alimente des assistants de santé virtuels qui interagissent avec les patients via des appareils IoT, fournissant des conseils médicaux, des rappels de médicaments et répondant aux questions liées à la santé.

Analyse du marché de l'informatique cognitive

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Sur la base des composants, le segment des services a atteint un TCAC d'environ 30 % entre 2024 et 2032.

• L'adoption de services gérés et de modèles d'externalisation pour les plates-formes informatiques cognitives permet aux organisations de tirer parti d'une expertise spécialisée et de réduire les charges opérationnelles. Il existe une demande croissante de services de conseil pour aider les organisations à élaborer des stratégies, à planifier et à mettre en œuvre des solutions d'informatique cognitive adaptées à leurs besoins spécifiques et à l'infrastructure informatique existante.
   
• Il y a une augmentation du nombre de services de conseil. demande de solutions personnalisées et de services de mise en œuvre pour répondre aux exigences commerciales uniques et garantir une intégration transparente des technologies informatiques cognitives. Le marché assiste à une adoption croissante des services d'informatique cognitive basés sur le cloud, permettant l'évolutivité, la flexibilité et la rentabilité tout en prenant en charge l'accessibilité mondiale et les capacités de traitement des données en temps réel.

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Sur la base du modèle de déploiement, le segment sur site a dominé le marché en 2023 et devrait atteindre plus de 200 milliards de dollars d'ici 2032.

• Les secteurs soumis à des exigences réglementaires strictes, tels que le gouvernement, les soins de santé et la défense, optent pour des déploiements sur site pour garantir la conformité aux réglementations spécifiques au secteur et à la politique de gouvernance des données. Les organisations considèrent les investissements en informatique cognitive sur site comme des initiatives stratégiques à long terme qui s'alignent sur leurs objectifs de transformation numérique, soutenant les innovations et l'avantage concurrentiel sur leurs marchés respectifs.
   
• Les solutions sur site offrent une plus grande contrôler les risques opérationnels, y compris les violations de données et les interruptions de services, en réduisant le recours à des prestataires de services externes et en minimisant l’exposition aux cybermenaces potentielles.

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Le marché de l'informatique cognitive en Asie-Pacifique devrait atteindre 90 milliards de dollars d'ici 2032. L'adoption du cloud computing est de plus en plus répandue en Asie-Pacifique, soutenue par l'expansion des fournisseurs de cloud hyperscale dans la région. Les organisations adoptent des stratégies de cloud hybride, combinant des capacités d'informatique cognitive sur site avec des services basés sur le cloud pour plus d'évolutivité et de flexibilité.

La Corée du Sud a lancé des stratégies nationales ambitieuses, telles que le « Korea AI Grand Challenge », ; promouvoir le développement et l’adoption de technologies d’IA, y compris l’informatique cognitive. Ces initiatives visent à positionner la Corée du Sud comme un leader mondial des innovations en matière d'IA. Des entreprises telles que Samsung, LG et SK Telecom investissent massivement dans la R&D en IA, y compris dans les applications d'informatique cognitive.

L'Amérique du Nord assiste à l'adoption de solutions d'IA de niveau entreprise pour la gestion de l'expérience client, les opérations opérationnelles. efficacité, analyse prédictive et stratégies marketing personnalisées. Les entreprises nord-américaines tirent parti de l’informatique cognitive pour obtenir des avantages concurrentiels et stimuler l’innovation. La prolifération des startups de l’IA et des pôles d’innovation dans les villes centrées sur la technologie comme la Silicon Valley, Boston et Toronto est remarquable. Ces pôles favorisent les collaborations entre les universités, les startups et les entreprises établies, entraînant des percées dans les applications d'informatique cognitive.

Part de marché de l'informatique cognitive

IBM & Amazon Web Services, Inc. détenait ensemble plus de 15 % des parts de l'industrie de l'informatique cognitive en 2023. IBM est une société multinationale de technologie et de conseil dont le siège est à Armonk, New York. Créée en 1911, elle jouit d'une réputation de longue date en matière d'innovation et a joué un rôle central dans l'évolution de l'industrie informatique au fil des décennies. IBM investit massivement dans la recherche et le développement de l'IA, faisant progresser l'informatique cognitive grâce à des projets sur l'éthique de l'IA, l'informatique quantique et les technologies de cloud hybride.

Amazon Web Services, Inc. (AWS) est une filiale d'Amazon fournissant des services en ligne. Exigez des plates-formes de cloud computing et des API aux particuliers, aux entreprises et aux gouvernements, sur la base d'un paiement à l'utilisation. AWS propose une large gamme de services cloud, notamment la puissance de calcul, les solutions de stockage, la gestion de bases de données, l'apprentissage automatique et les capacités d'IA via ses services AWS AI.

Entreprises du marché de l'informatique cognitive

Grandes entreprises du marché de l'informatique cognitive.

Les principaux acteurs

• IBM
• Amazon Web Services, Inc.
• Oracle
• Hitachi Vantara
• Hewlett Packard Enterprise
• NetApp
• Cloudera Inc.

Actualités de l'industrie de l'informatique cognitive

• Le 23 mars, Tata Consultancy Services (TCS) a dévoilé sa dernière innovation, le TCS Cognitive Plant Operations Adviser, un 5G- solution activée conçue pour la plate-forme Microsoft Azure Private Mobile Edge Computing (PMEC). Cette solution a aidé des industries telles que l'industrie manufacturière, le pétrole et l'industrie. le gaz, les biens de consommation emballés et les produits pharmaceutiques. dans l'amélioration des capacités de production grâce à l'IA et à l'apprentissage automatique, permettant ainsi une plus grande intelligence, agilité et résilience.
   
• Le 23 mai, IBM a annoncé son intention d'établir une infrastructure GPU en tant que service visant à pour prendre en charge les charges de travail gourmandes en IA. De plus, IBM a introduit un tableau de bord basé sur l'IA pour mesurer, suivre, gérer et signaler les émissions de carbone du cloud. Elle a également lancé une nouvelle pratique au sein d'IBM Consulting axée sur WatsonX et l'IA générative, visant à faciliter les déploiements clients de solutions d'IA.

Ce rapport d'étude de marché sur l'informatique cognitive comprend une couverture approfondie du secteur. avec estimations et amp; prévisions en termes de revenus (milliards USD) de 2024 à 2032, pour les segments suivants

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Marché, par technologie

• Apprentissage automatique
• Traitement du langage naturel (NLP)
• Interaction homme-machine
  • Ordinateur vision
  • Vision industrielle
  • Robotique
• Apprentissage profond

Marché , Par Composant

• Plateforme
• Service
  • Services professionnels
    • Conseil
    • Intégration et déploiement
    • Support et maintenance
  • Services gérés

Marché, par modèle de déploiement

• Sur site
• Cloud

Marché, par taille d'organisation

• Petites et moyennes entreprises (PME)
• Grandes entreprises

Marché,Par secteur

• Soins de santé
• BFSI
• Commerce de détail et commerce électronique
• Gouvernement et défense
• Informatique et télécommunications
• Énergie et électricité
• Autres

Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et pays suivants

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Allemagne
  • Royaume-Uni
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Reste de l'Europe
• Asie-Pacifique
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  • Corée du Sud
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  • Reste de l'Asie-Pacifique
• Amérique latine
  • Brésil
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  • Reste de l'Amérique latine Amérique
• MEA
  • EAU
  • Arabie Saoudite
  • Afrique du Sud
  • Reste de MEA

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