Taille du marché de l’IA générative – par composant (solution, service), modèle de déploiement (sur site, cloud), technologie (réseaux adverses génératifs (GAN), modèle de transformateurs, encodeurs automatiques variationnels, modèles de diffusion), utilisateur final et prévisions, 2024 - 2032
Published on: 2024-07-07 | No of Pages : 240 | Industry : Media and IT
Publisher : MRA | Format : PDF&Excel
Taille du marché de l’IA générative – par composant (solution, service), modèle de déploiement (sur site, cloud), technologie (réseaux adverses génératifs (GAN), modèle de transformateurs, encodeurs automatiques variationnels, modèles de diffusion), utilisateur final et prévisions, 2024 - 2032
Taille du marché de l'IA générative – Par composant (solution, service), modèle de déploiement (sur site, Cloud), technologie (réseaux contradictoires génératifs (GAN), modèle de transformateurs, encodeurs automatiques variationnels, modèles de diffusion), utilisateur final et prévisions, 2024 - 2032
Marché de l'IA générative Taille
La taille du marché de l'IA générative était évaluée à 12,1 milliards de dollars en 2023 et devrait croître à un TCAC de plus de 30,3 % entre 2024 et 2032. La demande croissante pour l'IA générative les applications devraient stimuler la modernisation des flux de travail dans diverses industries. L’évolution de l’intelligence artificielle (IA) dans le BFSI, permettant un accès facile aux données, stimule la croissance du marché. L'introduction de jeux basés sur l'IA avec des visuels et des fonctionnalités de niveau supérieur. des graphismes, une ambiance interactive et une sensation plus réaliste devraient stimuler la croissance du marché dans les années à venir. Le marché nord-américain sera tiré par les investissements dans les secteurs de l'IA et du ML.
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L'IA générative fait référence à une branche de l'intelligence artificielle qui se concentre sur la création ou la génération de nouveaux contenus, tels que des images, des textes, de la musique ou des vidéos, originaux et réalistes. Cela implique de former des modèles d'apprentissage automatique pour comprendre et apprendre les modèles de données existantes afin de générer de nouvelles données. contenu unique. Les techniques d'IA générative utilisent souvent des algorithmes d'apprentissage en profondeur, tels que les réseaux contradictoires génératifs (GAN) ou les encodeurs automatiques variationnels (VAE), pour générer un contenu qui ressemble étroitement aux données d'entrée. Ces modèles apprennent les modèles et les tendances sous-jacents. structures des données de formation, suivies de la génération de nouveaux contenus basés sur l'extrapolation des connaissances.
Attribut du rapport | Détails |
---|---|
Année de base | 2023 |
Marché de l'IA générative Taille en 2023 | 12,1 milliards USD |
Période de prévision | 2024 à 2032 | tr>
Période de prévision TCAC 2024 à 2032 | 30,3 % |
Projection de la valeur 2032 | 119,7 milliards USD |
Données historiques pour | 2018 - 2023 |
Non. de pages | 300 |
Tableaux, graphiques et amp; Chiffres | 318 |
Segments couverts | Composant, modèle de déploiement, technologie, utilisateur final |
Moteurs de croissance |
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Les modèles d'IA générative reposent fortement sur la qualité et diversité des données d’entraînement. Si les données de formation sont biaisées ou incomplètes, cela peut conduire à des résultats biaisés ou inexacts. La production de documents représentatifs et amp; la diversité des ensembles de données de formation constitue un défi car elle nécessite une conservation et une conservation minutieuses des données. prétraitement. De plus, la formation de modèles d’IA génératifs nécessite souvent des ressources de calcul et du temps importants. La complexité des modèles et la grande quantité de données nécessaires à la formation peuvent poser des défis en termes d'évolutivité et de développement. besoins en infrastructures. Cela peut limiter l'accessibilité et l'accès aux services. caractère pratique de l'IA générative pour les petites organisations ou les individus disposant de ressources limitées.
Impact du COVID-19
La pandémie de COVID-19 a eu des impacts positifs sur le marché de l'IA générative. En réponse à la pandémie, de nombreuses organisations ont mis en œuvre l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique (ML). Pendant la pandémie, de nombreux acteurs majeurs du marché, notamment Microsoft, IBM, Google LLC et Amazon Web Services, Inc., ont constaté une augmentation des ventes de technologies basées sur l'IA. En outre, les progrès rapides des plates-formes numériques ont facilité l'adoption d'applications d'IA générative.
Selon le rapport IBM Global AI Adoption Index 2022, plus de 53 % des professionnels de l'informatique ont confirmé le déploiement accéléré de Intelligence artificielle (IA) au cours des 24 derniers mois pour répondre à la pandémie. Pendant la pandémie, des outils de diagnostic avancés basés sur l'intelligence artificielle (IA) et divers autres systèmes d'imagerie ont également été développés pour détecter le virus COVID-19.
Tendances du marché de l'IA générative
IA générative utilise des algorithmes d'apprentissage non supervisés pour la détection du spam, la compression des images et dans les étapes de prétraitement des données telles que la suppression du bruit des données visuelles pour améliorer la qualité de l'image. La classification d'images et l'imagerie médicale utilisent toutes deux des algorithmes d'apprentissage supervisé.
L'IA générative est utilisée dans plusieurs secteurs, notamment le BFSI, la santé, l'automobile et l'industrie. transport, informatique et amp; télécommunications, ainsi que médias et amp; divertissement. Il s’agit d’un outil puissant qui peut être utilisé pour générer de nouveaux concepts, trouver des solutions à des problèmes et produire de nouveaux biens. L'IA générative peut améliorer l'efficacité, gagner du temps et gagner du temps. de l’argent et améliorer la qualité du contenu produit par les organisations. Quelques outils d'IA générative bien connus sont ChatGPT, GPT-3.5, DALL-E, MidJourney et Stable Diffusion.
Analyse du marché de l'IA générative
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Sur la base des composants, le segment des solutions a dominé environ 6,8 milliards de dollars de revenus en 2023. Activités frauduleuses croissantes, surestimation des capacités, résultats inattendus et les préoccupations croissantes concernant la confidentialité des données propulseront la croissance du segment des solutions. Grâce à des modèles robustes de traitement du langage naturel, l'IA générative devrait jouer un rôle important dans diverses industries et secteurs, notamment la mode, le divertissement et les transports.
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Sur la base de la technologie, la taille du marché de l'IA générative du segment des réseaux contradictoires génératifs (GAN) détenait plus de 3 milliards de dollars en 2023. Les GAN permettent la génération de réaliste & des échantillons de données de haute qualité et sont particulièrement utiles dans les domaines où la rareté des données ou les problèmes de confidentialité limitent la disponibilité de grands ensembles de données de formation. Les GAN peuvent générer des données synthétiques qui ressemblent beaucoup aux données réelles, permettant ainsi une approche plus diversifiée et plus diversifiée. formation approfondie.
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Le marché de l'IA générative en Amérique du Nord représentait 30 % de la part des revenus en 2023. L'augmentation des faux soins médicaux et de la pseudo-imagination ainsi que l'augmentation des fraudes bancaires permettront à l'Amérique du Nord de dominer l'industrie au cours de la période de prévision. La présence de grandes entreprises aux États-Unis, telles que Meta, Microsoft et Google LLC, ainsi que de professionnels du secteur, est susceptible de stimuler l'expansion du marché régional. La demande de contenu généré par l'IA dans les secteurs tels que les médias et les médias. le divertissement et les soins de santé ainsi que l'accessibilité à de grandes quantités de données pour la formation de modèles génératifs sont un facteur supplémentaire qui stimule la croissance du marché régional.
Part de marché de l'IA générative
Certaines des grandes entreprises opérant dans le secteur de l'IA générative sont
- Adobe Inc.
- Amazon Web Services (AWS)
- Google LLC (Alphabet Inc.)
- IBM Corporation
- Microsoft Corporation
- NVIDIA Corporation
- Autodesk, Inc
Ces sociétés se concentrent sur partenariats stratégiques, lancements de nouveaux services et efforts de commercialisation pour l’expansion du marché. Ils investissent massivement dans la recherche pour introduire des services innovants et générer le maximum de revenus sur le marché.
Generative AI Industry News
- En avril 2023, Amazon Web Service (AWS), un société qui gère les services informatiques aux États-Unis, a lancé Amazon Bedrock et plusieurs services d'IA générative. Ce service vise à offrir aux clients AWS une suite d'outils d'IA générative pour créer des chatbots, générer et générer des applications. résumant le texte et classant les images en fonction d'une invite.
- En mars 2023, Microsoft Corp. a introduit Microsoft 365 Copilot, une fonctionnalité d'assistant d'intelligence artificielle (IA) pour les services et amp; applications. Les entreprises peuvent bénéficier du Microsoft 365 Copilot en gagnant du temps, en rationalisant et en améliorant leurs performances. automatiser les processus informatiques et augmenter la productivité.
Le rapport d'étude de marché sur l'IA générative comprend une couverture approfondie de l'industrie avec des estimations et des prévisions. prévisions en termes de revenus (en millions de dollars) de 2018 à 2032, pour les segments suivants
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Marché, par composant
- Solution
- Service
Marché, par modèle de déploiement
- Sur site
- Cloud
Marché, par technologie
- Réseaux adverses génératifs (GAN)
- Modèle de transformateurs
- Encodeurs automatiques variationnels
- Modèles de diffusion
- Autres
Marché, par utilisateur final
- Soins de santé
- Commerce de détail et amp; e-commerce
- Fabrication
- BFSI
- Médias et amp; divertissement
- Autres
Les informations ci-dessus ont été fournies pour les régions et pays suivants
- Amérique du Nord
- États-Unis
- Canada
- Europe
- Royaume-Uni
- Allemagne
- France li>
- Italie
- Espagne
- Pays-Bas
- Asie-Pacifique
- Chine
- Inde
- Japon
- Australie etamp; Nouvelle-Zélande
- Corée du Sud
- Amérique latine
- Brésil
- Mexique
- Argentine
- MEA
- EAU
- Arabie Saoudite
- Afrique du Sud ul>
Foire aux questions (FAQ)
Quelle est la taille du marché mondial de l'IA générative ?
La taille du marché de l'IA générative a atteint 12,1 milliards de dollars en 2023 et devrait connaître un TCAC de 30 % jusqu'en 2032, alors que la technologie stimule la modernisation des flux de travail dans divers secteurs.
Comment le segment des composants de solution contribuera-t-il à la valeur de l'industrie de l'IA générative ?
Le segment des solutions détenait un chiffre d'affaires d'environ 6,8 milliards de dollars en 2023. , soutenu par l'augmentation des activités frauduleuses, la surestimation des capacités, les résultats inattendus et les préoccupations croissantes concernant la confidentialité des données.
Quelle est la taille du marché de l'IA générative en Amérique du Nord ?
Amérique du Nord Le marché représentait plus de 30 % de la part des revenus en 2023, en raison de l'augmentation des fausses demandes de soins médicaux et de la pseudo-imagination ainsi que de l'augmentation des fraudes bancaires.
Qui sont les principaux concurrents dans le paysage de l'IA générative ?< /h2>
Adobe Inc., Amazon Web Services (AWS), Google LLC (Alphabet Inc.), IBM Corporation, Microsoft Corporation, NVIDIA Corporation et Autodesk, Inc.
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Sera disponible dans le exemple/rapport final. Veuillez demander à notre équipe commerciale.
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