Taille du marché de l’intelligence artificielle dans l’aviation – Par technologie (apprentissage automatique, informatique de sensibilisation au contexte, traitement du langage naturel, vision par ordinateur), par application (assistance virtuelle, maintenance intelligente, fabrication, formation), offre et prévisions mondiales, 2023 – 2032

Taille du marché de l'IA dans l'aviation

La taille du marché de l'IA dans l'aviation était évaluée à 686,4 millions de dollars en 2022 et devrait enregistrer un TCAC de plus de 20 % entre 2023 et 2032. L'IA peut analyser de grandes quantités de données pour identifier les risques potentiels pour la sécurité, prédire les pannes d'équipement et aider à la maintenance proactive, améliorant ainsi la sécurité globale des opérations aériennes.
 

Par exemple, Searidge Technologies' DATMS (Digital Airport Traffic Management System) utilise l’IA pour automatiser le contrôle du trafic dans les aéroports, réduisant ainsi le risque d’erreur humaine. Le système utilise des radars et des caméras vidéo pour suivre les avions et les véhicules au sol et peut activer ou désactiver automatiquement les feux de circulation en fonction de la situation actuelle, contribuant ainsi à réduire les incidents sur le tarmac dans les aéroports qui utilisent DATMS.
 

Les fabricants du monde entier se concentrent sur le développement de drones et d'avions autonomes compatibles avec l'IA pour des tâches spécifiques, telles que comme la livraison de fret ou la surveillance, stimulant l’IA dans les sources de revenus du marché de l’aviation. Citant un exemple, en janvier 2023, Aurora Flight Sciences a réalisé le premier vol d’essai d’un avion de passagers autonome entièrement électrique, eFanX. Il s'agit d'un avion à voilure fixe pouvant transporter jusqu'à six passagers, propulsé par deux moteurs électriques et doté d'une autonomie allant jusqu'à 200 miles.
 

Cependant, l'industrie aéronautique est fortement réglementé pour des raisons de sécurité, et l’introduction de systèmes d’IA soulève des inquiétudes quant à leur fiabilité, leur responsabilité et leur capacité à prendre des décisions critiques. Veiller à ce que les systèmes d’IA répondent à des normes de sécurité strictes et obtenir les approbations réglementaires peut être un processus complexe et long, limitant leur adoption rapide. En outre, la mise en œuvre des technologies d’IA nécessite des investissements importants dans les infrastructures, la collecte de données, le développement de logiciels et la formation du personnel. De nombreuses compagnies aériennes, en particulier les plus petites, pourraient être confrontées à des difficultés pour allouer des ressources à l'intégration de l'IA, ralentissant ainsi son adoption généralisée.
 

Impact du COVID-19

L'IA Le marché de l’aviation a été considérablement touché par la pandémie de COVID-19. Les restrictions de voyage, la réduction du trafic aérien et les contraintes financières auxquelles sont confrontées les compagnies aériennes ont entraîné un ralentissement de l'adoption des technologies et des efforts de recherche. Par exemple, des projets liés à la gestion du trafic aérien basée sur l'IA. et l'amélioration de l'expérience des passagers a connu des retards. Les compagnies aériennes L’accent mis sur des mesures immédiates de réduction des coûts a entravé les investissements dans l’intégration de l’IA. Cependant, certains domaines, tels que la maintenance prédictive basée sur l'IA, ont pris de l'importance à mesure que les compagnies aériennes cherchaient des moyens efficaces de gérer leurs flottes au sol.
 

L'IA dans les tendances du marché de l'aviation

Le le développement de l’IA, de l’apprentissage automatique et de l’analyse des mégadonnées continue d’élargir les possibilités d’amélioration des opérations et des services aéronautiques. L'IA peut analyser des ensembles de données massifs générés par les capteurs et les systèmes de l'avion pour en extraire des informations précieuses permettant d'améliorer les performances, l'efficacité énergétique et la prise de décision.
 

En janvier 2023, British Airways a utilisé l'IA pour optimiser son trajectoires de vol et économiser environ 100 000 tonnes de carburant. Le système d'IA de la compagnie aérienne a analysé des millions de points de données pour identifier les trajectoires de vol les plus efficaces pour chaque itinéraire. Cela a entraîné une réduction de 1 % de la consommation de carburant, ce qui a permis à British Airways d'économiser environ 10 millions de dollars. Grâce à une meilleure utilisation des ressources, une maintenance prédictive et des opérations économes en carburant, l'IA peut contribuer à des économies de coûts significatives pour les compagnies aériennes et les opérateurs, propulsant ainsi la croissance du marché.
 

L'IA dans l'analyse du marché de l'aviation< /h2>

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Le segment des logiciels représentait 58 % de la part de marché de l'IA dans l'aviation en 2022, mené par la nécessité d’améliorer l’efficacité opérationnelle, la sécurité et l’expérience des passagers. Les compagnies aériennes et les compagnies aériennes recherchent des solutions logicielles d'IA pour optimiser les itinéraires de vol, prévoir les besoins de maintenance et gérer le trafic aérien. De plus, les services passagers basés sur l'IA, tels que les chatbots et les recommandations personnalisées, améliorent satisfaction du client. La prise de conscience croissante par l'industrie du potentiel de l'IA à relever des défis complexes et de sa capacité à traiter de grandes quantités de données en temps réel alimente encore davantage la demande de solutions logicielles avancées.
 

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Le segment de l'apprentissage automatique représentait 32 % de la part de marché de l'IA dans l'aviation en 2022, en raison de sa capacité à analyser de vastes ensembles de données et à améliorer la prise de décision. -fabrication. Dans l'aviation, les modèles d'apprentissage automatique peuvent améliorer la maintenance prédictive en identifiant les anomalies des équipements, en optimisant la gestion du trafic aérien et en affinant la planification des équipages. L'adaptabilité de la technologie lui permet d'apprendre des données historiques et de s'adapter à l'évolution des situations, contribuant ainsi à améliorer les performances de l'avion, à améliorer la sécurité et l'efficacité opérationnelle. Alors que l'aviation adopte des approches basées sur les données, la polyvalence de l'apprentissage automatique et ses capacités prédictives en font un atout précieux pour stimuler les progrès de l'industrie.
 

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Le marché nord-américain de l'IA dans l'aviation détenait plus de 39 % de la part des revenus en 2022. La région & #39; L'infrastructure technologique avancée, l'accent mis sur l'innovation et les investissements importants dans la recherche et le développement stimuleront les flux de revenus industriels dans la région. De plus, le système complexe de gestion du trafic aérien et la nécessité de mesures de sécurité renforcées stimulent l’adoption de solutions d’IA. La présence d'acteurs majeurs de l'aviation et un paysage concurrentiel accélèrent encore l'intégration des technologies d'IA pour optimiser les opérations, améliorer l'expérience des passagers et relever efficacement les défis du secteur.
 

L'IA dans la part de marché de l'aviation

Les principales entreprises opérant sur le marché de l'IA dans l'aviation sont

• Samsung Electronics
• Intel
• Xilinx
•  Thales
• IBM
• Amazon
• Nvidia
• Microsoft
• Garmin
• Lockheed Martin
• Boeing
• Micron
• Airbus
• General Electric.

Ces sociétés sont se concentrent principalement sur le lancement de nouvelles offres d'IA dans l'aviation.
 

L'actualité de l'IA dans l'industrie aéronautique

• En mars 2023, Airbus a annoncé l'acquisition d'Uptake Technologies, une société fournisseur leader de solutions de maintenance prédictive basées sur l'IA pour le secteur industriel. Cette acquisition donnera à Airbus l'accès à la technologie et à l'expertise d'Uptake en matière de maintenance prédictive basée sur l'IA.
   

Ce rapport d'étude de marché sur l'intelligence artificielle dans l'aviation comprend des informations détaillées couverture de l'industrie avec estimations et amp; prévisions en termes de chiffre d'affaires (millions USD) de 2018 à 2032, pour les segments suivants

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Marché, en offrant

• Matériel
• Logiciel
• Services

Marché , par technologie

• Apprentissage automatique
• Informatique contextuelle
• Traitement du langage naturel
• Vision par ordinateur
• Autres

Marché, par taille d'entreprise

• Assistance virtuelle
• Maintenance intelligente
• Fabrication
• Formation

Les informations ci-dessus ont été fournies pour les régions et pays suivants

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  • Australie
  • Asie du Sud-Est 
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Argentine
• MEA
  • Afrique du Sud
  • EAU
  • Arabie saoudite

 

Auteurs Preeti Wadhwani

Foire aux questions (FAQ)