Taille du marché de la reconnaissance automatique de contenu – Par composant (solution, services), déploiement (sur site, cloud), plate-forme (téléviseurs intelligents, téléviseurs linéaires, over-the-top (OTT)), technologie, taille de l’entreprise, industrie d’utilisation finale , Application et prévisions mondiales, 2023 - 2032

Taille du marché de la reconnaissance automatique de contenu - Par composant (solution, services), déploiement (sur site, Cloud), plate-forme (téléviseurs intelligents, téléviseurs linéaires, over-the-top (OTT)), technologie, taille de l'entreprise, secteur d'utilisation finale, applications et prévisions mondiales, 2023 - 2032

Taille du marché de la reconnaissance automatique de contenu

La taille du marché de la reconnaissance automatique de contenu était évaluée à 2,6 milliards de dollars en 2022 et devrait enregistrer un TCAC de plus de 18 % entre 2023 et 2032. La prolifération des smartphones et des tablettes a entraîné une augmentation de l'engagement sur le deuxième écran, où les spectateurs interagissent simultanément avec le contenu de plusieurs appareils. La technologie de reconnaissance automatique de contenu joue un rôle central dans cette tendance en synchronisant de manière transparente ces écrans. En identifiant et en comprenant les préférences des utilisateurs, la reconnaissance automatique du contenu permet des recommandations de contenu personnalisées et des publicités ciblées, améliorant ainsi l'engagement des utilisateurs. Cette capacité à fournir une expérience multimédia cohérente et interactive sur tous les appareils est un moteur clé qui propulse le marché vers l'avant.

Pour connaître les principales tendances du marché

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La demande de contenu et de recommandations personnalisés est un moteur majeur qui stimule le marché de la reconnaissance automatique de contenu. La technologie de reconnaissance automatique du contenu analyse le comportement et les préférences des téléspectateurs, permettant aux fournisseurs de contenu de proposer des recommandations personnalisées et des publicités ciblées. Il améliore également l'engagement des utilisateurs, augmente la satisfaction des téléspectateurs et génère des revenus pour les créateurs et les créateurs de contenu. annonceurs. Cette approche personnalisée s'aligne sur les attentes des consommateurs modernes, favorisant la fidélité et élargissant le marché des solutions de reconnaissance automatique de contenu sur diverses plateformes numériques.

Quelles sont les opportunités de croissance sur ce marché ?

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Les problèmes de confidentialité constituent un défi important pour le marché de la reconnaissance automatique de contenu. La technologie de reconnaissance automatique de contenu repose sur la collecte et l'analyse des données des utilisateurs pour personnaliser le contenu et l'analyse des données. publicités, de ce fait, il existe des préoccupations liées à la violation des droits à la vie privée. Des réglementations plus strictes en matière de protection des données et une sensibilisation accrue des utilisateurs à la confidentialité des données obligent les fournisseurs de reconnaissance automatique de contenu à mettre en œuvre des politiques de confidentialité robustes, des méthodes de stockage de données sécurisées et des méthodes de stockage sécurisées. mécanismes transparents de consentement des utilisateurs. Répondre à ces préoccupations tout en proposant des expériences personnalisées est crucial pour la croissance du marché.

Impact du COVID-19

La pandémie de COVID-19 a accéléré l'adoption du marché de la reconnaissance automatique de contenu. Alors que de plus en plus de personnes restent à la maison, la consommation de contenu numérique a augmenté. La capacité d'ACR à personnaliser avec précision les recommandations de contenu et à cibler les publicités est devenue inestimable pour les fournisseurs et les fournisseurs de contenu. annonceurs qui cherchent à attirer l'audience en ligne croissante. Cette demande accrue de solutions de contenu personnalisées et ciblées a stimulé la taille du marché, créant de nouvelles opportunités d'innovation et d'expansion dans le secteur.

Tendances du marché de la reconnaissance automatique de contenu

Détection de contenu basée sur l'IA ces fonctionnalités propulsent une croissance significative dans le secteur de la reconnaissance automatique de contenu. Ces technologies avancées, capables d'identifier avec précision le contenu en temps réel, améliorent l'expérience utilisateur sur toutes les plateformes. Par exemple, en août 2023, MillionaireMatch a lancé une fonctionnalité d’IA révolutionnaire qui révolutionnera le paysage des rencontres en ligne. Engagée à favoriser un environnement numérique respectueux et sécurisé, la plateforme, dotée de la fonction de détection d'images nues, garantira un environnement numérique sûr et sécurisé. expérience agréable pour les utilisateurs

Analyse du marché de la reconnaissance automatique de contenu

En savoir plus sur les segments clés qui façonnent ce marché

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Le segment des grandes entreprises détenait plus de 64 % de la part de marché de la reconnaissance automatique de contenu en 2022. Les partenariats collaboratifs propulsent les grandes entreprises sur le marché en améliorant les stratégies et les informations publicitaires. Ces alliances permettent d'accéder à divers ensembles de données et à des technologies innovantes, affinant ainsi le ciblage et l'optimisation des publicités. personnalisation.

Par exemple, en juin 2022, LG Ads Solutions s'est associée à la plateforme omnicanale côté offre, Magnite. Ce partenariat visait à introduire des capacités améliorées d'analyse, de mesure et d'activation pour les propriétaires et les éditeurs de médias. éditeurs. Dans le cadre de ce partenariat, Magnite a accès aux solutions LG Ads Solutions. données, y compris des données de reconnaissance automatique de contenu au niveau de l'audience, ouvrant ainsi de nouvelles voies pour des stratégies publicitaires affinées et des informations pour les deux sociétés.

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Les médias et amp; Le segment du divertissement représentait 25 % de la part de marché de la reconnaissance automatique de contenu en 2022, mené par la personnalisation du contenu et la publicité ciblée. La technologie ACR permet aux sociétés de médias de proposer des recommandations de contenu personnalisées, améliorant ainsi l'engagement et la satisfaction des téléspectateurs. Simultanément, il facilite un profilage précis de l'audience, permettant aux annonceurs de créer des campagnes publicitaires hautement ciblées basées sur les préférences et les comportements des spectateurs. Ces stratégies personnalisées optimisent non seulement l'expérience utilisateur, mais améliorent également considérablement l'efficacité et la pertinence des publicités, générant ainsi des revenus pour les entreprises médiatiques.

Vous recherchez des données spécifiques à une région ?

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Le marché nord-américain de la reconnaissance automatique de contenu a enregistré plus de 34 % de la part des revenus en 2022, en raison des taux élevés de consommation de médias numériques dans la région. Avec une population profondément engagée dans le streaming, les jeux et les jeux en ligne. Sur les réseaux sociaux, la technologie de reconnaissance automatique de contenu joue un rôle central dans l'offre d'expériences de contenu personnalisées.

De plus, l'adoption de technologies avancées en Amérique du Nord, marquée par des innovations continues, alimente l'intégration rapide de solutions de reconnaissance automatique de contenu. . La présence d’industries majeures du divertissement, dont Hollywood, souligne encore davantage la nécessité d’une reconnaissance précise des contenus, renforçant ainsi l’engagement des utilisateurs sur toutes les plateformes. Alors que les annonceurs donnent la priorité aux campagnes ciblées, la capacité de la reconnaissance automatique de contenu à fournir des données précieuses sur les téléspectateurs devient inestimable, ce qui conduit à son intégration dans les stratégies publicitaires et renforce sa position dans le paysage numérique de la région.

Automatique Part de marché de la reconnaissance de contenu

Les principales entreprises opérant sur le marché de la reconnaissance automatique de contenu sont

• Apple Inc. (Shazam Entertainment Ltd.)
• Audible Magic Corporation
• Clarifai Inc.
• Digimark Corporation
• Google LLC (Alphabet Inc.)
• IBM Corporation
• Nuance Communications Inc.

IBM Corporation domine le marché avec une part de revenus importante. IBM Corporation est fortement concurrentiel sur le marché de la reconnaissance automatique de contenu (ACR), en tirant parti de ses technologies avancées d'IA et d'intelligence artificielle. capacités d'analyse de données pour offrir des solutions innovantes pour l'identification de contenu et les informations sur l'audience.

Actualités de l'industrie de la reconnaissance automatique de contenu

• En novembre 2022, Samba a acquis Disruptel, une startup d'IA basée à Saint-Pétersbourg. . Louis, pour renforcer son expertise en machine learning, notamment en reconnaissance automatique de contenu (ACR).
   
• En octobre 2021, VideoAmp et VIZIO ont collaboré pour renforcer la mesure multi-écran de VideoAmp. et solution monétaire. Dans le cadre de cette collaboration, VideoAmp a conservé l'accès aux données de reconnaissance automatique de contenu Inscape de VIZIO provenant de plus de 18 millions de téléviseurs intelligents VIZIO choisis. Ces données ont été utilisées à diverses fins, notamment la planification, la mesure et l'évaluation. Applications de vente de publicités télévisées, améliorant l'efficience et l'efficacité de ses services.

Ce rapport d'étude de marché sur la reconnaissance automatique de contenu comprend une couverture approfondie de l'industrie avec des estimations et des prévisions. prévisions en termes de revenus (en millions de dollars) de 2018 à 2032, pour les segments suivants

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Marché, par composant

• Solution
• Services

Marché, par technologie< /p>

• Audio et amp; Empreintes vidéo
• Audio et amp; Filigranage vidéo
• Reconnaissance vocale
• Reconnaissance optique de caractères
• Autres

Marché, par déploiement

• Sur site
• Cloud

Marché, par taille d'entreprise

Marché, par plateforme

• Téléviseurs intelligents< /li>
• Téléviseurs linéaires
• Over-The-Top (OTT)
• Autres

Marché, par fin utiliser l'industrie

• Médias et amp; Divertissement
• Informatique et amp; Télécommunications
• Automobile
• Commerce de détail et amp; E-commerce
• Éducation
• Soins de santé
• Électronique grand public
• Gouvernement et amp; Défense
• Autres

Marché, Par application

• Mesure d'audience
• Amélioration du contenu
• Surveillance des diffusions
• Filtrage du contenu
• Suivi des publicités
• Autres

Le les informations ci-dessus ont été fournies pour les régions et pays suivants

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Royaume-Uni
  • Allemagne
  • France
  • Italie
  • Russie
  • Pays nordiques
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Corée du Sud
  • ANZ
  • Asie du Sud-Est
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Argentine 
• MEA
  • EAU
  • Arabie Saoudite
  • Afrique du Sud

Foire aux questions (FAQ)

Quelle est la taille du marché de la reconnaissance automatique de contenu ?

La taille du marché de la reconnaissance automatique de contenu a atteint 2,6 milliards de dollars en 2022 et devrait croître de plus de 18 % TCAC de 2023 à 2032, en raison de la prolifération des smartphones et des tablettes dans le monde.

Le segment des grandes entreprises détenait plus de 64 % de part de marché en 2022, grâce aux partenariats de collaboration entre les grandes entreprises pour améliorer les stratégies et les informations publicitaires.

Quelle est la taille du Nord L’industrie américaine de la reconnaissance automatique de contenu ?

Le marché nord-américain représentait 34 % de la part des revenus en 2022, en raison des taux élevés de consommation de médias numériques et de l'adoption rapide des technologies de pointe dans la région.

Quels sont les principaux entreprises opérant dans le paysage de la reconnaissance automatique de contenu ?

Certaines entreprises leaders sur le marché sont Apple Inc. (Shazam Entertainment Ltd.), Audible Magic Corporation, Clarifai Inc., Digimark Corporation, Google LLC (Alphabet Inc.), IBM Corporation et Nuance Communications Inc.