Marché indien de l'IA dans l'agriculture par technologie (apprentissage automatique, analyse prédictive, vision par ordinateur), par offre (matériel, logiciel, IA en tant que service), par application (agriculture de précision, surveillance du bétail, autres), par région, concurrence, prévisions et opportunités, 2020-2030F
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: Agriculture | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationMarché indien de l'IA dans l'agriculture par technologie (apprentissage automatique, analyse prédictive, vision par ordinateur), par offre (matériel, logiciel, IA en tant que service), par application (agriculture de précision, surveillance du bétail, autres), par région, concurrence, prévisions et opportunités, 2020-2030F
| Période de prévision | 2026-2030 |
| Taille du marché (2024) | 55,17 millions USD |
| Taille du marché (2030) | 109,30 millions USD |
| TCAC (2025-2030) | 12,24 % |
| Segment à la croissance la plus rapide | Analyse prédictive |
| Le plus grand Marché | Inde du Nord |
Aperçu du marché
Le marché indien de l'IA dans l'agriculture était évalué à 55,17 millions USD en 2024 et devrait atteindre 109,30 millions USD avec un TCAC de 12,24 % au cours de la
En Inde, le marché de l'IA dans l'agriculture connaît une croissance considérable. L'intégration des technologies de l'IA dans le secteur agricole a inauguré une nouvelle ère de l'agriculture connue sous le nom d'« agriculture de précision ». Les agriculteurs indiens utilisent de plus en plus des outils basés sur l'IA pour des tâches telles que la prévision météorologique, la surveillance des cultures et l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement. Alors que le gouvernement indien continue d'encourager l'agriculture numérique, le marché de l'IA dans l'agriculture est sur le point de connaître une nouvelle expansion.
Principaux moteurs du marché
Pression démographique croissante et préoccupations en matière de sécurité alimentaire
L'un des principaux moteurs de la croissance du marché de l'IA dans l'agriculture en Inde est la pression démographique croissante et les préoccupations associées en matière de sécurité alimentaire. Avec une population en croissance rapide, il existe une demande accrue de production alimentaire pour assurer un approvisionnement alimentaire adéquat et durable. Les technologies de l'IA offrent des solutions transformatrices pour relever les défis de l'augmentation de la productivité agricole, de l'optimisation de l'utilisation des ressources et de la garantie de la sécurité alimentaire face à l'évolution des tendances démographiques.
Élargissement des avancées et des améliorations technologiques
Les avancées technologiques et les améliorations continues de l'infrastructure de connectivité contribuent de manière significative à la croissance de l'IA dans l'agriculture en Inde. La disponibilité de l’Internet haut débit, la prolifération des smartphones et l’extension de la couverture réseau dans les zones rurales permettent l’intégration transparente des technologies d’IA dans les pratiques agricoles.
Les agriculteurs peuvent accéder aux applications et services basés sur l’IA via des appareils mobiles, ce qui facilite le déploiement et l’utilisation des outils d’IA sur le terrain. Le cloud computing facilite le stockage et l’analyse de vastes quantités de données agricoles, permettant une prise de décision en temps réel. Le développement de capteurs à faible coût et d’appareils Internet des objets (IoT) améliore les capacités de collecte de données essentielles aux applications d’IA dans l’agriculture. La synergie entre les avancées technologiques et l'infrastructure de connectivité crée un environnement propice à l'adoption généralisée de l'IA dans l'agriculture indienne, favorisant une communauté agricole plus connectée numériquement et plus autonome technologiquement.
Changement climatique et variabilité météorologique accrus
L'impact croissant du changement climatique et la variabilité météorologique qui en résulte posent des défis importants à l'agriculture en Inde. Les régimes de précipitations erratiques, les fluctuations de température et les événements météorologiques extrêmes peuvent avoir de profondes répercussions sur le rendement des cultures et la productivité agricole globale. Cela affecte non seulement les moyens de subsistance des agriculteurs, mais menace également la sécurité alimentaire du pays. En réponse à ces défis, les technologies de l'IA jouent un rôle crucial dans l'atténuation de l'impact du changement climatique en fournissant aux agriculteurs des outils et des solutions avancés pour s'adapter aux conditions environnementales changeantes. Les analyses prédictives et la modélisation basées sur l’IA aident les agriculteurs à anticiper les conditions météorologiques, à identifier les périodes de plantation optimales et à prendre des décisions éclairées sur les pratiques de gestion des cultures. En analysant de vastes quantités de données météorologiques historiques, les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent prédire avec précision les conditions futures, permettant aux agriculteurs de mettre en œuvre des stratégies adaptatives pour une agriculture résiliente au climat. L’IA offre des informations exploitables qui peuvent aider les agriculteurs à optimiser l’utilisation des ressources, à réduire les coûts des intrants et à minimiser les impacts environnementaux. Par exemple, les systèmes alimentés par l’IA peuvent optimiser la programmation de l’irrigation en fonction des niveaux d’humidité du sol, des prévisions météorologiques et des besoins en eau des cultures, préservant ainsi les ressources en eau et améliorant l’efficacité de l’utilisation de l’eau. La capacité de l’IA à offrir ces informations détaillées et précises face à l’incertitude climatique la positionne comme un moteur essentiel pour renforcer la résilience de l’agriculture indienne. En dotant les agriculteurs de connaissances, l’IA les aide à relever les défis posés par le changement climatique et à œuvrer pour des pratiques agricoles durables et productives.
Principaux défis du marché
Sensibilisation et adoption des agriculteurs
L’un des principaux défis auxquels est confronté le marché de l’IA dans l’agriculture en Inde est la sensibilisation et l’adoption limitées parmi les agriculteurs. De nombreux agriculteurs, en particulier dans les zones rurales, peuvent ne pas être familiarisés avec les technologies de l’IA et leurs applications potentielles dans l’agriculture. La nature complexe des systèmes d’IA peut constituer un obstacle à l’adoption, car les agriculteurs peuvent percevoir ces technologies comme inconnues et difficiles à intégrer dans leurs pratiques agricoles traditionnelles.
Abordabilité et accessibilité des technologies de l’IA
L’abordabilité et l’accessibilité des technologies de l’IA présentent des défis importants dans le secteur agricole indien. De nombreux agriculteurs, en particulier les petits exploitants aux ressources limitées, peuvent trouver les coûts initiaux associés à l’acquisition et à la mise en œuvre de solutions d’IA prohibitifs. Français L'investissement initial élevé dans le matériel, les logiciels et la formation de l'IA peut avoir un effet dissuasif sur une adoption généralisée.
Principales tendances du marché
Automatisation et robotique dans les opérations agricoles
L'adoption de l'automatisation et de la robotique dans les opérations agricoles est une tendance notable et transformatrice sur le marché de l'IA dans l'agriculture en Inde. Avec l'intégration de la robotique et des systèmes d'automatisation alimentés par l'IA, les agriculteurs assistent à une révolution dans la façon dont les tâches sont effectuées à différentes étapes de l'agriculture - de la plantation et de la récolte à la lutte contre les mauvaises herbes et la gestion des parasites.
Augmentation des systèmes d'irrigation intelligents et de gestion de l'eau
Les systèmes d'irrigation intelligents alimentés par l'IA gagnent du terrain dans le secteur agricole indien, en particulier dans les régions aux prises avec des problèmes de pénurie d'eau. Ces systèmes avancés exploitent des algorithmes d'IA pour analyser des points de données cruciaux tels que les niveaux d'humidité du sol, les prévisions météorologiques et les besoins en eau des cultures. Ce faisant, ils optimisent la planification de l'irrigation et garantissent une application précise de l'eau, réduisant ainsi le gaspillage d'eau et améliorant l'efficacité globale de l'utilisation de l'eau.
Informations sectorielles
Informations technologiques
Sur la base de la technologie, dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA) dans le secteur agricole indien, l'analyse prédictive occupe une position dominante en raison de ses capacités remarquables. Cette technologie de pointe est largement adoptée pour prévoir les conditions météorologiques, analyser les prévisions de rendement des cultures et obtenir des informations sur la santé des sols. En exploitant les données historiques, l'analyse prédictive fournit aux agriculteurs et aux experts agricoles des informations exploitables qui aident à optimiser les processus de prise de décision. Sa capacité à gérer les subtilités et les défis du secteur agricole a conduit à sa prévalence croissante, surpassant même l'apprentissage automatique et la vision par ordinateur dans ce domaine. Avec son potentiel de révolutionner les pratiques agricoles, l'analyse prédictive est sur le point de générer des avancées et des améliorations significatives dans le secteur agricole indien.
Informations sur l'offre
Sur la base de l'offre, sur le marché de l'IA (intelligence artificielle) dans l'agriculture en Inde, il a été observé que l'IA en tant que service est le segment dominant. Cela peut être attribué à l'adoption croissante de services basés sur le cloud, qui offrent aux agriculteurs la possibilité d'accéder à des solutions d'IA sophistiquées sans avoir besoin d'un investissement initial substantiel. En tirant parti de ce modèle de service, même les petits agriculteurs sont en mesure d'exploiter la puissance des analyses avancées et des modèles d'apprentissage automatique pour optimiser leurs pratiques agricoles. Cela améliore non seulement la productivité et l'efficacité, mais contribue également à la croissance et au succès global du secteur agricole en Inde. En conséquence, la popularité de l'IA en tant que service continue de monter en flèche sur ce marché, révolutionnant la façon dont les agriculteurs abordent leurs opérations agricoles.
Informations régionales
La région du nord de l'Inde, en particulier les États du Pendjab et de l'Haryana, est devenue un pionnier dans l'adoption de l'intelligence artificielle (IA) dans l'agriculture. Avec son riche héritage agricole et ses vastes pratiques agricoles, la région a reconnu le potentiel des technologies modernes pour révolutionner le secteur. En adoptant des méthodes agricoles avancées et en tirant parti de l'innovation numérique, le gouvernement vise à accroître la productivité, à assurer la durabilité et à relever les défis en constante évolution auxquels est confrontée la communauté agricole. L'adoption de l'IA dans l'agriculture ne se limite pas à la surveillance des cultures ou à la prévision du rendement. Elle englobe un large éventail d'applications, notamment l'analyse des sols, la gestion des parasites, l'optimisation de l'irrigation et la surveillance du bétail. En intégrant l’IA dans ces différents aspects, les agriculteurs de la région sont en mesure de prendre des décisions fondées sur les données, d’optimiser l’allocation des ressources et d’améliorer l’efficacité globale.
Développements récents
- En juillet 2024, Google a lancé un outil d’information agricole alimenté par l’IA pour l’Inde, conçu pour offrir des informations sur la préparation à la sécheresse et l’irrigation. L’outil, appelé Agricultural Landscape Understanding (ALU), vise à améliorer les pratiques agricoles et à augmenter les rendements des cultures en fournissant des données précieuses aux agriculteurs. Initialement disponible dans des régions limitées, l’outil est conçu pour rendre les pratiques agricoles davantage axées sur les données. Selon Google, la nouvelle plateforme d’IA fournira des informations détaillées et granulaires adaptées au paysage agricole unique de l’Inde. Français Il s'appuiera sur l'imagerie satellite haute résolution et l'apprentissage automatique pour définir les limites des champs et fournir des données essentielles sur la gestion de la sécheresse, l'irrigation, l'accès au marché, etc.
- En septembre 2024, le gouvernement central a annoncé un investissement de ₹6 000 crore pour promouvoir l'agriculture intelligente en utilisant l'IA, les drones et l'analyse de données pour améliorer le rendement des cultures. Le ministère de l'Agriculture de l'Union a lancé le programme d'horticulture de précision intelligente dans le cadre du programme Mission pour le développement intégré de l'horticulture (MIDH). Cette initiative quinquennale, s'étendant de 2024-25 à 2028-29, vise à couvrir 15 000 acres de terres et à bénéficier à environ 60 000 agriculteurs. De plus, le gouvernement a créé 22 centres de développement de l'agriculture de précision (PFDC) dans tout le pays pour tester les technologies avancées et les adapter aux conditions agricoles locales.
Principaux acteurs du marché
- IBM India Private Limited
- Granular India Limited
- Microsoft Corporation (I) Private Limited
- John Deere India Private Limited
- Intel Technology India Private Limited
- Climate Agrobotix India Private Limited
- Fasal Farming Private Limited
- Aibono Smart Farming Private Limitée
- Intello Labs Private Limited
- CropIn Technology Solutions Private Limited
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