Marché de l'IA dans l'agriculture en Thaïlande par technologie (apprentissage automatique, vision par ordinateur et analyse prédictive), par offre (matériel, logiciel, IA en tant que service), par application (agriculture de précision, surveillance du bétail, robots agricoles, drones et autres), par région, concurrence, prévisions et opportunités, 2019-2029F
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: Agriculture | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationMarché de l'IA dans l'agriculture en Thaïlande par technologie (apprentissage automatique, vision par ordinateur et analyse prédictive), par offre (matériel, logiciel, IA en tant que service), par application (agriculture de précision, surveillance du bétail, robots agricoles, drones et autres), par région, concurrence, prévisions et opportunités, 2019-2029F
| Période de prévision | 2025-2029 |
| Taille du marché (2023) | 80,33 millions USD |
| Taille du marché (2029) | 113,96 millions USD |
| TCAC (2024-2029) | 6,08 % |
| Segment à la croissance la plus rapide | IA en tant que service |
| Le plus grand Marché | Est de la Thaïlande |
Aperçu du marché
Thaïlande L'IA dans l'agriculture
En avril 2024, l'Agence nationale de l'innovation (NIA) de Thaïlande a lancé la plateforme AGROWTH pour accélérer le développement de startups agricoles de haute technologie, en se concentrant sur l'intelligence artificielle (IA), la robotique, l'automatisation et la biotechnologie. Cette initiative vise à favoriser les partenariats entre les startups et les grandes entreprises agricoles, en améliorant l'intégration des technologies de pointe dans l'agriculture. Actuellement, la Thaïlande compte 81 startups agricoles, dont moins de 15 spécialisées dans les technologies de pointe, et l'industrie de l'agro-technologie a attiré des investissements dépassant 1,7 billion de bahts.
L'engagement du gouvernement thaïlandais à moderniser l'agriculture par l'innovation technologique est évident dans ses initiatives stratégiques. Le modèle économique Bio-Circular-Green (BCG) met l'accent sur l'adoption de technologies agricoles intelligentes, y compris l'IA, pour promouvoir la durabilité et l'efficacité. Des applications d'IA telles que l'apprentissage automatique, l'analyse prédictive et la robotique sont utilisées pour optimiser les pratiques agricoles, améliorer le rendement des cultures et réduire les déchets.
Principaux moteurs du marché
Demande croissante d'agriculture de précision
La demande croissante d'agriculture de précision en Thaïlande propulse une augmentation notable de la demande d'intelligence artificielle (IA) dans l'agriculture. Les pratiques d'agriculture de précision, qui impliquent l'optimisation des intrants tels que l'eau, les engrais et les pesticides sur la base de données en temps réel, gagnent en importance à mesure que les agriculteurs recherchent des moyens plus efficaces et plus durables de gérer leurs cultures. Les technologies d'IA, notamment les algorithmes d'apprentissage automatique et l'analyse des données, jouent un rôle crucial dans la transformation des méthodes agricoles traditionnelles en processus intelligents et axés sur les données. Ces technologies permettent aux agriculteurs d'analyser de vastes quantités de données, de prendre des décisions éclairées et de mettre en œuvre des interventions précises pour améliorer le rendement des cultures et l'efficacité des ressources.
Alors que l'agriculture thaïlandaise adopte la révolution numérique, la demande de solutions d'IA augmente dans diverses opérations agricoles. Les applications basées sur l'IA fournissent des informations sur la santé des sols, les modèles de croissance des cultures et la gestion des parasites, permettant aux agriculteurs de prendre des décisions proactives pour de meilleurs résultats. L'adoption de l'IA dans l'agriculture s'aligne sur l'engagement de la Thaïlande à moderniser ses pratiques agricoles, à accroître la productivité et à relever les défis de la durabilité environnementale. Cette intersection croissante entre l'agriculture de précision et les technologies de l'IA signifie un changement transformateur dans le paysage agricole, favorisant des pratiques agricoles plus intelligentes et plus efficaces en termes de ressources en réponse aux besoins évolutifs du secteur agricole thaïlandais.
Disponibilité de solutions agro-technologiques abordables basées sur l'IA
La disponibilité de solutions agro-technologiques abordables basées sur l'IA est un facteur clé de la demande croissante d'intelligence artificielle (IA) dans l'agriculture en Thaïlande. À mesure que la technologie devient plus accessible et rentable, les agriculteurs thaïlandais souhaitent tirer parti des applications d'IA pour améliorer leurs pratiques agricoles. Les solutions abordables basées sur l'IA offrent une gamme d'avantages, notamment l'agriculture de précision, la surveillance des cultures, l'analyse prédictive et la gestion efficace des ressources. Ces outils permettent aux agriculteurs de prendre des décisions basées sur les données, d'optimiser l'utilisation des intrants et d'améliorer la productivité globale.
L'abordabilité des solutions agro-technologiques basées sur l'IA est particulièrement importante pour les petits et moyens agriculteurs qui peuvent avoir des contraintes budgétaires. L'accessibilité de ces technologies démocratise l'adoption de l'IA dans l'agriculture, permettant à un plus large éventail d'agriculteurs de profiter des avantages des pratiques agricoles intelligentes. Avec la réduction des barrières à l'entrée, de plus en plus d'agriculteurs en Thaïlande adoptent des solutions d'IA pour rationaliser leurs opérations, augmenter les rendements et contribuer à la durabilité du secteur agricole. Cette tendance met en évidence l'impact transformateur des technologies d'IA accessibles, inaugurant une nouvelle ère d'agriculture de précision et d'efficacité en Thaïlande. Alors que l'accessibilité continue de stimuler la demande, l'intégration de l'IA dans l'agriculture est sur le point de jouer un rôle crucial dans l'élaboration de l'avenir des pratiques agricoles dans le pays.
Forte pénétration des smartphones et d'Internet
La forte pénétration des smartphones et de la connectivité Internet catalyse une demande accrue d'intelligence artificielle (IA) dans l'agriculture à travers la Thaïlande. Une partie importante de la population ayant accès aux smartphones et à une infrastructure Internet fiable, les agriculteurs exploitent ces technologies pour accéder à des solutions basées sur l'IA qui améliorent les pratiques agricoles. Les applications mobiles et les plateformes en ligne équipées d'algorithmes d'IA fournissent des informations en temps réel sur les conditions météorologiques, la santé des cultures et les tendances du marché, permettant aux agriculteurs de prendre des décisions éclairées sur la gestion des ressources et d'optimiser leurs rendements.
L'utilisation généralisée des smartphones a démocratisé l'adoption de l'IA dans l'agriculture, permettant aux agriculteurs d'intégrer facilement ces technologies dans leurs opérations quotidiennes. Que ce soit par le biais d'applications de surveillance des cultures, d'outils d'analyse prédictive ou de services de conseil basés sur l'IA, l'accessibilité des informations sur les appareils portables permet aux agriculteurs de relever les défis plus efficacement. Cette augmentation de la demande reflète une tendance plus large de transformation numérique dans le secteur agricole, où la connectivité et l'IA contribuent à accroître l'efficacité, la durabilité et la compétitivité du paysage agricole thaïlandais. Alors que la synergie entre les smartphones, la connectivité Internet et l'IA continue de croître, le secteur agricole en Thaïlande est sur le point de bénéficier de solutions innovantes qui exploitent la puissance de la technologie pour une gestion agricole optimale.
Augmentation de l'écosystème des startups d'IA
L'écosystème florissant des startups d'IA en Thaïlande augmente considérablement la demande d'intelligence artificielle (IA) dans l'agriculture. L’essor des startups innovantes spécialisées dans les solutions basées sur l’IA adaptées à l’agriculture a attiré l’attention de la communauté agricole. Ces startups proposent des technologies de pointe, notamment des algorithmes d’apprentissage automatique et des analyses de données, conçues pour améliorer divers aspects des opérations agricoles. Avec un nombre croissant d’entrepreneurs se concentrant sur les applications de l’IA dans l’agriculture, il existe une gamme croissante de solutions répondant à l’agriculture de précision, à la surveillance des cultures, à l’analyse prédictive et à la prise de décision intelligente pour les agriculteurs.
Le nombre croissant de startups d’IA favorise un environnement concurrentiel, stimulant les avancées et l’accessibilité des solutions agrotechnologiques basées sur l’IA. Les agriculteurs sont de plus en plus attirés par ces startups, à la recherche de solutions sur mesure qui répondent à des défis spécifiques de l’agriculture thaïlandaise. Cet écosystème dynamique introduit non seulement des outils innovants, mais encourage également l’adoption de l’IA en rendant ces technologies plus accessibles et adaptables aux divers besoins agricoles. Alors que l’écosystème des startups d’IA continue de prospérer, il crée un effet d’entraînement positif, favorisant une culture d’innovation technologique et de collaboration au sein du paysage agricole thaïlandais. La demande d'IA dans l'agriculture est sur le point de croître davantage, car ces startups contribuent à l'évolution des pratiques agricoles intelligentes et durables en Thaïlande.
Conformément à cette croissance, le gouvernement thaïlandais s'est fixé des objectifs ambitieux pour développer une main-d'œuvre de 50 000 personnes dans l'intelligence artificielle (IA) au cours des cinq prochaines années. Cette initiative vise à faire de la Thaïlande un pôle de haute technologie, en mettant l'accent sur l'intégration de l'IA dans divers secteurs, dont l'agriculture. L'engagement du gouvernement à constituer une main-d'œuvre qualifiée souligne l'importance de l'IA dans le développement économique du pays et son application dans l'amélioration des pratiques agricoles.
Principaux défis du marché
Pénurie de professionnels qualifiés en IA
La pénurie de professionnels qualifiés en intelligence artificielle (IA) apparaît comme un facteur limitant, diminuant la demande d'IA dans l'agriculture en Thaïlande. Si l'adoption des technologies de l'IA est très prometteuse pour le secteur agricole, la pénurie de personnes possédant les compétences requises pour développer, mettre en œuvre et maintenir des solutions basées sur l'IA entrave son application généralisée. La nature complexe des applications de l’IA dans l’agriculture exige un ensemble de compétences spécialisées qui incluent la maîtrise de l’apprentissage automatique, de l’analyse de données et des connaissances spécifiques au domaine des pratiques agricoles. La pénurie de professionnels compétents dans ces domaines constitue un obstacle, limitant le déploiement des technologies d’IA dans les exploitations agricoles.
Les agriculteurs et les entreprises agricoles en Thaïlande peuvent hésiter à investir dans des solutions d’IA en raison de préoccupations concernant la disponibilité de talents qualifiés pour intégrer et gérer efficacement ces technologies. Il est essentiel de remédier à la pénurie de professionnels qualifiés pour libérer tout le potentiel de l’IA dans l’agriculture, car cela permettrait une mise en œuvre plus transparente de pratiques agricoles intelligentes, conduisant à une productivité et une durabilité accrues. Les initiatives axées sur la mise à niveau des compétences de la main-d'œuvre et les programmes éducatifs adaptés aux applications de l'IA dans l'agriculture peuvent jouer un rôle essentiel pour combler ce déficit de compétences et favoriser une demande plus forte de technologies d'IA dans le paysage agricole thaïlandais.
Manque d'infrastructures technologiques robustes dans les zones rurales
Le manque d'infrastructures technologiques robustes dans les zones rurales constitue un obstacle important, réduisant la demande d'intelligence artificielle (IA) dans l'agriculture en Thaïlande. Bien que l'IA ait le potentiel de révolutionner les pratiques agricoles, en particulier dans l'agriculture de précision et la prise de décision basée sur les données, l'absence de connectivité fiable et d'infrastructures technologiques avancées dans les communautés agricoles rurales limite l'adoption généralisée des technologies de l'IA. L'accès à Internet haut débit, un élément crucial pour le déploiement de solutions d'IA, reste un défi dans de nombreuses zones rurales, entravant la capacité des agriculteurs à exploiter l'ensemble des applications basées sur l'IA.
Les agriculteurs de ces régions peuvent être réticents à investir dans les technologies d'IA en raison de préoccupations concernant les problèmes de connectivité, l'accessibilité des données et la fiabilité globale de l'infrastructure technologique. Il est essentiel de combler cette fracture numérique pour libérer le potentiel de transformation de l'IA dans l'agriculture. Les initiatives axées sur l'expansion de l'infrastructure technologique, l'augmentation de la connectivité Internet et le soutien à l'intégration des technologies d'IA dans les zones agricoles rurales peuvent jouer un rôle essentiel pour stimuler la demande et permettre aux agriculteurs d'exploiter les avantages de l'IA pour une productivité accrue et des pratiques agricoles durables en Thaïlande.
Principales tendances du marché
Progrès technologiques dans l'IA et l'apprentissage automatique
Les progrès technologiques dans l'IA et l'apprentissage automatique entraînent une augmentation significative de la demande d'intelligence artificielle (IA) dans l'agriculture dans toute la Thaïlande. L'évolution continue des algorithmes d'IA et des capacités d'apprentissage automatique a conduit au développement de solutions sophistiquées adaptées au secteur agricole. Les agriculteurs sont désormais en mesure d'exploiter la puissance de l'IA pour analyser de vastes ensembles de données, prédire les résultats des cultures, optimiser l'utilisation des ressources et prendre des décisions éclairées en temps réel. L'intégration des technologies basées sur l'IA transforme les pratiques agricoles traditionnelles en une agriculture de précision basée sur les données, fournissant aux agriculteurs des informations précieuses pour la gestion des cultures.
La polyvalence des applications d'IA et d'apprentissage automatique couvre divers aspects de l'agriculture, notamment la surveillance des cultures, la détection des maladies, la prévision des rendements et l'allocation efficace des ressources. Ces avancées technologiques améliorent non seulement la productivité, mais contribuent également à des pratiques agricoles durables en minimisant l'impact environnemental et en optimisant l'utilisation des ressources. Alors que les capacités technologiques continuent de progresser, la demande d'IA dans l'agriculture est sur le point d'augmenter en Thaïlande. Les agriculteurs reconnaissent de plus en plus le potentiel de l'IA pour révolutionner leurs opérations, accroître l'efficacité et s'adapter aux défis en constante évolution de l'agriculture moderne. L'évolution technologique continue de l'IA et de l'apprentissage automatique renforce le rôle central que jouent ces innovations dans l'avenir de l'agriculture en Thaïlande.
Avènement de la technologie des drones dans l'agriculture
L'avènement de la technologie des drones dans l'agriculture génère une augmentation substantielle de la demande d'intelligence artificielle (IA) dans l'agriculture à travers la Thaïlande. Les drones équipés de capteurs et de capacités d'imagerie avancés offrent aux agriculteurs une vue d'ensemble de leurs champs, permettant une surveillance et une collecte de données efficaces. Les algorithmes d'IA traitent la grande quantité de données collectées par les drones, offrant des informations précieuses sur la santé des cultures, les infestations de parasites et les pratiques d'irrigation optimales. La synergie entre la technologie des drones et l'IA améliore l'agriculture de précision, permettant aux agriculteurs de prendre des décisions basées sur les données pour améliorer les rendements et la gestion des ressources.
L'utilisation de drones dans l'agriculture répond aux défis liés à la surveillance des champs à grande échelle, ce qui en fait un élément déterminant pour les agriculteurs qui cherchent à améliorer la productivité et à réduire les coûts opérationnels. À mesure que l'adoption de la technologie des drones se généralise, la demande de solutions basées sur l'IA pour analyser et interpréter les données capturées par les drones augmente. La combinaison de ces technologies permet non seulement de rationaliser les pratiques agricoles, mais contribue également à la durabilité en minimisant l'impact environnemental des méthodes agricoles traditionnelles. La demande croissante d'IA dans l'agriculture, alimentée par la technologie des drones, souligne l'impact transformateur de ces innovations sur le paysage agricole thaïlandais. Les agriculteurs adoptent le potentiel de l'IA pour augmenter leurs capacités et naviguer dans les complexités de l'agriculture moderne, favorisant ainsi un secteur plus efficace et technologiquement avancé en Thaïlande.
Informations sectorielles
Informations technologiques
Sur la base de la technologie, sur le marché thaïlandais de l'IA dans l'agriculture, l'apprentissage automatique émerge rapidement comme la technologie dominante, révolutionnant l'industrie en exploitant son immense potentiel. Grâce à la puissance de l'apprentissage automatique, les agriculteurs peuvent non seulement améliorer le rendement des cultures, mais également rationaliser les opérations agricoles, ce qui conduit à une efficacité et une productivité accrues. L'identification précise des maladies des cultures grâce à la technologie de vision par ordinateur permet de prendre des mesures proactives, garantissant des cultures plus saines et minimisant les pertes. L'intégration de l'analyse prédictive joue un rôle crucial dans la prévision précise des récoltes, permettant aux agriculteurs de prendre des décisions éclairées et d'optimiser l'allocation des ressources. L'interaction transparente de ces technologies de pointe dans l'agriculture thaïlandaise repousse les limites de l'innovation, ouvrant la voie à des pratiques durables et à une croissance à long terme dans le secteur.
Informations sur l'offre
Sur la base de l'offre, sur le marché thaïlandais de l'IA dans l'agriculture, l'IA en tant que service émerge comme le segment dominant. Cette tendance est motivée par le besoin croissant d'analyses prédictives pour optimiser les pratiques agricoles et prendre des décisions basées sur les données. Les agriculteurs, qui sont l'épine dorsale de l'industrie agricole, recherchent de plus en plus des solutions d'IA rentables et évolutives qui peuvent fournir des informations et des recommandations en temps réel sans nécessiter d'investissement initial important dans l'infrastructure matérielle et logicielle. En exploitant l’IA en tant que service, les agriculteurs peuvent accéder à des technologies et à une expertise d’IA de pointe, ce qui leur permet d’améliorer le rendement des cultures, de réduire le gaspillage des ressources et d’améliorer la productivité agricole globale. Avec l’adoption de l’IA en tant que service, les agriculteurs peuvent bénéficier des dernières avancées en matière d’intelligence artificielle. Ils peuvent exploiter des algorithmes d’apprentissage automatique pour analyser de vastes quantités de données, notamment les conditions météorologiques, les conditions du sol et les indicateurs de croissance des cultures. Cette approche axée sur les données permet aux agriculteurs de prendre des décisions éclairées sur l’irrigation, la fertilisation et la lutte antiparasitaire, ce qui conduit à une allocation optimisée des ressources et à une meilleure santé des cultures.
L’IA en tant que service offre évolutivité et flexibilité, permettant aux agriculteurs d’ajuster leurs solutions d’IA en fonction de leurs besoins et exigences spécifiques. Ils peuvent facilement augmenter ou diminuer leur utilisation des services d’IA, en fonction de facteurs tels que les variations saisonnières ou les changements dans les pratiques agricoles. Cette flexibilité élimine le besoin d’investissements initiaux importants et offre une solution rentable pour les agriculteurs de toutes tailles. En adoptant l'IA en tant que service, le secteur agricole en Thaïlande connaît une évolution transformationnelle vers la durabilité et l'efficacité. Cette évolution permet non seulement aux agriculteurs de disposer d'outils avancés, mais contribue également au développement durable global du secteur agricole. Avec des pratiques agricoles optimisées, un gaspillage de ressources réduit et une productivité améliorée, l'IA en tant que service ouvre la voie à un avenir plus durable et plus prospère pour les agriculteurs thaïlandais et l'ensemble du secteur agricole.
Informations régionales
Le marché de l'IA dans l'agriculture en Thaïlande est très compétitif, avec plusieurs régions réalisant des progrès significatifs. Cependant, l'est de la Thaïlande est devenu un pionnier, dominant le marché avec ses solutions agricoles avancées. Cette région connaît des investissements considérables dans des applications basées sur l'IA pour l'agriculture de précision, la surveillance des cultures et la gestion des parasites, augmentant considérablement la productivité et la durabilité agricoles. Dans l'est de la Thaïlande, l'adoption de l'IA dans l'agriculture a été motivée par plusieurs facteurs. La région bénéficie d'un climat favorable, d'un sol fertile et d'une forte tradition agricole. Les agriculteurs et les entreprises agricoles locaux ont adopté la technologie et l'innovation, tirant parti de l'IA pour optimiser leurs opérations et maximiser les rendements.
Grâce à la mise en œuvre de solutions basées sur l'IA, l'Est de la Thaïlande a obtenu des résultats remarquables en matière d'agriculture de précision. Des capteurs et des drones sont déployés pour surveiller les cultures et collecter des données en temps réel, permettant aux agriculteurs de prendre des décisions éclairées concernant l'irrigation, la fertilisation et la lutte antiparasitaire. Cette approche basée sur les données améliore non seulement la santé et le rendement des cultures, mais minimise également l'utilisation des ressources, rendant l'agriculture plus durable et plus respectueuse de l'environnement.
L'intégration de la technologie de l'IA dans la gestion des nuisibles a révolutionné les pratiques agricoles dans l'Est de la Thaïlande. Les algorithmes d'apprentissage automatique analysent les données provenant de diverses sources, telles que les conditions météorologiques, les populations de nuisibles et la santé des cultures, pour prédire et prévenir les épidémies de nuisibles. Cette approche proactive réduit la dépendance aux pesticides chimiques, diminuant ainsi l'impact environnemental tout en assurant la protection des cultures. Grâce à ces avancées, l'Est de la Thaïlande est devenu une plaque tournante de l'agriculture basée sur l'IA, attirant les investissements et les collaborations des acteurs locaux et internationaux. Français Le succès de la région sert de modèle à d'autres régions de Thaïlande et au-delà , illustrant le potentiel de transformation de l'IA pour révolutionner le secteur agricole.
Récent
- En juin 2024, PepsiCo a annoncé son intention d'augmenter les revenus de 15 % pour 35 % de ses 5 800 agriculteurs sous contrat en Thaïlande d'ici 2030. L'entreprise, connue pour produire les chips de pomme de terre Lay's, s'appuie sur l'IA et les technologies agricoles avancées pour améliorer la productivité agricole de son réseau d'agriculteurs. Cette initiative vise à améliorer considérablement les rendements agricoles et la génération de revenus au cours des six prochaines années.
- En février 2023, en collaboration avec FarmInno en Thaïlande, le fabricant de drones XAG lance des drones agricoles entièrement autonomes dans le pays. Ces drones, équipés d'intelligence artificielle (IA), sont conçus pour des tâches telles que l'épandage d'engrais et la pulvérisation de précision dans l'agriculture. L'initiative vise à aider les agriculteurs thaïlandais en leur faisant gagner du temps et de l'énergie tout en remédiant aux pénuries de main-d'œuvre dans le secteur.
Principaux acteurs du marché
- Microsoft (Thailand) Company Limited
- Deere & Société (Global Fleet Sales (Thailand) Ltd.)
- IBM Thailand Company Limited
- True Digital Group Co., Ltd.
- HG Robotics Co., Ltd.
- Varuna (Thailand) Co., Ltd.
- FarmInno (Thaïlande)
- ATi Technologies Co., Ltd.
- Syngenta Co., Ltd.
- jDrones & Co.
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