Marché de l'IA dans l'agriculture aux Pays-Bas par technologie (apprentissage automatique, vision par ordinateur et analyse prédictive), par offre (matériel, logiciel, IA en tant que service), par application (agriculture de précision, surveillance du bétail, robots agricoles, drones, autres), par région, concurrence, prévisions et opportunités, 2019-2029F

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: Agriculture | Format: Report available in PDF / Excel Format

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Marché de l'IA dans l'agriculture aux Pays-Bas par technologie (apprentissage automatique, vision par ordinateur et analyse prédictive), par offre (matériel, logiciel, IA en tant que service), par application (agriculture de précision, surveillance du bétail, robots agricoles, drones, autres), par région, concurrence, prévisions et opportunités, 2019-2029F

Période de prévision2025-2029
Taille du marché (2023)101,27 millions USD
Taille du marché (2029)155,09 millions USD
TCAC (2024-2029)7,44 %
Segment à la croissance la plus rapideAnalyse prédictive
Le plus grand MarchéPays-Bas occidentaux

MIR Agriculture

Aperçu du marché

Pays-Bas IA dans l'agriculture

L'IA est exploitée dans divers aspects tels que l'analyse prédictive des conditions météorologiques, la surveillance des cultures et des sols et la gestion du bétail. Grâce à la technologie basée sur l'IA, les agriculteurs sont en mesure d'optimiser l'irrigation, de lutter contre les parasites, de surveiller la santé des cultures et de gérer efficacement les ressources, améliorant ainsi la productivité et réduisant l'impact environnemental. L'utilisation de l'IA sur le marché agricole néerlandais témoigne de l'engagement du pays en faveur d'une agriculture durable axée sur la technologie.

Principaux moteurs du marché

Adoption de l'agriculture de précision

L'adoption de pratiques d'agriculture de précision aux Pays-Bas alimente une augmentation notable de la demande d'intelligence artificielle (IA) dans l'agriculture. L'agriculture de précision implique l'utilisation ciblée de la technologie pour optimiser divers aspects de la production végétale, tels que l'irrigation, la fertilisation et la lutte antiparasitaire. Alors que les agriculteurs néerlandais adoptent l'agriculture de précision pour améliorer l'efficacité et la durabilité, il existe un besoin croissant de solutions basées sur l'IA capables d'analyser des ensembles de données complexes, de surveiller la santé des cultures et de fournir des informations exploitables pour la prise de décision.

Les technologies d'IA, notamment les algorithmes d'apprentissage automatique et l'analyse de données, font partie intégrante du succès de l'agriculture de précision. Ces technologies permettent aux agriculteurs de traiter de vastes quantités de données collectées à partir de capteurs, de drones et d'autres dispositifs de surveillance, ce qui permet des ajustements en temps réel et une prise de décision éclairée. La synergie entre l'agriculture de précision et l'IA contribue à l'augmentation des rendements, à l'efficacité des ressources et à des pratiques agricoles respectueuses de l'environnement aux Pays-Bas. Alors que le secteur agricole néerlandais continue de donner la priorité à l'innovation et aux avancées technologiques, la demande d'IA dans l'agriculture devrait encore augmenter. L'intégration de l'IA dans les pratiques d'agriculture de précision souligne l'engagement du pays à rester à la pointe de l'agriculture intelligente et durable, à répondre aux besoins évolutifs du secteur et à assurer la productivité à long terme des exploitations agricoles néerlandaises.

Utilisation croissante de l'IA dans la surveillance des cultures

L'utilisation croissante de l'intelligence artificielle (IA) dans la surveillance des cultures est une force motrice de la demande croissante d'IA dans l'agriculture aux Pays-Bas. Alors que les agriculteurs reconnaissent la nécessité de méthodes plus précises et plus efficaces pour surveiller la santé des cultures, les technologies d'IA jouent un rôle central dans la révolution de l'approche traditionnelle de l'agriculture. Les systèmes pilotés par l'IA, exploitant des algorithmes avancés et l'apprentissage automatique, permettent la surveillance continue des cultures en analysant les données provenant de diverses sources, notamment l'imagerie satellite, les drones et les capteurs. Cette approche gourmande en données permet une évaluation en temps réel de l'état des cultures, une détection précoce des maladies et une gestion optimisée des ressources. Par exemple,

La demande d'IA dans l'agriculture est particulièrement prononcée dans le contexte de la surveillance des cultures, où la capacité d'analyser rapidement et avec précision de vastes ensembles de données améliore la prise de décision des agriculteurs. L'agriculture néerlandaise, connue pour son innovation et son engagement en faveur de pratiques durables, adopte l'IA pour garantir la santé et la productivité des cultures tout en minimisant l'impact environnemental. L'adoption croissante de l'IA dans la surveillance des cultures s'aligne sur la tendance plus large de numérisation dans le secteur agricole, positionnant les Pays-Bas à l'avant-garde des pratiques agricoles intelligentes et contribuant à l'évolution d'un paysage agricole technologiquement avancé et efficace.


MIR Segment1

Culture en serre de haute technologie

L'essor de la culture en serre de haute technologie aux Pays-Bas entraîne une augmentation substantielle de la demande d'intelligence artificielle (IA) dans l'agriculture. Alors que le secteur agricole néerlandais adopte des technologies de serre avancées pour la culture en environnement contrôlé, l'intégration de l'IA devient impérative pour optimiser les opérations et assurer des rendements optimaux. Les serres de haute technologie utilisent des techniques d'agriculture de précision, telles que le contrôle du climat, l'irrigation et la gestion des nutriments, pour créer un environnement idéal pour la croissance des cultures. L'IA joue un rôle crucial dans ce contexte en traitant de vastes ensembles de données générés par des capteurs et des systèmes de surveillance, permettant une prise de décision en temps réel pour améliorer l'efficacité et l'utilisation des ressources.

La demande d'IA dans l'agriculture est particulièrement prononcée dans les environnements de serre de haute technologie, où l'interaction complexe des facteurs environnementaux nécessite des solutions intelligentes et adaptatives. Les applications pilotées par l'IA dans ces environnements contribuent à la précision et à l'automatisation des processus, garantissant que les cultures bénéficient des conditions optimales de croissance. Cette synergie technologique s'aligne sur la réputation des Pays-Bas en matière d'innovation dans l'agriculture, positionnant le pays comme un leader dans l'intégration de l'IA dans la culture en serre de haute technologie. Alors que la tendance vers des technologies de serre sophistiquées se poursuit, la demande d'IA dans l'agriculture néerlandaise devrait augmenter, marquant un changement transformateur vers des pratiques agricoles plus efficaces, durables et technologiquement avancées.

Principaux défis du marché

Manque de normes pour l'utilisation de l'IA dans l'agriculture

L'absence de normes pour l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) dans l'agriculture apparaît comme un obstacle important, réduisant la demande de technologies d'IA aux Pays-Bas. L'absence de lignes directrices claires et normalisées crée une incertitude parmi les agriculteurs et les entreprises agroalimentaires concernant la mise en œuvre et la compatibilité des solutions d'IA. Ce manque de normalisation s'étend à la confidentialité des données, à l'interopérabilité et aux considérations éthiques, ce qui rend difficile pour les parties prenantes de naviguer en toute confiance dans l'adoption de l'IA dans l'agriculture. Les préoccupations concernant la conformité, la sécurité et les ramifications juridiques potentielles contribuent à une approche prudente chez les agriculteurs qui peuvent hésiter à investir dans les technologies d'IA sans un cadre universellement accepté.

Les Pays-Bas, connus pour leur approche progressiste de l'agriculture, reconnaissent le potentiel de transformation de l'IA, mais sont confrontés à un obstacle en l'absence de normes cohérentes. L'établissement de lignes directrices claires pour l'utilisation éthique, la gestion des données et l'interopérabilité de l'IA dans l'agriculture est essentiel pour favoriser la confiance et encourager une adoption généralisée. Alors que l'industrie cherche à surmonter ces défis et à développer des normes solides, la demande d'IA dans l'agriculture néerlandaise devrait augmenter, libérant tout le potentiel de ces technologies pour révolutionner les pratiques agricoles.

Connaissances techniques limitées

Les connaissances techniques limitées apparaissent comme un facteur important de diminution de la demande d'intelligence artificielle (IA) dans l'agriculture aux Pays-Bas. Malgré les avantages potentiels des applications de l'IA dans l'agriculture, notamment l'amélioration de l'efficacité, de la précision et de l'optimisation des ressources, un manque d'expertise technique entrave l'adoption généralisée de ces technologies. Les agriculteurs et les professionnels de l’agriculture peuvent être confrontés à des difficultés pour comprendre, mettre en œuvre et maintenir des solutions basées sur l’IA en raison de la complexité de la technologie. Le manque de familiarité avec les algorithmes d’apprentissage automatique, l’analyse des données et les applications d’IA spécifiques à l’agriculture crée un obstacle à l’entrée pour de nombreux acteurs, ce qui conduit à une approche prudente dans l’adoption de ces innovations.

Alors que les Pays-Bas s’efforcent d’améliorer leurs pratiques agricoles grâce aux avancées technologiques, les connaissances techniques limitées des utilisateurs finaux deviennent une contrainte critique. Il est essentiel de combler ce manque de connaissances par le biais de programmes éducatifs, d’initiatives de formation et de ressources accessibles pour doter les agriculteurs des compétences nécessaires pour intégrer et exploiter efficacement l’IA. La résolution de ces obstacles en matière de connaissances jouera un rôle essentiel dans l'augmentation de la demande d'IA dans l'agriculture néerlandaise, favorisant une communauté agricole plus informée et plus technophile, capable d'exploiter pleinement le potentiel de transformation des technologies d'IA.


MIR Regional

Principales tendances du marché

L'IA dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement

L'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement catalyse une demande accrue d'applications d'IA dans l'agriculture aux Pays-Bas. Alors que le secteur agricole adopte des technologies intelligentes pour améliorer l'efficacité et la transparence de la chaîne d'approvisionnement, les solutions basées sur l'IA jouent un rôle essentiel dans l'optimisation des processus de la ferme au marché. L'IA aide à l'analyse des données en temps réel, permettant une modélisation prédictive, une prévision de la demande et une gestion précise des stocks. Cela garantit non seulement une circulation plus fluide des produits agricoles dans la chaîne d'approvisionnement, mais minimise également le gaspillage, améliore l'allocation des ressources et répond aux demandes dynamiques du marché.

La demande d'IA dans l'agriculture est particulièrement prononcée dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement, où le besoin de précision et d'adaptabilité est essentiel. Les agriculteurs et les entreprises agroalimentaires néerlandais reconnaissent de plus en plus le potentiel de l'IA pour rationaliser la logistique, réduire les coûts et améliorer la résilience globale de la chaîne d'approvisionnement. Les Pays-Bas, connus pour leur approche innovante de l'agriculture, exploitent l'IA pour créer une chaîne d'approvisionnement alimentaire plus agile et plus réactive. Alors que cette tendance se poursuit, la demande d'applications d'IA dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement agricole est appelée à augmenter, contribuant à un écosystème agricole plus avancé et plus efficace sur le plan technologique dans le pays.

Intégration du Big Data dans l'agriculture

L'intégration du Big Data dans les pratiques agricoles alimente une augmentation notable de la demande d'intelligence artificielle (IA) dans l'agriculture à travers les Pays-Bas. L’abondance de données générées par les opérations agricoles modernes, notamment des informations sur l’état du sol, les conditions météorologiques, la santé des cultures et les performances des machines, nécessite des analyses avancées pour obtenir des informations utiles. Les technologies d’IA, équipées pour gérer de vastes ensembles de données, jouent un rôle essentiel dans le traitement et l’analyse de ces informations. Les informations exploitables dérivées des applications d’IA permettent aux agriculteurs de prendre des décisions fondées sur les données, d’optimiser l’allocation des ressources et d’améliorer la gestion globale de l’exploitation.

Aux Pays-Bas, où l’agriculture de précision est très prisée, l’intégration du Big Data et de l’IA devient essentielle pour parvenir à des pratiques agricoles durables et efficaces. La demande d’IA dans l’agriculture est particulièrement prononcée, car les agriculteurs cherchent à exploiter la puissance de l’analyse prédictive et des algorithmes d’apprentissage automatique pour améliorer le rendement des cultures, réduire l’impact environnemental et s’adapter à l’évolution de la dynamique agricole. L'évolution du paysage agricole néerlandais reflète une reconnaissance croissante du potentiel transformateur de l'IA alimentée par l'intégration de vastes ensembles de données, signalant une évolution vers un avenir plus avancé technologiquement et axé sur les données pour l'agriculture aux Pays-Bas.

Informations sectorielles

Informations technologiques

Sur la base de la technologie, aux Pays-Bas, le marché de l'IA dans l'agriculture connaît une évolution notable vers l'adoption de l'analyse prédictive. Cette technologie avancée gagne en importance en raison de sa capacité à fournir des prévisions précieuses sur divers aspects de l'agriculture, notamment le rendement des cultures, la santé des sols et les conditions météorologiques. En tirant parti de l'analyse prédictive, les agriculteurs ont accès à des informations détaillées qui leur permettent de prendre des décisions fondées sur les données, d'optimiser la productivité et de minimiser l'impact environnemental. Cette avancée technologique s'aligne parfaitement sur le secteur agricole robuste du pays, qui met fortement l'accent sur l'efficacité et la durabilité. Grâce à l'intégration de l'analyse prédictive, les agriculteurs néerlandais sont mieux équipés que jamais pour relever les défis de l'agriculture moderne et assurer un avenir prospère et respectueux de l'environnement.

Informations sur l'offre

Sur la base de l'offre, aux Pays-Bas, le segment de marché de l'IA dans l'agriculture qui domine actuellement est l'IA en tant que service. Cette tendance est en grande partie motivée par le besoin croissant de prédire les résultats, de surveiller la santé des cultures et d'automatiser les processus agricoles, afin de répondre aux demandes croissantes d'une agriculture durable et efficace. Avec les modèles d'IA en tant que service, les entreprises agricoles du pays peuvent bénéficier de la facilité d'utilisation, de l'évolutivité et de la rentabilité, ce qui en fait une option attrayante et pratique pour optimiser la productivité et maximiser les rendements. Ces modèles offrent aux agriculteurs un accès à des technologies d'IA avancées qui peuvent analyser de vastes quantités de données, leur permettant de prendre des décisions plus éclairées.

L'intégration de ces technologies avancées dans le secteur agricole révolutionne la façon dont les agriculteurs opèrent, leur permettant de prendre des décisions fondées sur les données et d'atteindre des niveaux plus élevés d'efficacité et de durabilité dans leurs pratiques. En exploitant la puissance de l'IA, les agriculteurs peuvent obtenir des informations précieuses sur la santé des cultures, l'état du sol et les conditions météorologiques, ce qui leur permet de mettre en œuvre des interventions ciblées et d'optimiser l'allocation des ressources. Les plateformes AI-As-A-Service offrent un soutien et des conseils aux agriculteurs, en leur fournissant des recommandations et des informations personnalisées basées sur des données et des analyses en temps réel. Cela aide les agriculteurs à anticiper les défis potentiels, à atténuer les risques et à améliorer les pratiques globales de gestion agricole.

Informations régionales

Le marché de l'IA dans l'agriculture aux Pays-Bas connaît des avancées remarquables, les Pays-Bas occidentaux émergeant comme un pionnier dans ce domaine. Située dans et autour de villes comme Amsterdam et Rotterdam, cette région est devenue un pôle florissant pour les start-ups et les entreprises technologiques dédiées à l'intégration de l'IA dans les pratiques agricoles. Ces solutions innovantes révolutionnent la gestion des cultures, la surveillance du bétail et l'analyse prédictive. En tirant parti des technologies de l'IA, les agriculteurs des Pays-Bas occidentaux peuvent optimiser leurs opérations, en prenant des décisions éclairées basées sur des données en temps réel. Ces progrès ont conduit à une efficacité et une durabilité accrues dans le secteur agricole, réduisant le gaspillage et maximisant la productivité.

Développements récents

  • Growy, une entreprise néerlandaise d'agritech, qui construit des fermes verticales circulaires et autonomes avec une robotique automatisée, s'ajoutera à la liste croissante d'entreprises internationales et locales qui s'établissent à Singapour, où les terres sont rares, dans le but de rechercher et de développer des solutions d'agriculture verticale. Le 10 avril 2023, la société a conclu un protocole d'accord (MOU) avec plusieurs institutions de premier plan aux Pays-Bas et à Singapour engagées dans la recherche et le développement (R&D) en matière d'agriculture verticale.
  • Ennovembre 2024, la startup néerlandaise Spatialise a obtenu un financement de 350 000 € de la part d'UNIIQ, un fonds d'investissement axé sur le soutien aux innovations de preuve de concept. Ce financement permettra à Spatialise de faire progresser sa plateforme de surveillance de la santé des sols basée sur l'IA, qui exploite les données satellitaires et l'intelligence artificielle pour évaluer la teneur en éléments nutritifs de la couche arable des terres agricoles. Spatialise répond à la demande croissante du secteur agricole pour une analyse efficace et précise des sols. La plateforme offre des informations précieuses sur les composants essentiels du sol.
  • Enaoût 2024, une collaboration a été formée entre OnePlanet, l'université de technologie de Delft, l'université de technologie d'Eindhoven, l'université de Twente et l'université et centre de recherche de Wageningen. Le laboratoire AI for Agro-Food est un partenariat entre les quatre universités technologiques néerlandaises (4TU) et OnePlanet, en coopération avec des partenaires industriels et coordonné par l'université et centre de recherche de Wageningen. L'objectif du laboratoire est de développer une nouvelle génération de systèmes de production agricole durables basés sur l'écologie, soutenus et améliorés par une technologie intelligente et sur mesure. Le laboratoire fournira des méthodes et des outils qui serviront de base aux solutions de systèmes de production intégrés et aux scénarios sociotechniques pour faciliter la transition vers ces systèmes. Il fera partie du programme de croisement Synergia plus vaste lancé par NWO.

Principaux acteurs du marché

  • IBM Nederland BV
  • Climate Company BV
  • Microsoft Nederland BV
  • John Deere Nederland BV
  • Land Life Company BV
  • AgXeed BV
  • Saia Agrobotics BV

Par technologie

Par offre

Par application

Par région

  • Apprentissage automatique
  • Vision par ordinateur
  • Analyse prédictive
  • Matériel
  • Logiciel
  • IA en tant que service
  • Agriculture de précision
  • Surveillance du bétail
  • Robots agricoles
  • Drone
  • Autres
  • Pays-Bas du Nord
  • Pays-Bas du Sud
  • Pays-Bas de l'Est
  • Pays-Bas de l'Ouest

Table of Content

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