Marché brésilien de l'IA dans l'agriculture par technologie (apprentissage automatique, vision par ordinateur et analyse prédictive), par offre (matériel, logiciel, IA en tant que service), par application (agriculture de précision, surveillance du bétail, robots agricoles, drones et autres), par région, concurrence, prévisions et opportunités, 2019-2029F

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: Agriculture | Format: Report available in PDF / Excel Format

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Marché brésilien de l'IA dans l'agriculture par technologie (apprentissage automatique, vision par ordinateur et analyse prédictive), par offre (matériel, logiciel, IA en tant que service), par application (agriculture de précision, surveillance du bétail, robots agricoles, drones et autres), par région, concurrence, prévisions et opportunités, 2019-2029F

Période de prévision2025-2029
Taille du marché (2023)95,02 millions USD
Taille du marché (2029)147,40 millions USD
TCAC (2024-2029)7,67 %
Segment à la croissance la plus rapideApprentissage automatique
Le plus grand MarchéSud-Est

MIR Agriculture

Aperçu du marché

Brésil

La récente initiative du gouvernement brésilien visant à développer des modèles d'IA locaux s'inscrit dans cette croissance. En août 2024, le Brésil a dévoilé un plan d'investissement de 4 milliards USD d'ici 2028, visant à améliorer la compétitivité de l'économie brésilienne et à promouvoir une utilisation responsable de l'IA. La mise à niveau du supercalculateur Santos Dumont permettra de soutenir cette évolution, en fournissant une infrastructure robuste pour la recherche sur l'IA, ce qui pourrait accélérer l'adoption de l'IA dans l'agriculture et favoriser davantage l'expansion du marché.

Principaux moteurs du marché

Adoption accrue de technologies avancées dans les pratiques agricoles

L'adoption accrue de technologies avancées dans les pratiques agricoles est le fer de lance d'une forte demande d'intelligence artificielle (IA) dans l'agriculture au Brésil. Alors que le secteur agricole subit une transformation numérique, les agriculteurs reconnaissent le potentiel de transformation de l'IA pour optimiser les processus, améliorer la prise de décision et révolutionner la gestion globale des exploitations agricoles. Au Brésil, un pays connu pour ses vastes étendues agricoles où l'on cultive des cultures allant du soja à la canne à sucre, l'intégration de l'IA offre une myriade d'avantages. Les applications basées sur l'IA, telles que l'agriculture de précision, les machines automatisées et l'analyse de données, permettent aux agriculteurs de collecter et d'analyser de vastes quantités d'informations en temps réel. Cette richesse de données permet aux agriculteurs de prendre des décisions plus éclairées concernant la plantation, l’irrigation et la protection des cultures.

L’IA est particulièrement efficace pour relever des défis tels que la variabilité climatique et la gestion des ressources. Les modèles d’analyse prédictive, alimentés par l’IA, aident les agriculteurs à anticiper les conditions météorologiques, à optimiser les programmes d’irrigation et à minimiser le gaspillage des ressources. Le résultat est non seulement une efficacité accrue, mais aussi une durabilité accrue des pratiques agricoles. Les technologies basées sur l’IA contribuent au développement de systèmes agricoles intelligents, où les capteurs et les appareils IoT surveillent la santé des cultures, automatisent les tâches et fournissent des informations pour une gestion proactive. La demande d’IA dans l’agriculture au Brésil reflète un changement stratégique vers l’agriculture de précision, l’optimisation des ressources et les pratiques durables, positionnant le pays à l’avant-garde des avancées technologiques dans le paysage agricole mondial. Français Alors que cette tendance se poursuit, l'intégration de l'IA devrait jouer un rôle de plus en plus central dans l'avenir de l'agriculture au Brésil.

En 2023, selon la

Croissance de l'agriculture de précision

La croissance fulgurante de l'agriculture de précision catalyse une forte augmentation de la demande d'intelligence artificielle (IA) dans l'agriculture dans tout le Brésil. L'agriculture de précision, caractérisée par une prise de décision basée sur les données et une gestion ciblée des ressources, transforme les pratiques agricoles traditionnelles, et l'IA apparaît comme un élément clé de ce changement transformateur.

Au Brésil, où l'agriculture est la pierre angulaire de l'économie, l'agriculture de précision alimentée par l'IA gagne du terrain en raison de son potentiel à optimiser les rendements des cultures, à conserver les ressources et à améliorer l'efficacité globale. Les technologies d'IA, telles que les algorithmes d'apprentissage automatique et l'analyse de données, permettent aux agriculteurs d'analyser de vastes ensembles de données générés par des capteurs, des satellites et des véhicules aériens sans pilote (UAV). Cette approche basée sur les données permet une surveillance précise des conditions du sol, de la santé des cultures et des conditions météorologiques, permettant aux agriculteurs de prendre des décisions éclairées à un niveau granulaire.


MIR Segment1

Montée en puissance des startups axées sur les solutions agricoles basées sur l'IA

L'essor des startups spécialisées dans les solutions agricoles basées sur l'IA alimente une augmentation substantielle de la demande d'intelligence artificielle (IA) dans l'agriculture dans tout le Brésil. Ces startups innovantes, s'appuyant sur les technologies de l'IA, remodèlent le paysage du secteur agricole en proposant des solutions de pointe pour répondre aux défis en constante évolution auxquels sont confrontés les agriculteurs du pays. Au Brésil, une nation synonyme de vastes étendues agricoles, ces startups sont à l'avant-garde du développement d'applications basées sur l'IA qui optimisent les processus agricoles, améliorent la prise de décision et promeuvent des pratiques durables. De l'analyse prédictive pour les prévisions météorologiques aux solutions d'agriculture de précision, ces startups introduisent une nouvelle ère d'efficacité et d'intelligence dans l'agriculture.

Les agriculteurs du Brésil se tournent de plus en plus vers les solutions basées sur l'IA proposées par ces startups pour obtenir des informations sur la santé des cultures, optimiser l'utilisation des ressources et rationaliser la gestion globale de l'exploitation. La demande d'IA dans l'agriculture est propulsée par la promesse d'une productivité accrue, d'un impact environnemental réduit et d'une rentabilité améliorée que ces startups apportent. Le rôle proactif des startups axées sur les solutions agricoles basées sur l'IA s'aligne sur l'engagement du Brésil en faveur de l'innovation technologique dans le secteur agricole. Alors que ces startups continuent de gagner du terrain, la demande d'IA dans l'agriculture est sur le point de croître, marquant un changement transformateur vers des pratiques agricoles plus intelligentes et axées sur les données qui peuvent contribuer à l'avenir durable et efficace de l'agriculture brésilienne.

Accent accru sur l'agriculture durable

L'accent accru mis sur les pratiques agricoles durables et la diversité des cultures au Brésil entraîne une augmentation notable de la demande d'intelligence artificielle (IA) dans l'agriculture. Alors que le secteur agricole reconnaît l’impératif d’équilibrer la productivité avec la gestion de l’environnement, l’IA apparaît comme un outil essentiel pour naviguer dans les complexités de la gestion durable et diversifiée des cultures.

Au Brésil, où l’agriculture est la pierre angulaire de l’économie, l’adoption de pratiques agricoles durables prend de l’ampleur. Les technologies d’IA contribuent à ce changement en permettant aux agriculteurs de mettre en œuvre des techniques d’agriculture de précision. Les applications pilotées par l’IA fournissent des informations sur la santé des sols, les programmes d’irrigation optimaux et la gestion des parasites, permettant aux agriculteurs de minimiser l’impact environnemental tout en maximisant les rendements des cultures. Notamment, plus de 42 % des agriculteurs interrogés au Brésil utilisent des machines alimentées par l’IA pour la récolte, soulignant l’intégration de l’IA dans l’amélioration de l’efficacité opérationnelle.

La promotion de la diversité des cultures, un élément clé de l’agriculture durable, est également soutenue par l’IA. Les algorithmes d’apprentissage automatique analysent de vastes ensembles de données pour proposer des recommandations personnalisées pour la rotation des cultures, les cultures de couverture et l’amélioration de la biodiversité. Cette utilisation stratégique de l'IA favorise non seulement la santé et la résilience des sols, mais contribue également à réduire la dépendance aux produits agrochimiques.

La demande d'IA dans l'agriculture au Brésil est donc étroitement liée à l'engagement du pays en faveur de pratiques durables et de portefeuilles de cultures diversifiés. Les agriculteurs, reconnaissant le potentiel de l'IA pour s'aligner sur ces objectifs, intègrent de plus en plus les technologies d'IA dans leurs opérations. Alors que le Brésil se positionne comme un leader mondial de l'agriculture durable, la relation symbiotique entre l'adoption de l'IA et la poursuite de pratiques agricoles durables souligne le rôle central de la technologie dans le façonnement de l'avenir de l'agriculture dans le pays.

Principaux défis du marché

Manque d'infrastructures technologiques robustes

La demande d'intelligence artificielle (IA) dans l'agriculture au Brésil est confrontée à un revers notable en raison du manque d'infrastructures technologiques robustes. Alors que le secteur agricole brésilien a montré un intérêt croissant pour les solutions basées sur l'IA, le cadre technologique inadéquat entrave l'intégration transparente de ces technologies transformatrices dans les pratiques agricoles quotidiennes. Les défis découlent des limitations de connectivité, des capacités de stockage de données et de l’accès à Internet haut débit, en particulier dans les zones agricoles isolées ou rurales. Les applications d’IA, qui dépendent fortement du traitement et de l’analyse des données en temps réel, ont du mal à fonctionner de manière optimale sans une infrastructure technologique résiliente. Il en résulte un écart entre les avantages potentiels de l’IA dans l’agriculture et les défis pratiques auxquels sont confrontés les agriculteurs pour intégrer ces solutions dans leurs opérations.

Le caractère abordable et accessible des technologies d’IA avancées constitue des obstacles supplémentaires pour de nombreux agriculteurs, en particulier ceux qui ont de petites exploitations et des ressources limitées. Le manque de connaissances technologiques généralisées contribue également à une réticence à adopter l’IA, car les agriculteurs peuvent avoir du mal à naviguer et à exploiter tout le potentiel de ces solutions de pointe sans formation et soutien adéquats. La résolution du problème de l’insuffisance des infrastructures technologiques nécessite des efforts concertés des secteurs public et privé. Les investissements dans la connectivité rurale, les programmes d’éducation et de formation et les initiatives visant à rendre les technologies d’IA plus accessibles peuvent combler l’écart et stimuler la demande d’IA dans l’agriculture. En renforçant ses capacités technologiques, le Brésil peut libérer le potentiel de transformation de l'IA, ouvrant la voie à des pratiques agricoles durables et technologiquement avancées dans tout le pays.


MIR Regional

Manque de main-d'œuvre qualifiée

La demande d'intelligence artificielle (IA) dans l'agriculture au Brésil est confrontée à une baisse notable en raison d'un facteur critique la pénurie d'une main-d'œuvre qualifiée maîtrisant les technologies de l'IA. Si le secteur agricole reconnaît le potentiel de transformation de l'IA, le manque de professionnels qualifiés capables de mettre en œuvre et de gérer ces technologies entrave l'adoption généralisée de solutions basées sur l'IA. Les complexités associées aux applications de l'IA dans l'agriculture exigent une main-d'œuvre bien versée dans la science des données, l'apprentissage automatique et la programmation informatique. Cependant, la pénurie de personnes qualifiées ayant une compréhension approfondie des pratiques agricoles et des technologies de l'IA pose un défi de taille. Les agriculteurs, souvent peu familiarisés avec les subtilités de l’IA, peuvent avoir du mal à intégrer ces solutions dans leurs opérations sans le soutien d’une main-d’œuvre qualifiée.

Le manque de compétences est exacerbé par la disponibilité limitée de programmes de formation et de ressources pédagogiques adaptés à l’intersection entre l’agriculture et l’IA au Brésil. En conséquence, les agriculteurs peuvent percevoir les technologies de l’IA comme intimidantes ou au-delà de leur expertise, contribuant à une réticence à investir dans ces solutions innovantes. Pour stimuler la demande d’IA dans l’agriculture, des efforts concertés sont nécessaires pour combler le déficit de compétences. Des initiatives englobant des programmes de formation ciblés, des partenariats éducatifs et des collaborations entre les secteurs public et privé peuvent donner à la main-d’œuvre les moyens d’exploiter tout le potentiel de l’IA dans l’agriculture. En remédiant au manque de professionnels qualifiés, le Brésil peut ouvrir la voie à une intégration plus harmonieuse des technologies d’IA, favorisant des pratiques agricoles durables et technologiquement avancées dans tout le pays.

Principales tendances du marché

Investissements des multinationales dans l’agritech brésilienne

L’augmentation des investissements des multinationales dans l’agritech brésilienne catalyse une augmentation substantielle de la demande d’intelligence artificielle (IA) dans l’agriculture. Le Brésil, une puissance agricole mondiale, connaît un afflux important de capitaux de la part de multinationales désireuses d’exploiter le potentiel des technologies d’IA pour transformer et optimiser les pratiques agricoles. À mesure que ces entreprises investissent dans l’agritech brésilienne, les solutions d’IA deviennent essentielles à la modernisation du paysage agricole. L’adoption de l’IA dans l’agriculture est accélérée par l’injection de fonds dans les startups et les entreprises établies qui sont les pionnières des applications innovantes basées sur l’IA. Ces technologies vont de l'agriculture de précision et de l'analyse de données aux algorithmes d'apprentissage automatique, permettant aux agriculteurs de prendre des décisions éclairées pour une meilleure gestion des cultures.

La demande d'IA dans l'agriculture brésilienne est stimulée par les objectifs stratégiques des multinationales visant à améliorer la productivité, la durabilité et l'efficacité du secteur. Ces investissements soulignent la reconnaissance du rôle essentiel du Brésil dans la production alimentaire mondiale et le potentiel des technologies d'IA pour relever les défis uniques auxquels sont confrontées les exploitations agricoles diverses et étendues du pays. Alors que ces entreprises collaborent avec des partenaires locaux, des institutions de recherche et des organismes gouvernementaux, l'adoption de l'IA dans l'agriculture brésilienne est sur le point d'être une force de transformation. L'infusion de capitaux et d'expertise technologique des multinationales stimule non seulement la demande d'IA, mais positionne également le Brésil à l'avant-garde de la révolution mondiale de l'agritech, favorisant un avenir durable et technologiquement avancé pour le secteur agricole du pays.

Tendance croissante des technologies d'agriculture verticale et intérieure

La tendance croissante des technologies d'agriculture verticale et intérieure au Brésil alimente une augmentation significative de la demande d'intelligence artificielle (IA) dans l'agriculture. Alors que l’urbanisation s’étend et que les terres arables deviennent limitées, les agriculteurs brésiliens se tournent vers des solutions innovantes comme l’agriculture verticale et intérieure pour maximiser la production agricole. Les technologies d’IA jouent un rôle crucial dans l’optimisation de ces méthodes agricoles avancées, favorisant une adoption accrue dans tout le pays. Au Brésil, où l’agriculture est un pilier économique vital, le passage à l’agriculture verticale et intérieure est motivé par la nécessité d’une production alimentaire durable et efficace. L’IA complète ces technologies en fournissant des solutions intelligentes pour surveiller et gérer divers aspects du processus agricole. Les algorithmes d’apprentissage automatique analysent les données des capteurs, des systèmes de contrôle climatique et des dispositifs de surveillance de la croissance, permettant aux agriculteurs de prendre des décisions basées sur les données pour améliorer le rendement des cultures.

La demande d’IA dans l’agriculture est encore renforcée par le potentiel de ces technologies à surmonter les limitations traditionnelles telles que la variabilité climatique et la pénurie de terres. Les solutions basées sur l’IA permettent un contrôle précis des facteurs environnementaux, de l’apport de nutriments et de la santé des cultures, ce qui se traduit par des rendements plus prévisibles et optimisés. Alors que la tendance à l’agriculture verticale et intérieure prend de l’ampleur au Brésil, l’intégration des technologies d’IA devrait jouer un rôle central dans l’élaboration de l’avenir de l’agriculture. La synergie entre ces méthodes agricoles innovantes et l'IA souligne l'engagement du pays en faveur de l'agriculture durable et des avancées technologiques, positionnant le Brésil à l'avant-garde du mouvement mondial de l'agtech.

Le gouvernement brésilien soutient l'agriculture urbaine dans des environnements contrôlés comme les jardins communautaires ou les fermes verticales. Ces techniques permettent d'augmenter considérablement la productivité, de réduire le temps de récolte jusqu'à dix jours et de consommer moins d'eau et de nutriments. Selon la Société brésilienne de recherche agricole (EMBRAPA), les économies d'eau pourraient atteindre 95 % de la consommation actuelle.

Informations sectorielles

Informations technologiques

Basé sur

Avec l'accent mis par le Brésil sur les pratiques agricoles durables et la demande croissante de méthodes agricoles efficaces, l'apprentissage automatique devient un outil indispensable, stimulant une croissance rapide du marché de l'agriculture basée sur l'IA. Son intégration dans les opérations agricoles est sur le point de redéfinir l'avenir de l'agriculture au Brésil.

Informations sur l'application

Sur la base de l'application,

Avec l'agriculture de précision, les agriculteurs peuvent exploiter la puissance d'algorithmes avancés et de modèles d'apprentissage automatique pour appliquer avec précision des intrants tels que des engrais, des pesticides et de l'eau. Cette application de précision améliore non seulement la productivité, mais réduit également l'impact environnemental, favorisant des pratiques agricoles durables. En tirant parti de l'analyse des données en temps réel, l'agriculture de précision permet aux agriculteurs d'identifier et de résoudre rapidement les problèmes potentiels, garantissant ainsi la santé et la croissance de leurs cultures. L'adoption généralisée de l'agriculture de précision et les progrès continus dans ce domaine contribuent de manière significative au développement de pratiques agricoles efficaces et respectueuses de l'environnement au Brésil. Cela, à son tour, assure un avenir prospère à l'industrie agricole, conduisant à une augmentation de la production alimentaire et à une meilleure durabilité dans le pays.

Informations régionales

La région du sud-est du Brésil, englobant les États de São Paulo, Minas Gerais et Rio de Janeiro, émerge actuellement comme une force dominante sur le marché de l'IA dans l'agriculture. Cette région se distingue comme un pôle dynamique d'innovation technologique, bénéficiant d'un secteur agricole fort et bien établi avec une riche histoire de traditions agricoles. Avec ses conditions climatiques favorables, sa gamme diversifiée de terres fertiles et ses pratiques agricoles avancées, la région du Sud-Est offre un environnement idéal pour la croissance et le développement des applications d'IA dans l'agriculture. La convergence de la technologie de pointe et de l'expertise agricole positionne la région du Sud-Est comme un précurseur dans la révolution de la façon dont nous abordons l'agriculture et la maximisation de la productivité dans le secteur agricole.

L'engagement de la région en faveur de pratiques agricoles durables et l'adoption de solutions basées sur l'IA ont encore renforcé sa réputation de leader mondial de l'innovation agricole. Alors que la région du Sud-Est continue de tirer parti des avancées de l'IA, elle est prête non seulement à relever les défis existants dans le secteur agricole, mais également à ouvrir de nouvelles opportunités pour une efficacité, un rendement et une durabilité accrus.

Développements récents

  • En décembre 2023, John Deere s'apprête à établir son premier centre de développement et de test pour l'agriculture tropicale, le Centre de développement technologique du Brésil. Avec un investissement d'environ 180 millions de R$ (37 millions de dollars), la société vise à favoriser la collaboration entre diverses équipes de R&D axées sur la création et la vérification de produits et de technologies innovants pour les systèmes de production clés, notamment les céréales, la canne à sucre et les cultures spécialisées. Le Centre pour l'agriculture de précision et l'innovation (CAPI), créé en 2017 pour mener des recherches et développer des solutions technologiques de pointe visant à améliorer l'efficacité des agriculteurs, en mettant particulièrement l'accent sur les applications matérielles et logicielles dans l'agriculture de précision, va désormais fusionner de manière transparente dans la nouvelle installation d'Indaiatuba.

Principaux acteurs du marché

  • Agro Smart Ltda.
  • John Deere Brasil Ltda
  • Verde Agritech Ltda
  • Aegro Informatica Ltda
  • Tecgraf Agro Ltda
  • Agribras Agro Industrial Ltda
  • Superlógica Tecnologias Ltda
  • SigmaTEK Systems Brasil Ltda
  • Tagview Tecnologia Ltda
  • Aquarela Inovação Tecnológica Do Brasil SA

Par technologie

Par offre

Par application

Par région

  • Apprentissage automatique
  • Ordinateur Vision
  • Analyse prédictive
  • Matériel
  • Logiciel
  • IA en tant que service
  • Agriculture de précision
  • Surveillance du bétail
  • Agriculture Robots
  • Drone
  • Autres
  • Sud-Est
  • Nord-Est
  • Sud
  • Centre-Ouest
  • Nord

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