Marché chinois de l'IA dans l'agriculture par technologie (apprentissage automatique, analyse prédictive et vision par ordinateur), par offre (matériel, logiciel et IA en tant que service), par application (agriculture de précision, surveillance du bétail, robots agricoles, drones et autres), par région, concurrence, prévisions et opportunités, 2019-2029F
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: Agriculture | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationMarché chinois de l'IA dans l'agriculture par technologie (apprentissage automatique, analyse prédictive et vision par ordinateur), par offre (matériel, logiciel et IA en tant que service), par application (agriculture de précision, surveillance du bétail, robots agricoles, drones et autres), par région, concurrence, prévisions et opportunités, 2019-2029F
| Période de prévision | 2025-2029 |
| Taille du marché (2023) | 148,24 millions USD |
| Taille du marché (2029) | 232,15 millions USD |
| TCAC (2024-2029) | 7,84 % |
| Segment à la croissance la plus rapide | Apprentissage automatique |
| Le plus grand Marché | Chine de l'Est |
Aperçu du marché
Le marché chinois de l'IA dans l'agriculture était évalué à 148,24 millions USD en 2023 et devrait atteindre 232,15 millions USD avec un TCAC de 7,84 % d'ici 2029.
Le marché de l'intelligence artificielle (IA) dans l'agriculture en Chine est en plein essor à un rythme impressionnant. La Chine, connue pour ses avancées technologiques, tire parti de l'IA pour moderniser son vaste secteur agricole. Elle utilise des solutions basées sur l'IA pour l'agriculture de précision, la détection des maladies des cultures, l'irrigation automatisée et la prévision des rendements. Les politiques de soutien du gouvernement chinois et les investissements importants dans la recherche et le développement de l'IA propulsent encore plus la croissance de ce marché. Cette adoption de l'IA dans l'agriculture aide la Chine à augmenter sa productivité agricole tout en réduisant son empreinte environnementale.
Principaux moteurs du marché
Augmenter l'adoption de l'agriculture de précision
L'adoption rapide de l'agriculture de précision en Chine propulse considérablement la croissance du marché de l'IA dans l'agriculture. L'agriculture de précision s'appuie sur des technologies avancées, notamment l'intelligence artificielle (IA), la télédétection et l'analyse de données, pour optimiser les pratiques agricoles. Les solutions basées sur l'IA fournissent aux agriculteurs des informations en temps réel sur la santé des cultures, l'état du sol et les conditions météorologiques, permettant une prise de décision basée sur les données.
L'application de l'IA dans l'agriculture améliore l'efficacité des ressources, réduit le gaspillage d'intrants et maximise le rendement des cultures. Par exemple, des machines agricoles autonomes, telles que des repiqueuses et des moissonneuses sans pilote, ont été développées pour effectuer des tâches avec une grande précision, améliorant considérablement l'efficacité opérationnelle.
Le soutien du gouvernement chinois à l'agriculture numérique accélère encore cette tendance. En 2024, le ministère de l'Agriculture et des Affaires rurales a signalé que le taux de contribution du progrès scientifique et technologique agricole dépassait 62 %, le taux global de mécanisation de la culture et de la récolte atteignant 73 %.
L'intégration de l'IA dans l'agriculture transforme les méthodes agricoles traditionnelles, conduisant à des systèmes de production alimentaire plus durables et plus efficaces. Alors que la Chine continue d'investir dans les technologies de l'IA, le secteur agricole est sur le point de réaliser des avancées significatives, contribuant aux objectifs plus larges de la nation en matière de développement durable et de sécurité alimentaire.
Pénurie de main-d'œuvre croissante et mécanisation agricole
Le secteur agricole chinois est aux prises avec une pénurie de main-d'œuvre croissante en raison du vieillissement de la main-d'œuvre rurale et de l'exode urbain. Ces défis ont nécessité une évolution vers la mécanisation agricole et l'intégration de technologies basées sur l'IA pour automatiser les processus agricoles à forte intensité de main-d'œuvre. Les machines autonomes, la robotique pilotée par l'IA et les capteurs intelligents transforment les opérations agricoles, en gérant des tâches telles que la plantation, l'irrigation, la récolte et le tri avec une intervention humaine minimale.
L'intégration de l'IA dans la mécanisation agricole comble les lacunes critiques en matière de main-d'œuvre tout en améliorant l'efficacité et en réduisant les coûts opérationnels. Les machines intelligentes équipées d'IA permettent une application précise des ressources, telles que les engrais et l'eau, optimisant les rendements et minimisant le gaspillage. Par exemple, les tracteurs et les moissonneuses autonomes peuvent fonctionner avec précision et cohérence, réduisant considérablement la dépendance au travail manuel. Ces avancées sont particulièrement vitales à l'heure où la démographie rurale continue d'évoluer, les jeunes populations recherchant des opportunités dans les centres urbains.
Le gouvernement chinois a activement soutenu cette transformation. Le ministère de l'Agriculture et des Affaires rurales a indiqué que le taux de mécanisation de la culture et de la récolte des principales cultures avait atteint 73 % en 2023, ce qui témoigne de l'adoption rapide de technologies agricoles avancées. Cette focalisation sur la modernisation souligne l'importance stratégique des solutions basées sur l'IA pour maintenir la productivité agricole dans un contexte de pénurie de main-d'œuvre. Cette tendance garantit non seulement la sécurité alimentaire, mais positionne également le secteur agricole chinois comme un leader de l'innovation technologique.
Besoin de surveillance des cultures et de détection des maladies
Le besoin d'une surveillance efficace des cultures et d'une détection des maladies est un facteur clé qui propulse l'adoption de l'IA dans le secteur agricole en Chine. Les technologies de reconnaissance d'images et de vision par ordinateur basées sur l'IA permettent aux agriculteurs de surveiller la santé des cultures, d'identifier les infestations de parasites et de détecter les maladies à un stade précoce. En analysant de grands ensembles de données d'informations visuelles capturées par des drones ou des capteurs, les algorithmes d'IA peuvent fournir des informations précises et opportunes sur l'état des cultures.
La détection précoce des maladies des cultures joue un rôle crucial pour garantir des interventions proactives et ciblées, qui non seulement minimisent l'utilisation de pesticides mais empêchent également les pertes de récoltes généralisées. En intégrant l’IA dans les systèmes de surveillance des cultures, les agriculteurs peuvent bénéficier d’une identification précise et en temps réel des maladies, ce qui leur permet de prendre des mesures immédiates pour protéger leurs cultures. Cette approche innovante s’aligne parfaitement sur les pratiques agricoles durables, car elle favorise une gestion responsable des ressources et contribue à réduire l’impact environnemental des activités agricoles. Grâce à la surveillance des cultures pilotée par l’IA, les agriculteurs peuvent optimiser leur utilisation de ressources telles que l’eau, les engrais et les pesticides, ce qui améliore l’efficacité et la productivité à long terme. En adoptant cette technologie, nous pouvons ouvrir la voie à un avenir plus durable et plus résilient dans l’agriculture.
Changement climatique et pratiques agricoles durables
L’impact du changement climatique sur l’agriculture, notamment l’évolution des conditions météorologiques et les événements extrêmes, rend nécessaire l’adoption de pratiques agricoles adaptatives et durables. Les technologies d’IA offrent des outils précieux pour une agriculture résiliente au changement climatique en fournissant aux agriculteurs des informations pour gérer les risques et optimiser l’utilisation des ressources. L'analyse prédictive basée sur l'IA peut aider les agriculteurs à prendre des décisions éclairées en réponse aux conditions climatiques changeantes, telles que l'ajustement des calendriers de plantation ou la sélection de cultures résistantes à la sécheresse.
L'intégration de l'IA dans l'agriculture soutient les pratiques durables en favorisant une utilisation efficace de l'eau, en réduisant les intrants chimiques et en optimisant l'utilisation de l'énergie dans les opérations agricoles. Alors que le secteur agricole est aux prises avec les défis posés par le changement climatique, l'IA apparaît comme un moteur clé pour renforcer la résilience et assurer la durabilité à long terme de l'agriculture en Chine. Le marché chinois de l'IA dans l'agriculture est motivé par l'adoption croissante de l'agriculture de précision, le besoin de mécanisation agricole, la demande de surveillance efficace des cultures et de détection des maladies, les initiatives et le soutien du gouvernement et l'impact du changement climatique sur les pratiques agricoles durables. Ces facteurs contribuent collectivement à la croissance rapide et à la transformation du secteur agricole grâce à l'intégration des technologies de l'IA en Chine.
Principaux défis du marché
Obstacles à l'adoption et manque de connaissances technologiques
L'un des défis importants auxquels est confronté le marché chinois de l'IA dans l'agriculture est les barrières à l'adoption et les connaissances technologiques des agriculteurs. Bien que les avantages potentiels de l’IA dans l’agriculture soient de plus en plus reconnus, de nombreux agriculteurs ne disposent pas des connaissances et des compétences nécessaires pour intégrer et utiliser efficacement ces technologies. La complexité des systèmes d’IA et la nécessité de prendre des décisions basées sur les données nécessitent un certain niveau de culture technologique. Pour relever ce défi, il faut élaborer des programmes de formation complets et des initiatives éducatives visant à familiariser les agriculteurs avec les diverses applications de l’IA dans l’agriculture. En fournissant aux agriculteurs une compréhension approfondie des avantages pratiques de l’IA, de sa nature conviviale et de son immense potentiel d’amélioration de la productivité, nous pouvons surmonter efficacement les obstacles à l’adoption et faciliter une mise en œuvre généralisée dans diverses régions agricoles de Chine. Ces initiatives permettront aux agriculteurs de tirer parti des technologies d'IA pour optimiser le rendement des cultures, rationaliser les opérations agricoles et, en fin de compte, contribuer à la croissance durable du secteur agricole.
Coûts initiaux élevés et problèmes de retour sur investissement
Les coûts initiaux élevés associés à la mise en œuvre des technologies d'IA dans l'agriculture constituent un défi important pour les agriculteurs, en particulier les petits exploitants. Investir dans des équipements, des capteurs et des plateformes d'analyse de données alimentés par l'IA peut nécessiter des ressources financières substantielles, ce qui soulève des inquiétudes quant au retour sur investissement (ROI) pour les agriculteurs.
Pour relever efficacement ce défi, il est impératif d'établir un cadre global comprenant des incitations financières, des subventions et des options de financement flexibles. Ces mesures visent à améliorer l'accessibilité des technologies d'IA pour un plus large éventail d'agriculteurs, leur permettant de tirer pleinement parti de ses avantages. En démontrant les avantages à long terme et la rentabilité de l'IA, tels que les rendements amplifiés, l'utilisation optimisée des ressources et l'empreinte environnementale minimisée, nous pouvons surmonter efficacement les obstacles financiers et favoriser une adoption généralisée. Cela révolutionnera non seulement les pratiques agricoles, mais contribuera également au développement agricole durable.
Principales tendances du marché
Machines agricoles et robotiques alimentées par l'IA
L'intégration de machines agricoles et de robotiques alimentées par l'IA représente une tendance transformatrice sur le marché chinois de l'IA dans l'agriculture. Ces technologies avancées, tirant parti des algorithmes d'apprentissage automatique, de la vision par ordinateur et de l'analyse de données en temps réel, sont intégrées dans des tracteurs, des moissonneuses et des systèmes robotisés autonomes. Ces machines intelligentes exécutent des tâches critiques telles que la plantation, la fertilisation, la récolte et le tri avec une précision et une efficacité inégalées, réduisant considérablement la dépendance au travail manuel.
Les machines alimentées par l'IA révolutionnent les opérations agricoles en permettant l'exécution et la surveillance continues des tâches en temps réel. Les tracteurs autonomes peuvent labourer les champs avec une précision centimétrique, tandis que les moissonneuses robotisées cueillent délicatement les fruits et les légumes sans causer de dommages. Les drones intelligents équipés de capteurs d'IA améliorent encore l'agriculture en surveillant la santé des cultures, en identifiant les parasites et en optimisant l'irrigation. Cette mécanisation améliore non seulement la productivité, mais garantit également l'optimisation des ressources, la minimisation des déchets et l'amélioration de la durabilité.
L'adoption de machines pilotées par l'IA s'aligne sur les efforts de la Chine pour moderniser les exploitations agricoles dans un contexte de pénuries de main-d'œuvre croissantes et de vieillissement de la main-d'œuvre rurale. Les technologies d'IA permettent aux agriculteurs de maximiser le rendement, de réduire les coûts et de relever les défis environnementaux, positionnant le secteur agricole chinois comme un leader mondial de l'innovation.
Applications de l'IA dans la surveillance des cultures et la détection des maladies
Les applications de l'IA dans la surveillance des cultures et la détection des maladies représentent une tendance importante sur le marché chinois de l'IA dans l'agriculture. Les technologies basées sur l'IA, telles que la reconnaissance d'images et la vision par ordinateur, sont utilisées pour analyser les données visuelles capturées par des drones ou des capteurs. Cela permet une détection précoce des maladies des cultures, des infestations de parasites et des carences en nutriments, ce qui permet aux agriculteurs de prendre des mesures proactives pour protéger leurs cultures.
L'adoption de l'IA pour la surveillance des cultures s'aligne non seulement sur les objectifs de l'agriculture durable, mais apporte également des avantages significatifs. En réduisant la dépendance aux intrants chimiques et en optimisant l'utilisation des ressources, l'IA permet aux agriculteurs de cultiver leurs cultures de manière plus respectueuse de l'environnement et plus efficace. Grâce à la capacité d'analyser rapidement de grands ensembles de données et d'identifier des modèles subtils, l'IA permet aux agriculteurs de prendre des décisions plus éclairées et de mettre en œuvre des interventions ciblées, ce qui se traduit par une meilleure santé des cultures, des rendements plus élevés et, en fin de compte, une industrie agricole plus durable et plus productive.
Informations sectorielles
Informations technologiques
Sur la base de la technologie,
l'accent mis par la Chine sur l'adoption de l'IA et la modernisation de l'agriculture alimente encore davantage cette tendance. Les initiatives gouvernementales telles que le « Plan d'agriculture numérique et de développement rural » encouragent l'intégration des technologies de l'IA, y compris l'apprentissage automatique, pour transformer l'agriculture traditionnelle. Avec sa capacité à révolutionner l'agriculture de précision, à améliorer l'efficacité des ressources et à s'adapter aux besoins agricoles dynamiques, l'apprentissage automatique est appelé à jouer un rôle central dans l'élaboration de l'avenir de l'agriculture en Chine.
Informations sur l'offre
Sur la base de l'offre,
En outre, l'IA en tant que service fournit une solution flexible et évolutive qui peut être personnalisée pour répondre aux besoins spécifiques de différentes opérations agricoles. Qu'il s'agisse d'agriculture de précision, de gestion du bétail ou d'optimisation de la chaîne d'approvisionnement, l'IA en tant que service offre une large gamme d'applications qui peuvent révolutionner la façon dont l'agriculture est pratiquée. En conclusion, l'essor de l'IA en tant que service sur le marché chinois de l'IA dans l'agriculture transforme le secteur en rendant les capacités d'IA avancées plus accessibles et plus abordables. Les agriculteurs qui adoptent cette approche axée sur la technologie peuvent profiter de nouvelles opportunités de croissance, de durabilité et de productivité dans un paysage agricole en constante évolution.
Informations régionales
L'Est de la Chine, qui comprend des provinces comme le Jiangsu, le Zhejiang et Shanghai, occupe actuellement une position dominante sur le marché chinois de l'IA dans l'agriculture. Cette région a pris des mesures proactives pour adopter des technologies agricoles avancées et exploiter la puissance de l'IA afin d'améliorer l'efficacité agricole et d'augmenter le rendement des cultures. Grâce à sa solide infrastructure technologique et au soutien indéfectible du gouvernement, l'Est de la Chine continue de montrer la voie en matière d'intégration des applications d'IA dans l'ensemble du secteur agricole. L'engagement de la région en faveur de l'innovation a conduit au développement de solutions de pointe telles que l'agriculture de précision, les systèmes d'irrigation intelligents et les outils de surveillance des cultures, qui ont révolutionné les pratiques agricoles traditionnelles. En outre, les conditions climatiques favorables et les riches ressources agricoles de l'Est de la Chine offrent un environnement propice à la mise en œuvre des technologies d'IA dans l'agriculture. Les vastes terres agricoles de la région et la diversité des activités agricoles en font un terrain d'essai idéal pour les solutions basées sur l'IA adaptées à différentes cultures et pratiques agricoles.
R
- En octobre 2024, la Chine a présenté un plan d'action quinquennal (2024-2028) pour accélérer la transformation numérique de sa chaîne industrielle agricole, dans le but de stimuler la production alimentaire nationale. Le plan se concentre sur le développement d'un cadre technologique complet de plantation numérique et sur l'établissement d'une plateforme nationale de big data agricole et rurale d'ici 2028. Cette annonce a été faite par le ministère de l'Agriculture et l'initiative souligne l'engagement de la Chine à intégrer les technologies intelligentes dans les pratiques agricoles. En tirant parti des outils numériques et des solutions basées sur les données, le plan vise à améliorer la productivité, à optimiser l'utilisation des ressources et à soutenir le développement durable du secteur agricole, en répondant aux objectifs de sécurité alimentaire et de modernisation.
Principaux acteurs du marché
- IBM China Company Limited
- Microsoft (China) Co., Ltd.
- Agriplus Ltd.
- Beijing DBN Technology Group Co., Ltd
- Suzhou Eavision Robotic Technologies Co., Ltd.
- Shenzhen Han's Robot Co., Ltd.
- Technologie Yunqi
- XAG Co., Ltd.
- Baidu, Inc.
- Système d'information et amp; Technology Co., Ltd.
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