Marché de l'informatique de découverte de médicaments - Taille de l'industrie mondiale, part, tendances, opportunités et prévisions, segmenté par mode (interne, externalisé), par flux de travail (découverte, développement), par services (plateformes d'analyse de séquence, modélisation moléculaire, amarrage, gestion des données d'essais cliniques, autres), par utilisateur final (sociétés pharmaceut
Published Date: November - 2024 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: Healthcare | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationMarché de l'informatique de découverte de médicaments - Taille de l'industrie mondiale, part, tendances, opportunités et prévisions, segmenté par mode (interne, externalisé), par flux de travail (découverte, développement), par services (plateformes d'analyse de séquence, modélisation moléculaire, amarrage, gestion des données d'essais cliniques, autres), par utilisateur final (sociétés pharmaceut
| Période de prévision | 2025-2029 |
| Taille du marché (2023) | 3,18 milliards USD |
| Taille du marché (2029) | 5,46 milliards USD |
| TCAC (2024-2029) | 9,40 % |
| Segment à la croissance la plus rapide | Externalisé |
| Marché le plus important | Nord Amérique |
Aperçu du marché
Le marché mondial de l'informatique de découverte de médicaments était évalué à 3,18 milliards USD en 2023 et devrait connaître une croissance robuste au cours de la période de prévision avec un TCAC de 9,40 % jusqu'en 2029. L'informatique de découverte de médicaments est une solution technologique de pointe utilisée pour l'analyse et l'interprétation de vastes volumes de données biochimiques. Il sert d'application cruciale des technologies informatiques et de l'information, accélérant et rationalisant le processus de découverte de médicaments. L'informatique englobe l'utilisation d'algorithmes informatiques et d'analyses de données pour concevoir, développer et tester de nouveaux médicaments de manière rentable et efficace. Ce domaine multidisciplinaire intègre la chimie, la biologie, la pharmacologie, les statistiques et l'informatique, facilitant la génération d'informations précieuses à partir de données générées dans les laboratoires cliniques à des fins de recherche. Avec sa vaste gamme d'outils logiciels et matériels pour le séquençage, l'analyse des données cibles, la visualisation des données, l'amarrage, la modélisation moléculaire et la protection des bases de données, l'informatique de découverte de médicaments est largement utilisée dans les établissements de santé, les organisations pharmaceutiques et biotechnologiques et les organisations de recherche sous contrat (CRO).
Principaux moteurs du marché
Progrès technologiques dans l'exploration et l'analyse des données
L'exploration et l'analyse des données permettent l'application d'algorithmes de modélisation prédictive et d'apprentissage automatique. Ces technologies peuvent identifier des candidats médicaments potentiels, prédire leur efficacité et hiérarchiser les composés pour des tests supplémentaires, accélérant ainsi le processus de découverte de médicaments. Les techniques d'exploration de données peuvent révéler des modèles et des relations cachés dans les données biologiques, aidant les chercheurs à identifier des cibles médicamenteuses potentielles. En intégrant la génomique, la protéomique et d'autres données omiques, les outils informatiques peuvent identifier les molécules clés impliquées dans les maladies. Le criblage virtuel des composés chimiques est un aspect essentiel de la découverte de médicaments. Les analyses avancées peuvent évaluer rapidement le potentiel de milliers de composés, réduisant ainsi la sélection pour les tests expérimentaux. Cela permet d'économiser du temps et des ressources. L'exploration et l'analyse des données peuvent optimiser la conception des essais cliniques et le recrutement des patients. En analysant les données des patients, les chercheurs peuvent identifier les candidats appropriés et prédire les réponses des patients à des traitements spécifiques, réduisant ainsi les coûts et les délais des essais. L'analyse peut surveiller les données des essais cliniques pour détecter les événements indésirables et les problèmes de sécurité. La détection précoce des problèmes potentiels permet une intervention rapide, garantissant la sécurité des patients et la conformité réglementaire.
Augmenter la R&D sur la découverte de médicaments
La R&D sur la découverte de médicaments génère de vastes quantités de données complexes, notamment des informations génomiques, protéomiques, chimiques et cliniques. Les systèmes DDI sont essentiels pour gérer, analyser et tirer des enseignements de ces ensembles de données massifs, ce qui les rend inestimables pour les chercheurs. Les progrès des techniques de criblage à haut débit ont accéléré la génération de données expérimentales sur des candidats médicaments potentiels. Les outils DDI aident les chercheurs à traiter et à interpréter efficacement ces données, accélérant ainsi le processus de découverte de médicaments. La découverte de médicaments moderne implique souvent l'intégration de données multi-omiques (génomique, protéomique, métabolomique, etc.) pour identifier les cibles médicamenteuses et comprendre les mécanismes des maladies. Les plateformes DDI offrent la capacité d'intégrer et d'analyser divers ensembles de données omiques. Les efforts de R&D s'appuient de plus en plus sur la modélisation prédictive et les algorithmes d'apprentissage automatique pour identifier les candidats médicaments potentiels, prédire leur efficacité et optimiser les propriétés des composés. Les systèmes DDI fournissent l'infrastructure informatique nécessaire à ces analyses avancées. Le criblage virtuel in silico de composés chimiques est une approche rentable pour identifier les candidats médicaments potentiels. Les outils DDI facilitent le criblage virtuel en simulant les interactions des composés avec les protéines cibles et en prédisant les affinités de liaison.
Augmentation des dépenses de recherche
Les industries pharmaceutiques et biotechnologiques génèrent de vastes quantités de données dans le cadre de leurs activités de recherche. Cela comprend la génomique, la protéomique, les bibliothèques de composés chimiques, les données d'essais cliniques, etc. L'augmentation des dépenses de recherche permet aux organisations de générer encore plus de données, ce qui nécessite des solutions informatiques avancées pour gérer et analyser efficacement ces informations. L'augmentation des dépenses de recherche permet l'adoption de techniques et de technologies analytiques avancées. Les sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques peuvent investir dans des outils informatiques de pointe qui offrent des capacités d'exploration de données, d'apprentissage automatique et d'analyse prédictive plus sophistiquées.
L'investissement croissant dans la recherche informatique par les secteurs pharmaceutique et biotechnologique est l'un des principaux facteurs qui stimulent l'expansion et la demande du marché de l'informatique de découverte de médicaments. En outre, le soutien croissant à la recherche sur les maladies rares et les médicaments orphelins, associé à l'accent mis sur les logiciels informatiques pour la découverte de médicaments, contribuent davantage à la croissance du marché au cours de la période de prévision de 2024 à 2029. De plus, l'introduction d'outils Insilco innovants par certaines organisations, ainsi que l'augmentation des maladies chroniques telles que les maladies cardiovasculaires, l'oncologie, le diabète sucré et d'autres maladies infectieuses, soutiennent le développement du marché. En outre, les avancées dans les versions logicielles pour le traitement, l'agrégation, l'analyse et la visualisation des données jouent un rôle important dans l'alimentation de la croissance du marché de l'informatique de découverte de médicaments. L'utilisation accrue des services basés sur le cloud garantit une trajectoire de croissance prometteuse du secteur au cours de la période de prévision. L'expansion du secteur des biotechnologies, du marché des produits biologiques et de la présence de sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques de premier plan, associées à l'expiration des brevets, offrent des opportunités de croissance substantielles pour le marché au cours de la période de prévision de 2024 à 2029.
Augmentation du nombre d'essais cliniques
Le nombre croissant d'essais cliniques génère un volume substantiel de données, notamment des dossiers médicaux, des images médicales, des résultats de laboratoire et des dossiers médicaux électroniques. Les plateformes informatiques sont essentielles pour gérer, intégrer et analyser efficacement ces ensembles de données complexes. Les essais cliniques se concentrent de plus en plus sur la stratification des patients pour identifier les sous-populations qui réagissent différemment aux traitements. Les systèmes DDI aident les chercheurs à analyser diverses données sur les patients pour identifier les biomarqueurs pertinents et adapter les thérapies à des groupes de patients spécifiques. L'intégration de données réelles issues d'essais cliniques dans les processus de découverte de médicaments devient de plus en plus courante. Les outils informatiques facilitent l'intégration de ces diverses données, permettant aux chercheurs de valider les résultats dans des populations de patients réelles. Les solutions informatiques facilitent le recrutement des patients en identifiant les participants éligibles en fonction des critères d'essai et des données réelles des patients. Cela simplifie le processus de recrutement et réduit les délais d'essai. La sécurité des médicaments est un aspect essentiel des essais cliniques. Les systèmes DDI aident à surveiller les événements indésirables et les signaux de sécurité en temps réel, garantissant ainsi la sécurité des patients et la conformité réglementaire. Au-delà de la fin de l'essai, les outils informatiques sont essentiels pour analyser les données post-essai, y compris les données de suivi à long terme et les preuves réelles générées par les patients ayant participé aux essais.
Principaux défis du marché
Prix et coût d'installation élevés des logiciels informatiques
Les sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques, en particulier les plus petites et les startups, peuvent avoir des budgets limités pour l'achat et la mise en œuvre de logiciels. Les prix élevés peuvent être prohibitifs, ce qui rend difficile pour ces organisations d'investir dans des solutions DDI. Les coûts d'installation initiaux importants et les frais de licence de logiciels détournent les ressources d'autres aspects critiques de la recherche et du développement de la découverte de médicaments. Les organisations peuvent hésiter à allouer une partie substantielle de leur budget aux logiciels informatiques. Le coût d'un logiciel DDI peut dépasser ses avantages perçus pour certaines organisations, en particulier si elles ne sont pas sûres de la capacité du logiciel à accélérer la découverte de médicaments ou à améliorer les résultats de la recherche. En plus des coûts de configuration initiaux, les organisations doivent tenir compte des frais de maintenance, d'assistance et de licence continus. Le coût total de possession au fil du temps peut représenter un fardeau important. Les petites entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques, qui peuvent avoir des ressources financières limitées, peuvent être particulièrement sensibles aux prix élevés et aux coûts de configuration. Cela peut entraîner une adoption retardée ou limitée de DDI parmi les PME.
Manque de professionnels qualifiés
La mise en œuvre d'un logiciel informatique de découverte de médicaments nécessite souvent un ensemble de compétences spécialisées pour installer, configurer et intégrer les systèmes existants. La pénurie de professionnels qualifiés peut entraîner des retards et des difficultés dans le déploiement du logiciel. L'adaptation du logiciel DDI aux besoins de recherche et aux flux de travail spécifiques d'une organisation nécessite souvent une expertise en informatique et en bioinformatique. Sans professionnels qualifiés, les organisations peuvent avoir du mal à personnaliser le logiciel pour une efficacité maximale. Une gestion efficace des données est cruciale dans la découverte de médicaments, et les professionnels DDI sont essentiels pour garantir la qualité, l'intégration et la sécurité des données. Le manque de tels experts peut entraîner des problèmes et des erreurs liés aux données. Les logiciels DDI disposent souvent de puissantes capacités d'analyse des données, de modélisation prédictive et de criblage virtuel. Des professionnels qualifiés sont nécessaires pour exploiter pleinement ces fonctionnalités, optimisant ainsi les résultats de la recherche.
Principales tendances du marché
Besoin croissant de recherche sur les médicaments orphelins
La recherche sur les médicaments orphelins implique souvent l'étude de maladies rares aux fondements génétiques et moléculaires complexes. Les solutions DDI sont essentielles pour gérer et analyser les ensembles de données divers et complexes associés à ces maladies, qui peuvent inclure des données génétiques, des dossiers de patients et des résultats d'essais cliniques. L'intégration de données provenant de diverses sources, notamment des registres de patients, des données omiques et des essais cliniques, est essentielle dans la recherche sur les médicaments orphelins. Les plateformes DDI permettent d'intégrer et d'harmoniser ces sources de données disparates, facilitant ainsi une analyse complète. La recherche sur les médicaments orphelins nécessite souvent une approche centrée sur le patient en raison du nombre limité de personnes concernées. La DDI permet l'analyse de données spécifiques au patient, favorisant ainsi le développement de thérapies personnalisées pour les maladies rares. Les solutions DDI peuvent aider à identifier les médicaments existants qui peuvent être réutilisés pour les maladies orphelines. En analysant de grands ensembles de données, les chercheurs peuvent découvrir des candidats potentiels parmi les médicaments approuvés, accélérant ainsi le développement de traitements.
Développement croissant d'un ensemble diversifié d'outils
Le développement d'outils pour la génomique, la transcriptomique, la protéomique et la métabolomique nécessite une intégration pour une approche de biologie des systèmes. Les systèmes DDI permettent l'intégration et l'analyse de données multi-omiques, favorisant ainsi une recherche complète. Les outils de criblage à haut contenu génèrent de grands volumes de données basées sur des images. Les solutions DDI sont essentielles pour gérer et analyser efficacement ces ensembles de données, permettant aux chercheurs d'extraire des informations utiles.
Divers outils de modélisation et de simulation sont utilisés pour prédire les propriétés des composés, les interactions médicamenteuses et la toxicité. DDI facilite l'intégration des résultats de modélisation dans le pipeline de découverte de médicaments. Les outils d'IA et de ML sont de plus en plus utilisés pour la découverte de médicaments, de l'identification de la cible à la conception de médicaments. Les plateformes DDI fournissent l'infrastructure informatique pour la mise en œuvre et la gestion de ces algorithmes. La diversité croissante des outils dans la découverte de médicaments reflète la nature évolutive du domaine et l'adoption de technologies avancées. DDI joue un rôle central dans l'exploitation du potentiel de ces outils en fournissant des capacités de gestion, d'intégration, d'analyse et de visualisation des données. À mesure que le processus de découverte de médicaments devient plus complexe et axé sur les données, la demande de solutions informatiques devrait augmenter pour garantir une recherche efficace, une prise de décision basée sur les données et un développement de médicaments réussi.
Informations sectorielles
Informations sur le flux de travail
En fonction du flux de travail, le marché est divisé en deux segments la découverte de médicaments et le développement de médicaments. En 2023, la domination de l'informatique de découverte a été observée en raison de l'accent important mis sur le développement de médicaments de précision. La médecine de précision consiste à fournir des soins médicaux personnalisés en fonction des profils génétiques et moléculaires des patients. Des entreprises telles que PerkinElmer, Inc. fournissent des solutions informatiques de découverte, utilisant des analyses pour accélérer le processus de découverte de médicaments de manière rapide.
Informations sur les services
Sur la base des services, le marché est segmenté en plateformes d'analyse de séquences, modélisation moléculaire, amarrage, gestion des données d'essais cliniques et autres. En 2023, les plateformes d'analyse de séquences sont devenues le leader du secteur. Tout au long de la période de prévision, ce segment devrait conserver sa position de leader tout en affichant le taux de croissance annuel composé (TCAC) le plus élevé. Les solutions bioinformatiques sont largement utilisées pour la création de bases de données primaires et secondaires d'acides nucléiques, de protéines et d'autres séquences biomoléculaires. Les logiciels informatiques sont utilisés dans l'exploration et le stockage des données de séquençage du génome pour identifier les gènes et les protéines cibles qui faciliteront le développement de médicaments potentiels. De plus, la croissance de ce segment est alimentée par l'utilisation de diverses bases de données et outils d'analyse de séquences, tels que CLUSTALW, BLAST et FASTA, dans la recherche fondamentale sur la découverte de médicaments.
Informations régionales
L'Amérique du Nord représentait la plus grande part du marché mondial de l'informatique de découverte de médicaments en 2023. La croissance locale du marché peut être attribuée à plusieurs facteurs, notamment la présence d'entreprises de premier plan, l'adoption rapide d'outils de R&D innovants et avancés et une prévalence plus élevée de maladies infectieuses. De plus, les entreprises locales se concentrent sur les collaborations de recherche et les coentreprises, ce qui devrait stimuler davantage l'expansion du marché dans un avenir proche. Par exemple, Atomwise Inc. a récemment annoncé un portefeuille croissant de projets collaboratifs avec des sociétés telles que A2i Therapeutics et OrganAi, englobant des domaines tels que les neurosciences, l'oncologie, les troubles de la coagulation, les maladies infectieuses et l'immunologie.
Développements récents
- En novembre 2023, Boehringer Ingelheim s'est associé à IBM pour utiliser les technologies de base d'IBM pour la découverte et le développement d'anticorps pionniers. Boehringer utilisera un modèle d’IA génératif créé et pré-entraîné par IBM pour identifier les anticorps potentiels destinés à des applications thérapeutiques. Le modèle sera personnalisé à l’aide de données supplémentaires fournies par Boehringer. Les anticorps thérapeutiques jouent un rôle crucial dans le traitement de maladies telles que les maladies auto-immunes et infectieuses, ainsi que le cancer. Cependant, les processus de découverte et de développement sont complexes et chronophages.
Principaux acteurs du marché
- Dassault Systemes SE
- IBM Corporation
- Infosys Ltd.
- Schrödinger Inc.
- Jubilant Life Sciences NV
- Aragen Lifescience Ltd.
- Charles River LaboratoriesInc.
- Thermo Fisher Scientific Inc.
- Clarivate Analytics LLC
- PerkinElmer Inc.
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