Marché du séquençage ciblé - Taille de l'industrie mondiale, part, tendances, concurrence, opportunité et prévisions, segmentés par type de produit (kits/panels et dosages, instruments et autres), par méthode d'enrichissement de la cible (séquençage d'amplicon, capture d'hybridation et autres), par type de capture de cible (séquençage d'ADN ciblé, séquençage d'ARN ciblé et autres), par application

Aperçu du marché

Le marché mondial du séquençage ciblé était évalué à 3,51 milliards USD en 2023 et devrait connaître une croissance robuste au cours de la période de prévision avec un TCAC de 11,02 % jusqu'en 2029. Le marché mondial du séquençage ciblé a connu une croissance exponentielle ces dernières années, tirée par les progrès des technologies de séquençage et une demande croissante de médecine de précision et de solutions de soins de santé personnalisées. Le séquençage ciblé, également connu sous le nom de séquençage de nouvelle génération (NGS), permet l'examen précis de régions d'intérêt spécifiques au sein du génome, permettant aux chercheurs et aux cliniciens d'identifier efficacement les variations, les mutations et les biomarqueurs associés à diverses maladies. Cette technologie a révolutionné la recherche biomédicale, les diagnostics cliniques et les processus de découverte de médicaments en offrant des solutions de séquençage à haut débit, rentables et précises.

Les facteurs clés qui alimentent l'expansion du marché mondial du séquençage ciblé comprennent l'incidence croissante des troubles génétiques et du cancer, l'adoption croissante des diagnostics compagnons et l'augmentation des investissements dans la recherche et le développement en génomique. De plus, l'intégration du séquençage ciblé avec d'autres technologies omiques telles que la transcriptomique, l'épigénomique et la métabolomique ouvre de nouvelles voies pour un profilage moléculaire complet et des connaissances plus approfondies sur les mécanismes biologiques sous-jacents aux maladies.

Les acteurs du marché innovent en permanence pour améliorer la précision du séquençage, réduire les délais d'exécution et diminuer les coûts de séquençage, rendant ainsi le séquençage ciblé plus accessible et réalisable dans diverses applications et environnements. En outre, l'émergence de plateformes de séquençage basées sur le cloud et de solutions bioinformatiques facilite la gestion, l'analyse et l'interprétation des données, stimulant ainsi davantage la croissance du marché. Malgré les immenses perspectives de croissance, les défis tels que les problèmes de confidentialité des données, les problèmes de remboursement et la complexité de l'interprétation des données restent d'actualité. Néanmoins, les collaborations entre le monde universitaire, l'industrie et les organismes de réglementation, associées aux avancées technologiques en cours, devraient propulser le marché mondial du séquençage ciblé vers l'avant, permettant des diagnostics plus précis, des traitements personnalisés et de meilleurs résultats pour les patients dans un avenir prévisible.

Principaux moteurs du marché

Incidence croissante des troubles génétiques et du cancer dans la population

L'incidence croissante des troubles génétiques et du cancer au sein de la population mondiale est un facteur important qui stimule la croissance du marché du séquençage ciblé. Les troubles génétiques, caractérisés par des mutations ou des anomalies dans l'ADN d'un individu, englobent un large éventail de maladies, notamment la fibrose kystique, la maladie de Huntington et la dystrophie musculaire. Selon l'Organisation mondiale de la santé (OMS), les troubles génétiques touchent des millions de personnes dans le monde, contribuant à la morbidité, à la mortalité et aux coûts des soins de santé. Les progrès de la génétique médicale permettant d'identifier les mutations à l'origine de maladies, la demande de technologies de séquençage précises et complètes pour faciliter les tests génétiques, le diagnostic et le conseil génétique est en augmentation.

Le cancer, une maladie génétique complexe caractérisée par la croissance et la propagation incontrôlées de cellules anormales, reste un défi majeur de santé publique à l'échelle mondiale. L'incidence du cancer continue d'augmenter, alimentée par divers facteurs tels que le vieillissement de la population, les changements de mode de vie, les expositions environnementales et les prédispositions génétiques. Selon le Centre international de recherche sur le cancer (CIRC), la charge mondiale du cancer devrait augmenter considérablement dans les décennies à venir, ce qui posera des défis importants aux systèmes de santé du monde entier. Le séquençage ciblé joue un rôle crucial en oncologie en permettant l'identification des mutations somatiques, des variations du nombre de copies et des fusions de gènes associées au développement et à la progression du cancer.

Dans le contexte de l'oncologie de précision, les approches basées sur le séquençage ciblé telles que le profilage tumoral et la biopsie liquide sont extrêmement prometteuses pour guider les décisions de traitement, prédire les réponses au traitement et surveiller la progression de la maladie. En analysant le paysage génomique des tumeurs, les cliniciens peuvent identifier des mutations et des cibles moléculaires exploitables pour des thérapies ciblées, des immunothérapies et des schémas thérapeutiques personnalisés. De plus, le séquençage ciblé facilite le développement de diagnostics compagnons, permettant la sélection de thérapies appropriées en fonction du profil génétique de l'individu. Alors que la prévalence du cancer et des troubles génétiques continue d'augmenter, il existe une demande croissante de technologies génomiques avancées capables de fournir des informations précises et exploitables sur l'étiologie des maladies, le pronostic et les réponses thérapeutiques, stimulant ainsi la croissance du marché mondial du séquençage ciblé.

Progrès dans les technologies de séquençage

Les progrès des technologies de séquençage ont joué un rôle essentiel dans la croissance exponentielle du marché mondial du séquençage ciblé. Au cours des dernières décennies, le domaine de la génomique a connu des progrès remarquables, alimentés par des innovations continues dans les plateformes de séquençage, la chimie et les outils bioinformatiques. Ces avancées ont révolutionné notre capacité à décoder le plan génétique des organismes avec une rapidité, une précision et une rentabilité sans précédent.

Les technologies de séquençage de nouvelle génération (NGS) ont été à l'avant-garde de cette révolution, permettant aux chercheurs et aux cliniciens de séquencer des molécules d'ADN et d'ARN à une échelle sans précédent. Ces plateformes, qui comprennent les systèmes HiSeq, NovaSeq et MiSeq d'Illumina, ainsi que les plateformes d'autres fabricants de premier plan tels que Thermo Fisher Scientific, Oxford Nanopore Technologies et Pacific Biosciences, offrent des capacités de séquençage à haut débit, permettant l'analyse simultanée de milliers à des millions de fragments d'ADN en parallèle.

Les avancées dans la chimie du séquençage et les méthodes de préparation des bibliothèques ont amélioré la précision du séquençage, les longueurs de lecture et l'uniformité de la couverture, améliorant ainsi la résolution et la fiabilité des données de séquençage. Par exemple, le développement de la chimie des terminateurs réversibles et des technologies de séquençage à base de nanopores a permis d'obtenir des longueurs de lecture plus longues, de réduire les taux d'erreur et d'améliorer la précision de l'appel de base, permettant aux chercheurs de capturer des structures génomiques complexes et de détecter des variantes génétiques rares avec une plus grande sensibilité.

La commercialisation des technologies de séquençage de troisième génération, telles que le séquençage en temps réel de molécules uniques (SMRT) et le séquençage à base de nanopores, a démocratisé l'accès aux capacités de séquençage à longue lecture, offrant des informations sur des régions génomiques qui étaient auparavant inaccessibles ou difficiles à séquencer. Ces technologies sont particulièrement utiles pour résoudre les régions répétitives, les variantes structurelles et les réarrangements génomiques complexes, qui sont souvent manqués ou mal interprétés par les méthodes de séquençage à lecture courte.

Augmentation des investissements dans la recherche et le développement en génomique

Le marché mondial du séquençage ciblé connaît une forte croissance tirée par l'augmentation des investissements dans la recherche et le développement (R&D) en génomique. Les gouvernements, les institutions universitaires et les entreprises privées reconnaissent de plus en plus le potentiel transformateur de la génomique pour faire progresser la recherche biomédicale, le diagnostic clinique et la découverte de médicaments. En conséquence, des ressources importantes sont allouées pour soutenir les initiatives génomiques visant à élucider les complexités du génome humain et son rôle dans la santé et la maladie.

L'un des principaux moteurs de l'augmentation des investissements dans la R&D en génomique est la prise de conscience croissante de la valeur des informations génomiques pour comprendre les mécanismes des maladies, identifier les cibles thérapeutiques et développer des stratégies de traitement personnalisées. La recherche en génomique a conduit à des découvertes révolutionnaires dans divers domaines, notamment la biologie du cancer, les troubles génétiques rares, les maladies infectieuses et les caractères complexes. En exploitant les technologies de séquençage ciblé, les chercheurs peuvent interroger avec précision des régions génomiques spécifiques associées à la sensibilité aux maladies, au métabolisme des médicaments et à la réponse au traitement, accélérant ainsi le rythme de l'innovation biomédicale.

L'avènement d'initiatives génomiques à grande échelle, telles que le Human Genome Project, le Cancer Genome Atlas et la UK Biobank, a catalysé les efforts de collaboration pour générer des ensembles de données génomiques complets à l'échelle mondiale. Ces initiatives ont facilité le partage, la normalisation et l'harmonisation des données, permettant aux chercheurs de mener des études génomiques à grande échelle et d'identifier les variantes génétiques sous-jacentes à des maladies et des traits complexes.

Outre les investissements universitaires et gouvernementaux, on constate une forte augmentation des investissements du secteur privé dans la R&D en génomique, stimulés par la promesse d'opportunités commerciales dans la médecine de précision, le diagnostic moléculaire et les produits biopharmaceutiques. Les sociétés de biotechnologie, les sociétés pharmaceutiques et les investisseurs en capital-risque financent activement les startups génomiques et les pôles d'innovation axés sur le développement de nouvelles technologies de séquençage, de solutions bioinformatiques et de thérapies basées sur la génomique.

Principaux défis du marché

Obstacles réglementaires

Un autre défi important auquel est confronté le marché mondial du séquençage ciblé est l'incertitude et la complexité réglementaires. Les technologies de séquençage ciblé sont utilisées dans les diagnostics cliniques, le développement pharmaceutique et la génomique agricole. Elles sont donc soumises à des exigences réglementaires strictes imposées par les autorités sanitaires et les organismes directeurs du monde entier.

Naviguer dans le paysage réglementaire peut être particulièrement intimidant pour les entreprises qui cherchent à commercialiser des produits et services de séquençage ciblé. La conformité aux réglementations telles que le processus d'approbation de la Food and Drug Administration (FDA) des États-Unis pour les dispositifs de diagnostic in vitro (DIV) ou le règlement de l'Union européenne sur le diagnostic in vitro (DIV) nécessite des investissements substantiels en temps, en ressources et en expertise. De plus, les cadres réglementaires varient selon les régions, ce qui complique encore davantage les stratégies d'entrée et d'expansion sur le marché.

Le manque d'harmonisation et de directives standardisées pour les tests basés sur le séquençage ciblé pose des défis aux acteurs du marché opérant à l'échelle mondiale. Les retards réglementaires, les incertitudes et les coûts de conformité peuvent entraver l'innovation et l'accès au marché, étouffer les opportunités de croissance et entraver l'adoption de technologies de séquençage ciblé dans les milieux cliniques et au-delà.

Pour surmonter les obstacles réglementaires, les parties prenantes doivent s'engager de manière proactive auprès des organismes de réglementation, se tenir au courant de l'évolution des exigences et donner la priorité à la conformité et à l'assurance qualité tout au long du cycle de développement du produit. La collaboration entre les parties prenantes de l'industrie, les décideurs politiques et les organismes de réglementation est essentielle pour rationaliser les processus réglementaires, favoriser l'innovation et garantir la sécurité des patients et l'efficacité des produits.

Analyse et interprétation des données

Bien que les technologies de séquençage aient fait des progrès significatifs dans la génération de vastes quantités de données génomiques, l'extraction d'informations significatives à partir de ces données reste une tâche formidable. La complexité des données génomiques, associée à l'hétérogénéité des systèmes biologiques, pose des défis pour l'appel, l'annotation et l'interprétation précis des variantes.

L'intégration de données multi-omiques, telles que la transcriptomique, l'épigénomique et la protéomique, ajoute une autre couche de complexité aux flux de travail d'analyse des données. Les outils et algorithmes bioinformatiques jouent un rôle crucial dans le traitement, l'analyse et l'interprétation des données génomiques, mais leur efficacité dépend de facteurs tels que la qualité des données, l'hétérogénéité des échantillons et les ressources informatiques.

La pénurie de bioinformaticiens et de scientifiques des données qualifiés capables de gérer des ensembles de données génomiques à grande échelle constitue un goulot d'étranglement pour la croissance du marché. Alors que le volume et la complexité des données génomiques continuent d'augmenter, il existe un besoin urgent de solutions bioinformatiques conviviales, évolutives et interopérables pour faciliter l'analyse et l'interprétation des données dans diverses applications. Pour relever les défis associés à l'analyse et à l'interprétation des données, il faut des efforts de collaboration entre le monde universitaire, l'industrie et les agences gouvernementales pour développer des outils bioinformatiques robustes, normaliser les formats de données et promouvoir le partage et la collaboration des données. Investir dans des programmes de développement et de formation de la main-d'œuvre peut également contribuer à combler le manque d'expertise en bioinformatique et permettre aux chercheurs et aux cliniciens d'exploiter tout le potentiel des technologies de séquençage ciblé pour la médecine de précision et la découverte scientifique.

Principales tendances du marché

Intégration aux technologies omiques

L'intégration du séquençage ciblé à d'autres technologies omiques joue un rôle essentiel dans la dynamisation du marché mondial du séquençage ciblé. Les technologies omiques englobent diverses disciplines, notamment la génomique, la transcriptomique, la protéomique, la métabolomique et l'épigénomique, chacune offrant des perspectives uniques sur le paysage moléculaire des systèmes biologiques. En intégrant le séquençage ciblé aux technologies omiques, les chercheurs peuvent acquérir une compréhension plus complète des interactions complexes entre les gènes, les protéines, les métabolites et les modifications épigénétiques, démêlant ainsi les mécanismes sous-jacents des maladies et facilitant les approches de médecine de précision.

L'intégration du séquençage ciblé aux technologies omiques permet d'effectuer un profilage moléculaire multidimensionnel, ce qui permet aux chercheurs d'obtenir une vue holistique des processus biologiques au niveau moléculaire. Par exemple, en combinant le séquençage ciblé à la transcriptomique, les chercheurs peuvent corréler les mutations génétiques avec les changements d'expression des gènes, ce qui permet d'identifier les voies de régulation clés et les cibles thérapeutiques potentielles. De même, l’intégration du séquençage ciblé avec la protéomique et la métabolomique permet la caractérisation des interactions protéine-protéine, des voies métaboliques et la découverte de biomarqueurs, fournissant ainsi des informations précieuses sur les mécanismes des maladies et les réponses au traitement.

L’intégration du séquençage ciblé avec les technologies omiques améliore la sensibilité et la spécificité du profilage moléculaire, permettant la détection de variantes génétiques rares, de transcriptions de faible abondance et de changements subtils dans l’expression des protéines ou les niveaux de métabolites. Cela est particulièrement important dans le contexte du diagnostic du cancer et de la médecine personnalisée, où l'identification précise des mutations et des biomarqueurs exploitables est essentielle pour guider les décisions de traitement et prédire les résultats thérapeutiques.

L'intégration du séquençage ciblé aux technologies omiques stimule l'innovation en biologie computationnelle et en bioinformatique, car les chercheurs développent des algorithmes avancés et des pipelines analytiques pour intégrer et interpréter des ensembles de données multi-omiques. Ces solutions bioinformatiques permettent aux chercheurs d'extraire des informations significatives à partir de données complexes, d'identifier des modèles et des associations biologiquement pertinents et de générer des hypothèses exploitables pour des recherches plus approfondies.

Émergence de plateformes de séquençage basées sur le cloud et de solutions bioinformatiques

L'émergence de plateformes de séquençage basées sur le cloud et de solutions bioinformatiques joue un rôle crucial dans la dynamisation du marché mondial du séquençage ciblé. Les technologies de cloud computing offrent des solutions évolutives, rentables et sécurisées pour le stockage, le traitement et l'analyse de grandes quantités de données de séquençage, surmontant ainsi les défis informatiques associés à la recherche génomique et aux diagnostics cliniques. En exploitant les plateformes de séquençage basées sur le cloud et les solutions bioinformatiques, les chercheurs et les cliniciens peuvent accélérer l'analyse des données, l'interprétation et la découverte de connaissances, ce qui conduit à des avancées significatives dans la médecine de précision et les soins de santé personnalisés.

La capacité de la plateforme de séquençage basée sur le cloud à fournir un accès à la demande à des ressources de calcul haute performance, permettant aux chercheurs d'analyser des ensembles de données de séquençage à grande échelle avec une vitesse et une efficacité sans précédent. Cela est particulièrement important dans le contexte du séquençage ciblé, où les chercheurs doivent souvent analyser des milliers à des millions de régions génomiques sur plusieurs échantillons simultanément. Les plateformes basées sur le cloud telles qu'Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP) et Microsoft Azure offrent de puissantes ressources informatiques, des outils de gestion de données avancés et des solutions de stockage évolutives adaptées aux besoins de la recherche et de l'analyse génomiques.

Les plateformes de séquençage basées sur le cloud facilitent la collaboration et le partage de données entre les chercheurs et les institutions du monde entier, permettant une intégration transparente des ensembles de données multi-omiques et des projets collaboratifs à grande échelle. En fournissant un accès centralisé aux données génomiques et aux pipelines d'analyse, les plateformes basées sur le cloud rationalisent les flux de travail, réduisent les silos de données et favorisent les collaborations interdisciplinaires, accélérant ainsi la découverte et l'innovation scientifiques.

En outre, l'émergence de solutions bioinformatiques basées sur le cloud démocratise l'accès aux outils et algorithmes analytiques avancés pour le traitement, l'analyse et l'interprétation des données de séquençage. Ces solutions bioinformatiques offrent des interfaces conviviales, des flux de travail personnalisables et des pipelines préconfigurés pour effectuer une large gamme d'analyses génomiques, de l'appel et de l'annotation de variantes à l'analyse des voies et à la génomique intégrative. Français En éliminant le besoin d'infrastructures matérielles coûteuses et d'expertise spécialisée, les solutions bioinformatiques basées sur le cloud permettent aux chercheurs et aux cliniciens de tirer parti des ressources informatiques de pointe et des outils bioinformatiques pour la recherche génomique et les diagnostics cliniques.

Informations segmentaires

Informations sur le type de produit

En fonction du type de produit, le segment des kits/panels et des tests est devenu le segment dominant du marché mondial du séquençage ciblé en 2023.

Informations sur la méthode d'enrichissement de la cible

En fonction de la méthode d'enrichissement de la cible, le segment de capture par hybridation est devenu le segment dominant du marché mondial du séquençage ciblé en 2023

La capture par hybridation présente une sensibilité et une spécificité élevées, permettant la détection de mutations à basse fréquence, de variantes génétiques rares et de réarrangements structurels avec une précision exceptionnelle. En enrichissant sélectivement les séquences cibles souhaitées, Hybridization Capture réduit la complexité des bibliothèques de séquençage, améliorant ainsi la profondeur du séquençage et l'uniformité de la couverture, qui sont essentielles pour une détection robuste des variantes et une analyse des données en aval.

Perspectives régionales

L'Amérique du Nord est devenue la région dominante sur le marché mondial du séquençage ciblé en 2023, détenant la plus grande part de marché.

Développement récent

• En août 2022, QIAGEN NV a présenté ses panels d'ADN ciblé QIAseq pro et le kit de bibliothèque d'ARN QIAseq UPXome dans le cadre de sa stratégie d'expansion pour le portefeuille de séquençage de nouvelle génération (NGS). Ces lancements ont considérablement renforcé le portefeuille de produits de séquençage de la société, contribuant à sa trajectoire de croissance globale.
• En septembre 2022, BGI Group (MGI Tech Co., Ltd.) a dévoilé le DNBSEQ-G99, un séquenceur à débit moyen à bas de gamme. Cette introduction du séquenceur de débit le positionne idéalement pour des applications telles que le séquençage de petits gènes et le séquençage de gènes ciblés, offrant une sortie de données à grande vitesse sans compromettre la qualité.

Principaux acteurs du marché

• MGI Tech Co., Ltd
• GENEWIZ Inc
• Agilent Technologies, Inc.
• Daicel ArborBiosciences
• Danaher Corporation
• Illumina, Inc.
• LGC Biosearch Technologies
• Pacific Biosciencesof California Inc
• CD Genomics
• F. Hoffmann-La RocheLtd

Portée du rapport 

Dans ce rapport, le marché mondial du séquençage ciblé a été segmenté dans les catégories suivantes, en plus des tendances du secteur qui ont également été détaillées ci-dessous 

• Marché du séquençage ciblé, Par type de produit 

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• Marché du séquençage ciblé, Par méthode d'enrichissement de la cible 

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• Marché du séquençage ciblé, Par type de capture cible 

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• Marché du séquençage ciblé, Par utilisateurs finaux 

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• Marché du séquençage ciblé, Par application 

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• Marché du séquençage ciblé, par région 

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Concurrentiel Paysage

Profils d'entreprise 

trouvés à Personnalisations 

Rapport sur le marché mondial du séquençage ciblé avec les données de marché fournies, TechSci Research propose des personnalisations en fonction des besoins spécifiques d'une entreprise. Les options de personnalisation suivantes se trouvent à pour le rapport 

Informations sur l'entreprise

• Analyse détaillée et profilage d'acteurs supplémentaires du marché (jusqu'à cinq).