Tamaño del mercado global de servicios de ingeniería de datos y big data por tipo de servicio, por función empresarial, por tamaño de organización, por alcance geográfico y pronóstico

Tamaño y pronóstico del mercado de servicios de ingeniería de datos y big data

El tamaño del mercado de servicios de ingeniería de datos y big data se valoró en USD 80,10 mil millones en 2023 y se proyecta que alcance los USD 163,80 mil millones para 2030, creciendo a una CAGR del 15,48% durante el período previsto de 2024 a 2030.

Factores impulsores del mercado global de servicios de ingeniería de datos y big data

Los impulsores del mercado de servicios de ingeniería de datos y big data pueden verse influenciados por varios factores. Estos pueden incluir

• Crecimiento rápido de los datosexiste la necesidad de servicios para administrar, procesar y extraer información de esta enorme cantidad de datos debido a la expansión exponencial de los datos generados tanto por individuos como por empresas.
• Adopción creciente de la computación en la nubela necesidad de servicios de ingeniería de datos está siendo impulsada por la transición a una infraestructura basada en la nube, que facilita el almacenamiento, la recuperación y el procesamiento de enormes cantidades de datos.
• Desarrollos en IA y análisis de datospara recopilar, limpiar y preparar datos para el análisis, se necesita una sólida ingeniería de datos, especialmente con la creciente aplicación de IA, aprendizaje automático y enfoques de análisis avanzados.
• Demanda de procesamiento de datos en tiempo reallas empresas necesitan servicios de ingeniería de datos que puedan manejar la transmisión y analizar datos en tiempo real porque necesitan información en tiempo real para tomar decisiones.
• Proliferación del Internet de las cosas (IoT)a medida que proliferan los dispositivos IoT, Se generan volúmenes masivos de datos que deben gestionarse y procesarse de manera eficaz. Esto ha aumentado la demanda de servicios de ingeniería de datos.
• Cumplimiento normativo y seguridad de los datospara mantener el cumplimiento al gestionar y procesar datos confidenciales, se requieren servicios especializados debido a las reglas más estrictas en torno a la privacidad y la seguridad de los datos.
• Empresas que adoptan enfoques basados en datoslas empresas de todas las industrias utilizan cada vez más los datos para informar sus planes comerciales, lo que aumenta la necesidad de servicios que puedan manejar y analizar datos de manera eficiente.

Restricciones del mercado global de big data y servicios de ingeniería de datos

Varios factores pueden actuar como restricciones o desafíos para el mercado de big data y servicios de ingeniería de datos. Estos pueden incluir

• Problemas de seguridad y privacidad de los datosa medida que aumentan los volúmenes de datos, la seguridad y la privacidad de los datos se vuelven más importantes. Las empresas dudan en divulgar información confidencial, lo que dificulta la obtención y el uso de una variedad de conjuntos de datos. Es difícil encontrar profesionales con las habilidades necesarias para manejar y gestionar tecnologías de big data. Esta escasez restringe la aceptación general de estos servicios al impedir su uso efectivo.
• Costo y escalabilidadPoner en práctica soluciones de big data puede ser costoso, especialmente para las empresas más pequeñas. El costo exorbitante de la infraestructura, el equipo y el personal capacitado puede impedir el uso generalizado de estas tecnologías. Además, al intentar expandir los sistemas actuales para manejar conjuntos de datos más grandes, podrían aparecer problemas de escalabilidad.
• Cumplimiento normativoCumplir con leyes estrictas de privacidad y protección de datos, como GDPR, HIPAA y otras, dificulta el uso de datos en una variedad de empresas y áreas geográficas. El cumplimiento de estas normas requiere una inversión sustancial de tiempo y energía.
• Dificultades de integraciónpuede resultar difícil y llevar mucho tiempo integrar soluciones de big data con los sistemas heredados actuales. Puede resultar complicado integrar diferentes tecnologías y sistemas sin problemas debido a problemas de compatibilidad.
• Confiabilidad y calidad de los datospuede haber problemas con la precisión y la coherencia de los datos recopilados. La eficacia de los servicios en su conjunto puede verse afectada por datos inexactos o faltantes, lo que puede dar lugar a análisis y juicios deficientes.
• Oposición al cambioalgunas empresas pueden mostrarse reacias a implementar tecnologías y procedimientos novedosos y optar, en cambio, por adherirse a las prácticas establecidas. La adopción puede verse obstaculizada por tener que convencerlos de las ventajas de los servicios de big data e ingeniería de datos.

Análisis de segmentación del mercado global de servicios de big data e ingeniería de datos

El mercado global de servicios de big data e ingeniería de datos está segmentado según el tipo de servicio, la función comercial, el tamaño de la organización y la geografía.

Mercado de servicios de big data e ingeniería de datos, por tipo de servicio

• Modelado de datosdiseñar y organizar datos para maximizar el almacenamiento, la recuperación y el análisis se conoce como modelado de datos.
• Integración de datosintegrar datos de varias fuentes en una única plataforma para permitir un análisis consistente se conoce como integración de datos.
• Calidad de los datosgarantizar la precisión, integridad y coherencia de los datos durante toda su existencia se conoce como calidad de los datos.
• Análisisel proceso de extraer conclusiones e información de los datos mediante la aplicación de una variedad de métodos, como la visualización de datos y el aprendizaje automático.

Mercado de servicios de ingeniería de datos y big data, por función empresarial

• Ventas y marketinguso del análisis de datos de clientes para optimizar los procedimientos de ventas, adaptar las ofertas y mejorar las campañas de marketing.
• Finanzasdetección de fraudes, control de riesgos, realización de las mejores inversiones y mejora de las previsiones y la presupuestación.
• Operacionesaumento de la asignación de recursos, optimización de los procedimientos de producción y agilización de las cadenas de suministro y la logística.
• Recursos humanos y legalesexamen de la información de los empleados para encontrar talento, gestionar el rendimiento y garantizar el cumplimiento de las leyes.

Mercado de servicios de ingeniería de datos y big data, por tamaño de la organización

• Pequeñas y medianas empresas (PYME)las empresas más pequeñas buscan soluciones más asequibles para los requisitos básicos de datos.
• Grandes Empresas empresas más grandes con requisitos analíticos sofisticados e infraestructura de datos compleja.

Mercado de servicios de ingeniería de datos y big data, por geografía

• América del Norte condiciones del mercado y demanda en Estados Unidos, Canadá y México.
• Europa análisis del mercado de servicios de ingeniería de datos y big data en países europeos.
• Asia-Pacífico enfoque en países como China, India, Japón, Corea del Sur y otros.
• Medio Oriente y África análisis de la dinámica del mercado en las regiones de Medio Oriente y África.
• América Latina cobertura de las tendencias y desarrollos del mercado en países de América Latina.

Actores clave

Los principales actores en el mercado de servicios de ingeniería de datos y big data son

• Accenture
• Genpact
• Cognizant
• Infosys
• Capgemini
• NTT DATA
• Mphasis
• L&T Technology Services
• Hexaware
• Happiest Minds

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