Tamaño del mercado de IA en logística y gestión de la cadena de suministro por usuario final (automotriz, minorista), por aplicación (gestión de flotas, planificación de la cadena de suministro), por alcance geográfico y pronóstico.

Tamaño y pronóstico del mercado de IA en logística y gestión de la cadena de suministro

El tamaño del mercado de IA en logística y gestión de la cadena de suministro se valoró en USD 833,08 millones en 2024 y se proyecta que alcance los USD 1878,74 millones para 2031, creciendo a una CAGR del 10,7% de 2024 a 2031.

• La inteligencia artificial (IA) está transformando rápidamente la logística y la gestión de la cadena de suministro al automatizar tareas, optimizar procesos y brindar información en tiempo real que antes era inimaginable.
• Los algoritmos de IA pueden analizar grandes cantidades de datos de fuentes dispares, incluido el historial de ventas, los patrones climáticos y el sentimiento de las redes sociales, para identificar tendencias y predecir la demanda futura con notables precisión. Esto permite a las empresas optimizar los niveles de inventario, agilizar la planificación de la producción y garantizar que tengan los productos correctos en el lugar correcto en el momento correcto.
• La IA también se puede utilizar para automatizar tareas repetitivas como el cumplimiento de pedidos y el enrutamiento de envíos, liberando a los trabajadores humanos para que se concentren en actividades más complejas como la planificación estratégica y la gestión de las relaciones con los clientes.

Dinámica del mercado global de IA en logística y gestión de la cadena de suministro

La dinámica clave del mercado que está dando forma al mercado global de IA en logística y gestión de la cadena de suministro incluye

Impulsores clave del mercado

• Big Data y AnálisisLa capacidad de recopilar y analizar conjuntos de datos masivos, a menudo denominados big data, es crucial para las aplicaciones de IA en logística. Los avances en big data y análisis permiten a la IA descubrir el potencial oculto en estos datos. Al examinar montañas de información, la IA puede identificar patrones, predecir tendencias y optimizar las operaciones de maneras que antes eran inimaginables. Por ejemplo, la IA puede analizar el historial de ventas, el sentimiento en las redes sociales e incluso los patrones climáticos para pronosticar la demanda de productos específicos con una precisión notable. El auge del comercio electrónicoEl auge del mercado del comercio electrónico está poniendo a prueba las redes logísticas tradicionales. La IA ofrece una forma de automatizar procesos, optimizar las rutas de entrega y mejorar la eficiencia para satisfacer las demandas de entregas más rápidas y rentables. Internet de las cosas (IoT)La creciente adopción de dispositivos IoT permite la recopilación de datos en tiempo real de sensores integrados en almacenes, vehículos e inventario. Estos datos en tiempo real son esenciales para que la IA optimice los procesos y tome decisiones informadas.

Principales desafíos

• Seguridad y privacidad de los datos las cadenas de suministro a menudo manejan datos confidenciales, como información de clientes, secretos comerciales y datos financieros. La implementación de soluciones de IA requiere protocolos de seguridad sólidos para proteger estos datos del acceso no autorizado, los ciberataques y las violaciones de datos. Las empresas también deben cumplir con las regulaciones de privacidad de datos como GDPR y CCPA, que imponen restricciones sobre cómo se pueden recopilar, usar y almacenar los datos. No proteger y gestionar adecuadamente los datos puede dar lugar a importantes sanciones financieras y daños a la reputación.
• Explicabilidad y transparencia los modelos de IA pueden ser complejos, lo que dificulta la comprensión de cómo llegan a las decisiones. Esta falta de transparencia puede generar inquietudes sobre la rendición de cuentas y la equidad. Por ejemplo, un modelo de IA utilizado para la previsión de la demanda podría predecir de forma constante una mayor demanda de determinados productos en regiones específicas. Si bien las predicciones pueden ser precisas, si la lógica detrás de las decisiones no está clara, puede resultar difícil confiar en los resultados de la IA.

Tendencias clave

• Tecnología blockchain para compartir datos de manera segura y transparenteLa tecnología blockchain se puede integrar con la IA para crear una plataforma segura y transparente para compartir datos entre diferentes partes interesadas en la cadena de suministro. Esto puede mejorar la visibilidad, la trazabilidad y la confianza dentro de redes de suministro globales complejas.
• Integración más profunda con la Internet de las cosas (IoT)El uso cada vez mayor de sensores de IoT en toda la cadena de suministro generará grandes cantidades de datos en tiempo real sobre todo, desde los niveles de inventario hasta las condiciones ambientales. La IA aprovechará estos datos para tomar decisiones más informadas y optimizar los procesos en tiempo real.

Análisis regional del mercado de IA en logística y gestión de la cadena de suministro

A continuación, se incluye un análisis regional más detallado del mercado de IA en logística y gestión de la cadena de suministro

América del Norte

• Según Market Research, se estima que América del Norte dominará el período de pronóstico del mercado de IA en logística y gestión de la cadena de suministro. Las empresas norteamericanas están a la vanguardia de la integración de IA en sus operaciones de cadena de suministro. Esto se debe a un fuerte enfoque en la IA que ayuda a automatizar tareas, optimizar procesos y obtener información en tiempo real, todo lo cual conduce a un flujo de mercancías más fluido y eficiente.
• En un mercado globalizado, la eficiencia se traduce en ahorros de costos y tiempos de entrega más rápidos, lo que brinda a las empresas norteamericanas una ventaja competitiva.
• El aprendizaje automático es actualmente la tecnología de IA líder utilizada en la gestión de la cadena de suministro, seguida de la visión por computadora. Estas tecnologías se están utilizando para tareas como la previsión de la demanda, la automatización de almacenes y la gestión de flotas.
• Estados Unidos y Canadá albergan algunas de las empresas de tecnología líderes del mundo que innovan y desarrollan constantemente nuevas soluciones de IA para la cadena de suministro. Este fácil acceso a tecnología de vanguardia impulsa aún más el crecimiento del mercado.
• La IA de América del Norte en el mercado de la logística y la gestión de la cadena de suministro es un espacio dinámico y de rápido crecimiento. Los avances continuos en las tecnologías de IA, junto con un fuerte enfoque en la innovación y la inversión, probablemente consolidarán la posición de América del Norte como líder mundial en este campo.

Asia Pacífico

• La región APAC cuenta con algunas de las economías de más rápido crecimiento del mundo, lo que genera un aumento en la demanda de soluciones logísticas eficientes y optimizadas. La IA ofrece un potencial significativo para agilizar las operaciones y satisfacer esta creciente demanda.La región APAC tiene una población grande y conocedora de la tecnología, lo que impulsa la adopción de nuevas tecnologías como la IA. Esto crea un terreno fértil para implementar y utilizar soluciones logísticas impulsadas por IA.
• Se espera que la IA generativa, un subcampo de la IA que puede crear nuevos datos, experimente la tasa de crecimiento más rápida en el mercado de la cadena de suministro de APAC entre 2023 y 2032. Esto indica un creciente interés en el uso de la IA para generar nuevas soluciones y optimizar los procesos logísticos de formas innovadoras.
• El mercado de APAC para la IA en la logística y la gestión de la cadena de suministro presenta un panorama de inmenso potencial. Con un crecimiento económico continuo, el apoyo gubernamental y los avances en la tecnología de IA, la región de APAC está preparada para convertirse en un líder mundial en la aplicación de la IA para optimizar y transformar las cadenas de suministro.

Europa

• Europa ocupa una posición importante en el mercado global de la IA en la logística y la gestión de la cadena de suministro. Las empresas europeas recurren cada vez más a la IA para la automatización y la optimización de procesos dentro de sus cadenas de suministro. Este afán por la eficiencia se traduce en ahorros de costes y una mayor competitividad.
• La Unión Europea (UE) promueve activamente los avances tecnológicos, al tiempo que hace hincapié en la privacidad y la seguridad de los datos. Este enfoque crea un marco para el desarrollo y la adopción responsables de la IA en el sector logístico.
• La planificación de la cadena de suministro y la gestión de almacenes son los principales segmentos de aplicación en el mercado europeo. Esto refleja el énfasis en la optimización de los procesos de planificación y toma de decisiones en toda la cadena de suministro, al tiempo que se mejora la eficiencia en los almacenes.
• La IA europea en el mercado de la logística y la gestión de la cadena de suministro presenta una perspectiva prometedora. Si bien existe competencia de América del Norte y el alto potencial de crecimiento de APAC, la sólida base industrial de Europa, la fuerza laboral calificada y el enfoque en la innovación tecnológica lo posicionan como un actor clave en el panorama logístico global impulsado por IA.

Mercado global de IA en logística y gestión de la cadena de suministroanálisis de segmentación

El mercado global de IA en logística y gestión de la cadena de suministro está segmentado en función del usuario final, la aplicación y la geografía.

Mercado de IA en logística y gestión de la cadena de suministro, por usuario final

• Automotriz
• Venta minorista
• Bienes de consumo envasados
• Alimentos y bebidas
• Otros

Según el usuario final, el mercado está segmentado en Automotriz, Minorista, Bienes de consumo envasados, Alimentos y bebidas, y Otros. El mercado de la cadena de suministro para inteligencia artificial está dominado por el sector automotriz. La rápida expansión de la industria mundial de vehículos es la responsable del crecimiento de esta categoría de mercado.

IA en el mercado de gestión de la cadena de suministro y logística, por aplicación

• Gestión de flotas
• Planificación de la cadena de suministro
• Gestión de almacenes
• Asistente virtual
• Otros

Según la aplicación, el mercado se segmenta en gestión de flotas, planificación de la cadena de suministro, gestión de almacenes, asistente virtual y otros. El mercado de IA en la gestión de la cadena de suministro y logística estuvo dominado por el segmento de planificación de la cadena de suministro. El crecimiento de esta industria se puede atribuir a la creciente demanda de una mejor programación de fábricas y planificación de la producción, así como a la mayor agilidad y optimización de la toma de decisiones en la cadena de suministro.

Mercado de IA en logística y gestión de la cadena de suministro, por geografía

• América del Norte
• Europa
• Asia Pacífico
• Resto del mundo

Según un análisis geográfico, el mercado global de IA en logística y gestión de la cadena de suministro se clasifica en América del Norte, Europa, Asia Pacífico y el resto del mundo. La importante participación de mercado de la región de América del Norte se puede atribuir a la existencia de economías desarrolladas que se concentran en mejorar las soluciones actuales de la cadena de suministro, así como a la existencia de actores importantes en este sector y una alta tendencia a adoptar tecnologías de vanguardia.

Actores clave

El informe de estudio "Mercado global de IA en logística y gestión de la cadena de suministro" proporcionará información valiosa con énfasis en el mercado global, incluidos algunos de los principales actores como IBM Corporation (EE. UU.), Microsoft Corporation (EE. UU.), Google LLC (EE. UU.), Amazon.com, Inc. (EE. UU.), Intel Corporation (EE. UU.), Nvidia Corporation (EE. UU.), Oracle Corporation (EE. UU.), Samsung (Corea del Sur), Lamasoft, Inc. (EE. UU.).

Nuestro análisis de mercado también incluye una sección dedicada exclusivamente a dichos actores principales en la que nuestros analistas brindan información sobre los estados financieros de todos los actores principales, junto con su evaluación comparativa de productos y análisis FODA. La sección del panorama competitivo también incluye estrategias de desarrollo clave, participación de mercado y análisis de clasificación de mercado de los actores mencionados anteriormente a nivel mundial.

Acontecimientos recientes del mercado global de IA en logística y gestión de la cadena de suministro

• En febrero de 2024, IBM anunció una asociación ampliada con Wipro para brindar servicios y asistencia de IA mejorados a los clientes. Esta colaboración aprovecha la experiencia de Wipro en servicios de implementación y transformación empresarial para ayudar a las empresas a integrar soluciones de IA en sus operaciones de cadena de suministro. La oferta combinada tiene como objetivo abordar la creciente demanda de soluciones de IA de extremo a extremo que puedan optimizar los procesos, mejorar la toma de decisiones y mitigar los riesgos en cadenas de suministro complejas.
• En julio de 2021, Microsoft dio un paso importante en el espacio logístico impulsado por IA al adquirir Blue Yonder, una empresa muy valorada por sus soluciones de cadena de suministro de extremo a extremo impulsadas por el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Esta adquisición fortalece la posición de Microsoft en el mercado y le da acceso a las capacidades líderes en la industria de Blue Yonder en previsión de la demanda, gestión del transporte, optimización de almacenes y cumplimiento. Al integrar las soluciones de Blue Yonder con la plataforma de nube Azure de Microsoft, Microsoft puede ofrecer un conjunto completo de herramientas impulsadas por IA que pueden ayudar a empresas de todos los tamaños a optimizar sus cadenas de suministro, mejorar la eficiencia y obtener una ventaja competitiva.

Alcance del informe

Metodología de investigación de investigación de mercado

Para saber más sobre la metodología de investigación y otros aspectos del estudio de investigación, póngase en contacto con nuestro .

Razones para comprar este informe

Análisis cualitativo y cuantitativo del mercado basado en la segmentación que involucra factores económicos y no económicos. Provisión de datos de valor de mercado (miles de millones de USD) para cada segmento y subsegmento. Indica la región y el segmento que se espera que experimente el crecimiento más rápido y domine el mercado. Análisis por geografía que destaca el consumo del producto/servicio en la región e indica los factores que están afectando el mercado dentro de cada región. Panorama competitivo que incorpora la clasificación de mercado de los principales actores, junto con nuevos lanzamientos de servicios/productos, asociaciones, expansiones comerciales y adquisiciones en los últimos cinco años de empresas perfiladas. Amplios perfiles de empresas que comprenden una descripción general de la empresa, Perspectivas, evaluación comparativa de productos y análisis FODA de los principales actores del mercado Las perspectivas actuales y futuras del mercado de la industria con respecto a los desarrollos recientes que involucran oportunidades de crecimiento y factores impulsores, así como desafíos y restricciones tanto de las regiones emergentes como desarrolladas Incluye un análisis en profundidad del mercado desde varias perspectivas a través del análisis de las cinco fuerzas de Porter Proporciona información sobre el mercado a través del escenario de dinámica del mercado de la cadena de valor, junto con las oportunidades de crecimiento del mercado en los próximos años Soporte de analista posventa de 6 meses

Personalización del informe

En caso de tener alguna pregunta, comuníquese con nuestro equipo de ventas, quien se asegurará de que se cumplan sus requisitos.