Mercado de software de inteligencia artificial (IA) por componente (software, servicios), por modo de implementación (local, basado en la nube), por tamaño de empresa (pequeñas y medianas empresas, grandes empresas) y región para 2024-2031

Valoración del mercado de software de inteligencia artificial (IA)2024-2031

El mercado de software de inteligencia artificial (IA) se está expandiendo rápidamente debido a los avances en algoritmos de aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural y visión artificial. Las organizaciones en una variedad de industrias, incluidas la atención médica, la banca, el comercio minorista y la automoción, están implementando software de IA para automatizar operaciones, obtener información de datos y mejorar la toma de decisiones. La demanda de soluciones impulsadas por IA para tareas como análisis predictivos, asistentes virtuales y automóviles autónomos está impulsando el crecimiento del mercado. Es probable que estos factores permitan que el tamaño del mercado supere los 515.310 millones de dólares valorados en 2023 y alcance una valoración de alrededor de 2.740.460 millones de dólares en 2031.

El mercado de software de IA se caracteriza por una dura competencia entre gigantes tecnológicos y empresas emergentes, lo que da como resultado una innovación continua y el desarrollo de nuevas aplicaciones y plataformas de IA. Google, Microsoft, IBM y Amazon Web Services están invirtiendo fuertemente en investigación y desarrollo de IA, proporcionando una amplia gama de productos y servicios de IA a las empresas. A medida que la tecnología de IA mejore y se vuelva más accesible, la industria seguirá expandiéndose aún más, con potencial para que las empresas emergentes de IA alteren las industrias tradicionales e impulsen proyectos de transformación digital global. La creciente demanda de software de inteligencia artificial (IA) está permitiendo que el mercado crezca a una CAGR del 20,4 % entre 2024 y 2031.

Mercado de software de inteligencia artificial (IA)definición/descripción general

El software de inteligencia artificial (IA) consiste en programas informáticos que imitan los procesos del intelecto humano, como el aprendizaje, el razonamiento, la resolución de problemas y la percepción. Estos sistemas examinan datos, identifican patrones y emiten juicios sin programación explícita. El software de IA utiliza una variedad de técnicas, como el aprendizaje automático, las redes neuronales, el procesamiento del lenguaje natural y la visión artificial, y tiene aplicaciones en una amplia gama de industrias, como la atención médica, la banca y los automóviles autónomos.

El software de IA se aplica en una variedad de campos, incluido el procesamiento del lenguaje natural para chatbots y asistentes virtuales, el reconocimiento de imágenes para vehículos autónomos y diagnósticos médicos, el análisis predictivo para recomendaciones personalizadas y detección de fraudes y la robótica para la automatización de la fabricación y la logística. La IA también se emplea en el reconocimiento de voz, el análisis de sentimientos, los sistemas de toma de decisiones automatizada y la optimización de procesos comerciales para mejorar la eficiencia y la productividad.

El software de inteligencia artificial (IA) transformará numerosas industrias al mejorar la automatización, la toma de decisiones y las capacidades de resolución de problemas. La IA impulsará el análisis predictivo avanzado, las experiencias de usuario específicas, los vehículos autónomos y la automatización de procesos robóticos. A medida que los algoritmos y la tecnología de IA maduren, las organizaciones utilizarán software de IA para promover la innovación, mejorar la eficiencia y abrir un nuevo potencial de crecimiento y desarrollo.

¿La creciente implementación en el sector financiero impulsará el mercado de la inteligencia artificial (IA)?

El uso cada vez mayor de la inteligencia artificial (IA) en el sector financiero impulsará considerablemente el mercado de la IA. La industria financiera está utilizando rápidamente las tecnologías de IA para aumentar la productividad, tomar mejores decisiones y brindar experiencias de consumidor más personalizadas. Una variedad de razones contribuyen a esta adopción.

La IA permite un mejor análisis de datos, lo que permite a las organizaciones financieras procesar volúmenes masivos de datos de manera rápida y precisa. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden examinar patrones de transacciones, tendencias del mercado y comportamiento del consumidor para brindar información que mejore la gestión de riesgos, la detección de fraudes y la estrategia de inversión. Esta capacidad predictiva permite a las organizaciones gestionar los riesgos y tomar decisiones informadas que resultan en mejores resultados financieros.

La automatización impulsada por IA aumenta la eficiencia en el sector financiero. El servicio al cliente, el cumplimiento normativo y las transacciones rutinarias pueden automatizarse con chatbots impulsados por IA y automatización robótica de procesos (RPA), lo que reduce los costos operativos y aumenta la eficiencia. Esto permite a las organizaciones financieras administrar mejor los recursos y concentrarse en las actividades comerciales principales.

La IA permite experiencias bancarias individualizadas. La IA puede mejorar la satisfacción y la lealtad del cliente al brindar asesoramiento financiero individualizado, recomendaciones de productos y marketing personalizado basado en el análisis de datos de los consumidores. Este nivel de personalización está surgiendo como una diferenciación competitiva en el negocio financiero.

Además, el cumplimiento normativo es un área importante en la que la IA está logrando avances sustanciales. Los sistemas de IA pueden supervisar y garantizar el cumplimiento de las normas regulatorias de manera más eficiente que las técnicas tradicionales, lo que reduce el riesgo de incumplimiento y las sanciones resultantes.

El uso creciente de la IA en el sector financiero es un factor clave del mercado de la IA, ya que las instituciones financieras buscan utilizar las capacidades de la IA para mejorar el rendimiento, disminuir los riesgos y brindar mejores experiencias al cliente.

¿Los problemas de transparencia en la toma de decisiones obstaculizarán el mercado de la inteligencia artificial (IA)?

Los problemas de transparencia en la toma de decisiones pueden perjudicar al sector de la inteligencia artificial (IA). Los sistemas de IA, en particular los basados en técnicas avanzadas de aprendizaje automático como el aprendizaje profundo, con frecuencia operan como "cajas negras", lo que hace imposible comprender cómo llegan a conclusiones específicas. Esta falta de apertura puede presentar una serie de problemas.

Al carecer de conocimientos precisos sobre los procesos de toma de decisiones de la IA, se vuelve difícil confiar en estas conclusiones y validarlas, en particular en industrias cruciales como la atención médica, la banca y el derecho. Las partes interesadas deben comprender el razonamiento detrás de las conclusiones impulsadas por la IA para garantizar la imparcialidad, la precisión y el cumplimiento normativo.

Las dificultades de transparencia pueden generar inquietudes éticas, como sesgos en los sistemas de IA que pueden resultar en un tratamiento injusto de poblaciones específicas. Abordar estos sesgos requiere saber cómo se toman las decisiones, lo que se ve impedido por la falta de transparencia.

Las organizaciones reguladoras exigen cada vez más capacidad de explicación de los sistemas de IA para garantizar la rendición de cuentas y el uso ético. El incumplimiento de estos requisitos puede resultar en consecuencias regulatorias e impedir la adopción de la IA.

Como resultado, abordar las inquietudes sobre la transparencia es fundamental para fomentar la confianza, garantizar prácticas éticas y adherirse a las reglas, todo lo cual es necesario para el crecimiento a largo plazo del mercado de la IA.

Agudeza por categoría

¿El aumento de la potencia informática y la disponibilidad de datos impulsarán el segmento de componentes?

El aumento de la potencia informática y la disponibilidad de datos impulsarán el mercado de la inteligencia artificial (IA), en particular el componente de software. Los algoritmos de IA pueden ejecutarse más rápido y a mayor escala a medida que avanza la capacidad de procesamiento con la llegada de procesadores más potentes, unidades de procesamiento gráfico (GPU) y aceleradores de hardware de IA especializados, como unidades de procesamiento tensorial.

Esta creciente capacidad informática permite la creación e implementación de modelos de IA más complejos, como redes neuronales de aprendizaje profundo, que requieren recursos computacionales significativos. Estos modelos se destacan en tareas como el reconocimiento de imágenes, el procesamiento del lenguaje natural y el análisis predictivo, lo que crea la necesidad de soluciones de software de IA que aprovechen estas habilidades. Además, la gran cantidad de datos creados por una variedad de fuentes, incluidos sensores, dispositivos IoT, redes sociales y plataformas digitales, impulsa los algoritmos de IA. El aumento de la disponibilidad de datos permite entrenar modelos de IA en conjuntos de datos más grandes y diversificados, lo que da como resultado aplicaciones de IA más precisas y resistentes.

Además, los avances en las tecnologías de almacenamiento de datos, la computación en la nube y la infraestructura de computación de borde han facilitado el almacenamiento y análisis de enormes cantidades de datos, lo que permite que el software de IA extraiga información útil y tome decisiones en tiempo real.

En general, el aumento de la potencia informática y la disponibilidad de datos son impulsores críticos para el componente de software de IA, lo que permite a las empresas explotar la tecnología de IA para una amplia gama de aplicaciones y, al mismo tiempo, acelerar la innovación en todas las industrias.

¿La creciente demanda de un acceso más fácil a capacidades avanzadas de IA impulsará el segmento de implementación?

El creciente deseo de un acceso fácil a capacidades avanzadas de IA impulsará el segmento de implementación del mercado de inteligencia artificial (IA), en particular las soluciones basadas en la nube. Las empresas comprenden cada vez más la importancia de la IA para impulsar la innovación, mejorar la productividad y obtener una ventaja competitiva. Por otro lado, las implementaciones locales tradicionales pueden requerir inversiones iniciales considerables en infraestructura, habilidades técnicas y mantenimiento, lo que dificulta la adopción para muchas empresas.

La implementación basada en la nube es una opción atractiva, ya que permite un acceso más rápido a potentes capacidades de IA sin requerir una infraestructura local considerable ni conocimientos especializados. Las plataformas en la nube proporcionan recursos informáticos escalables, servicios de IA preconfigurados e infraestructura administrada, lo que permite a las organizaciones adoptar y escalar rápidamente soluciones de IA en función de sus requisitos.

Además, las soluciones de IA basadas en la nube permiten a las empresas aprovechar los avances más recientes en tecnologías de IA, como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la visión artificial, sin tener que gestionar infraestructuras complejas ni actualizaciones de software. Esta agilidad y flexibilidad permiten a las empresas experimentar con IA, iterar sobre soluciones e innovar rápidamente para abordar los desafíos y oportunidades comerciales cambiantes.

Además, la implementación basada en la nube es coherente con las tendencias más amplias hacia la transformación digital y el uso de modelos como servicio, que brindan rentabilidad, escalabilidad y accesibilidad. Como resultado, la creciente necesidad de un acceso más simple a capacidades avanzadas de IA continuará promoviendo el desarrollo de métodos de implementación basados en la nube que influyen en el futuro de la industria de la IA.

Obtenga acceso a la metodología del informe de mercado de software de inteligencia artificial (IA)

Aspectos a tener en cuenta por país o región

¿El aumento en la adopción de un entorno sólido para el desarrollo de IA impulsará la región norte?

La creciente aceptación de un ecosistema sólido para el desarrollo de IA impulsará el crecimiento del mercado de IA en América del Norte. América del Norte, en particular Estados Unidos y Canadá, ya se está estableciendo como pionera en IA gracias a una serie de elementos críticos que fomentan la invención e implementación de IA.

La región cuenta con una infraestructura tecnológica sofisticada, como Internet de alta velocidad, capacidades de computación en la nube y hardware de vanguardia, todos los cuales son necesarios para crear e implementar aplicaciones de IA. Esta infraestructura satisface las demandas computacionales de la investigación de IA y permite soluciones escalables en todos los sectores.

Entre las empresas tecnológicas líderes en América del Norte se incluyen Google, IBM, Microsoft y Amazon, todas ellas a la vanguardia de la investigación y el desarrollo de IA. Estas organizaciones no solo impulsan la innovación a través de sus propios avances, sino que también fomentan un ecosistema colaborativo invirtiendo en empresas emergentes, asociaciones e iniciativas de IA de código abierto. Esta atmósfera colaborativa acelera la implementación de tecnologías de IA en varias industrias.

Además, las políticas gubernamentales y los marcos regulatorios favorables en América del Norte fomentan la innovación en IA al tiempo que abordan las preocupaciones éticas y de privacidad de datos. Este enfoque equilibrado promueve la confianza pública y el uso generalizado de las tecnologías de IA.

En general, el entorno saludable para el desarrollo de IA en América del Norte, que incluye una infraestructura superior, empresas tecnológicas líderes, talento calificado y regulaciones de apoyo, seguirá impulsando

¿El rápido desarrollo económico y la adopción tecnológica impulsarán la región de Asia Pacífico?

El rápido desarrollo económico y la aceptación tecnológica impulsarán el crecimiento del mercado de IA de Asia Pacífico. El rápido desarrollo económico en China, India y las naciones del sudeste asiático ha resultado en una creciente inversión en tecnología e innovación. Las infraestructuras de estos países están mejorando rápidamente, incluyendo internet de alta velocidad, conexión móvil y computación en la nube, todo lo cual es crítico para el desarrollo e implementación de IA.

Además, el área de Asia Pacífico está viendo un aumento en la transformación digital en una variedad de industrias, incluyendo manufactura, salud, finanzas y venta minorista. Las empresas en estas industrias están utilizando cada vez más tecnologías de IA para impulsar la eficiencia, automatizar operaciones y mejorar las experiencias del consumidor. La adopción generalizada de teléfonos inteligentes e Internet ha llevado a un enorme aumento en la generación de datos, que alimenta algoritmos y soluciones de IA.

Además, la adopción generalizada de teléfonos inteligentes e Internet ha resultado en un tremendo aumento en la generación de datos que impulsa algoritmos y soluciones de IA.

Además, los gobiernos de la región de Asia Pacífico están impulsando agresivamente la IA a través de políticas favorables, financiación de investigación de IA y esfuerzos de desarrollo de talento. Países como China tienen estrategias nacionales de IA que apuntan a convertirse en líderes globales de IA a través de una inversión significativa en I+D. En general, la combinación de un fuerte crecimiento económico, la adopción de tecnología y los esfuerzos gubernamentales de apoyo de la región de Asia Pacífico la colocan como un actor clave y de rápido desarrollo en el mercado global de inteligencia artificial.

Panorama competitivo

El mercado de software de inteligencia artificial (IA) es un espacio dinámico y competitivo, caracterizado por una amplia gama de actores que compiten por una participación de mercado. Estos actores están en la carrera por consolidar su presencia mediante la adopción de planes estratégicos como colaboraciones, fusiones, adquisiciones y apoyo político. Las organizaciones se están centrando en innovar su línea de productos para servir a la vasta población en diversas regiones.

Algunos de los actores destacados que operan en el mercado de software de inteligencia artificial (IA) incluyen

IBM, Google, Amazon Web Services, Baidu Inc., NVIDIA Corporation, ai., Lifegraph, Sensely Inc., Enlitic Inc., AiCure, HyperVerge Inc., Arm Limited, Clarifai Inc.

Últimos desarrollos

• En abril de 2024, Intel presentó el acelerador Gaudi 3, que está destinado a mejorar el rendimiento y la escalabilidad de la IA. El Gaudi 3 tiene conexiones Ethernet de 200 Gbps y puede admitir clústeres de 8192 aceleradores. Este acelerador pretende mejorar la estrategia de inteligencia artificial de Intel al ofrecer soluciones potentes para cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia, logrando velocidades de entrenamiento hasta 1,7 veces más rápidas que los modelos de la competencia.
• En abril de 2024, Informatica colaboró con Google para crear una extensión MDM para Google Cloud BigQuery, lo que permite un acceso rápido a datos confiables de los clientes. La cooperación proporciona aplicaciones GenAl de nivel empresarial que utilizan modelos IDMC, Google Vertex Al, BigQuery y Gemini para obtener mejores análisis e información.

Alcance del informe

Mercado de software de inteligencia artificial, por Categoría

Componente

• Software
• Servicios

Modo de implementación

• En las instalaciones
• Basado en la nube

Tamaño de la empresa

• Pequeñas y medianas empresas (PYME)
• Grandes empresas

Región

• América del Norte
• Europa
• Asia-Pacífico
• América del Sur
• Medio Oriente y África

Metodología de investigación de la investigación de mercado

Para saber más sobre la metodología de investigación y otros aspectos del estudio de investigación, póngase en contacto con nuestro .

Razones para comprar este informe

Análisis cualitativo y cuantitativo del mercado basado en la segmentación que involucra factores económicos y no económicos. Provisión de datos de valor de mercado (miles de millones de USD) para cada segmento y subsegmento. Indica la región y el segmento que se espera que experimente el crecimiento más rápido y que domine el mercado. Análisis por geografía que destaca el consumo del producto/servicio en la región e indica los factores que están afectando al mercado dentro de cada región. Panorama competitivo que incorpora la clasificación de mercado de los principales actores, junto con nuevos lanzamientos de servicios/productos, asociaciones, expansiones comerciales y adquisiciones en los últimos cinco años de las empresas perfiladas. Amplios perfiles de empresas que comprenden una descripción general de la empresa, conocimientos de la empresa, evaluación comparativa de productos y análisis FODA para los principales actores del mercado. El panorama actual y el futuro de la industria. Perspectiva futura del mercado de la industria con respecto a los desarrollos recientes que involucran oportunidades de crecimiento y factores impulsores, así como desafíos y restricciones tanto de las regiones emergentes como desarrolladas. Incluye un análisis profundo del mercado desde varias perspectivas a través del análisis de las cinco fuerzas de Porter. Proporciona información sobre el mercado a través del escenario de dinámica del mercado de la cadena de valor, junto con las oportunidades de crecimiento del mercado en los próximos años. Soporte de analista posventa de 6 meses

Personalización del informe

En caso de tener alguna pregunta, comuníquese con nuestro equipo de ventas, quien se asegurará de que se cumplan sus requisitos.