Tamaño del mercado de software de reconocimiento de imágenes por producto (basado en la nube, local), por aplicación (pequeñas y medianas empresas (pymes), grandes empresas), por alcance geográfico y pronóstico

Valoración del mercado del software de reconocimiento de imágenes2024-2031

Se prevé que el mercado del software de reconocimiento de imágenes experimente un crecimiento sustancial en los próximos años, con un crecimiento del mercado global de 42 430 millones de USD en 2024 a 140 050 millones de USD en 2031.Esto permite que el mercado crezca a una CAGR del 16,10 % entre 2024 y 2031.

Este aumento se atribuye a varios factores, entre ellos la creciente adopción de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML), el crecimiento de la demanda de aplicaciones de seguridad y vigilancia y la creciente popularidad de los vehículos autónomos. Todas estas tecnologías dependen en gran medida del software de reconocimiento de imágenes para funcionar de manera eficaz. A medida que la tecnología de reconocimiento de imágenes avanza y se integra más en nuestras vidas, se espera que el mercado florezca aún más.

Mercado de software de reconocimiento de imágenesdefinición/descripción general

El software de reconocimiento de imágenes se refiere al software del sistema que permite a las aplicaciones comprender imágenes o videos utilizando algoritmos específicos de aprendizaje profundo. El sistema generalmente se conoce como visión artificial. El reconocimiento de imágenes es crucial para identificar diferentes características como lugar, objeto, personas y acción en la imagen. Esta tecnología aprovecha una potente combinación de aprendizaje automático y algoritmos para lograr esta hazaña. Al ingerir vastas colecciones de imágenes etiquetadas meticulosamente, el software aprende a identificar patrones y relaciones dentro de los datos. Posteriormente, utiliza estos modelos establecidos para examinar imágenes nuevas e invisibles, clasificando meticulosamente objetos, caras, texto y otros elementos visuales.

Esta capacidad ofrece un poder transformador en numerosas industrias, con aplicaciones que van desde sistemas de seguridad mejorados capaces de reconocer actividad sospechosa hasta el desarrollo de vehículos autónomos que pueden navegar por sus alrededores con una precisión incomparable. A medida que el campo de la inteligencia artificial continúa experimentando un crecimiento exponencial y las funcionalidades del software de reconocimiento de imágenes se expanden, se anticipa que el mercado de esta tecnología transformadora será testigo de un crecimiento significativo en los próximos años.

¿Cuáles son los factores clave que influyen en la adopción del software de reconocimiento de imágenes?

El software de reconocimiento de imágenes se basa en gran medida en algoritmos avanzados de IA y técnicas de aprendizaje profundo. Estos avances permiten que el software maneje volúmenes masivos de datos de imágenes, encuentre patrones complicados y reconozca objetos, rostros y escenas en fotos con mayor precisión. A medida que avanzan la IA y el aprendizaje profundo, el software de reconocimiento de imágenes se vuelve más poderoso y diverso, lo que permite nuevas aplicaciones.

Las empresas de todas las industrias buscan continuamente nuevos métodos para automatizar las operaciones y aumentar la eficiencia operativa. El software de reconocimiento de imágenes automatiza procesos como la identificación facial para la seguridad, la inspección de productos en la fabricación y la moderación de contenido en las plataformas de redes sociales. Esta automatización ahorra tiempo, minimiza el error humano y agiliza los flujos de trabajo, lo que aumenta la necesidad de este tipo de soluciones de software.

Además, las aplicaciones del software de reconocimiento de imágenes se expanden continuamente. Se utiliza en diversas industrias, incluidas la venta minorista (sistemas de autopago), la atención médica (análisis de imágenes médicas), la automoción (vehículos autónomos) y la seguridad (sistemas de vigilancia). Además, la integración del software de reconocimiento de imágenes con la Internet de las cosas (IoT) abre nuevas posibilidades. Las cámaras inteligentes con reconocimiento de imágenes, por ejemplo, pueden realizar actividades automatizadas en respuesta a lo que notan. Este conjunto diverso de aplicaciones y la integración perfecta con otras tecnologías impulsan el crecimiento del mercado.

¿Cuáles son los principales desafíos a los que se enfrenta el mercado del software de reconocimiento de imágenes?

Los algoritmos de software de reconocimiento de imágenes se enseñan utilizando grandes conjuntos de datos de fotografías. Si estas bases de datos están sesgadas o carecen de diversidad, el software heredará esos sesgos, produciendo resultados inexactos o discriminatorios. Por ejemplo, el software de reconocimiento facial tiene dificultades para identificar correctamente a las personas de color debido a la subrepresentación en los datos de entrenamiento, lo que limita la expansión del mercado.

Además, el software de reconocimiento de imágenes exige una gran cantidad de recursos informáticos, especialmente para aplicaciones en tiempo real. Esto limita su aplicabilidad a dispositivos con recursos limitados o configuraciones de computación de borde. Además, la complejidad de los algoritmos de aprendizaje profundo dificulta la comprensión de sus procesos de toma de decisiones. Esta falta de explicabilidad es problemática en aplicaciones que requieren apertura y auditabilidad.

Agudeza por categoría

¿Cómo impulsa el software basado en la nube el crecimiento del mercado?

Se estima que el segmento basado en la nube dominará el mercado durante el período de pronóstico. El software de reconocimiento de imágenes basado en la nube tiene una mayor escalabilidad que los sistemas locales. Las empresas pueden simplemente aumentar o reducir su capacidad de procesamiento de reconocimiento de imágenes según sus requisitos, sin realizar inversiones iniciales sustanciales en infraestructura de hardware. Además, las soluciones basadas en la nube eliminan la necesidad de costosos mantenimientos de hardware y actualizaciones de software, lo que reduce los gastos totales de TI para las empresas.

La implementación en la nube hace que el software de reconocimiento de imágenes sea más accesible para una mayor cantidad de usuarios. Las empresas de todos los tamaños, desde las nuevas empresas hasta las grandes empresas, pueden beneficiarse de las capacidades avanzadas de reconocimiento de imágenes sin requerir recursos de TI considerables. Las soluciones basadas en la nube brindan mayor flexibilidad al permitir que los usuarios accedan al software desde cualquier dispositivo con conexión a Internet, lo que promueve el trabajo remoto y la colaboración.

Además, el software de reconocimiento de imágenes basado en la nube funciona sin problemas con otros servicios basados en la nube, como almacenamiento de datos, plataformas de análisis y tecnologías de inteligencia artificial. Esta interfaz permite una gestión eficaz de los datos, flujos de trabajo mejorados y acceso a los desarrollos de IA más recientes, que se actualizan continuamente en la plataforma en la nube. Los proveedores de la nube utilizan sus enormes recursos para financiar la investigación y el desarrollo de IA de vanguardia, lo que garantiza que sus soluciones de reconocimiento de imágenes basadas en la nube se mantengan a la vanguardia de la innovación técnica.

¿Cómo impulsan las grandes empresas la demanda de software de reconocimiento de imágenes?

Se estima que el segmento de las grandes empresas dominará el mercado durante el período de pronóstico. Las grandes empresas tienen presupuestos más grandes para la adopción de tecnología. Pueden permitirse invertir en soluciones avanzadas de software de reconocimiento de imágenes, así como en la infraestructura (poder de procesamiento de alto rendimiento) necesaria para ejecutarlas de manera efectiva. Esto les permite aprovechar al máximo las capacidades del reconocimiento de imágenes para trabajos complejos y análisis de datos a gran escala.

Las grandes empresas tienen procesos complicados que dan gran importancia a la eficiencia y la optimización de costos. El software de reconocimiento de imágenes automatiza operaciones como la gestión de inventario, la inspección de productos y el monitoreo de seguridad, lo que genera un ahorro de costos significativo y una mayor eficiencia operativa. Las grandes empresas pueden calcular más fácilmente el retorno de la inversión (ROI) de la tecnología de reconocimiento de imágenes debido a sus procesos bien definidos y prácticas de recopilación de datos.

Además, las grandes empresas en una variedad de áreas (banca y atención médica) deben cumplir con estrictas reglas de privacidad y seguridad de datos. El software de reconocimiento de imágenes, como el reconocimiento facial para el control de acceso seguro o la moderación de contenido en plataformas de redes sociales, puede ayudar a garantizar el cumplimiento de estas reglas. Además, las grandes empresas cuentan con equipos de seguridad informática dedicados a gestionar los riesgos de seguridad y privacidad de los datos vinculados con la tecnología de reconocimiento de imágenes.

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Conocimientos por país o región

¿Cuáles son los factores que respaldan el dominio de América del Norte en el mercado?

Se estima que América del Norte dominará el mercado durante el período de pronóstico. América del Norte es un punto de acceso para los principales institutos de investigación, universidades y gigantes tecnológicos que invierten ampliamente en investigación y desarrollo de inteligencia artificial (IA). Este énfasis en los avances de la IA ayuda directamente al mercado de software de reconocimiento de imágenes, que depende principalmente de sofisticados algoritmos de IA y técnicas de aprendizaje profundo. El flujo constante de innovación de estos centros de investigación impulsa la creación de sistemas de reconocimiento de imágenes de vanguardia en la región.

Además, las empresas de América del Norte son conocidas por ser las primeras en adoptar nuevas tecnologías. Esto conduce a una mayor demanda de soluciones de software de reconocimiento de imágenes potentes. Las empresas de América del Norte tienen un gran presupuesto de TI, lo que les permite invertir en estas soluciones, así como en la infraestructura (poderosos recursos informáticos) necesaria para ejecutarlas de manera eficaz. Esta adopción temprana y el gran gasto generan un entorno de mercado sólido para el software de reconocimiento de imágenes.

¿Cómo impulsa el crecimiento del mercado el enfoque en la automatización en la región de Asia Pacífico?

Se estima que la región de Asia Pacífico dominará el mercado durante el período de pronóstico. La región de Asia Pacífico tiene una base de usuarios de teléfonos inteligentes en rápido crecimiento. Esta mayor penetración móvil impulsa la demanda de tecnologías de reconocimiento de imágenes integradas en aplicaciones móviles. Los ejemplos incluyen el reconocimiento facial para pagos móviles, la búsqueda de productos basada en imágenes en plataformas de comercio electrónico y las experiencias de realidad aumentada impulsadas por el reconocimiento de imágenes. La creciente dependencia de los teléfonos inteligentes y las aplicaciones móviles crea una gran necesidad de capacidades de reconocimiento de imágenes en esta región.

Además, Asia Pacífico es una potencia manufacturera mundial. El software de reconocimiento de imágenes es esencial para automatizar las operaciones en la industria manufacturera, como la inspección de productos para el control de calidad, la identificación de defectos y la racionalización de la línea de producción. Las empresas también están utilizando el reconocimiento de imágenes para la logística y la gestión de la cadena de suministro, para mejorar el control de inventario y rastrear los envíos. El enfoque en la automatización y la eficiencia en el sector manufacturero es un impulsor destacado del mercado de software de reconocimiento de imágenes de Asia Pacífico.

Panorama competitivo

El mercado global de software de reconocimiento de imágenes es un ecosistema próspero repleto de líderes de la industria establecidos, nuevas empresas innovadoras y gigantes de la tecnología. Este panorama diverso ofrece una amplia gama de soluciones que atienden las necesidades en constante evolución de las empresas en varios sectores.

Algunos de los actores destacados que operan en el mercado de software de reconocimiento de imágenes incluyen

• Amazon Web Services
• Sighthound
• Microsoft
• Alibaba
• Google
• IBM
• Sight Machine
• Hive
• Scikit-image
• Hitachi, Ltd.
• Honeywell International Inc.
• LTUTech
• NEC Corporation
• Qualcomm Technologies, Inc.
• Nvidia

Últimos desarrollos

• En febrero de 2024, los investigadores de Dartmouth desarrollaron la primera aplicación para teléfonos inteligentes que utiliza inteligencia artificial combinada con software de procesamiento de imágenes faciales para detectar de manera confiable la aparición de la depresión antes de que se presenten síntomas. El usuario ni siquiera sabe que algo anda mal.
• En mayo de 2023, el desarrollador de juegos portugués MetaStudio unió fuerzas con Immutable, líder en escalado de capa 2 de Ethereum. Esta colaboración tiene como objetivo revolucionar el metaverso de los juegos con tecnologías innovadoras, ampliando los límites del mundo virtual.
• En abril de 2023, Philips se alineó con AWS para trasladar Philips HealthSuite Imaging PACS a la nube. Esta colaboración tiene como objetivo liberar el poder de la IA en la atención médica, empoderando a los médicos con herramientas avanzadas para una mejor atención al paciente.
• En julio de 2023, la plataforma de IA Clarifai lanzó Clarifai Community, un servicio gratuito que permite a todos crear y compartir modelos de IA utilizando las poderosas herramientas de Clarifai para científicos de datos, desarrolladores y usuarios no técnicos.

Alcance del informe

Mercado de software de reconocimiento de imágenes, por categoría

Producto

• Basado en la nube
• En las instalaciones

Aplicación

• Pequeñas y medianas empresas (PYME)
• Grandes empresas

Geografía

• América del Norte
• Europa
• Asia Pacífico
• Resto del mundo

Metodología de investigación de investigación de mercado

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Razones para comprar este informe

Análisis cualitativo y cuantitativo del mercado basado en la segmentación que involucra factores económicos y no económicos. Provisión de datos de valor de mercado (miles de millones de USD) para cada segmento y subsegmento. Indica la región y el segmento que se espera que sea testigo del crecimiento más rápido y que domine el mercado. Análisis por geografía que destaca el consumo del producto/servicio en la región e indica los factores que afectan el mercado dentro de cada región. Panorama competitivo que incorpora la clasificación de mercado de los principales actores, junto con nuevos lanzamientos de servicios/productos, asociaciones, expansiones comerciales, y adquisiciones en los últimos cinco años de empresas perfiladas Amplios perfiles de empresas que comprenden una descripción general de la empresa, información sobre la empresa, evaluación comparativa de productos y análisis FODA para los principales actores del mercado La perspectiva actual y futura del mercado de la industria con respecto a los desarrollos recientes que involucran oportunidades de crecimiento y factores impulsores, así como desafíos y restricciones tanto de las regiones emergentes como desarrolladas Incluye un análisis en profundidad del mercado de varias perspectivas a través del análisis de las cinco fuerzas de Porter Proporciona información sobre el mercado a través del escenario de dinámica del mercado de la cadena de valor, junto con las oportunidades de crecimiento del mercado en los próximos años Soporte de analista posventa de 6 meses

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