Tamaño del mercado mundial de chips de conducción autónoma para automóviles por producto (nivel L1 y L2, nivel L3, nivel L4), por aplicación (automóviles de pasajeros y comerciales), por alcance geográfico y pronóstico

Tamaño y pronóstico del mercado de chips de conducción autónoma para automóviles

El tamaño del mercado de chips de conducción autónoma para automóviles ha estado creciendo a un buen ritmo en los últimos años y se espera que crezca a una CAGR del 7,3 % durante el período previsto, es decir, 2024-2031.

El rápido aumento en el desarrollo y la comercialización de vehículos completamente automáticos es el principal factor responsable del crecimiento del mercado global de chips de conducción autónoma para automóviles, ya que se requieren chips automotrices de alta potencia para procesar los datos de una gran cantidad de sensores. El informe Global Automotive Self-Driving Chip Market proporciona una evaluación holística del mercado. El informe ofrece un análisis exhaustivo de los segmentos clave, las tendencias, los impulsores, las restricciones, el panorama competitivo y los factores que desempeñan un papel importante en el mercado.

¿Qué es un chip de conducción autónoma automotriz?

El automóvil autónomo automotriz es una automatización vehicular, es decir, capaz de detectar y mitigar su entorno y navegar con poca o ninguna intervención humana. También se lo conoce como vehículo autónomo (AV), automóvil autónomo, automóvil sin conductor y automóvil robótico. Tienen varios sensores para detectar su entorno, como sonar, GPS, RADAR, odometría y la información sensorial es interpretada por sistemas de control avanzados. Los chips se utilizan para automatizar por completo el proceso de conducción y ayudan a mapear y automatizar la conducción en carretera mientras se consume menos energía, además de permitir que los vehículos utilicen redes neuronales profundas para que la recopilación y el procesamiento de datos de varios sensores y cámaras se puedan realizar fácilmente. La aparición y el crecimiento de los vehículos autónomos exigen más chips automotrices, con ventas de chips de silicio especiales.

Hay un cambio en la industria automotriz donde los autos se diferenciarán por las funciones de los semiconductores y la electrónica y este cambio hace que los semiconductores sean un componente crítico en la innovación automotriz. El automóvil autónomo será la convergencia de otras variantes y tecnologías mejoradas como 5G, Inteligencia Artificial (IA) e Internet de las Cosas (IoT). La Inteligencia Artificial se refiere a la capacidad de la computadora digital o robot para realizar las diversas tareas asociadas con los humanos y sus acciones. Ofrece varios beneficios como mayor eficiencia, flujos de trabajo mejorados, menores tasas de error humano, análisis de datos más profundos y toma de decisiones más informada.

Internet de las cosas es un sistema interrelacionado que incluye dispositivos informáticos, máquinas mecánicas y digitales, objetos que transfieren datos a través de una red sin requerir interacción de persona a persona y de persona a computadora. Ofrece varios beneficios como mayor productividad del personal y menor mano de obra humana, gestión eficiente de las operaciones, mejor uso de los recursos y operación rentable.

Descripción general del mercado mundial de chips de conducción autónoma para automóviles

El rápido aumento en el desarrollo y la comercialización de vehículos completamente automáticos es el principal factor responsable del crecimiento del mercado global de chips para vehículos autónomos, ya que se requieren chips automotrices de alta potencia para procesar los datos de una gran cantidad de sensores. Los vehículos autónomos (VA) son capaces de operar por sí mismos y realizar las funciones necesarias sin ninguna intervención humana. Los semiconductores, como los chips de memoria, son los pilares para cualquier avance en tecnologías emergentes como 5G, inteligencia artificial (IA) e Internet de las cosas (IoT).

Además, también se espera que las preocupaciones sobre la protección y la seguridad de los conductores y ocupantes frente a los accidentes impulsen el crecimiento de este mercado. La inteligencia artificial (IA) ayuda a mejorar la calidad de la recopilación y el análisis de datos sobre accidentes, proporciona diversos conocimientos sobre cómo evitar colisiones y mejora la respuesta después de los accidentes.

Además, es probable que factores como los sistemas de seguridad mejorados de los vehículos, como el sistema antirrobo, la llave inteligente y los sistemas antisecuestro, también contribuyan al crecimiento del mercado. Los sistemas antirrobo se utilizan para proteger activos como vehículos y propiedades privadas como joyas, teléfonos, computadoras portátiles e incluyen componentes como cerraduras y llaves, etiquetas RFID y localizadores GPS. El sistema antisecuestro es el sistema digital implementado en vehículos de motor para disuadir a los delincuentes de secuestrarlos. Ofrece ventajas como una medida rentable para proteger el vehículo y alerta al conductor de un peligro potencial. Sin embargo, no existe una garantía infalible con respecto a la seguridad de los pasajeros y conductores durante la conducción, lo que es un factor que puede obstaculizar el crecimiento de este mercado.

Análisis de segmentación del mercado global de chips de conducción autónoma para automóviles

El mercado global de chips de conducción autónoma para automóviles está segmentado en producto, aplicación y geografía.

Mercado de chips de conducción autónoma para automóviles, por producto

Nivel L1 y L2 Nivel L3 Nivel L4 Otros

Según el producto, el mercado se subdivide en nivel L1 y L2, nivel L3, nivel L4 y otros. L1 es la memoria caché de “nivel 1” que está integrada en el propio chip del microprocesador, mientras que L2 es la memoria caché de “nivel 2” que está integrada en un chip independiente. La caché L3 alimenta la memoria caché L2. La memoria L3 es generalmente más lenta que la memoria L2, pero es más rápida que la memoria principal. L4 es la memoria caché de “nivel 4”, que es una tecnología de caché poco común y está formada por DRAM o eDRAM.

Mercado de chips de conducción autónoma para automóviles, por aplicación

Automóviles de pasajeros Automóviles comerciales

Según la aplicación, el mercado se subdivide en Automóviles de pasajeros y Automóviles comerciales. El automóvil de pasajeros es un vehículo diseñado y fabricado para el transporte de pasajeros y que consta de no más de nueve asientos, incluido el asiento del conductor. El automóvil de pasajeros, también conocido como automóvil privado, ha transformado la sociedad moderna al brindar independencia y libertad de movilidad. El vehículo comercial es un tipo de vehículo de motor que se utiliza para transportar mercancías o pasajeros de pago e incluye camiones, furgonetas, autobuses y rickshaws.

Ámbito geográfico del mercado de chips de conducción autónoma para automóviles

América del Norte Europa Asia Pacífico Resto del mundo

Según la geografía, el mercado se subdivide en América del Norte, Europa, Asia Pacífico y Resto del mundo. América del Norte dominará el mercado mundial de chips de conducción autónoma para automóviles y Estados Unidos de América es la nación líder en el uso de chips para automóviles. La región de Asia Pacífico sigue siendo la región favorable debido al aumento en el número de usuarios de Internet y el surgimiento de varias tecnologías como 5G, Inteligencia Artificial (IA), Internet de las Cosas (IoT).

Actores Clave

El informe de estudio "Mercado Global de Chips de Conducción Automotriz" proporcionará una valiosa perspectiva con énfasis en el mercado global, incluidos algunos de los principales actores como Tesla, Horizon, Mobileye, Black Sesame Technologies, Westwell Lab, MediaTek Inc, Renesas, BOSCH, Qualcomm e Intel.

Nuestro análisis de mercado también incluye una sección dedicada exclusivamente a dichos actores principales en la que nuestros analistas brindan una perspectiva de los estados financieros de todos los actores principales, junto con su evaluación comparativa de productos y análisis FODA. La sección del panorama competitivo también incluye estrategias de desarrollo clave, participación de mercado y análisis de clasificación de mercado de los actores mencionados anteriormente a nivel mundial.

Desarrollos clave

En mayo de 2022, Renesas invertirá y reiniciará la operación de la fábrica de Kofu como fábrica de agua de 300 mm dedicada a semiconductores de potencia.

En diciembre de 2021, Tesla presentó la versión de software 11.0 y características creativas como espectáculo de luces Tesla, nueva interfaz de usuario, navegación actualizada, suspensión cómoda cuando está en piloto automático, mejoras en clima frío.

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Metodología de investigación de investigación de mercado

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Razones para comprar este informe

Análisis cualitativo y cuantitativo del mercado basado en la segmentación que involucra factores económicos y no económicos. Provisión de datos de valor de mercado (miles de millones de USD) para cada segmento y subsegmento. Indica la región y el segmento que se espera que experimente el crecimiento más rápido y domine el mercado. Análisis por geografía que destaca el consumo del producto/servicio en la región e indica los factores que están afectando el mercado dentro de cada región. Panorama competitivo que incorpora la clasificación de mercado de los principales actores, junto con nuevos lanzamientos de servicios/productos, asociaciones, expansiones comerciales y adquisiciones en los últimos cinco años de las empresas perfiladas. Amplios perfiles de empresas que comprenden Descripción general de la empresa, información sobre la empresa, evaluación comparativa de productos y análisis FODA para los principales actores del mercado La perspectiva actual y futura del mercado de la industria con respecto a los desarrollos recientes (que involucran oportunidades de crecimiento e impulsores, así como desafíos y restricciones tanto de las regiones emergentes como desarrolladas Incluye un análisis en profundidad del mercado desde varias perspectivas a través del análisis de las cinco fuerzas de Porter Proporciona información sobre el mercado a través del escenario de dinámica del mercado de la cadena de valor, junto con las oportunidades de crecimiento del mercado en los próximos años Soporte de analista posventa de 6 meses

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