Tamaño del mercado global de software de sistemas de aprendizaje profundo por aplicación, por usuario final, por alcance geográfico y pronóstico

Tamaño y pronóstico del mercado de software de sistemas de aprendizaje profundo

El tamaño del mercado de software de sistemas de aprendizaje profundo se valoró en USD 6473 millones en 2020 y se proyecta que alcance los USD 106357 millones para 2028, creciendo a una CAGR del 41,92% entre 2021 y 2028.

Durante el período de pronóstico, se prevé que el mercado global de software de sistemas de aprendizaje profundo aumente a un ritmo rápido. Con el uso cada vez mayor de tecnología basada en la nube, la creciente adopción de inteligencia artificial en servicios centrados en el cliente, así como las perspectivas de aprendizaje profundo en análisis de big data, el mercado global de software de sistemas de aprendizaje profundo se está expandiendo. El informe Global Deep Learning System Software Market proporciona una evaluación holística del mercado. El informe ofrece un análisis exhaustivo de los segmentos clave, las tendencias, los impulsores, las restricciones, el panorama competitivo y los factores que desempeñan un papel importante en el mercado.

Definición del mercado global de software de sistemas de aprendizaje profundo

El software de aprendizaje profundo se refiere a los sistemas de autoaprendizaje que pueden evaluar y derivar conclusiones de cantidades masivas de datos muy complicados. El aprendizaje profundo es un subconjunto del aprendizaje automático que utiliza numerosos niveles de representación y abstracción para dar sentido a datos como imágenes, sonido y texto. Es una clase de métodos de aprendizaje automático que normalmente emplean redes neuronales artificiales para aprender en varios niveles, cada uno de los cuales corresponde a un grado distinto de abstracción.

La tecnología de aprendizaje profundo está experimentando varios avances emocionantes en una variedad de campos de aprendizaje automático, incluido el aprendizaje de refuerzo, el procesamiento del lenguaje natural (PLN), los marcos de aprendizaje automático (Pytorch y TensorFlow) y otros. Los equipos industriales se están volviendo más inteligentes, lo que los hace más valiosos en el monitoreo de condiciones y la asistencia predictiva. La inteligencia artificial y las capacidades de aprendizaje profundo ahora se han convertido en estructuras extremadamente importantes, encontrando su camino hacia el núcleo de los sistemas integrados. A medida que se lanzan más dispositivos inteligentes, la IA integrada y la tecnología de aprendizaje profundo mejoran estos dispositivos, haciéndolos inteligentes. Muchas organizaciones de debate de ML/IA esperan conjeturar datos de series de tiempo utilizando redes neuronales y aprendizaje profundo.

Descripción general del mercado global de software de sistemas de aprendizaje profundo

Uno de los principales avances en los procesos industriales que están transformando las operaciones es la visión por computadora. Además, las tendencias de la industria del aprendizaje profundo, como el uso creciente de robots humanoides y pantallas de realidad aumentada (RA) y virtual (RV) en los sectores de la automoción y los juegos en 3D, tienen un impacto en el crecimiento del mercado. La visión artificial enseña a las computadoras a leer y comprender el mundo visual mediante el uso de modelos de aprendizaje profundo. Esto permite que las máquinas reconozcan de manera confiable cosas en películas o imágenes en documentos y reaccionen a lo que perciben. En la industria manufacturera, la visión artificial puede mejorar las tasas de detección de problemas hasta en un 90%. Factores como la mayor complejidad del hardware debido a los sofisticados algoritmos empleados en la tecnología de aprendizaje profundo, la falta de experiencia técnica y la ausencia de estándares y protocolos están limitando el crecimiento de la industria.

En la banca, la visión artificial se puede utilizar para detectar dinero falso o escanear fotos de documentos, automatizando rápidamente tareas humanas que consumen mucho tiempo. Las tecnologías de aprendizaje profundo empleadas en el análisis de imágenes médicas también están creciendo a un ritmo exponencial, lo que aumenta el crecimiento del mercado. La tecnología de visión artificial impulsada por el aprendizaje profundo se utiliza para analizar exploraciones para evaluar el estado de los tumores malignos, evitando así la necesidad de una biopsia. La demanda significativa, impulsada por una mayor automatización en los sectores manufactureros de las economías emergentes, proporcionará a las empresas globales numerosas perspectivas en el futuro. El uso creciente de software de reconocimiento de voz e imágenes basado en aprendizaje profundo, así como los procedimientos de minería de datos, son otros impulsores del tamaño del mercado de software de sistemas de aprendizaje profundo.

Además, la creciente demanda de industrias como el gobierno y la aplicación de la ley, la atención médica, la seguridad y la vigilancia, el ejército y la defensa, la TI y las telecomunicaciones, los servicios financieros y la investigación y el desarrollo impulsan el crecimiento del mercado de software de sistemas de aprendizaje profundo. A pesar de las ricas oportunidades potenciales, factores como las aplicaciones limitadas principalmente a la construcción de movimiento de tierras, la falta de habilidades técnicas y los costosos costos de capacitación limitan la expansión del mercado. Se espera que las técnicas de producción cambiantes sean importantes impedimentos para el crecimiento del mercado durante el período de pronóstico. Además, se prevé que las preocupaciones por la compatibilidad y los elevados costes de instalación impidan el crecimiento de la cuota de mercado del software de sistemas de aprendizaje profundo

Análisis de la segmentación del mercado mundial de software de sistemas de aprendizaje profundo

El mercado mundial de software de sistemas de aprendizaje profundo está segmentado en función de la aplicación, el usuario final y la geografía.

Mercado de software de sistemas de aprendizaje profundo, por aplicación

• Reconocimiento de imágenes• Reconocimiento de señales• Minería de datos• Otros

Según la aplicación, el mercado se bifurca en Reconocimiento de imágenes, Reconocimiento de señales, Minería de datos y otros. El reconocimiento de imágenes representa la mayor parte del negocio del aprendizaje profundo en términos de aplicaciones. Se prevé que el aprendizaje profundo sea el segmento de más rápido crecimiento de la industria de la minería de datos durante el período de previsión. El reconocimiento de imágenes está ganando popularidad debido a la creciente demanda de reconocimiento de patrones, reconocimiento óptico de caracteres, reconocimiento de códigos, identificación facial, reconocimiento de objetos y procesamiento de imágenes digitales. El procesamiento del lenguaje natural y la minería de datos visuales se han desarrollado utilizando enfoques de aprendizaje profundo a medida que han surgido nuevas tecnologías. El análisis de sentimientos, la traducción automática, la identificación de huellas dactilares, la ciberseguridad y la bioinformática se encuentran entre las aplicaciones que utilizan la minería de datos.

Mercado de software de sistemas de aprendizaje profundo, por usuario final

• Salud• Manufactura• Automotriz• Agricultura• Venta minorista• Seguridad• Recursos humanos• Marketing• Derecho• Fintech• Otros

Según el usuario final, el mercado se bifurca en atención médica, fabricación, automoción, agricultura, venta minorista, seguridad, recursos humanos, marketing, derecho, fintech y otros. La seguridad tuvo la mayor participación de aprendizaje profundo entre las muchas industrias de usuarios finales examinadas en este análisis, seguida del marketing. El aprendizaje profundo en el segmento de seguridad está creciendo como resultado del ecosistema de ciberseguridad en rápida evolución, ya que continuamente se descubren nuevos tipos de ciberataques y las empresas deben mantenerse al día con estas amenazas para proteger sus activos clave. El aprendizaje profundo en las soluciones de seguridad ayuda a las empresas a proteger la información crítica y prevenir la pérdida de datos. Además, está ganando terreno en la esfera del marketing, principalmente para los medios y la publicidad. La publicidad de búsqueda, la publicidad en las redes sociales y la automatización de ventas y marketing están impulsando el crecimiento.

Mercado de software de sistemas de aprendizaje profundo, por geografía

• América del Norte• Europa• Asia-Pacífico• América Latina, Medio Oriente y África (LAMEA)

Sobre la base de la geografía, el mercado global de software de sistemas de aprendizaje profundo está segmentado en función de las regiones que son América del Norte, Europa, Asia Pacífico y América Latina, Medio Oriente y África. América del Norte es el líder del mercado y puede mantener esa posición durante el período de evaluación. El crecimiento del mercado de software de sistemas de aprendizaje profundo está impulsado por factores como el uso creciente de la tecnología de aprendizaje profundo para el reconocimiento de voz e imágenes, la minería de datos, el reconocimiento de señales y el diagnóstico. El mercado regional está liderado por Estados Unidos, seguido de Canadá y México, debido a la industria de la salud bien establecida. Además, la rápida expansión de la automatización de las operaciones de instrumentación en todas las industrias, los avances en los procesos agrícolas y la infraestructura de red establecida contribuyen al tamaño del mercado del aprendizaje profundo.

Actores clave

El informe de investigación "Mercado global de software de sistemas de aprendizaje profundo" proporcionará información útil con un enfoque en el mercado global. Los principales actores del mercado sonMicrosoft, TRINT, NVIDIA, Google, IBM, Amazon Web Services, GitHub, NCH Software, SAS Institute y Nuance Communications, entre otros actores nacionales e internacionales. La sección del panorama competitivo también incluye estrategias de desarrollo clave, participación de mercado y análisis de clasificación de mercado a escala global para los actores antes mencionados.

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Razones para comprar este informe

• Análisis cualitativo y cuantitativo del mercado basado en la segmentación que involucra factores económicos y no económicos• Provisión de datos de valor de mercado (USD mil millones) para cada segmento y subsegmento• Indica la región y el segmento que se espera que experimente el crecimiento más rápido y domine el mercado• Análisis por geografía que destaca el consumo del producto/servicio en la región e indica los factores que afectan el mercado dentro de cada región• Panorama competitivo que incorpora la clasificación de mercado de los principales actores, junto con nuevos lanzamientos de servicios/productos, asociaciones, Expansiones y adquisiciones comerciales en los últimos cinco años de las empresas perfiladas• Amplios perfiles de empresas que comprenden una descripción general de la empresa, información sobre la empresa, evaluación comparativa de productos y análisis FODA para los principales actores del mercado• La perspectiva actual y futura del mercado de la industria con respecto a los desarrollos recientes (que involucran oportunidades de crecimiento e impulsores, así como desafíos y restricciones tanto de las regiones emergentes como desarrolladas• Incluye un análisis en profundidad del mercado desde varias perspectivas a través del análisis de las cinco fuerzas de Porter• Proporciona información sobre el mercado a través de la cadena de valor• Escenario de dinámica del mercado, junto con oportunidades de crecimiento del mercado en los próximos años• Soporte de analista posventa de 6 meses

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