Tamaño del mercado global de reconocimiento de emociones mediante inteligencia artificial por tipo (reconocimiento de emociones faciales, reconocimiento de emociones del habla), por usuario final (educación, atención médica, centro de sabiduría), por vertical (entretenimiento, gobierno, atención médica, venta minorista, transporte), por alcance geográfico y pronóstico

Tamaño y pronóstico del mercado de reconocimiento de emociones e inteligencia artificial

El tamaño del mercado de reconocimiento de emociones e inteligencia artificial se valoró en USD 0,9 mil millones en 2024 y se proyecta que alcance los USD 2,3 mil millones para 2031, creciendo a una CAGR del 12,20 % entre 2024 y 2031.

• La inteligencia artificial (IA) es el desarrollo de tecnología capaz de realizar actividades que tradicionalmente requieren inteligencia humana. Esto incluye imitar los procesos cognitivos humanos en robots, lo que les permite pensar y comportarse como humanos.
• La IA tiene como objetivo mejorar la eficiencia tanto en el trabajo como en la vida al comprender y responder a las emociones humanas. El reconocimiento de emociones, un subconjunto de la inteligencia artificial, identifica e interpreta las emociones humanas.
• Los desarrolladores utilizan marcos de software de visión artificial de código abierto para crear sofisticados sistemas de reconocimiento y monitoreo de emociones.
• Se espera que el mercado de reconocimiento de emociones e inteligencia artificial se desarrolle debido a los principales avances en tecnologías de inteligencia artificial, como la realidad virtual (RV), la realidad aumentada (RA) y las interfaces hombre-máquina.
• El procesamiento del lenguaje natural (PLN), la computación emocional, los lenguajes de programación y el aprendizaje automático son tecnologías clave que impulsan este progreso.
• El PNL desempeña un papel importante en la identificación de emociones utilizando una variedad de metodologías, incluidas estrategias basadas en el conocimiento, métodos estadísticos y enfoques híbridos. El mercado global de reconocimiento de emociones e inteligencia artificial se divide en cuatro segmentosherramientas de software, aplicaciones, tecnologías y usuarios finales. La identificación de expresiones faciales y emociones, el reconocimiento de gestos y posturas y el reconocimiento de voz son ejemplos de herramientas de software. Las aplicaciones incluyen la aplicación de la ley por parte de la policía, la vigilancia, el entretenimiento y los dispositivos personales, la publicidad y el marketing. Varias organizaciones conocidas están utilizando tecnologías de detección y reconocimiento de emociones para monitorear el comportamiento de los clientes, lo que mejora enormemente los estudios sobre el comportamiento de los consumidores. Por ejemplo, Disney ha creado una herramienta impulsada por IA que analiza las reacciones de los espectadores a sus películas identificando expresiones faciales complejas y pronosticando emociones futuras. Esta tecnología abre numerosas perspectivas de expansión del mercado en el futuro.

Dinámica del mercado global de reconocimiento de emociones por inteligencia artificial

La dinámica clave del mercado que está dando forma al mercado global de reconocimiento de emociones por inteligencia artificial incluye

Impulsores clave del mercado

• Avances en IA y aprendizaje automático La creciente sofisticación de los algoritmos de IA, aprendizaje automático y aprendizaje profundo es fundamental para la detección de emociones. Estas tecnologías permiten a los sistemas de IA evaluar conjuntos de datos complejos, incluidas las expresiones faciales, los tonos de voz y el lenguaje corporal, con mayor precisión y profundidad.
• Reconocimiento de emociones multimodal el mercado se está moviendo cada vez más hacia un enfoque multimodal en el que los sistemas de IA incorporan información de una variedad de fuentes, incluidas las expresiones faciales, el habla, el lenguaje corporal y las señales fisiológicas. Este amplio estudio mejora la precisión y la profundidad de la comprensión de las emociones humanas.
• Integración con la tecnología de consumo Reconocimiento de emociones La inteligencia artificial se está integrando en dispositivos comunes como teléfonos inteligentes, dispositivos portátiles y electrodomésticos inteligentes. Esta integración permite experiencias de usuario individualizadas, en las que la tecnología responde al estado emocional del usuario. Por ejemplo, si una aplicación de teléfono inteligente detecta tensión, puede ofrecer estrategias de relajación.
• Crecimiento en aplicaciones de atención médicala detección de emociones de IA está ganando popularidad en la atención médica, especialmente en la salud mental. Estas tecnologías pueden detectar pequeños cambios emocionales en los pacientes, lo que ayuda a diagnosticar enfermedades como la tristeza o la ansiedad. También pueden evaluar la eficacia del tratamiento estudiando las respuestas emocionales de los pacientes.
• Creciente demanda de un servicio al cliente personalizado las empresas reconocen cada vez más el valor de comprender las emociones de los clientes. La IA de reconocimiento de emociones puede evaluar las interacciones de los clientes para proporcionar información sobre los niveles de satisfacción. Esto permite a las empresas personalizar las experiencias de atención al cliente y aumentar la felicidad general del cliente.

Principales desafíos

• Problemas de privacidad de datos la tecnología de reconocimiento de emociones recopila y analiza información personal, como expresiones faciales, grabaciones de voz y signos fisiológicos. Esto presenta graves problemas de privacidad, ya que los consumidores pueden desconfiar de cómo se recopila, almacena y utiliza su información.
• Precisión y sesgo la IA de reconocimiento de emociones aún está evolucionando, y las variaciones culturales, las variaciones de expresión individual y los conjuntos de datos especializados pueden tener un impacto en su precisión. El sesgo en los datos de entrenamiento también puede dar lugar a una interpretación errónea de las emociones en función de la raza, el género u otros factores.
• Altos costes de desarrollo los sistemas de reconocimiento de emociones exigen una inversión significativa en hardware, software e infraestructura de datos. Esto puede ser un impedimento importante para las pequeñas empresas o los grupos con recursos limitados.
• Comprensión cultural limitada las emociones se comunican e interpretan de forma diferente entre culturas. Los sistemas de IA entrenados con datos de una única cultura pueden tener dificultades para identificar de forma fiable las emociones en personas de distintos orígenes.
• Consideraciones éticas el uso cada vez mayor de la tecnología de reconocimiento de emociones plantea preocupaciones éticas. Las preocupaciones incluyen la posibilidad de vigilancia intrusiva o manipulación emocional. Se requieren regulaciones y pautas éticas para garantizar que esta tecnología se use de manera responsable.

Tendencias clave

• Enfoque en el reconocimiento multimodal existe un énfasis creciente en el reconocimiento multimodal de emociones, que incorpora datos de una variedad de fuentes, incluidas las expresiones faciales, la entonación del habla, el lenguaje corporal y las señales fisiológicas como la frecuencia cardíaca. Este enfoque proporciona una visión más matizada y completa de las emociones humanas.
• Expansión al metaverso y AR/VR a medida que avancen las tecnologías de metaverso y AR/VR, es probable que se integre una IA de detección de emociones para mejorar el realismo y la interacción de estos mundos. Los avatares virtuales, por ejemplo, pueden responder a las emociones de los usuarios, y la complejidad del juego podría ajustarse en función de los niveles de estrés de los jugadores.
• Auge de la IA explicable (XAI)para abordar las preocupaciones sobre el sesgo y la precisión, existe un énfasis creciente en la IA explicable (XAI) en el reconocimiento de emociones. XAI permite a los desarrolladores comprender mejor cómo los sistemas de IA leen las emociones, lo que aumenta la transparencia y la confianza en estas tecnologías.
• Enfoque en aplicaciones de salud mentalSe prevé que el uso de la identificación de emociones mediante IA en la salud mental aumentará. Estas tecnologías pueden ayudar a los terapeutas a detectar cambios emocionales en los pacientes durante las sesiones u ofrecer herramientas de autoayuda que respondan a las emociones reconocidas.
• Integración con IA de servicio al cliente Los chatbots y asistentes virtuales de IA de servicio al cliente utilizan cada vez más el reconocimiento de emociones para mejorar las interacciones. Comprender los sentimientos de los clientes permite que estos sistemas de IA brinden una ayuda más empática y personalizada.

Análisis regional del mercado global de reconocimiento de emociones mediante inteligencia artificial

A continuación, se incluye un análisis regional más detallado del mercado global de reconocimiento de emociones mediante inteligencia artificial

América del Norte

• América del Norte domina sustancialmente el mercado de reconocimiento de emociones mediante inteligencia artificial, ya que es un centro de innovación en IA, aprendizaje automático y visión artificial, todos los cuales son fundamentales para mejorar la tecnología de identificación de emociones.
• El poderoso ecosistema de empresas tecnológicas, instituciones de investigación y nuevas empresas de la región fomenta el desarrollo y la integración continuos de tecnologías de vanguardia, acelerando el avance de los sistemas avanzados de reconocimiento de emociones.
• La disponibilidad ubicua de Internet de alta velocidad y el uso generalizado de dispositivos de Internet de las cosas (IoT) en América del Norte proporcionan un rico entorno de datos para los sistemas de IA.
• Esta conectividad permite que Captura y análisis en tiempo real de muchos flujos de datos, incluidas expresiones faciales, voz y señales fisiológicas, lo que mejora la precisión y la utilidad de la tecnología de identificación de emociones.
• Los subsidios gubernamentales y la financiación para la investigación y el desarrollo de IA son fundamentales para la evolución de las tecnologías de reconocimiento de emociones. Las políticas e iniciativas centradas en apoyar la innovación garantizan que los investigadores y desarrolladores tengan los recursos que necesitan para superar los límites de la capacidad de la IA para percibir e interpretar las emociones humanas.
• Las empresas norteamericanas otorgan un gran valor a la comprensión y la mejora de las experiencias de los clientes. Las empresas que utilizan tecnologías de detección de emociones pueden obtener una mejor comprensión de las emociones de sus clientes, lo que les permite ajustar los servicios y las interacciones para aumentar la satisfacción y la lealtad.
• Este enfoque promueve la incorporación del reconocimiento de emociones en las aplicaciones de servicio al cliente, lo que da como resultado una ayuda más empática y receptiva.
• Se espera que el uso de la identificación de emociones por IA en la atención médica, en particular la salud mental, aumente drásticamente. Estos sistemas pueden ayudar a diagnosticar la depresión y la ansiedad, rastrear las respuestas emocionales de los pacientes a los medicamentos y brindar apoyo emocional oportuno. Esta tecnología tiene el potencial de transformar la prestación de servicios de salud mental al hacerla más proactiva e individualizada.
• La tecnología de detección de emociones puede revolucionar el marketing y la publicidad al personalizar el material según los estados emocionales de los usuarios. Las empresas pueden utilizar la información emocional en tiempo real para crear anuncios altamente personalizados que lleguen más profundamente a los clientes, aumentando así la participación y las tasas de conversión.

Asia Pacífico

• Se espera que Asia Pacífico sea la región de más rápido crecimiento en el mercado de reconocimiento de emociones mediante inteligencia artificial durante el período de pronóstico. El área de Asia Pacífico está experimentando una rápida adopción de IA y tecnologías asociadas en una variedad de industrias.
• Esta rápida aceptación presenta un entorno ideal para el desarrollo e implementación de soluciones de reconocimiento de emociones. La IA se está utilizando para mejorar las operaciones y las relaciones con los consumidores en una variedad de industrias, incluidas las finanzas y el entretenimiento, lo que crea una demanda de soluciones sofisticadas de identificación de emociones.
• La población grande y culturalmente diversa de Asia Pacífico proporciona un abundante conjunto de datos para entrenar sistemas de IA. Esta variabilidad contribuye al desarrollo de modelos de detección de emociones más robustos y flexibles capaces de interpretar con precisión una amplia gama de expresiones y acciones emocionales.
• Los numerosos matices culturales brindan una oportunidad para mejorar los sistemas de IA para que sean más inclusivos y productivos en todos los grupos demográficos.
• Varios gobiernos de la región están impulsando activamente el desarrollo de la IA a través de iniciativas y financiamiento específicos. Estos esfuerzos se centran con frecuencia en las tecnologías de detección de emociones, para posicionar a sus países como líderes en innovación en IA.
• La financiación gubernamental ayuda a acelerar la investigación, el desarrollo y la implementación de estas tecnologías tanto en el sector público como en el privado. El mayor énfasis en la educación en Asia Pacífico, combinado con el surgimiento de empresas de tecnología educativa, abre una gran oportunidad para la identificación de emociones mediante IA.
• Estas tecnologías se pueden utilizar para adaptar las experiencias de aprendizaje, aumentar la participación de los estudiantes y brindar a los educadores retroalimentación en tiempo real. Al reconocer y responder a los estados emocionales de los estudiantes, la IA puede contribuir a entornos de aprendizaje más efectivos y útiles.
• Los florecientes sectores del comercio electrónico y minorista en Asia Pacífico presentan perspectivas significativas para las tecnologías de reconocimiento de emociones. Las empresas que analizan las emociones de los clientes pueden personalizar las experiencias de compra, optimizar las recomendaciones de productos y aumentar la satisfacción general del cliente.
• Esta estrategia dirigida puede aumentar la participación y las tasas de conversión, lo que genera crecimiento en estas áreas competitivas. La concientización sobre los problemas de salud mental en la región abre la puerta a soluciones impulsadas por IA que pueden identificar cambios emocionales y brindar asistencia.
• La tecnología de detección de emociones se puede utilizar para crear aplicaciones que monitoreen la salud mental, brinden recursos de autoayuda y dirijan a los usuarios a la atención profesional según sea necesario. Esto tiene el potencial de mejorar en gran medida la accesibilidad y la eficacia de los servicios de salud mental.

Mercado global de reconocimiento de emociones con inteligencia artificialanálisis de segmentación

El mercado global de reconocimiento de emociones con inteligencia artificial está segmentado según el tipo, la vertical, el usuario final y la geografía.

Mercado de reconocimiento de emociones con inteligencia artificial, por tipo

• Reconocimiento de emociones faciales
• Reconocimiento de emociones del habla

Según el tipo, el mercado se bifurca en reconocimiento de emociones faciales y reconocimiento de emociones del habla. El reconocimiento de emociones faciales está mostrando un crecimiento significativo en el mercado de reconocimiento de emociones con inteligencia artificial. Las expresiones faciales son una combinación del estado cognitivo, la intención, el carácter y la psicología de una persona, y se utilizan con frecuencia para enviar señales en las relaciones interpersonales. Los rasgos faciales también son movimientos que pueden ser bastante útiles al responder a un determinado discurso. El software de reconocimiento facial es un componente esencial del sistema de detección y reconocimiento de emociones, ya que permite detectar emociones o reacciones a partir de expresiones faciales y, al mismo tiempo, proporciona hallazgos en tiempo real. Varias empresas conocidas utilizan la detección y el reconocimiento de emociones. Esta tecnología ayuda a detectar el comportamiento del cliente y, por lo tanto, contribuye en gran medida a los estudios sobre el comportamiento del consumidor. Disney, por ejemplo, ha estado experimentando con tecnología para ver cómo reacciona la gente a sus películas, desarrollando un programa impulsado por IA que puede distinguir gestos faciales complicados e incluso predecir emociones futuras.

Mercado de reconocimiento de emociones mediante inteligencia artificial, por usuario final

• Educación
• Atención médica
• Centro de sabiduría

Según el usuario final, el mercado se bifurca en Educación, Atención médica y Centros de sabiduría. El segmento de centros de sabiduría está mostrando un crecimiento significativo en el mercado de reconocimiento de emociones mediante inteligencia artificial. La tecnología de detección de emociones es utilizada comúnmente por usuarios finales comerciales, como centros de juegos, centros comerciales, cafés, cines, estadios de juego, auditorios, tiendas minoristas, aeropuertos y puertos marítimos. Este sistema utiliza la evaluación de video y el análisis de imágenes para determinar la felicidad del consumidor al reconocer estados de ánimo en categorías demográficas. La integración de la tecnología de IA en el sector corporativo se ha convertido en una prioridad máxima. Los expertos en IA están colaborando con los equipos comerciales para mejorar la experiencia de compra, utilizando la detección de emociones para comprender y responder mejor al sentimiento del cliente.

Mercado de reconocimiento de emociones de inteligencia artificial, por vertical

• Entretenimiento
• Gobierno
• Atención médica
• Venta minorista
• Transporte

Según la vertical, el mercado se bifurca en Entretenimiento, Gobierno, Atención médica, Venta minorista y Transporte. El segmento de entretenimiento está mostrando un crecimiento del mercado de reconocimiento de emociones de inteligencia artificial. Los titanes del entretenimiento establecidos están priorizando la experiencia del usuario mediante la implementación de tecnologías de detección de emociones y aumentando la participación a través de contenido personalizado. La demanda se ve impulsada por la adopción generalizada de servicios de transmisión y plataformas de juegos en línea, que utilizan la información emocional para modificar las sugerencias y la jugabilidad. La creciente popularidad de las experiencias de AR/VR abre un nuevo potencial para incorporar reacciones emocionales y crear mundos inmersivos e interactivos.

Mercado de reconocimiento de emociones mediante inteligencia artificial, por geografía

• América del Norte
• Europa
• Asia Pacífico
• Resto del mundo

Según la geografía, el mercado global de reconocimiento de emociones mediante inteligencia artificial se clasifica en América del Norte, Europa, Asia Pacífico y el resto del mundo. América del Norte domina sustancialmente el mercado de reconocimiento de emociones mediante inteligencia artificial, ya que es un centro de innovación en IA, aprendizaje automático y visión artificial, todos los cuales son fundamentales para mejorar la tecnología de identificación de emociones. El poderoso ecosistema de empresas tecnológicas, instituciones de investigación y nuevas empresas de la región fomenta el desarrollo y la integración continuos de tecnologías de vanguardia, acelerando el avance de los sistemas avanzados de reconocimiento de emociones.

Actores clave

El informe de estudio "Mercado global de inteligencia artificial-reconocimiento de emociones" proporcionará información valiosa con énfasis en el mercado global, incluidos algunos de los principales actores como Microsoft, Softbank, Realeyes, INTRAface, Apple, IBM, Eyeris, BeyondVerbal, Affectiva, KairosAR.

Nuestro análisis de mercado también incluye una sección dedicada exclusivamente a dichos actores principales en la que nuestros analistas brindan información sobre los estados financieros de todos los actores principales, junto con su evaluación comparativa de productos y análisis FODA. La sección del panorama competitivo también incluye estrategias de desarrollo clave, participación de mercado y análisis de clasificación de mercado de los actores mencionados anteriormente a nivel mundial.

Avances recientes del mercado de reconocimiento de emociones e inteligencia artificial

• En julio de 2019, se actualizó la tecnología de identificación y detección de rostros basada en la nube de Sky Biometry. La última versión puede reconocer una amplia gama de ángulos de rotación de la cabeza, incluido el perfil completo, y localiza muchos más rostros en una variedad de configuraciones. También se están modificando otros métodos de procesamiento, como estimaciones mejoradas de la calidad de la imagen del rostro, aumento de los rasgos faciales y clasificadores de emociones.
• En febrero de 2022, NEC anunció una colaboración con SAP para fortalecer su cooperación estratégica para acelerar la transformación corporativa (CX) de NEC y co-crear oportunidades comerciales. Con base en los resultados de las mejoras que ha realizado con las soluciones de SAP, implementará las soluciones SAP más recientes para aumentar la CX. Como resultado, NEC quiere lograr una gestión basada en datos, adaptarse rápidamente a los desarrollos del mercado y maximizar las habilidades personalizadas.

Alcance del informe

Metodología de investigación de la investigación de mercados