Tamaño del mercado global de inteligencia artificial para contabilidad por componente (soluciones, servicios), por modo de implementación (en la nube, en las instalaciones), por tamaño de organización (pequeña y mediana empresa, gran empresa), por aplicación (contabilidad automatizada, clasificación y aprobación de facturas, gestión de fraudes y riesgos, informes), por alcance geográfico y pronóst

Tamaño y pronóstico del mercado de inteligencia artificial para contabilidad

El tamaño del mercado de inteligencia artificial para contabilidad se valoró en USD 3015,06 millones en 2024 y se proyecta que alcance los USD 45107,62 millones para 2031, creciendo a una CAGR del 46,98% entre 2024 y 2031.

• La inteligencia artificial (IA) para contabilidad se ha convertido en una tecnología revolucionaria que automatiza, mejora y proporciona información basada en datos para alterar los métodos contables tradicionales. En el campo de la gestión financiera, la IA promueve un cambio de paradigma al automatizar trabajos repetitivos, mejorar los procesos de toma de decisiones y permitir el análisis predictivo. Los algoritmos avanzados y los enfoques de aprendizaje automático permiten a los profesionales de la contabilidad extraer información relevante de enormes conjuntos de datos, descubrir patrones e identificar errores con una precisión y una eficiencia inigualables.
• La IA también ayuda a automatizar las operaciones contables típicas, como el procesamiento de facturas, la clasificación de gastos y el balance. La automatización robótica de procesos (RPA) combinada con algoritmos de IA automatiza los procesos repetitivos basados en reglas, lo que permite a los contadores centrarse en actividades de mayor valor, como el análisis financiero, la planificación estratégica y los servicios de asesoramiento al cliente. Al automatizar los procedimientos aburridos, las soluciones de contabilidad impulsadas por IA aumentan la productividad, ahorran gastos operativos y reducen los errores, lo que resulta en una mayor eficiencia y precisión.
• El uso futuro de la inteligencia artificial en la contabilidad tiene un enorme potencial para revolucionar los procesos financieros, aumentar la eficiencia y proporcionar nuevos conocimientos a las empresas. Los profesionales de la contabilidad pueden aumentar sus habilidades de toma de decisiones, la eficiencia operativa y el valor para el cliente adoptando la automatización impulsada por IA, el análisis predictivo, la detección de fraudes, el análisis de datos y los asistentes virtuales. A medida que las tecnologías de IA avanzan y maduran, se proyecta que desempeñarán un papel más importante en el cambio del futuro de la contabilidad y las finanzas.

Dinámica del mercado de inteligencia artificial para contabilidad

La dinámica clave del mercado que está dando forma al mercado global de inteligencia artificial para contabilidad incluye

Impulsores clave del mercado

• El uso futuro de la inteligencia artificial La contabilidad tiene un tremendo potencial para revolucionar los procesos financieros, aumentar la eficiencia y proporcionar nuevos conocimientos a las empresas. Los profesionales de la contabilidad pueden aumentar sus capacidades de toma de decisiones, eficiencia operativa y valor para el cliente al adoptar la automatización impulsada por IA, análisis predictivo, detección de fraudes, análisis de datos y asistentes virtuales. A medida que las tecnologías de IA avanzan y maduran, se proyecta que desempeñarán un papel más importante en el cambio del futuro de la contabilidad y las finanzas.
• Cumplimiento normativo incluye GAAP, IFRS y regulaciones fiscales, que requieren que las empresas proporcionen divulgaciones financieras precisas y oportunas. Las tecnologías de IA juegan un papel importante en la facilitación del cumplimiento normativo al automatizar los controles de cumplimiento, garantizar la precisión de los datos e identificar posibles errores o diferencias que podrían resultar en sanciones por incumplimiento.
• Aumento de la complejidad de los datos financieros los procesos contables tradicionales enfrentan problemas sustanciales debido al crecimiento exponencial del volumen y la complejidad de los datos. A medida que las empresas se expanden globalmente, diversifican las operaciones, realizan transacciones complicadas y diversifican los datos financieros para extraer información útil y mantener el cumplimiento normativo. Las soluciones de análisis basadas en IA proporcionan la escalabilidad, flexibilidad y alerta necesarias para manejar una amplia gama de fuentes, formatos y estructuras de datos, lo que permite a los profesionales de la contabilidad encontrar patrones ocultos, tendencias e irregularidades que pueden afectar el rendimiento financiero o la gestión de riesgos.

Principales desafíos

• Calidad y accesibilidad de los datos Uno de los principales obstáculos en el uso de la IA para la contabilidad es garantizar la calidad y la accesibilidad de los datos. Los sistemas de IA dependen en gran medida de las entradas de datos para entrenar, aprender y predecir. Sin embargo, los datos contables con frecuencia existen en diversos formatos, fuentes y niveles de integridad, lo que genera inquietudes sobre la integridad y la confiabilidad de los datos. Los conjuntos de datos no estructurados o incompletos pueden ser difíciles de obtener y manejar utilizando métodos pasivos de recopilación de datos, como el raspado de datos y la extracción automática de datos. Además, mantener la privacidad de los datos y el cumplimiento normativo agrega una nueva capa de complejidad que necesita estructuras de gestión de la información y medidas de seguridad sólidas.
• Cumplimiento ético y normativo Otro obstáculo clave para la aplicación de la IA en la contabilidad son las consideraciones éticas, específicamente la privacidad, el sesgo y el cumplimiento normativo. Las estrategias pasivas de recopilación de datos pueden propagar involuntariamente fallas encontradas en conjuntos de datos anteriores, lo que da como resultado resultados injustos o discriminatorios en los procesos de toma de decisiones impulsados por IA. Además, el uso de datos financieros confidenciales genera preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los datos, lo que requiere el cumplimiento de marcos regulatorios estrictos como GDPR, CCPA y la Ley Sarbanes-Oxley.
• Colaboración entre humanos e IA y brecha de habilidadesLa incorporación exitosa de IA en los procedimientos contables depende de la colaboración efectiva entre expertos humanos y sistemas de IA. Sin embargo, esto implica superar problemas como las brechas de habilidades, la gestión del cambio y la preparación de los trabajadores. Las preocupaciones sobre el desplazamiento laboral, la pérdida de control o la falta de familiaridad con las herramientas y la metodología de IA pueden contribuir a la resistencia inactiva a adoptar la tecnología impulsada por IA. Abordar estos problemas exige acciones proactivas para mejorar las habilidades de los expertos en contabilidad, desarrollar una cultura de aprendizaje y adaptabilidad constantes y crear una mentalidad colaborativa para la integración de la IA.

Tendencias clave

• Automatización de tareas rutinariasla automatización contable tiene como objetivo mejorar la eficiencia operativa al agilizar los procedimientos comunes. Las soluciones de software impulsadas por inteligencia artificial están transformando las operaciones, incluida la entrada de datos, la categorización de transacciones, la conciliación y los informes financieros. Estos sistemas utilizan algoritmos de aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural (PLN) para evaluar grandes volúmenes de datos financieros, extraer información esencial y realizar operaciones repetitivas con una velocidad y precisión excepcionales.
• Análisis de datos avanzadosla IA en contabilidad ha revolucionado el análisis de datos, lo que permite a las empresas obtener información importante de los datos financieros. Las soluciones de análisis impulsadas por IA utilizan algoritmos para encontrar patrones, tendencias y diferencias en enormes conjuntos de datos, lo que proporciona una mejor comprensión del rendimiento financiero, los factores de riesgo y la dinámica empresarial. Estas tecnologías pueden realizar análisis avanzados, como modelado predictivo, identificación de anomalías, análisis de sentimientos y pronóstico de tendencias, lo que brinda a los contadores y profesionales financieros la capacidad de tomar decisiones basadas en datos más confiables y precisas
• Medidas de ciberseguridad mejoradasa medida que los datos y las transacciones financieras se vuelven más digitales, las empresas y organizaciones contables deben priorizar la ciberseguridad. La IA está desempeñando un papel importante en la mejora de la ciberseguridad al reconocer y reducir de manera proactiva los posibles ciberataques y debilidades. Las soluciones de ciberseguridad habilitadas con IA utilizan algoritmos de aprendizaje automático para analizar el tráfico de la red, detectar actividad sospechosa y responder a las brechas de seguridad en tiempo real. Estas tecnologías pueden detectar patrones indicativos de ciberataques, predecir riesgos futuros y actualizar automáticamente las defensas para combatir las ciberamenazas en desarrollo.

Análisis regional del mercado global de inteligencia artificial para contabilidad

A continuación, se incluye un análisis regional más detallado del mercado global de inteligencia artificial para contabilidad

América del Norte

• La integración de la tecnología de IA ayuda a las empresas a realizar una variedad de servicios, incluida la detección de fraudes, la predicción de quiebras y la previsión del flujo de efectivo. Como resultado, los contadores pueden ayudar a los consumidores a responder de manera proactiva a los problemas financieros ajustando sus gastos antes de que la situación empeore. Además, amplía el alcance de la consultoría predictiva más allá de la planificación financiera tradicional y permite la integración de otras áreas comerciales críticas.
• Además, la mayoría de los proveedores del mercado se encuentran en los Estados Unidos, lo que le da a la región una ventaja competitiva en innovación. El gobierno de los EE. UU. fomenta la adopción de nuevas tecnologías como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural, lo que ofrece varias oportunidades para que los participantes del mercado mejoren su participación en el mercado del sector. El Departamento de Trabajo de los EE. UU. clasificó el empleo de contadores y auditores como uno de los más nuevos y espera que la industria crezca a una tasa anual del 10 % entre 2016 y 2026. La preferencia de los contadores por la IA aumenta el crecimiento del mercado. América del Norte es un mercado importante para las tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático, y Estados Unidos desempeña un papel clave en el impulso de la demanda regional. Debido a su liderazgo en tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático, se espera que el país domine el mercado global durante el período de proyección. Asia PacíficoEn Asia, el mercado de la inteligencia artificial en contabilidad se está expandiendo rápidamente. Esto se debe al creciente deseo de automatización y rentabilidad en la industria contable. Las empresas están utilizando soluciones basadas en IA para mejorar sus operaciones contables y reducir los costos de mano de obra. El número de empresas emergentes e inversiones de capital de riesgo en el campo de la contabilidad de IA también está aumentando en Asia.
• Esto se debe a la abundancia de talento calificado y una gran base de clientes. Además, la región alberga algunas de las empresas tecnológicas más destacadas del mundo que están invirtiendo significativamente en soluciones basadas en IA. La región asiática también está viendo un aumento en la cantidad de soluciones de contabilidad basadas en IA que se están creando.

Mercado global de inteligencia artificial para contabilidadanálisis de segmentación

El mercado global de inteligencia artificial para contabilidad está segmentado en función del componente, el modo de implementación, el tamaño de la organización, la aplicación y la geografía.

Mercado de inteligencia artificial para contabilidad, por componente

• Soluciones
• Servicios

Según los componentes, el mercado se divide en soluciones y servicios. Se proyecta que el segmento de servicios tendrá la mayor participación del mercado durante el período proyectado. La ventaja puede deberse a la creciente demanda de conocimientos especializados y servicios de soporte para adoptar, gestionar y optimizar los sistemas de IA en contabilidad. Como las empresas valoran la importancia del asesoramiento especializado y la asistencia continua, es probable que el segmento de servicios se desarrolle lentamente, mejorando su posición en el mercado.

Mercado de inteligencia artificial para contabilidad, por modo de implementación

• En la nube
• En las instalaciones

Según el modo de implementación, el mercado se divide en En la nube y En las instalaciones. El segmento En las instalaciones tiene la mayor participación de mercado a nivel mundial y se espera que aumente significativamente durante el período de pronóstico. Sin embargo, se prevé que el sector En la nube se desarrolle a la CAGR más rápida durante el período de pronóstico. Las soluciones de IA basadas en la nube facilitan la colaboración y la toma de decisiones en tiempo real al proporcionar acceso remoto a datos contables y herramientas impulsadas por IA desde cualquier ubicación con conexión a Internet.

Inteligencia artificial para el mercado de contabilidad, por tamaño de organización

• Pequeñas y medianas empresas
• Grandes empresas

Según el tamaño de la organización, el mercado se segmenta en pequeñas y medianas empresas y grandes empresas. El segmento de grandes empresas tiene la mayor participación de mercado a nivel mundial y se espera que se expanda a una CAGR considerable durante el período de pronóstico. Sin embargo, se prevé que el segmento de pequeñas y medianas empresas aumente a la tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) más rápida durante el período de pronóstico.

Mercado de inteligencia artificial para contabilidad, por aplicación

• Contabilidad automatizada
• Clasificación y aprobaciones de facturas
• Gestión de fraudes y riesgos
• Informes

Según la aplicación, el mercado está segmentado en contabilidad automatizada, clasificación y aprobaciones de facturas, gestión de fraudes y riesgos e informes. El segmento de contabilidad automatizada representó la mayor participación de mercado y se espera que aumente a una CAGR considerable. La contabilidad automatizada impulsada por IA reduce la probabilidad de error humano en la entrada y el procesamiento manual de datos, lo que da como resultado registros financieros más precisos.

Inteligencia artificial para el mercado de contabilidad, por geografía

• América del Norte
• Europa
• Asia Pacífico
• Resto del mundo

Según la geografía, el mercado global de inteligencia artificial para la contabilidad se clasifica en América del Norte, Europa, Asia Pacífico y el resto del mundo. América del Norte representa la mayor participación de mercado en inteligencia artificial para el mercado de contabilidad. La integración de la tecnología de IA ayuda a las empresas a realizar una variedad de servicios que incluyen detección de fraudes, predicción de quiebras y pronóstico de flujo de efectivo. Por lo tanto, los contadores pueden ayudar a los consumidores a responder de manera proactiva a los problemas financieros ajustando sus gastos antes de que la situación empeore. Además, amplía el alcance del asesoramiento predictivo más allá de la planificación financiera tradicional y permite la integración de otras áreas comerciales críticas.

Actores clave

El informe del estudio Global Artificial Intelligence For Accounting proporcionará información valiosa con énfasis en el mercado global. Los principales actores del mercado son Xero Limited, Intuit, Inc., Sage Group, SAP SE, Epicor Software Corporation.

Nuestro análisis de mercado también incluye una sección dedicada exclusivamente a estos actores principales, en la que nuestros analistas brindan una perspectiva de los estados financieros de todos los actores principales, junto con una evaluación comparativa de productos y un análisis FODA. La sección del panorama competitivo también incluye estrategias de desarrollo clave, participación de mercado y análisis de clasificación de mercado de los actores mencionados anteriormente a nivel mundial.

Evolución reciente del mercado de inteligencia artificial para contabilidad

• En abril de 2023, Intuit, Inc. presentó Email Content Generator (beta), que empleó la tecnología GPT AI para permitir a los clientes crear mensajes de correo electrónico de marketing basados en la industria, la intención de marketing y la voz de la marca. El último lanzamiento de capacidades impulsadas por IA de Mailchimp, incluido el generador de contenido de correo electrónico, es la siguiente etapa en la ambición de la empresa de transformar el marketing por correo electrónico para organizaciones pequeñas y medianas.
• En abril de 2023, PwC US invirtió USD 1000 millones durante los próximos tres años para mejorar el trabajo de sus contadores fiscales, auditores y consultores para los clientes aprovechando la inteligencia artificial. Este proyecto, que implica la colaboración con Microsoft Corp., tiene como objetivo reducir el trabajo innecesario para que los empleados puedan centrarse en tareas que requieren ojos expertos.

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Metodología de investigación de investigación de mercado

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Razones para comprar este informe

Análisis cualitativo y cuantitativo del mercado basado en la segmentación que involucra factores económicos y no económicos. Provisión de datos de valor de mercado (miles de millones de USD) para cada segmento y subsegmento. Indica la región y el segmento que se espera que experimente el crecimiento más rápido y domine el mercado. Análisis por geografía que destaca el consumo del producto/servicio en la región e indica los factores que están afectando el mercado dentro de cada región. Panorama competitivo que incorpora la clasificación de mercado de los principales actores, junto con nuevos lanzamientos de servicios/productos, asociaciones, expansiones comerciales y adquisiciones en los últimos cinco años de empresas perfiladas. Amplios perfiles de empresas que comprenden una descripción general de la empresa, Perspectivas, evaluación comparativa de productos y análisis FODA para los principales actores del mercado Las perspectivas actuales y futuras del mercado de la industria con respecto a los desarrollos recientes (que involucran oportunidades de crecimiento e impulsores, así como desafíos y restricciones tanto de las regiones emergentes como desarrolladas Incluye un análisis en profundidad del mercado de varias perspectivas a través del análisis de las cinco fuerzas de Porter Proporciona información sobre el mercado a través del escenario de dinámica del mercado de la cadena de valor, junto con las oportunidades de crecimiento del mercado en los próximos años Soporte de analista posventa de 6 meses

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