Tamaño del mercado global de herramientas de diagnóstico médico basadas en IA por aplicación (cuidado de los ojos, oncología, radiología), por herramienta de diagnóstico (herramientas de imágenes médicas, sistemas de detección automatizada), por alcance geográfico y pronóstico

Tamaño y pronóstico del mercado de herramientas de diagnóstico médico basadas en IA

El tamaño del mercado de herramientas de diagnóstico médico basadas en IA se valoró en USD 1035,7 millones en 2024 y se proyecta que alcance los USD 7842,4 millones para 2031, creciendo a una CAGR del 27,67% entre 2024 y 2031.

En varias etapas del proceso de prestación de atención, se generan macrodatos (datos grandes y complejos) como resultado de la creciente digitalización y adopción de sistemas de información por parte de la industria de la salud. El informe Global AI-based Medical Diagnostic Tools Market proporciona una evaluación holística del mercado. El informe ofrece un análisis exhaustivo de los segmentos clave, las tendencias, los impulsores, las restricciones, el panorama competitivo y los factores que desempeñan un papel importante en el mercado.

Definición del mercado global de herramientas de diagnóstico médico basadas en IA

El proceso de transferencia de inteligencia humana a máquinas o tecnologías informáticas se conoce como inteligencia artificial (IA). El enfoque principal de las herramientas de diagnóstico médico basadas en IA es la construcción del programa de IA para el diagnóstico de enfermedades y las recomendaciones de terapias. Los modelos simbólicos de la enfermedad sirven como base para estas herramientas de diagnóstico. Los sistemas expertos y de aprendizaje son las aplicaciones de IA más importantes para el diagnóstico médico. Las herramientas de diagnóstico basadas en sistemas expertos son programas informáticos que utilizan el procesamiento de conocimientos, hechos e inferencia para diagnosticar enfermedades. Un dispositivo demostrativo basado en un marco de aprendizaje utiliza reconocimiento de ejemplos mensurables, estrategias de IA y redes cerebrales para la determinación de enfermedades.

Descripción general del mercado global de herramientas de diagnóstico médico basadas en IA

En varias etapas del proceso de prestación de atención, se generan grandes datos (datos grandes y complejos) como resultado de la creciente digitalización y adopción de sistemas de información por parte de la industria de la salud. En la industria del diagnóstico clínico, la gran información involucra datos creados a partir de secuencias de clics y conexiones web y de entretenimiento virtual; lecturas de dispositivos clínicos, como sensores, ECG, rayos X, reclamos de atención médica y otros registros de cobro; así como datos biométricos y otras fuentes. Los especialistas y radiólogos aceptan que habilidades como la compasión y la influencia son habilidades humanas; Como resultado, los profesionales médicos no pueden ser completamente descartados por la tecnología.

Además, existe la preocupación de que los pacientes puedan tener una preferencia excesiva por estas tecnologías y puedan hacer caso omiso de los tratamientos necesarios en persona, lo que plantea un desafío para las relaciones a largo plazo entre médicos y pacientes. Hay una serie de profesionales de la salud que son escépticos sobre la precisión con la que la IA puede diagnosticar las condiciones de los pacientes. En consecuencia, convencer a los proveedores de que los acuerdos de prueba basados en inteligencia artificial son acuerdos prácticos, efectivos y seguros que brindan alojamiento a los especialistas y una mejor consideración del paciente. No obstante, los proveedores de atención médica están tolerando progresivamente las posibles ventajas de los acuerdos basados en IA y la variedad de usos que brinda.

Como resultado, es posible que los médicos y radiólogos graviten más hacia las tecnologías de atención médica basadas en IA en el futuro. El mayor obstáculo para las organizaciones de atención médica es superar las limitaciones financieras, particularmente en las economías emergentes donde con frecuencia es difícil asegurar presupuestos de TI sobre equipos médicos. El gasto significativo en hardware de imágenes y los gastos de ejecución y permisos de programación de inteligencia artificial basada en computadora son las principales consideraciones que controlan el desarrollo del sector empresarial, explícitamente en países donde la situación de pago es mala. Por ejemplo, la mayoría de los centros de salud en países en desarrollo no pueden permitirse soluciones de IA debido a los altos costos de instalación y mantenimiento.

La adopción de sistemas nuevos o tecnológicamente avanzados se ve obstaculizada por este factor. Además, las tarifas de implementación y licencia imponen una carga financiera significativa a los usuarios finales. Atribuible a estas limitaciones del plan de gastos, los pequeños consultorios de atención médica no pueden soportar el costo de estos arreglos. Como resultado, se prevé que la expansión de la IA en el mercado de herramientas de diagnóstico médico basadas en IA sufra. Según los componentes, el mercado global se divide en software y servicios. El mercado estuvo dominado por el segmento de servicios, pero se espera que el segmento de software se expanda a una CAGR más alta durante el período de pronóstico. Las soluciones de software brindan a los proveedores de atención médica una ventaja sobre la competencia, a pesar de que tienen que lidiar con la falta de personal y el aumento de los volúmenes de exploraciones por imágenes.

Análisis de segmentación del mercado global de herramientas de diagnóstico médico basadas en IA

El mercado global de herramientas de diagnóstico médico basadas en IA está segmentado en función de la aplicación, la herramienta de diagnóstico y la geografía.

Mercado de herramientas de diagnóstico médico basadas en IA, por aplicación

• Cuidado de los ojos
• Oncología
• Radiología
• Cardiovascular
• Patología
• Otros

Para obtener más información por aplicación-

Según la aplicación, el mercado se bifurca en Cuidado de los ojos, Oncología, Radiología, Cardiovascular, Patología y Otros. En el segmento del cuidado de los ojos, la IA se utiliza cada vez más para el diagnóstico de la retinopatía diabética. Existen varias soluciones disponibles en el mercado que utilizan IA que analiza imágenes de la retina en busca de signos de retinopatía diabética, una complicación de la diabetes causada por altos niveles de azúcar.

Mercado de herramientas de diagnóstico médico basadas en IA, por herramienta de diagnóstico

• Herramientas de imágenes médicas
• Sistemas de detección automatizada
• Otros

Para obtener más información por herramienta de diagnóstico-

Según la herramienta de diagnóstico, el mercado se bifurca en herramientas de imágenes médicas, sistemas de detección automatizada y otros. Las herramientas de diagnóstico médico basadas en IA representaron la mayor participación de mercado en 2018. Las herramientas de diagnóstico médico basadas en IA dependen de un enorme suministro de datos médicos para derivar sus algoritmos para descubrir patrones en imágenes y detectar marcadores anatómicos específicos.

Mercado de herramientas de diagnóstico médico basadas en IA, por geografía

• América del Norte
• Europa
• Asia Pacífico
• Resto del mundo

Para obtener más información por geografía-

Sobre la base del análisis regional, el mercado global de herramientas de diagnóstico médico basadas en IA se clasifica en América del Norte, Europa, Asia Pacífico y el resto del mundo. Se espera que América del Norte tenga la mayor participación de mercado de Robo-Taxi durante el período de pronóstico, seguida de Europa. Las autoridades sanitarias de América del Norte están comentando sobre el poder de la Inteligencia Artificial para elevar el nivel de atención aguda en los hospitales con expertos.

Actores Clave

El informe de estudio "Mercado Global de Herramientas de Diagnóstico Médico Basadas en IA" proporcionará información valiosa con énfasis en el mercado global, incluidos algunos de los principales actores como Microsoft, NVIDIA, IBM, Intel Corporation, Google, Inc, Siemens Healthineers, GE Healthcare, Digital Diagnostics, Inc, Xilinx, InformAI LLC, HeartFlow, Inc.

Nuestro análisis de mercado también incluye una sección dedicada exclusivamente a dichos actores principales en la que nuestros analistas brindan una perspectiva de los estados financieros de todos los actores principales, junto con su evaluación comparativa de productos y análisis FODA. La sección del panorama competitivo también incluye estrategias de desarrollo clave, participación de mercado y análisis de clasificación de mercado de los actores mencionados anteriormente a nivel mundial.

Desarrollos clave

• En 2021, Microsoft (EE. UU.) se asoció con Truveta (EE. UU.), que utilizará el poder de Microsoft Azure y la inteligencia artificial para ayudar a Truveta a lograr su objetivo de salvar vidas con datos.
• Humana Inc. e IBM (EE. UU.) colaboraron en 2021. Humana utiliza Watson Assistant de IBM para beneficios de salud; este es un agente virtual habilitado con IA creado en IBM Watson Health Cloud.
• El primer programa de grado asociado en IA diseñado por Intel en los Estados Unidos será ofrecido en 2020 por Intel (EE. UU.) y el Maricopa County Community College District (EE. UU.). Permitió a una gran cantidad de estudiantes conseguir carreras en servicios médicos, automóviles, tecnología y aviación. El Moorfields Eye Hospital en el Reino Unido y la división DeepMind de Google (EE. UU.) han estado trabajando juntos desde diciembre de 2019. Este desarrollo tiene como objetivo mejorar la investigación previa sobre enfermedades oculares y ayudar a los oftalmólogos a determinar el riesgo de un paciente de desarrollar una afección ocular y derivarlo a atención médica en función de la urgencia del problema.