Tamaño del mercado global de aprendizaje automático como servicio por componente (servicios, herramientas de software), por aplicación (análisis y gestión automatizada del tráfico, detección de fraudes, mantenimiento predictivo), por alcance geográfico y pronóstico

Tamaño y pronóstico del mercado de aprendizaje automático como servicio

El tamaño del mercado de aprendizaje automático como servicio se valoró en USD 2,48 mil millones en 2020 y se proyecta que alcance los 38,81 mil millones de dólares para 2028, creciendo a una CAGR del 41,2% entre 2021 y 2028.

El mercado de aprendizaje automático como servicio está experimentando un enorme crecimiento debido a los avances tecnológicos y al aumento de la cantidad de esfuerzos de investigación y desarrollo en todo el mundo. Otro factor importante que impulsa el crecimiento del mercado es la creciente adopción de plataformas basadas en la nube. Además, el creciente énfasis en el comportamiento centrado en el cliente está impulsando el crecimiento general. El informe Global Machine Learning As A Service Market proporciona una evaluación integral del mercado. El informe ofrece un análisis exhaustivo de los segmentos clave, las tendencias, los impulsores, las restricciones, el panorama competitivo y los factores que desempeñan un papel importante en el mercado.

Definición del mercado global de aprendizaje automático como servicio

El aprendizaje automático como servicio (MLaaS) es una subcategoría de los servicios de computación en la nube que incluye una variedad de componentes y tecnologías de aprendizaje automático. El aprendizaje automático combina capacidades de computación intelectual y cognitiva artificial con algoritmos de computación y fuentes de datos. El software de reconocimiento, la generación de lenguaje natural, el aprendizaje automático, el análisis prescriptivo y la visualización de datos son algunas de las aplicaciones y servicios ofrecidos. Permite el procesamiento automático y acelerado de múltiples conjuntos de datos en expansión.

El aprendizaje automático global como servicio se clasifica como herramientas y servicios de software. La herramienta de software es un programa que ayuda en la formación, mantenimiento o mejora de otras iniciativas o hardware. Tradicionalmente, un conjunto de herramientas de software atendía solo los criterios mínimos para la planificación de proyectos. El aprendizaje automático se usa comúnmente en una variedad de campos, como en la medicinaidentificación de células cancerosas, recuperación de imágenes de resonancia magnética cerebral, impresión genética y muchos más. El aprendizaje automático es crucial para la creación de programas informáticos que pueden adquirir información y datos por sí mismos.

Descripción general del mercado global de aprendizaje automático como servicio

El mercado global de aprendizaje automático como servicio está experimentando un aumento en el desarrollo debido a los avances tecnológicos y un aumento en el número de actividades de investigación e innovación en todo el mundo, lo que conduce al crecimiento del mercado. Otro factor importante que impulsa la expansión del mercado es el aumento en la adopción de tecnologías basadas en la nube. Además, el creciente énfasis en el comportamiento centrado en el cliente está impulsando el crecimiento general.

Se espera que el modelo MLaaS lidere el mercado global, brindando a los clientes la opción de seleccionar entre una amplia variedad de servicios diseñados para requisitos comerciales específicos. Además, se anticipa que la expansión de la tasa de adopción de MLaaS será impulsada por la creciente tasa de adopción de IoT y sistemas autónomos en las empresas. Ya se han implementado más de mil millones de dispositivos conectados en la automatización industrial. Las innovaciones inteligentes y conectadas han aumentado la formación de enormes cantidades de información, que luego se puede investigar para producir información rentable.

La principal restricción para el mercado global de aprendizaje automático como servicio son las estrictas dificultades de cumplimiento, la falta de conocimiento y la escasez de profesionales capacitados que inhiben el crecimiento del mercado durante el período previsto. Además, el desarrollo del mercado puede verse limitado por el requisito de tecnologías de predicción precisas y su implementación por parte de las organizaciones. Se espera que las áreas de aplicación mejoradas para MLaaS abran nuevas oportunidades comerciales rentables para la expansión.

Análisis de segmentación del mercado global de aprendizaje automático como servicio

El mercado global de aprendizaje automático como servicio está segmentado en función de los componentes, la aplicación y la geografía.

Mercado de aprendizaje automático como servicio, por componente

• Servicios
• Herramientas de software

Según el componente, el mercado está segmentado en servicios y herramientas de software. Se estima que la categoría de servicios profesionales tiene la mayor participación de mercado en el mercado de aprendizaje automático como servicio. Debido a que la mayoría de las empresas carecen del conocimiento para controlar de manera eficiente la infraestructura, subcontratan estas actividades a proveedores externos para garantizar una alta sensación de protección y seguridad. La complejidad de los procesos y la creciente implementación del aprendizaje automático en desarrollo están impulsando el desarrollo del segmento de servicios profesionales durante el período de pronóstico.

Mercado de aprendizaje automático como servicio, por aplicación

• Análisis y gestión automatizada del tráfico
• Detección de fraude
• Mantenimiento predictivo
• Análisis de riesgos
• Realidad aumentada
• Otros

Según la aplicación, el mercado está segmentado en análisis y gestión automatizada del tráfico, detección de fraude, mantenimiento predictivo, análisis de riesgos, realidad aumentada y otros. Se prevé que las aplicaciones de análisis de redes y gestión automatizada del tráfico se expandan a las tasas de crecimiento más rápidas. El aprendizaje automático se considera una tecnología vital para el análisis de redes y la gestión automatizada del tráfico, lo que justifica su desarrollo. Esto se debe al tremendo crecimiento de los datos en todos los sectores. Grandes cantidades de datos pasan a través de la infraestructura de comunicaciones de forma rutinaria.

Mercado de aprendizaje automático como servicio, por geografía

• América del Norte
• Europa
• Asia Pacífico
• Resto del mundo

Sobre la base de la geografía, el mercado global de aprendizaje automático como servicio se clasifica en América del Norte, Europa, Asia Pacífico y el resto del mundo. Se proyecta que América del Norte será el mercado de mayor crecimiento durante el período previsto. América del Norte ha sido el más avanzado en términos de utilización de servicios de aprendizaje automático. Además, esta región ha sido particularmente eficiente en adoptar los avances tecnológicos más recientes, incluida la integración de la nube o Big Data en los servicios de aprendizaje automático.

Actores clave

El informe de estudio "Mercado global de aprendizaje automático como servicio" proporcionará una valiosa perspectiva con énfasis en el mercado global, incluidos algunos de los principales actores como Hewlett Packard Enterprises, AT&T, FICO, IBM Corporation, Microsoft, Google Inc., BigML Inc., Ersatz Labs, Yottamine Analytics y Amazon Web Services.

Nuestro análisis de mercado también incluye una sección dedicada exclusivamente a dichos actores principales en la que nuestros analistas brindan una perspectiva de los estados financieros de todos los actores principales, junto con su evaluación comparativa de productos y análisis FODA. La sección del panorama competitivo también incluye estrategias de desarrollo clave, participación de mercado y análisis de la clasificación de mercado de los actores mencionados anteriormente a nivel mundial.

Desarrollos clave

• En abril de 2019, Microsoft inició un marco de aprendizaje automático que utiliza algoritmos para abordar problemas reales. Esto ayuda a dividir el problema en partes más pequeñas y proporciona indicaciones para los modelos de aprendizaje automático y encontrar asistencia inmediata.
• En noviembre de 2018, Amazon publicó una actualización sobre los servicios de aprendizaje automático en el sector de la salud. Ayuda en la traducción conforme a HIPAA de Amazon que ha sido interpretada y registrada.
• En abril de 2021, Microsoft Company inició un conjunto de datos abiertos para transporte, bienestar general, secuenciación del genoma, empleo y economía, población y seguridad, conjuntos de datos de soporte y comunes adicionales, conjuntos de datos complementarios y prevalentes, y conjuntos de datos suplementarios y populares para mejorar la precisión de los modelos de aprendizaje automático utilizando un conjunto de datos disponible públicamente.

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Razones para comprar este informe

• Análisis cualitativo y cuantitativo del mercado basado en la segmentación que involucra factores económicos y no económicos• Provisión de datos de valor de mercado (USD mil millones) para cada segmento y subsegmento• Indica la región y el segmento que se espera que experimente el crecimiento más rápido y domine el mercado• Análisis por geografía que destaca el consumo del producto/servicio en la región e indica los factores que están afectando el mercado dentro de cada región• Panorama competitivo que incorpora la clasificación de mercado de los principales actores, junto con nuevos lanzamientos de servicios/productos, asociaciones, expansiones comerciales y adquisiciones en los últimos cinco años de las empresas perfiladas• Amplios perfiles de empresas que comprenden descripción general de la empresa, conocimientos de la empresa, evaluación comparativa de productos y análisis FODA para los principales actores del mercado• La perspectiva actual y futura del mercado de la industria con respecto a los desarrollos recientes que involucran oportunidades de crecimiento y factores impulsores, así como desafíos y restricciones tanto de las regiones emergentes como desarrolladas• Incluye un análisis profundo del mercado de varias perspectivas a través del análisis de las cinco fuerzas de Porter• Proporciona información sobre el mercado a través de la cadena de valor• Escenario de dinámica del mercado, junto con oportunidades de crecimiento del mercado en los próximos años• Soporte de analista posventa de 6 meses

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