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Tamaño del mercado global de plataformas de ciencia de datos por implementación (nube, local), por tipo de empresa (grandes empresas, pequeñas y medianas empresas), por aplicación (atención al cliente, operaciones comerciales, marketing, finanzas y contabilidad, logística), por industria del usuario final (BFSI, TI y telecomunicaciones, atención médica, venta minorista), por alcance geográfico y p


Published on: 2026-05-13 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

Tamaño del mercado global de plataformas de ciencia de datos por implementación (nube, local), por tipo de empresa (grandes empresas, pequeñas y medianas empresas), por aplicación (atención al cliente, operaciones comerciales, marketing, finanzas y contabilidad, logística), por industria del usuario final (BFSI, TI y telecomunicaciones, atención médica, venta minorista), por alcance geográfico y p

Tamaño y pronóstico del mercado global de plataformas de ciencia de datos

El tamaño del mercado global de plataformas de ciencia de datos se valoró en USD 101,34 mil millones en 2024 y se proyecta que alcance USD 739,07 mil millonespara 2031 creciendo a una CAGR del 31,10% de 2024 a 2031.

  • Una plataforma de ciencia de datos es una plataforma integrada que ofrece a los científicos de datos herramientas, marcos e infraestructura para procesar, analizar y visualizar datos, así como diseñar, implementar y mantener modelos de aprendizaje automático de manera eficiente y colaborativa.
  • Los sistemas de ciencia de datos simplifican el análisis de datos al facilitar la rápida integración de datos, visualización y modelado predictivo. Al utilizar enfoques avanzados de análisis y aprendizaje automático, permiten procesos colaborativos, mejoran la toma de decisiones y aumentan la eficiencia en todas las industrias.
  • Las plataformas de ciencia de datos promoverán la innovación en análisis predictivos, integración de IA y gestión de big data, mejorando la toma de decisiones, la eficiencia operativa y las experiencias personalizadas del cliente en sectores como la atención médica, la banca, el comercio minorista y la fabricación.

Dinámica del mercado global de plataformas de ciencia de datos

La dinámica clave del mercado que está dando forma al mercado global de plataformas de ciencia de datos incluye

Impulsores clave del mercado

  • Integración de IA y aprendizaje automático a medida que las tecnologías de IA y aprendizaje automático se adoptan más ampliamente, la demanda de plataformas de ciencia de datos crece. La Oficina de Estadísticas Laborales de los Estados Unidos predice un aumento del 36 % en los empleos de científicos de datos entre 2021 y 2031, lo que subraya la creciente necesidad de plataformas avanzadas para desarrollar y escalar aplicaciones inteligentes.
  • Demanda de inteligencia empresarial y análisis a medida que las empresas dependen más de la toma de decisiones basada en datos, existe una mayor necesidad de capacidades avanzadas de análisis e inteligencia empresarial. Las plataformas de ciencia de datos proporcionan herramientas fundamentales para estos roles, lo que resulta en un crecimiento del mercado, como lo demuestra una CAGR prevista del 27,6 % entre 2022 y 2027.
  • Adopción de soluciones basadas en la nube la transición a la computación en la nube proporciona opciones escalables y rentables para las plataformas de ciencia de datos. La GAO de EE. UU. estimó un aumento del 25 % en el gasto federal en servicios en la nube entre 2021 y 2022, con un potencial ahorro anual de hasta 20 500 millones de dólares, lo que refleja la tendencia más amplia y el impulsor del mercado.

Principales desafíos

  • Privacidad y seguridad de los datos Mantener la seguridad de los datos confidenciales y al mismo tiempo cumplir con los estándares de privacidad mundiales sigue siendo una preocupación importante. Las infracciones pueden dar lugar a graves sanciones económicas y a la pérdida de la confianza de los consumidores.
  • Brecha de habilidades la falta de científicos de datos capacitados y expertos con conocimientos en tecnologías de ciencia de datos limita la capacidad de las empresas para explotar plenamente estas plataformas.
  • Problemas de integración la integración de plataformas de ciencia de datos con la infraestructura de TI actual y los sistemas heredados puede ser difícil y costosa, lo que retrasa la instalación y limita la eficacia general.
  • Gastos elevados la inversión inicial y los costes de mantenimiento continuo de las plataformas de ciencia de datos pueden ser prohibitivamente caros para las pequeñas y medianas empresas, lo que restringe su adopción.

Tendencias clave

  • Integración de IA y aprendizaje automático existe una creciente demanda de capacidades de IA y aprendizaje automático en las plataformas de ciencia de datos para mejorar el análisis predictivo, automatizar procesos y extraer información más profunda de conjuntos de datos masivos.
  • Adopción de la nube existe una tendencia creciente hacia las plataformas de ciencia de datos basadas en la nube para lograr escalabilidad y flexibilidad. y rentabilidad, así como acceso remoto y colaboración.
  • Democratización de datos la democratización de datos implica hacer que las herramientas de ciencia de datos sean más accesibles para los no expertos a través de interfaces fáciles de usar y funcionalidades automatizadas, lo que permite que una gama más amplia de usuarios se beneficie de los conocimientos basados en datos.
  • Seguridad y privacidad de datos las normas estrictas han impulsado el enfoque en mantener la seguridad de los datos y el cumplimiento de la privacidad, lo que resultó en la inclusión de características de seguridad integrales y marcos de gobernanza en las plataformas de ciencia de datos.

¿Qué hay dentro de un informe de la industria?

Nuestros informes incluyen datos procesables y Análisis prospectivo que lo ayuda a elaborar lanzamientos, crear planes de negocios, crear presentaciones y escribir propuestas.

Análisis regional del mercado global de plataformas de ciencia de datos

A continuación, se incluye un análisis regional más detallado del mercado global de plataformas de ciencia de datos

América del Norte

  • Según Market Research, se espera que América del Norte domine el mercado global de plataformas de ciencia de datos.
  • Se prevé que América del Norte domine el mercado mundial de plataformas de ciencia de datos debido a su infraestructura tecnológica existente, altos niveles de innovación y grandes inversiones en análisis de datos e inteligencia artificial.
  • La importante presencia de grandes empresas tecnológicas en la región, los amplios esfuerzos de I+D y las altas tasas de adopción empresarial contribuyen a su posición de liderazgo. Además, América del Norte cuenta con una fuerza laboral competente y sólidas habilidades de gestión de datos, lo que la convierte en un centro para el desarrollo de la ciencia de datos.
  • Esta supremacía se ve reforzada aún más por un entorno regulatorio favorable y una financiación significativa para nuevas empresas tecnológicas y proyectos impulsados por datos.

Asia Pacífico

  • Según Market Research, Asia Pacífico es la región de más rápido crecimiento en el mercado global de plataformas de ciencia de datos.
  • Asia Pacífico es el mercado de plataformas de ciencia de datos de más rápido crecimiento del mundo, debido a la rápida transformación digital y al aumento de las inversiones tecnológicas. Países como China, India y Japón están viendo enormes avances en análisis de datos e inteligencia artificial, impulsados por prósperas empresas digitales emergentes y un creciente uso de la industria.
  • La creciente producción de datos de la región, combinada con una creciente demanda de análisis avanzados para respaldar diferentes industrias como finanzas, atención médica y venta minorista, está impulsando la expansión del mercado.
  • Además, las políticas gubernamentales favorables y las mejoras de infraestructura aumentan el atractivo de la región, acelerando la adopción de plataformas de ciencia de datos e impulsando el crecimiento general del mercado.

Mercado global de plataformas de ciencia de datosanálisis de segmentación

El mercado global de plataformas de ciencia de datos está segmentado en función de la implementación, la industria, la empresa, la aplicación y la geografía.

Mercado global de plataformas de ciencia de datos, por implementación

  • Nube
  • En las instalaciones

Según la implementación, el mercado global de plataformas de ciencia de datos se divide en nube y en las instalaciones. La implementación en la nube domina el mercado global de plataformas de ciencia de datos debido a su escalabilidad, flexibilidad y bajo costo. Las organizaciones prefieren las soluciones en la nube a las opciones locales estáticas y costosas debido a su simplicidad de integración, accesibilidad remota y capacidad para administrar volúmenes masivos de datos rápidamente.

Mercado global de plataformas de ciencia de datos, por tipo de empresa

  • Grandes empresas
  • Pequeñas y medianas empresas

Según el tipo de empresa, el mercado global de plataformas de ciencia de datos se divide en grandes empresas y pequeñas y medianas empresas. Las grandes corporaciones dominan el mercado mundial de plataformas de ciencia de datos debido a sus grandes inversiones en tecnologías modernas, vastos recursos de datos e infraestructura establecida. Su capacidad para utilizar la ciencia de datos para la toma de decisiones estratégicas y la innovación impulsa su liderazgo en el mercado, mientras que las pequeñas y medianas empresas se están expandiendo pero se están quedando atrás en la adopción.

Mercado global de plataformas de ciencia de datos, por aplicación

  • Atención al cliente
  • Operaciones comerciales
  • Marketing
  • Finanzas y contabilidad
  • Logística

Según la aplicación, el mercado global de plataformas de ciencia de datos se divide en Atención al cliente, Operaciones comerciales, Marketing, Finanzas y contabilidad, y Logística. El marketing ahora lidera el mercado global de plataformas de ciencia de datos debido a su uso generalizado de análisis para obtener información sobre los consumidores, campañas dirigidas y evaluación del rendimiento. Las empresas utilizan la ciencia de datos para optimizar las tácticas de marketing, aumentar la participación del cliente e impulsar el crecimiento de los ingresos, lo que la convierte en el campo de aplicación más popular.

Mercado global de plataformas de ciencia de datos, por industria del usuario final

  • Banca, servicios financieros y seguros (BFSI)
  • TI y telecomunicaciones
  • Asistencia sanitaria
  • Venta minorista
  • Fabricación
  • Transporte

Según la industria del usuario final, el mercado global de plataformas de ciencia de datos se divide en atención al cliente, operaciones comerciales, marketing, finanzas y contabilidad, logística. El mercado global de plataformas de ciencia de datos está dominado por el sector BFSI (banca, servicios financieros y seguros), que utiliza ampliamente la analítica para la gestión de riesgos, la detección de fraudes y el conocimiento del consumidor. Las instituciones financieras realizan inversiones significativas en ciencia de datos para mejorar la toma de decisiones y la eficiencia operativa, lo que impulsa el liderazgo de mercado del sector.

Mercado global de plataformas de ciencia de datos, por geografía

  • América del Norte
  • Europa
  • Asia Pacífico
  • Resto del mundo

Según la geografía, el mercado global de plataformas de ciencia de datos se divide en América del Norte, Europa, Asia Pacífico y el resto del mundo. América del Norte lidera el mercado mundial de plataformas de ciencia de datos debido a su infraestructura tecnológica avanzada y su uso empresarial generalizado. Asia-Pacífico, por otro lado, es el área de más rápido crecimiento, debido a la rápida transformación digital, el aumento de las inversiones tecnológicas y las crecientes necesidades de análisis de datos en naciones como China e India.

Actores clave

El informe del estudio del mercado global de plataformas de ciencia de datos proporcionará información valiosa con énfasis en el mercado global. Los principales actores del mercado son IBM, SAS Institute, Dataiku, TIBCO Software, Databricks, The Mathworks, Alteryx, DataRobot, Microsoft, Oracle, Google Cloud Platform, Amazon Web Services, RapidMiner, KNIME, H2O.ai, Domino Data Lab, Skytree, Teradata, Cloudera, Snowflake, Databand, Explorium, Noogata, Tecton, Spell Designs, Arrikto.

Nuestro análisis de mercado también incluye una sección dedicada exclusivamente a estos actores principales, en la que nuestros analistas brindan una perspectiva de los estados financieros de todos los actores principales, junto con una evaluación comparativa de productos y un análisis FODA. La sección del panorama competitivo también incluye estrategias de desarrollo clave, participación de mercado y análisis de clasificación de mercado de los actores mencionados anteriormente a nivel mundial.

Desarrollos recientes del mercado global de plataformas de ciencia de datos

  • En enero de 2024, Databricks, una empresa de software, lanzó una plataforma de inteligencia empresarial para operadores de telecomunicaciones y proveedores de servicios de red (NSP). Esta plataforma proporciona a las empresas de telecomunicaciones y NSP una imagen completa de sus redes, operaciones e interacciones con los clientes, al tiempo que mantiene la propiedad intelectual confidencial de la privacidad y seguridad de los datos.
  • En octubre de 2023, GoodData Corporation presentó una nueva plataforma para flujos de trabajo de aprendizaje automático (ML), inteligencia artificial (AI) e inteligencia empresarial (Bl). Esta plataforma ofrece capacidades de IA generativa, incluido un asistente virtual que proporciona resúmenes y ayuda a los usuarios a acelerar la exploración de datos y la toma de decisiones.
  • En enero de 2023, Science Applications International Corp. lanzó la plataforma de ciencia de datos "Tenjin". Es un desarrollo y orquestación de inteligencia artificial y aprendizaje automático de código bajo a código completo.

Alcance del informe

ATRIBUTOS DEL INFORMEDETALLES
PERIODO DE ESTUDIO

2021-2031

AÑO BASE

2024

PERIODO DE PRONÓSTICO

2024-2031

HISTÓRICO PERIODO

2021-2023

UNIDAD

Valor (miles de millones de USD)

EMPRESAS CLAVE PERFILADAS

IBM, SAS Institute, Dataiku, TIBCO Software, Databricks, Alteryx, DataRobot, Microsoft, Oracle, Amazon Web Services.

SEGMENTOS CUBIERTOS

Por modo de implementación, por tamaño de la organización, por componente y por geografía.

ALCANCE DE LA PERSONALIZACIÓN

Personalización gratuita de informes (equivalente a hasta 4 días hábiles del analista) con la compra. Adición o modificación de informes por país, región y región. Alcance del segmento.

Metodología de investigación de la investigación de mercado

Para saber más sobre la metodología de investigación y otros aspectos del estudio de investigación, póngase en contacto con nuestro .

Razones para comprar este informe

Análisis cualitativo y cuantitativo del mercado basado en la segmentación que involucra factores económicos y no económicos. Provisión de datos de valor de mercado (miles de millones de USD) para cada segmento y subsegmento. Indica la región y el segmento que se espera que experimente el crecimiento más rápido y que domine el mercado. Análisis por geografía destacando el consumo del producto/servicio en la región, así como indicando los factores que están afectando al mercado dentro de cada región Panorama competitivo que incorpora la clasificación de mercado de los principales actores, junto con nuevos lanzamientos de servicios/productos, asociaciones, expansiones comerciales y adquisiciones en los últimos cinco años de las empresas perfiladas Amplios perfiles de empresas que comprenden descripción general de la empresa, conocimientos de la empresa, evaluación comparativa de productos y análisis FODA para los principales actores del mercado La perspectiva actual y futura del mercado de la industria con respecto a los desarrollos recientes (que involucran oportunidades de crecimiento e impulsores, así como desafíos y restricciones de las regiones emergentes y desarrolladas Incluye un análisis en profundidad del mercado de varias perspectivas a través del análisis de las cinco fuerzas de Porter Proporciona información sobre el mercado a través del escenario de dinámica del mercado de la cadena de valor, junto con las oportunidades de crecimiento del mercado en los próximos años Soporte de analista posventa de 6 meses

Personalización del informe

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Table of Content

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