Tamaño del mercado mundial de inteligencia artificial automotriz por tecnología (visión por computadora, conocimiento del contexto), por proceso (minería de datos, reconocimiento de imágenes), por aplicación (conducción semiautónoma, interfaz hombre-máquina), por alcance geográfico y pronóstico

Tamaño y pronóstico del mercado de inteligencia artificial automotriz

El tamaño del mercado de inteligencia artificial automotriz se valoró en USD 4.29 mil millones en 2023 y se proyecta que alcance los 25.78 mil millones de USD para 2031, creciendo a una CAGR del 29,2% de 2024 a 2031.

• El término inteligencia artificial (IA) automotriz describe la incorporación de métodos informáticos de vanguardia en los automóviles para mejorar su rendimiento general, seguridad y eficiencia. El mantenimiento predictivo, las interfaces de usuario personalizadas, los sistemas de conducción autónoma y muchos otros usos están cubiertos por esta tecnología.
• La inteligencia artificial (IA) automotriz aprovecha algoritmos de aprendizaje automático, visión artificial, procesamiento del lenguaje natural y otras técnicas de IA para permitir que los automóviles vean y comprendan su entorno, tomen decisiones instantáneas y se ajusten a una variedad de escenarios de conducción.
• Los automóviles equipados con IA pueden atravesar terrenos desafiantes, reducir riesgos, maximizar la eficiencia del combustible y ofrecer funciones de soporte y entretenimiento inteligentes a los pasajeros utilizando datos de una variedad de sensores, cámaras y redes de comunicación. El desarrollo de la inteligencia artificial (IA) automotriz promete transformar el sector del transporte y abrir la puerta a soluciones de movilidad más seguras, eficientes y ambientalmente sostenibles.
• Estos sistemas hacen uso de algoritmos y tecnología de sensores de vanguardia, como lidar, radar y cámaras, para detectar el entorno alrededor del automóvil y tomar decisiones en tiempo real para una navegación segura en la carretera. La IA proporciona a los coches la capacidad de comprender circunstancias de tráfico complicadas, anticipar posibles peligros y responder adecuadamente, lo que a la larga reduce las tasas de accidentes y aumenta la seguridad vial.
• Los sistemas de mantenimiento predictivo utilizan inteligencia artificial (IA) para monitorizar diferentes componentes del vehículo e identificar anomalías o posibles averías antes de que ocurran. La inteligencia artificial (IA) puede ahorrar costos operativos al extender la vida útil de las piezas de los automóviles, optimizar los programas de mantenimiento y minimizar el tiempo de inactividad al evaluar volúmenes masivos de datos de sensores y sistemas integrados.

Dinámica del mercado global de inteligencia artificial automotriz

La dinámica clave del mercado que está dando forma al mercado de inteligencia artificial automotriz incluye

Impulsores clave del mercado

• Creciente necesidad de vehículos autónomos (VA) La creciente necesidad de vehículos autónomos es uno de los principales factores que impulsan la industria de la inteligencia artificial automotriz. La inteligencia artificial desempeña un papel importante en la capacidad de los vehículos autónomos para percibir, planificar y controlar. Se prevé que la necesidad de IA automotriz aumente a la par de la maduración de la tecnología de los vehículos autónomos y la creciente aceptación de los mismos por parte de los consumidores.
• Aumento de la adopción de sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) ADAS se refiere a un grupo de tecnologías que automatizan o respaldan las operaciones de conducción mediante el uso de sensores y software. Las funciones que incluyen control de crucero adaptativo, advertencia de cambio de carril y frenado automático de emergencia se incluyen en estos sistemas. La necesidad de IA automotriz está siendo impulsada por el uso creciente de ADAS, estos sistemas necesitan habilidades de IA para funcionar bien.
• Estrictas restricciones gubernamentales para una conducción segura Los gobiernos de todo el mundo están implementando estrictas restricciones gubernamentales para una conducción segura. La IA automotriz se está volviendo cada vez más necesaria como resultado de estas reglas, que también están impulsando el desarrollo de ADAS y otras tecnologías de seguridad en los automóviles.
• Enfoque en las características de conveniencia y la experiencia de usuario mejorada los automóviles con comodidades que hacen que la conducción sea más placentera y conveniente son cada vez más demandados por los consumidores. El reconocimiento de voz, la personalización en el automóvil y el control de gestos son solo algunas de las características impulsadas por IA que están ganando popularidad. Se anticipa que el mercado de IA automotriz seguirá creciendo como resultado de esta tendencia.
• Grandes inversiones de OEM Los principales fabricantes de automóviles están realizando inversiones significativas en el avance de las tecnologías de inteligencia artificial (IA) para sus automóviles. La creación de características automotrices nuevas y de vanguardia impulsadas por IA se está acelerando gracias a estas inversiones.

Desafíos clave

• Costo los sistemas de IA requieren hardware sofisticado, como GPU, para funcionar, su desarrollo puede ser costoso. Como resultado, agregar funciones de IA a los automóviles puede ser costoso. Esto puede aumentar el costo de los automóviles y, por lo tanto, restringir su adopción.
• Privacidad de datos los sistemas de IA en los automóviles recopilan una gran cantidad de información sobre cómo los conductores y los pasajeros usan el vehículo. Se han planteado inquietudes sobre el uso y la seguridad de estos datos, y se están desarrollando leyes estrictas relacionadas con la privacidad de los datos.
• Seguridad y confiabilidad los automóviles autónomos y otros sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) utilizan inteligencia artificial (IA) para tomar decisiones vitales. Existe una gran cantidad de inspecciones para asegurarse de que los sistemas de IA sean confiables y seguros, pero a veces cometen errores.
• Dificultades técnicas crear e implementar sistemas de IA para automóviles es una tarea complicada. Esto abarca cuestiones como garantizar que los sistemas de IA puedan funcionar correctamente en una variedad de escenarios climáticos y tener en cuenta la diversidad de entornos de conducción que se encuentran en todo el mundo.
• Personal capacitado para crear e integrar sistemas de IA, el sector automotriz necesita un personal con las capacidades necesarias. Estas habilidades son escasas actualmente.

Tendencias clave

• El auge de las máquinas un aspecto de crecimiento significativo es la necesidad de vehículos sin conductor. Los fabricantes de automóviles se ven obligados por las estrictas normas de seguridad a invertir en tecnologías impulsadas por IA, como los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS), que tienen el potencial de mejorar la seguridad vial e incluso abrir la puerta a los automóviles autónomos.
• Experiencia del usuario en el asiento del conductor la IA está aportando asistentes activados por voz, funciones personalizadas y mayor comodidad y conveniencia a la experiencia en el automóvil.
• La seguridad es lo primero las normas gubernamentales son un elemento importante cuando se trata de seguridad. Los fabricantes de automóviles están utilizando tecnologías basadas en IA para cumplir con criterios de seguridad más estrictos.
• Bajo el capó las innovaciones tecnológicas en visión por computadora, aprendizaje automático, aprendizaje profundo y procesamiento del lenguaje natural están proporcionando los componentes básicos para aplicaciones de inteligencia artificial (IA) cada vez más complejas en automóviles.
• Una carrera global el mercado de IA automotriz está viendo competencia desde muchos lugares por el liderazgo. Se observa un fuerte crecimiento en América del Norte, Europa y Asia-Pacífico, y las alentadoras medidas gubernamentales contribuyen a esta tendencia.

Análisis regional del mercado mundial de inteligencia artificial automotriz

A continuación, se incluye un análisis regional más detallado del mercado de inteligencia artificial automotriz

Asia-Pacífico

• Se espera que la región de Asia Pacífico sea el mercado de más rápido crecimiento para la inteligencia artificial (IA) automotriz. Cada vez más personas en Asia Pacífico pueden comprar autos nuevos con tecnologías de vanguardia, como sistemas de asistencia al conductor impulsados por IA e incluso capacidades de conducción autónoma, gracias al aumento de los ingresos disponibles y la adopción de tecnología.
• Los gobiernos de varios países asiáticos están promoviendo activamente la creación y aplicación de inteligencia artificial (IA) en el sector automotriz. Esto implica proporcionar fondos para investigación y desarrollo, además de establecer leyes que permitan el uso y la prueba de automóviles autónomos. Además, el desarrollo de la IA está recibiendo más atención en esta área.
• A medida que más personas en Asia Pacífico pueden comprar vehículos de alta gama, existe una creciente necesidad de tecnologías como sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) y estacionamiento automático. Cada una de estas características depende de la IA.
• Los consumidores de Asia Pacífico generalmente están abiertos a nuevas tecnologías y perciben la inteligencia artificial (IA) como un medio para mejorar la comodidad, la seguridad y la experiencia general de conducción.
• Los gobiernos de China, Japón y Corea del Sur están realizando importantes inversiones en investigación y desarrollo de IA. Esto está fomentando el desarrollo de un sólido ecosistema de IA automotriz en la zona.

América del Norte

• Estados Unidos en particular, así como América del Norte, son centros de innovación técnica. América del Norte alberga una gran cantidad de prestigiosas empresas e institutos de investigación de IA, que respaldan los desarrollos en tecnología de IA automotriz.
• Los principales fabricantes y proveedores tienen su sede en América del Norte, que tiene un próspero sector automotriz. Estas empresas están realizando importantes inversiones en IA para construir sistemas de conducción autónoma, aumentar las características de seguridad y ampliar las capacidades de los vehículos.
• El marco regulatorio de América del Norte respalda el avance y la aplicación de la tecnología de IA en la industria automotriz. Juntos, los participantes de la industria y las organizaciones gubernamentales crean estándares y pautas para la integración de la IA en los automóviles.
• Los vehículos autónomos, los automóviles conectados y los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) están ganando popularidad entre los consumidores norteamericanos. Los fabricantes de automóviles se ven obligados a incorporar tecnologías de IA debido a esta necesidad, que también estimula la innovación adicional del mercado.

Análisis de la segmentación del mercado mundial de inteligencia artificial automotriz

El mercado mundial de inteligencia artificial automotriz está segmentado en función de la tecnología, el proceso, la aplicación y la geografía.

Mercado de inteligencia artificial automotriz, por tecnología

• Visión por computadora
• Conocimiento del contexto
• Aprendizaje profundo
• Aprendizaje automático
• Procesamiento del lenguaje natural

Según la tecnología, el mercado se divide en visión por computadora, conocimiento del contexto, aprendizaje profundo, aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural. Se espera que la tecnología de aprendizaje profundo sea la tecnología más grande y de más rápido crecimiento. Muchas empresas están invirtiendo en el desarrollo de automóviles autónomos en los que se utiliza tecnología de aprendizaje profundo para el procesamiento de imágenes, el reconocimiento de voz y el análisis de datos. Por ejemplo, Google está invirtiendo fuertemente en vehículos autónomos a través de su spin-off Waymo y tiene un sistema activo integrado en su vehículo autónomo con tecnología de aprendizaje profundo para detectar peatones en diferentes situaciones.

Mercado de inteligencia artificial automotriz, por proceso

• Minería de datos
• Reconocimiento de imágenes
• Reconocimiento de señales

Según el proceso, el mercado se divide en minería de datos, reconocimiento de imágenes y reconocimiento de señales. Los datos se recopilan de diferentes sensores utilizados en un vehículo semiautónomo o autónomo, que se pueden utilizar para entrenar al vehículo para detectar o reconocer imágenes, obstáculos y varios escenarios que uno puede encontrar detrás del volante. Debido a los enormes volúmenes de datos generados y procesados en un vehículo, se espera que la minería de datos sea el proceso de más rápido crecimiento en el mercado de inteligencia artificial automotriz.

Mercado de inteligencia artificial automotriz, por aplicación

• Conducción semiautónoma
• Interfaz hombre-máquina
• Conducción autónoma

Según la aplicación, el mercado se divide en conducción semiautónoma, interfaz hombre-máquina y conducción autónoma. La conducción automotriz ha evolucionado drásticamente en los últimos años e implementó tecnologías disruptivas en varios productos, como sistemas de reconocimiento de voz y sistemas de reconocimiento de gestos. Este es un mercado en crecimiento donde se está utilizando tecnología de IA innovadora en los próximos modelos en segmentos premium.

Actores clave

El informe de estudio "Mercado global de inteligencia artificial automotriz" proporcionará información valiosa con énfasis en el mercado global. Los principales actores del mercado son Intel Corporation, Alphabet Inc., NVIDIA Corporation, IBM Corporation, Harman International Industries Inc., Microsoft Corporation, Xilinx Inc., Qualcomm Inc., Tesla Inc. y Volvo Car Corporation. Estos actores están invirtiendo fuertemente en aumentar sus capacidades de producción, así como en actividades de investigación y desarrollo para mejorar sus tecnologías y mejorar las características de los productos que son específicas de la aplicación. Además, las empresas están llevando a cabo alianzas estratégicas para ganar una sólida presencia en el mercado y mejorar su alcance geográfico. La diferenciación de productos, los precios y la solidez son algunos de los factores más importantes que tienen en cuenta las empresas para mantener la competencia en el mercado.

Acontecimientos recientes en el mercado de inteligencia artificial automotriz

• En febrero de 2024, Stellantis adquirió la tecnología de inteligencia artificial de CloudMade para acelerar el desarrollo de automóviles autónomos.
• En diciembre de 2023, NVIDIA presentó su plataforma de vehículos autónomos DRIVE Hyperion 9, que ofrece una mayor potencia de procesamiento.
• En agosto de 2023, Waymo, una empresa de automóviles autónomos propiedad de Google, amplió su servicio de robotaxi a una nueva ciudad, lo que demuestra un progreso en la implementación de vehículos autónomos en el mundo real.

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Metodología de investigación de investigación de mercado

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Razones para comprar este informe

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