Mercado de lagos de datos por componente (solución, servicios), por modo de implementación (local, basado en la nube), por tamaño de organización (grandes empresas, pequeñas y medianas empresas [PYME]), por usuario final (TI, BFSI, comercio minorista, atención médica, medios de comunicación, gobierno, hotelería, educación) y región para 2024-2031

Valoración del mercado de Data Lakes2024-2031

Se estimó que el tamaño del mercado de Data Lakes estaría valorado en 13 600 millones de dólares en 2023 y se prevé que alcance los 60 200 millones de dólares en 2031. El crecimiento exponencial de la generación de datos a partir de diversas fuentes, como dispositivos IoT, redes sociales y transacciones en línea, es un factor importante. Las organizaciones buscan cada vez más formas de almacenar, gestionar y analizar este vasto volumen de datos de manera eficiente. Los lagos de datos ofrecen soluciones de almacenamiento rentables en comparación con el almacenamiento de datos tradicional, en particular con su escalabilidad, lo que permite a las organizaciones almacenar cantidades masivas de información sin incurrir en costos innecesarios.

Las empresas se están dando cuenta cada vez más de la importancia de la toma de decisiones basada en datos. Los lagos de datos ofrecen a las organizaciones un repositorio accesible para su información, lo que les permite obtener conocimientos y tomar decisiones más informadas. Se proyecta que permitirán que el mercado crezca a una CAGR del 21,2 % entre 2024 y 2031.

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Mercado de lagos de datosdefinición/descripción general

Un lago de datos es un tipo de almacén de datos que le permite almacenar todos sus datos estructurados, semiestructurados y no estructurados en su estado original. Es una forma rentable de almacenar el conjunto completo de datos de una organización para su posterior análisis y, de ese modo, mejorar las operaciones. Un lago de datos no es lo mismo que un almacén de datos. Un almacén de datos puede almacenar datos filtrados y procesados, pero un lago de datos solo puede contener una gran cantidad de datos sin procesar.

Este sistema crea un repositorio central para todas las formas de datos, lo que permite a los usuarios comerciales acceder rápidamente a los datos, realizar análisis y obtener información. Ayuda a lograr un equilibrio entre la velocidad, los gastos operativos y la calidad de la información. Se utiliza ampliamente en las industrias aeronáutica y automotriz. Las industrias de TI, BFSI, comercio minorista, atención médica, medios y entretenimiento, fabricación, gobierno, hotelería y educación utilizan lagos de datos.

Un lago de datos es un sistema de almacenamiento centralizado que almacena datos estructurados y no estructurados a cualquier escala, lo que permite a las organizaciones acceder a ellos en su forma sin procesar. Esta solución flexible y rentable almacena grandes cantidades de datos, incluidas bases de datos relacionales, archivos de registro, transmisiones de redes sociales y datos de sensores. Los lagos de datos a menudo incorporan capacidades avanzadas de análisis y aprendizaje automático, lo que permite a las organizaciones obtener información valiosa sin transformar los datos de antemano. Esta escalabilidad hace que los lagos de datos sean un componente esencial de la arquitectura de datos moderna.

¿Qué factores impulsan el crecimiento del mercado de lagos de datos activados?

El aumento constante del volumen y la variedad de datos es un impulsor principal del negocio de los lagos de datos. Con una mayor digitalización en las empresas, la cantidad de datos generados se está expandiendo rápidamente. Estos datos se recopilan de varias fuentes, incluidas las redes sociales, los dispositivos móviles, los sensores y las aplicaciones empresariales. La gestión de cantidades masivas de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados es difícil para las empresas. Los métodos tradicionales de gestión de datos son insuficientes para manejar la velocidad, el volumen y la diversidad de los macrodatos. Esto está impulsando la adopción de lagos de datos, que pueden consumir datos en su forma bruta y almacenarlos de manera rentable. Las empresas están construyendo lagos de datos para consolidar datos de varias fuentes en un único repositorio para obtener información más profunda.

La demanda de análisis sofisticados e inteligencia artificial (IA) está impulsando la implementación de lagos de datos. Los lagos de datos permiten el almacenamiento de datos en su forma más granular, lo que permite un entrenamiento más preciso de algoritmos de aprendizaje automático e IA. La disponibilidad de datos sin procesar y sin filtrar permite un modelado predictivo más preciso. Los lagos de datos complementan las técnicas de aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial (IA) al proporcionar datos limpios y agregados para análisis predictivos, segmentación de consumidores, modelado de predicciones, etc. La capacidad combinada de los lagos de datos con ML/IA permite una toma de decisiones inteligente y más rápida en industrias como los servicios financieros y la tecnología de la información.

La adopción de tecnologías en la nube está impulsando la demanda de lagos de datos basados en la nube. Los lagos de datos nativos de la nube hacen que las cargas de trabajo de big data sean más ágiles, escalables y confiables. Los principales proveedores de la nube, como AWS, Microsoft Azure y Google Cloud, brindan soluciones de lagos de datos completamente administradas. Esto elimina el requisito de configurar la infraestructura para los lagos de datos locales. La elasticidad de los lagos de datos basados en la nube permite la escalabilidad de la computación y el almacenamiento en función de los requisitos dinámicos. Los lagos de datos en la nube también permiten a los usuarios acceder a los datos en cualquier momento y desde cualquier lugar. Los beneficios de la adopción de la nube están impulsando la expansión de la industria.

¿Cuáles son los principales desafíos que enfrenta el mercado de lagos de datos?

Los repositorios de datos centralizados aumentan los riesgos de vulnerabilidad y requieren fuertes controles de acceso. La falta de cifrado y tokenización suficientes aumenta el riesgo de robo y mal uso de los datos. El seguimiento del linaje de los datos a través de canalizaciones complicadas se vuelve complicado. Para garantizar la seguridad de los datos, los lagos de datos deben tener una autenticación sólida, controles de acceso granulares y auditoría. Los requisitos de privacidad como el RGPD (Reglamento general de protección de datos) aumentan los costos de cumplimiento de los datos de los consumidores.

Abordar las preocupaciones de seguridad y privacidad es un desafío para los proveedores de lagos de datos. Para contrarrestar el problema de la seguridad y la privacidad de los datos, el mercado de lagos de datos debe implementar algunas prácticas recomendadas y soluciones que mejoren la protección y la gobernanza de los datos. Algunas de estas incluyen el cifrado de datos en reposo y en tránsito, la adopción de control de acceso y gestión de identidades, y el aprovechamiento de la calidad de los datos.

La fusión de datos aislados de varias fuentes en un lago de datos cohesivo es una barrera para la expansión del mercado. La ingesta de varios tipos de datos estructurados, no estructurados y semiestructurados se vuelve compleja. La falta de interoperabilidad entre formatos de datos como CSV, JSON y AVRO impide la consolidación de datos. El mapeo de relaciones entre datos de numerosas bases de datos y aplicaciones es un desafío tecnológico. Se producen discrepancias cuando los flujos de datos entrantes no se concilian. Mantener la integridad, la calidad y la gobernanza de los datos en todos los canales es un desafío. La integración fluida de los datos es una limitación que los proveedores de lagos de datos esperan superar. Contrapesopara evitar la degradación de la velocidad y la sobrecarga de almacenamiento, optimice los tamaños y la cantidad de archivos. Una regla general es tener archivos que tengan más de 256 MB pero menos de 1 GB.

Agudeza por categoría

¿Cómo está impulsando el mercado de lagos de datos el segmento de componentes líder?

Según los componentes, el mercado se divide en soluciones y servicios. Entre estos componentes, las soluciones lideran el segmento de componentes en el mercado al tener una importante participación en los ingresos del 61,3%.

Este crecimiento de las soluciones se puede atribuir a las organizaciones de varias industrias que están invirtiendo cada vez más en las soluciones para almacenar, administrar y escalar de manera eficiente sus volúmenes de datos en rápido crecimiento. Proporciona un repositorio centralizado para diversos tipos de datos, lo que los convierte en un componente crítico de la infraestructura de datos moderna.

El auge de las soluciones basadas en la nube de proveedores como AWS, Azure y Google Cloud impulsó aún más la adopción de soluciones de lagos de datos. Estas ofertas en la nube brindan escalabilidad, flexibilidad y rentabilidad, lo que resulta atractivo para empresas de todos los tamaños.

¿Qué modo de implementación domina el mercado de los lagos de datos?

El modo de implementación basado en la nube domina el mercado con una importante participación en los ingresos del 58,6 %. Las soluciones basadas en la nube ofrecen una escalabilidad incomparable, lo que permite a las organizaciones ampliar sus capacidades de almacenamiento y procesamiento de datos a medida que crecen sus volúmenes de datos.

Esta flexibilidad es crucial en el panorama actual de uso intensivo de datos, ya que elimina la necesidad de realizar importantes inversiones iniciales en hardware y mantenimiento locales. Las organizaciones pueden pagar por los recursos que utilizan, lo que reduce los gastos de capital.

Las soluciones basadas en la nube se pueden aprovisionar rápidamente, lo que permite a las organizaciones poner en funcionamiento su infraestructura de datos más rápido en comparación con las soluciones locales tradicionales.

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Conocimientos por país/región

¿Qué factores impulsan el crecimiento del mercado en América del Norte?

La región de América del Norte domina el mercado al asegurar una importante participación en los ingresos del 42,8%. América del Norte alberga importantes centros tecnológicos como Silicon Valley, que fomentan la innovación y la adopción de tecnología. Esta región tiene un rico ecosistema de empresas tecnológicas que impulsan las implementaciones.

Además, muchas grandes empresas y proveedores de servicios en la nube, como AWS, Microsoft Azure y Google Cloud, tienen su sede en América del Norte. Invierten fuertemente en infraestructura de datos.

Después de América del Norte, se prevé que la región de Asia Pacífico sea testigo de la CAGR más alta durante el período de pronóstico. La región de Asia Pacífico está experimentando una profunda transformación digital, con empresas de varios sectores adoptando la tecnología para mantenerse competitivas.

Este aumento en la digitalización genera enormes cantidades de datos, lo que impulsa la demanda de soluciones de almacenamiento y análisis de datos. Se espera que esto impulse el crecimiento de la región de Asia Pacífico durante el período de pronóstico.

¿Cómo se está expandiendo el mercado de lagos de datos en Europa?

Europa está haciendo una contribución sustancial a la expansión del mercado de lagos de datos mediante diversos esfuerzos y avances. El uso creciente de análisis de big data en sectores como la industria, las finanzas, la atención sanitaria y el comercio minorista es un importante impulsor de este aumento.

Las empresas de toda Europa están empezando a comprender la mayor eficacia con la que se pueden almacenar y analizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados con los data lakes.

Además, para mantener el cumplimiento y obtener conocimientos profundos de sus datos, las empresas se han visto obligadas a invertir en sistemas de gestión de datos sofisticados, como los data lakes, por marcos legales como el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD).

Además, el desarrollo de tecnología y servicios de data lakes de vanguardia se está viendo favorecido por el sólido ecosistema tecnológico de Europa y el fuerte énfasis en la innovación.

Panorama competitivo

En la era impulsada por los datos, las empresas nadan en un vasto océano de información, y los data lakes son sus botes salvavidas. Estos repositorios contienen datos diversos y sin procesar en su formato nativo, lo que permite a las organizaciones aprovechar el poder de la analítica y descubrir información oculta. Este informe profundiza en el panorama dinámico del mercado de Data Lakes.

Algunos de los actores destacados que operan en el mercado de Data Lakes incluyen

Amazon Web Services, Microsoft, IBM, Oracle, Cloudera, Informatica, Teradata, Zaloni, Snowflake, Dremio, HPE, SAS Institute, Google, Alibaba Cloud, Tencent Cloud, Baidu, VMware, SAP, Dell Technologies, Huawei.

Últimos desarrollos

• En diciembre de 2022, Atos anunció el desarrollo de una nueva solución en colaboración con AWS que permite a los clientes agilizar y monitorear adecuadamente los indicadores clave de rendimiento (KPI) de la empresa al ofrecer un acceso simple a silos de datos de SAP y que no son de SAP. "Atos' AWS Data Lake Accelerator for SAP" es una solución innovadora que ofrece informes de autoservicio y para toda la empresa para obtener información importante sobre los cambios diarios que afectan rápidamente a las decisiones para impulsar el resultado final.
• En noviembre de 2022, Amazon Web Services (AWS) anunció el lanzamiento de Amazon Security Lake. Esta nueva solución de ciberseguridad centraliza automáticamente los datos de seguridad de fuentes locales y en la nube en un lago de datos especialmente diseñado en la cuenta de AWS de un usuario.
• En abril de 2022, Google presentó el lanzamiento preliminar de Big Lake. Este nuevo sistema de almacenamiento de lagos de datos permite a las organizaciones analizar los datos en sus lagos de datos y almacenes en su Cloud Data Summit.

Alcance del informe

Lagos de datos Mercado, por categoría

Componente

• Solución
• Servicios

Modo de implementación

• En las instalaciones
• Basado en la nube

Tamaño de la organización

• Grandes empresas
• Pequeñas y medianas empresas (PYME)

Usuario final

• Telecomunicaciones y TI
• Banca, servicios financieros y seguros (BFSI)
• Venta minorista
• Salud
• Medios de comunicación
• Gobierno
• Hostelería
• Educación
• Otros

Región

• América del Norte
• Europa
• Asia-Pacífico
• América del Sur
• M Medio Oriente y Asia África

Metodología de investigación de la investigación de mercado

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Razones para comprar este informe

Análisis cualitativo y cuantitativo del mercado basado en la segmentación que involucra factores económicos y no económicos. Provisión de datos de valor de mercado (miles de millones de USD) para cada segmento y subsegmento. Indica la región y el segmento que se espera que experimente el crecimiento más rápido y que domine el mercado. Análisis por geografía que destaca el consumo del producto/servicio en la región e indica los factores que están afectando al mercado dentro de cada región. Panorama competitivo que incorpora la clasificación de mercado de los principales actores, junto con nuevos lanzamientos de servicios/productos, asociaciones, expansiones comerciales y adquisiciones en los últimos cinco años de las empresas perfiladas. Amplios perfiles de empresas que comprenden una descripción general de la empresa, conocimientos de la empresa, evaluación comparativa de productos y análisis FODA para los principales actores del mercado. El mercado actual y el futuro. perspectiva futura del mercado de la industria con respecto a los desarrollos recientes (que involucran oportunidades de crecimiento y factores impulsores, así como desafíos y restricciones tanto de las regiones emergentes como desarrolladas Incluye un análisis profundo del mercado desde varias perspectivas a través del análisis de las cinco fuerzas de Porter Proporciona información sobre el mercado a través del escenario de dinámica del mercado de la cadena de valor, junto con las oportunidades de crecimiento del mercado en los próximos años Soporte de analista posventa de 6 meses

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