Tamaño del mercado global de preparación de datos por plataforma (preparación de datos de autoservicio, integración de datos), por herramientas (curación de datos, catalogación de datos, calidad de datos, ingestión de datos, gobernanza de datos), por alcance geográfico y pronóstico
Published on: 2025-07-04 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report
Publisher : MIR | Format : PDF&Excel
Tamaño del mercado global de preparación de datos por plataforma (preparación de datos de autoservicio, integración de datos), por herramientas (curación de datos, catalogación de datos, calidad de datos, ingestión de datos, gobernanza de datos), por alcance geográfico y pronóstico
Tamaño y pronóstico del mercado de preparación de datos
El tamaño del mercado de preparación de datos se valoró en USD 4,78 mil millones en 2024 y se proyecta que alcance los 18,89 mil millones de USD para 2031, creciendo a una CAGR del 19% entre 2024 y 2031.
- La preparación de datos, también conocida como limpieza de datos o manipulación de datos, es el acto de recopilar, integrar, limpiar, estructurar y organizar datos sin procesar para que puedan analizarse. Este es un paso importante antes de usar los datos para fines como inteligencia empresarial, aprendizaje automático o visualización de datos. Piense en un chef preparando los ingredientes antes de crear un plato. La preparación de datos es similar a limpiar, cortar y organizar los ingredientes para prepararlos para su uso en la receta.
- La creciente importancia de los datos oportunos y calificados, así como la necesidad de cumplir con los estándares regulatorios y de cumplimiento, son impulsores importantes del mercado de preparación de datos. Por el contrario, la falta de conocimiento y competencia, combinada con otros obstáculos operativos, puede impedir el progreso del mercado.
- La preparación de datos utiliza técnicas que incluyen la curación de datos, la gestión de la calidad de los datos, la catalogación de datos, la ingestión de datos y la gobernanza de datos para producir datos consistentes y de alta calidad. Estas tecnologías funcionan para eliminar datos erróneos y de baja calidad, que pueden afectar el funcionamiento sin problemas de operaciones como el análisis y la minería de datos. La preparación de datos facilita la integración de numerosas aplicaciones mediante la evaluación y racionalización de datos de muchas fuentes, lo que aumenta la utilidad y confiabilidad totales de los datos.
Dinámica del mercado global de preparación de datos
La dinámica clave del mercado que está dando forma al mercado global de preparación de datos incluye
Impulsores clave del mercado
- Creciente demanda de análisis de datos Las empresas de todas las industrias dependen cada vez más de la toma de decisiones basada en datos, lo que requiere la necesidad de información limpia, confiable y útil. Esta creciente dependencia de los datos aumenta la demanda de mejores tecnologías de preparación de datos, que son necesarias para transformar los datos sin procesar en información significativa.
- Crecimiento del volumen y la complejidad de los datos el aumento en la generación de datos continúa sin cesar, con información que fluye desde una variedad de fuentes. Estos datos con frecuencia carecen de consistencia u organización, por lo tanto, la preparación eficaz de los datos es fundamental para un análisis preciso. Para garantizar la calidad y la coherencia al lidiar con un panorama de datos tan grande y complicado, se requieren tecnologías poderosas.
- Mayor uso de herramientas de preparación de datos de autoservicio las soluciones de preparación de datos de autoservicio fáciles de usar están ganando popularidad porque permiten a los usuarios no técnicos acceder, limpiar y preparar datos de forma independiente. Esto democratiza el acceso a los datos, reduce la dependencia de los departamentos de TI y acelera el proceso de análisis de datos, lo que hace que la información basada en datos esté más disponible para todas las unidades de negocios.
- Integración de IA y ML las tecnologías avanzadas de preparación de datos están utilizando progresivamente las capacidades de IA y aprendizaje automático para mejorar su eficacia. Estas tecnologías automatizan actividades repetitivas, detectan problemas de calidad de los datos y recomiendan transformaciones de datos, lo que aumenta la productividad y la precisión. El uso de IA y ML agiliza el proceso de preparación de datos, haciéndolo más rápido y confiable.
- Requisitos de cumplimiento normativo Muchas empresas están sujetas a estrictas regulaciones que rigen la seguridad y la privacidad de los datos. Las tecnologías de preparación de datos desempeñan un papel importante para garantizar que los datos cumplan con estos requisitos de cumplimiento. Al brindar funciones que ayudan a administrar y proteger información confidencial, estas tecnologías ayudan a las empresas a negociar climas regulatorios complejos.
- Gestión de datos basada en la nube La transición a plataformas de análisis y almacenamiento de datos basadas en la nube necesita soluciones de preparación de datos que puedan funcionar sin problemas con fuentes de datos basadas en la nube. Estas soluciones deben poder integrarse con una variedad de configuraciones de la nube para ayudar a la administración y preparación de datos efectivas y, al mismo tiempo, respaldar la infraestructura de datos moderna.
- Ventajas de las operaciones comerciales optimizadas La preparación eficaz de los datos es fundamental para obtener información comercial más rápida y precisa. Las empresas que agilizan los procedimientos de preparación de datos pueden optimizar las operaciones, mejorar la toma de decisiones y obtener una ventaja competitiva. Esto mejora la eficiencia, la planificación estratégica y el rendimiento general del mercado.
Principales desafíos
- Problemas de seguridad y privacidad de los datoslas organizaciones se están volviendo más cuidadosas al utilizar herramientas de preparación de datos para información confidencial como resultado de una mayor conciencia de las violaciones de datos y las reglas de privacidad. Para ganar credibilidad en el mercado, estas soluciones deben implementar medidas de seguridad estrictas y recibir certificaciones de cumplimiento aplicables que brinden una sólida protección y privacidad de los datos.
- Falta de profesionales capacitadosA pesar del auge de las herramientas de autoservicio, el uso adecuado de las herramientas de preparación de datos con frecuencia requiere un cierto nivel de alfabetización de datos y conocimiento de los principios de calidad de los datos. La falta de personas capacitadas capaces de administrar y optimizar los procesos de preparación de datos puede impedir la adopción y el uso exitoso de estas soluciones.
- Complejidad de los datos no estructuradosel creciente volumen de datos no estructurados, como publicaciones en redes sociales y datos de sensores, plantea problemas considerables para las herramientas de preparación de datos. Los enfoques tradicionales pueden no ser eficientes para manejar estos tipos de datos complejos, lo que requiere una innovación constante en las tecnologías de preparación de datos para gestionar y extraer valor de manera adecuada de los datos no estructurados.
- Desafíos de la integración de datosLas organizaciones con frecuencia tienen datos dispersos en múltiples plataformas y formatos. Integrar datos de muchas fuentes dispares y garantizar la coherencia puede ser una operación difícil y que requiere mucho tiempo, incluso con herramientas de preparación de datos sofisticadas. La optimización de las soluciones de integración de datos será fundamental para una mayor adopción y una mejor preparación de los datos.
Tendencias clave
- Enfoque en la automatización y las herramientas impulsadas por IALas operaciones repetitivas como la purificación, transformación y validación de datos se están automatizando cada vez más mediante IA y aprendizaje automático. Esta automatización permite que las tecnologías de preparación de datos gestionen conjuntos de datos más grandes de manera más eficiente, lo que libera recursos humanos para realizar trabajos más estratégicos y de valor agregado.
- Preparación de datos de autoservicio para usuarios comerciales la proliferación de soluciones de preparación de datos de autoservicio fáciles de usar permite a los usuarios comerciales con una experiencia técnica mínima acceder y preparar datos adaptados a sus requisitos específicos. Esto democratiza el análisis de datos, lo que permite la toma de decisiones basada en datos en todos los niveles de la empresa y el desarrollo de una cultura alfabetizada en datos.
- Soluciones de preparación de datos nativas de la nube a medida que aumenta la adopción de la nube, se están desarrollando tecnologías de preparación de datos expresamente para entornos basados en la nube. Las soluciones nativas de la nube brindan escalabilidad, elasticidad y una fácil integración. Combinan plataformas de almacenamiento y análisis en la nube, lo que las hace adecuadas para los ecosistemas de datos modernos.
- Preparación de datos como parte de la cadena de suministro de DataOps la preparación de datos se está integrando cada vez más en las cadenas de suministro de DataOps, que automatizan el ciclo de vida completo de los datos desde la ingestión hasta el análisis. Esta interfaz optimiza las operaciones de datos, garantiza una calidad uniforme de los datos en todo el proceso y permite una entrega más rápida de información a las partes interesadas, mejorando así la eficiencia y la eficacia generales.
¿Qué hay dentro de un informe de la industria?
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Análisis regional del mercado global de preparación de datos
A continuación, se incluye un análisis regional más detallado del mercado global de preparación de datos
Norteamérica
- Norteamérica domina sustancialmente el mercado de preparación de datos y se espera que continúe su crecimiento durante el período de pronóstico.
- Las corporaciones norteamericanas se destacan por su adopción temprana de nuevas tecnologías, como herramientas de preparación de datos. Esta tendencia promueve un entorno de mercado maduro con competidores establecidos y una alta demanda de soluciones de datos avanzadas, lo que resulta en una innovación y mejora continuas de los procesos de preparación de datos.
- Muchas empresas en Norteamérica, incluidas las de finanzas, tecnología y atención médica, están fuertemente impulsadas por los datos. Esto se traduce en una mayor inversión en análisis de datos y una comprensión del valor de la preparación de datos de alta calidad. Las organizaciones priorizan la calidad y la facilidad de uso de los datos, lo que les permite tomar decisiones estratégicas más informadas. Es probable que aumente drásticamente la demanda de soluciones de preparación de datos de autoservicio y fáciles de usar. Estas tecnologías permiten que personas sin conocimientos técnicos participen en el análisis de datos, democratizando el acceso a los datos y respaldando la toma de decisiones basada en datos en todos los niveles de una organización. La creciente adopción de plataformas de almacenamiento y análisis de datos en la nube impulsará la demanda de soluciones de preparación de datos nativas de la nube. Estas soluciones funcionan bien con configuraciones de nube, proporcionando escalabilidad, flexibilidad y gestión de datos eficiente para respaldar los ecosistemas de datos actuales. A medida que más empresas adopten BI y análisis avanzados, aumentará la demanda de soluciones de preparación de datos potentes para respaldar estos programas. La preparación de datos de alta calidad es fundamental para una BI y un análisis avanzados precisos, lo que permite a las empresas obtener información significativa y, al mismo tiempo, mantener una ventaja competitiva. Para lograr el cumplimiento de los estrictos estándares de seguridad y privacidad de datos de América del Norte, se requieren métodos de preparación de datos sólidos. Las organizaciones deben seguir estos estándares para proteger la información confidencial y evitar ramificaciones legales, lo que fomenta el uso de soluciones de preparación de datos seguras y compatibles.
- Las principales empresas de preparación de datos, como Informatica, IBM y Oracle, tienen su sede en América del Norte. Su presencia fomenta un entorno competitivo y estimula la innovación en el mercado. Estas empresas clave establecen altos estándares para los procesos de preparación de datos y siempre están desarrollando soluciones mejoradas para satisfacer los requisitos cambiantes de la industria.
Asia Pacífico
- Se espera que Asia Pacífico sea la región de más rápido crecimiento en el mercado de preparación de datos durante el período de pronóstico.
- La expansión económica en Asia Pacífico (APAC) está impulsando una importante inversión en esfuerzos de análisis de datos. Este aumento en la inversión está impulsando la demanda de herramientas de preparación de datos, que son fundamentales para traducir los datos sin procesar en información utilizable.
- El área APAC está creando cantidades masivas de datos, debido a factores como la alta penetración de Internet, el amplio uso de teléfonos móviles y la rápida expansión del comercio electrónico. Las soluciones de preparación de datos eficientes son fundamentales para gestionar y analizar con éxito estos datos, lo que permite a las empresas maximizar su valor.
- El área de APAC está creando cantidades masivas de datos, debido a factores como la alta penetración de Internet, el amplio uso de teléfonos móviles y la rápida expansión del comercio electrónico. Las soluciones de preparación de datos eficientes son fundamentales para gestionar y analizar con éxito estos datos, lo que permite a las empresas maximizar su valor.
- La transición a la computación en la nube está impulsando la demanda de soluciones de preparación de datos basadas en la nube. Estas herramientas proporcionan escalabilidad, flexibilidad y una fácil conexión con plataformas de almacenamiento y análisis en la nube, lo que las hace perfectas para los requisitos de gestión de datos modernos.
- La introducción de tecnologías de preparación de datos fáciles de usar y de autoservicio permite que las personas sin conocimientos técnicos participen en el análisis de datos. Esta democratización del acceso a los datos fomenta la adopción generalizada en todas las empresas, lo que permite que más empleados participen en los procesos de toma de decisiones basados en datos.
- Los sistemas de preparación de datos que utilizan capacidades de inteligencia artificial y aprendizaje automático pueden automatizar actividades repetitivas, mejorar la precisión y proporcionar información valiosa. Estas sofisticadas capacidades hacen que la preparación de datos sea más eficiente y efectiva, lo que permite a las empresas aprovechar mejor sus datos para obtener una ventaja estratégica.
Mercado global de preparación de datosanálisis de segmentación
El mercado global de preparación de datos está segmentado según la plataforma, las herramientas y la geografía.
Mercado de preparación de datos, por plataforma
- Preparación de datos de autoservicio
- Integración de datos
Según la plataforma, el mercado se bifurca en preparación de datos de autoservicio e integración de datos. La preparación de datos de autoservicio está mostrando un dominio significativo en el mercado de preparación de datos. Las características de las soluciones de preparación de datos de autoservicio, que permiten una fácil intercambiabilidad de datos, colaboración y elaboración de perfiles, han contribuido significativamente a la expansión del mercado de preparación de datos. Estos productos abordan con éxito las preocupaciones sobre la seguridad de los datos, lo que los convierte en una opción confiable para las empresas. A medida que las organizaciones de análisis de datos buscan formas más efectivas de acceder y analizar cantidades masivas de datos, es probable que crezca la necesidad de tecnologías de preparación de datos de autoservicio.
Mercado de preparación de datos, por herramientas
- Curación de datos
- Catálogo de datos
- Calidad de datos
- Ingestión de datos
- Gobernanza de datos
Según las herramientas, el mercado se bifurca en curación de datos, catalogación de datos, calidad de datos, ingestión de datos y gobernanza de datos. El segmento de curación de datos domina significativamente el mercado de preparación de datos. Las capacidades de las tecnologías de preparación de datos de autoservicio, que permiten una fácil intercambiabilidad, colaboración y elaboración de perfiles de datos, han desempeñado un papel importante en la expansión del mercado de preparación de datos. Estas herramientas también se ocupan de cuestiones relacionadas con la seguridad de los datos. A medida que las organizaciones de análisis de datos buscan formas más efectivas de acceder y analizar cantidades masivas de datos, es probable que crezca la necesidad de tecnologías de preparación de datos de autoservicio.
Mercado de preparación de datos, por geografía
- América del Norte
- Europa
- Asia Pacífico
- Resto del mundo
Según la geografía, el mercado global de preparación de datos se clasifica en América del Norte, Europa, Asia Pacífico y el resto del mundo. América del Norte domina sustancialmente el mercado de preparación de datos y se espera que continúe su crecimiento durante el período de pronóstico. Las corporaciones norteamericanas se destacan por su adopción temprana de nuevas tecnologías, como herramientas de preparación de datos. Esta tendencia promueve un entorno de mercado maduro con competidores establecidos y una alta demanda de soluciones de datos avanzadas, lo que resulta en una innovación y mejora continuas de los procesos de preparación de datos. Muchas empresas en América del Norte, incluidas las finanzas, la tecnología y la atención médica, están fuertemente impulsadas por los datos. Esto se traduce en una mayor inversión en análisis de datos y una comprensión del valor de la preparación de datos de alta calidad.
Actores clave
El informe del estudio "Mercado global de preparación de datos" proporcionará información valiosa con énfasis en el mercado global. Los principales actores del mercado son Alteryx, Informatica, IBM, TIBCO Software), Microsoft Corporation, SAS Institute, Datawatch, Tableau Software, Qlik Technologies y SAP SE, Talend y Microstrategy. La sección del panorama competitivo también incluye estrategias de desarrollo clave, participación de mercado y análisis de clasificación de mercado de los actores mencionados anteriormente a nivel mundial.
Nuestro análisis de mercado también incluye una sección dedicada exclusivamente a dichos actores principales en la que nuestros analistas brindan una perspectiva de los estados financieros de todos los actores principales, junto con su evaluación comparativa de productos y análisis FODA. La sección del panorama competitivo también incluye estrategias de desarrollo clave, análisis de la participación de mercado y la clasificación de mercado de los actores mencionados anteriormente a nivel mundial.
Acontecimientos recientes en el mercado de preparación de datos
- En noviembre de 2022, Qlik anunció el lanzamiento de Enterprise Integration Platform n, una estructura de integración de datos en tiempo real que conecta todas las fuentes y aplicaciones de datos empresariales a la nube. Esta nueva plataforma de integración de datos consolida las capacidades de catalogación y preparación de datos, lo que permite a las organizaciones preparar sus datos para el análisis en tiempo real.
- En febrero de 2022, Alteryx, Inc. y Trifacta anunciaron su adquisición. Con esta adquisición, el análisis de datos será más intuitivo y rápido. Al adquirir Trifacta, la empresa espera utilizar su potente plataforma en la nube para ayudar a los clientes a crear una canalización de datos más sólida con mayores capacidades de preparación y una amplia elaboración de perfiles. En agosto de 2021, Talend anunció nuevos avances para proporcionar a los profesionales de los datos herramientas de integración de alto rendimiento para las principales capacidades de gobernanza de datos colaborativos, plataformas de inteligencia en la nube y conexiones privadas entre Amazon AWS y Microsoft Azure que se utilizan para mantener la seguridad de los datos. En diciembre de 2020, Tableau Software anunció el lanzamiento de Tableau, que simplifica la preparación de datos en toda la empresa y lleva el conjunto completo de funciones de Tableau Prep al navegador en Tableau Server y Tableau Online. Alcance del informePeríodo
2021-2031
Año base 2024
Período de pronóstico 2024-2031
Período histórico 2021-2023
UNIDAD Valor (miles de millones de USD)
Empresas clave analizadas Alteryx, Informatica, IBM, TIBCO Software), Microsoft Corporation, SAS Institute, Datawatch, Tableau Software, Qlik Technologies y SAP SE, Talend y Microstrategy.
Segmentos cubiertos - Por plataforma
- Por herramienta
- Por geografía
Alcance de personalización Personalización gratuita de informes (equivalente a hasta 4 días hábiles del analista) con la compra. Adición o modificación de informes por país, región y región. Alcance del segmento
Metodología de investigación de la investigación de mercado
Para saber más sobre la metodología de investigación y otros aspectos del estudio de investigación, póngase en contacto con nuestro .
Razones para comprar este informe
Análisis cualitativo y cuantitativo del mercado basado en la segmentación que involucra factores económicos y no económicos. Provisión de datos de valor de mercado (miles de millones de USD) para cada segmento y subsegmento. Indica la región y el segmento que se espera que experimente el crecimiento más rápido y que domine el mercado. Análisis por geografía que destaca el consumo del producto/servicio en la región e indica los factores que están afectando al mercado dentro de cada región. Panorama competitivo que incorpora la clasificación de mercado de los principales actores, junto con nuevos lanzamientos de servicios/productos, asociaciones, expansiones comerciales y adquisiciones en los últimos cinco años de la empresa.