Tamaño del mercado de descubrimiento de datos por tamaño de organización (grandes empresas, pequeñas y medianas empresas), por componente (software, servicios), por modelo de implementación (basado en la nube, en las instalaciones), por vertical (atención médica, gobierno y defensa), por alcance geográfico y pronóstico

Tamaño y pronóstico del mercado de descubrimiento de datos

El tamaño del mercado de descubrimiento de datos se valoró en 10,77 mil millones de USD en 2024 y se proyecta que alcance los 34,12 mil millones de USD para 2031, creciendo a una CAGR del 15,50% entre 2024 y 2031.

• El descubrimiento de datos es el proceso de encontrar, comprender y visualizar datos relevantes de varias fuentes dentro de una organización. Es similar a navegar por un vasto océano de información y descubrir tesoros ocultosinformación valiosa que puede informar una mejor toma de decisiones, optimizar las operaciones y desbloquear nuevas oportunidades. A diferencia de la minería de datos, que se centra en extraer patrones de grandes conjuntos de datos, el descubrimiento de datos permite a los usuarios explorar y analizar los datos de forma iterativa, formulando preguntas y refinando su búsqueda a medida que avanzan.
• Existen dos enfoques principales para el descubrimiento de datosmanual y automatizado. El descubrimiento de datos manual implica que los administradores y analistas de datos identifiquen, clasifiquen y documenten meticulosamente los activos de datos. Este enfoque tradicional requiere un profundo conocimiento técnico y puede llevar mucho tiempo para grandes conjuntos de datos. Las soluciones modernas aprovechan las herramientas de descubrimiento de datos automatizadas impulsadas por el aprendizaje automático. Estas herramientas escanean varios repositorios de datos, categorizan la información y crean catálogos de datos, lo que proporciona a los usuarios un índice de búsqueda de sus recursos de datos.
• El descubrimiento de datos no se trata solo de encontrar los datos correctos; se trata de presentarlos de una manera que resuene con los usuarios. Las visualizaciones son la clave aquí. Las herramientas de descubrimiento de datos ofrecen una amplia gama de gráficos y paneles que transforman conjuntos de datos complejos en formatos fácilmente digeribles. Las tendencias, los patrones y las anomalías se vuelven fácilmente evidentes, lo que permite a los usuarios comprender la historia que cuentan los datos. Los paneles interactivos permiten a los usuarios explorar en profundidad detalles específicos, lo que fomenta una exploración y un análisis más profundos.
• Tradicionalmente, el análisis de datos era el dominio de los científicos y analistas de datos. Sin embargo, el auge de las herramientas de descubrimiento de datos de autoservicio (SSDD) está cambiando las reglas del juego. Las plataformas SSDD están diseñadas para usuarios comerciales con conocimientos técnicos mínimos. Estas interfaces fáciles de usar les permiten explorar datos de forma independiente, generar informes y responder a sus preguntas comerciales. Esto no solo libera recursos de TI, sino que también fomenta una cultura basada en datos donde todos pueden contribuir a la toma de decisiones informadas.

Dinámica del mercado de descubrimiento de datos

Las dinámicas clave del mercado que están dando forma al mercado de descubrimiento de datos incluyen

Impulsores clave del mercado

• Importancia creciente de las decisiones basadas en datos Las empresas reconocen cada vez más las limitaciones de la intuición y el instinto. La toma de decisiones basada en datos, impulsada por los conocimientos obtenidos a partir del descubrimiento de datos, conduce a estrategias más informadas y mejores resultados.
• Crecimiento exponencial del volumen de datos la cantidad de datos que generan las organizaciones está en expansión, impulsada por factores como las redes sociales, los dispositivos IoT y las redes de sensores. Las herramientas de descubrimiento de datos son esenciales para navegar por este vasto océano de datos y extraer información valiosa.
• Auge del descubrimiento de datos de autoservicio (SSDD) tradicionalmente, el análisis de datos era el dominio de los expertos en TI. Las herramientas SSDD permiten a los usuarios empresariales explorar los datos de forma independiente, lo que fomenta una cultura basada en datos y permite una toma de decisiones más rápida en toda la organización.
• Demanda de una mayor eficiencia operativa el descubrimiento de datos ayuda a identificar ineficiencias y cuellos de botella en los procesos. Al analizar los datos operativos, las empresas pueden optimizar los flujos de trabajo, reducir los costos y agilizar las operaciones para mejorar el rendimiento general.
• Mejorar la comprensión del cliente los datos de los clientes contienen una gran cantidad de conocimiento sobre el comportamiento, las preferencias y los patrones de compra. Las herramientas de descubrimiento de datos permiten acceder a estos conocimientos, lo que permite a las empresas personalizar las campañas de marketing, mejorar el servicio al cliente y desarrollar productos y servicios que tengan un mejor impacto en su público objetivo.
• Cumplimiento normativo y gobernanza de datos con regulaciones de privacidad de datos más estrictas como GDPR y CCPA, garantizar la seguridad y el cumplimiento de los datos es crucial. Las herramientas avanzadas de descubrimiento de datos ayudan con la gobernanza de datos al mantener la calidad de los datos, aplicar controles de acceso y facilitar los esfuerzos de cumplimiento.
• Avance en tecnologías de big data la evolución de tecnologías como la computación en la nube, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático está impulsando el mercado de descubrimiento de datos. Estos avances permiten un procesamiento de datos más rápido, capacidades de análisis más sólidas y la generación de conocimientos automatizados dentro de las soluciones de descubrimiento de datos.

Desafíos clave

• Silos de datos y falta de estandarización los datos a menudo se encuentran dispersos en varias fuentes dentro de una organización, lo que crea silos. Estos formatos y estructuras dispares dificultan el descubrimiento y la integración de datos para un análisis exhaustivo.
• Problemas de calidad de los datos la precisión y la integridad de los datos afectan directamente la calidad de los conocimientos derivados del descubrimiento de datos. Los datos inconsistentes, los valores faltantes y los duplicados conducen a resultados engañosos.
• Falta de habilidades de los usuarios y adopción si bien el descubrimiento de datos de autoservicio empodera a los usuarios, una falta de habilidades puede obstaculizar la adopción. Ofrecer programas de capacitación y fomentar una cultura basada en datos son cruciales para superar esta brecha y alentar a los usuarios a aprovechar el potencial de las herramientas de descubrimiento de datos de manera efectiva.
• Complejidad de la gestión de big data el volumen y la velocidad cada vez mayores de los datos plantean desafíos para las herramientas de descubrimiento de datos. La integración de tecnologías de big data y la garantía de capacidades de procesamiento de datos escalables son esenciales para manejar las complejidades de la gestión de conjuntos de datos masivos de manera efectiva.

Tendencias clave

• Revolución del procesamiento del lenguaje natural (PLN) el descubrimiento de datos se está volviendo más fácil de usar con la integración del PLN. Los usuarios pueden interactuar con los datos mediante consultas en lenguaje natural, lo que hace que la exploración sea intuitiva y accesible incluso para usuarios no técnicos. Esto permite que una gama más amplia de empleados aprovechen los conocimientos de los datos en su toma de decisiones.
• Análisis aumentado para obtener conocimientos más profundos la inteligencia artificial (IA) está transformando el descubrimiento de datos con análisis aumentados. La IA automatiza las tareas de análisis de datos, como la identificación de patrones, la generación de conocimientos y la provisión de recomendaciones. Esto permite a los usuarios obtener una comprensión más profunda de sus datos y tomar decisiones más informadas.
• Exploración de datos colaborativa el futuro del descubrimiento de datos radica en fomentar la colaboración. Las herramientas avanzadas permitirán proyectos de exploración en equipo sin problemas, lo que facilitará el intercambio de conocimientos y la toma de decisiones informada. Los miembros del equipo con diferentes conjuntos de habilidades pueden trabajar juntos, combinando su experiencia para extraer el máximo valor de los datos.
• Enfoque en la IA explicable (XAI) como la IA desempeña un papel más importante en el descubrimiento de datos, garantizar la explicabilidad de los conocimientos generados por IA es crucial. Las técnicas de XAI harán que los procesos de toma de decisiones de IA sean transparentes, lo que permitirá a los usuarios comprender el razonamiento detrás de las recomendaciones y fomentará la confianza en la exploración de datos impulsada por IA.
• Seguridad y privacidad por diseño a medida que las regulaciones de privacidad de datos se vuelven más estrictas, la seguridad y la privacidad de los datos son preocupaciones primordiales. Las soluciones de descubrimiento de datos están incorporando principios de seguridad y privacidad por diseño. Esto garantiza que los datos estén protegidos durante todo el proceso de descubrimiento, mitigando los riesgos y fomentando la confianza en la toma de decisiones basada en datos.

Análisis regional del mercado de descubrimiento de datos

A continuación, se incluye un análisis regional más detallado del mercado de descubrimiento de datos

América del Norte

• América del Norte posee actualmente la mayor participación de mercado en descubrimiento de datos y se estima que mantendrá la posición dominante durante el período de pronóstico.
• Las empresas norteamericanas han estado a la vanguardia en la adopción de soluciones de análisis de datos, lo que ha fomentado un mercado maduro con actores establecidos. Esta adopción temprana es una de las razones de su posición dominante.
• Las organizaciones norteamericanas asignan presupuestos significativos para infraestructura y software de TI, incluidas las herramientas de descubrimiento de datos. El alto gasto en TI está impulsando la demanda de descubrimiento de datos.
• Las regulaciones de privacidad de datos más estrictas como HIPAA y CCPA impulsan la adopción de herramientas de descubrimiento de datos que garantizan el cumplimiento.

Asia Pacífico (APAC)

• Según los analistas, se espera que la región APAC sea testigo del crecimiento más rápido en el mercado de descubrimiento de datos.
• El rápido crecimiento económico en las economías de APAC está impulsando iniciativas de transformación digital, incluida la adopción de análisis de datos que conduce a un rápido crecimiento en el mercado de descubrimiento de datos.
• Muchos gobiernos de APAC están promoviendo la gobernanza basada en datos e invirtiendo en infraestructura de big data, creando un terreno fértil para las herramientas de descubrimiento de datos. Estas iniciativas gubernamentales son uno de los impulsores clave del rápido crecimiento del mercado de descubrimiento de datos en la región de Asia Pacífico.
• El creciente grupo de talentos tecnológicos en APAC facilita la adopción e implementación de soluciones complejas de descubrimiento de datos.
• La creciente base de usuarios de teléfonos inteligentes en APAC genera grandes cantidades de datos, lo que crea una demanda de herramientas para analizar y utilizar esta información.

Europa

• Europa tiene una participación de mercado significativa en el descubrimiento de datos.
• El RGPD en Europa requiere una gobernanza de datos sólida, que las herramientas de descubrimiento de datos pueden facilitar. Este sólido panorama regulatorio es una de las principales razones del crecimiento de Europa en el mercado de descubrimiento de datos.
• Las empresas europeas son conocidas por su enfoque en la innovación, lo que lleva a la adopción temprana de soluciones avanzadas de descubrimiento de datos.
• Varias empresas europeas como SAP y Qlik contribuyen significativamente al panorama del mercado de descubrimiento de datos.

Análisis de segmentación del mercado de descubrimiento de datos

El mercado de descubrimiento de datos está segmentado según el tamaño de la organización, el componente, el modelo de implementación, la vertical y la geografía.

Mercado de descubrimiento de datos, por tamaño de organización

• Grandes empresas
• Pequeñas y medianas empresas

Según el tamaño de la organización, el mercado se bifurca en grandes empresas y pequeñas y medianas empresas. Las grandes empresas son actualmente la fuerza dominante en el mercado de descubrimiento de datos, se espera que las pequeñas y medianas empresas (PYME) cierren la brecha significativamente para 2031. Las grandes empresas poseen grandes volúmenes de datos y necesidades de datos complejas, lo que requiere soluciones de descubrimiento de datos sólidas. Sin embargo, su infraestructura de TI existente y las asignaciones presupuestarias pueden limitar la tasa de crecimiento.

El mercado de soluciones de descubrimiento de datos diseñadas específicamente para PYME está experimentando un auge. Las herramientas de descubrimiento de datos basadas en la nube y con modelo de suscripción se están volviendo más asequibles para las PYME, lo que las convierte en una opción viable. Las herramientas de descubrimiento de datos de autoservicio están diseñadas para ser fáciles de usar, lo que permite a los usuarios no técnicos dentro de las PYME aprovechar los conocimientos de los datos. Las PYME reconocen cada vez más el valor de los datos para tomar decisiones informadas, lo que impulsa la adopción de herramientas de descubrimiento de datos. Se espera que este cambio hacia el análisis de autoservicio y las soluciones asequibles impulse el crecimiento del segmento de las PYME en los próximos años. Si bien es probable que las grandes empresas mantengan una mayor participación de mercado en términos absolutos, las pymes están preparadas para convertirse en una fuerza impulsora importante en el mercado de descubrimiento de datos para 2031.

Mercado de descubrimiento de datos, por componente

• Software
• Servicios

Según los componentes, el mercado se bifurca en software y servicios. Se espera que el software mantenga la posición dominante durante todo el período de pronóstico, impulsado por su funcionalidad principal. El software de descubrimiento de datos proporciona las herramientas esenciales para la exploración, visualización y análisis de datos, formando la base para cualquier iniciativa de descubrimiento de datos. Sin embargo, los servicios experimentarán un crecimiento significativo debido a la creciente complejidad de los entornos de datos y al auge del descubrimiento de datos de autoservicio. A medida que las organizaciones adopten herramientas de autoservicio, requerirán implementación, capacitación y servicios de soporte continuos para garantizar una adopción exitosa y maximizar el valor derivado de las soluciones de descubrimiento de datos. Esto crea una relación simbióticael crecimiento del software impulsa la demanda de servicios, y los servicios robustos permiten a los usuarios aprovechar todo el potencial del software, consolidando su dominio.

Mercado de descubrimiento de datos, por modelo de implementación

• Basado en la nube
• En las instalaciones

Según el modelo de implementación, el mercado se bifurca en basado en la nube y en las instalaciones. Las soluciones de descubrimiento de datos basadas en la nube están preparadas para superar significativamente las implementaciones en las instalaciones en el período de pronóstico. Este dominio se puede atribuir a varios factoresescalabilidad y rentabilidad. Las soluciones basadas en la nube ofrecen escalabilidad a pedido, lo que permite a las organizaciones ajustar fácilmente sus capacidades de descubrimiento de datos en función de las necesidades cambiantes. Además, las plataformas en la nube eliminan la necesidad de inversiones iniciales en hardware y software, lo que las convierte en una opción más atractiva para las organizaciones conscientes del presupuesto. Si bien las implementaciones locales aún pueden ser preferidas por algunos debido a preocupaciones de seguridad o requisitos de cumplimiento normativo, el mercado en general está cambiando hacia la flexibilidad, agilidad y beneficios de costos que ofrecen las soluciones de descubrimiento de datos basadas en la nube.

Mercado de descubrimiento de datos, por vertical

• Atención médica
• Gobierno
• Defensa

Según la vertical, el mercado se bifurca en Atención médica, Gobierno y Defensa. Se espera que Atención médica, Gobierno y Defensa muestren un crecimiento significativo. Atención médica está aprovechando el descubrimiento de datos para tareas como mejorar los resultados de los pacientes, el descubrimiento de medicamentos y la detección de fraudes. Las agencias gubernamentales lo están utilizando para la optimización del servicio al ciudadano, la seguridad nacional y la asignación de recursos. Sin embargo, el gran volumen de datos generados en los sectores de Gobierno y Defensa, junto con las crecientes inversiones en iniciativas de big data para la seguridad nacional y la recopilación de inteligencia, podrían llevarlos a tener una mayor participación de mercado en los próximos años. Sin embargo, la atención médica seguirá siendo un factor importante debido a la creciente necesidad de una medicina personalizada basada en datos y sistemas mejorados de prestación de atención médica.

Mercado de descubrimiento de datos, por geografía

• América del Norte
• Europa
• Asia Pacífico
• Resto del mundo

Según el análisis regional, el mercado de descubrimiento de datos se clasifica en América del Norte, Europa, Asia Pacífico y el resto del mundo. En el mercado de descubrimiento de datos, América del Norte tiene el liderazgo actual debido a los actores establecidos del mercado y el alto gasto en TI, se espera que APAC experimente un crecimiento explosivo. Este aumento en APAC está impulsado por factores como la rápida expansión económica, las iniciativas gubernamentales que promueven la adopción de big data y un creciente grupo de talentos tecnológicos. Ambas regiones serán actores importantes, con América del Norte capitalizando su sólida base y APAC aprovechando su potencial de crecimiento. El panorama del mercado futuro probablemente será multipolar, con otras regiones como Europa y Oriente Medio y África desempeña papeles cada vez más importantes.

Actores clave

El informe del estudio "Mercado de descubrimiento de datos" proporcionará información valiosa con énfasis en el mercado global. Los principales actores del mercado son IBM, Microsoft, Oracle, Salesforce, SAS Institute, Google, Amazon Web Services, Micro Focus, Alteryx, Qlik, ThoughtSpot, Looker, Tableau, Domo y Yellowfin.

Nuestro análisis de mercado también incluye una sección dedicada exclusivamente a dichos actores principales en la que nuestros analistas brindan una perspectiva de los estados financieros de todos los actores principales, junto con la evaluación comparativa de productos y el análisis FODA. La sección del panorama competitivo también incluye estrategias de desarrollo clave, participación de mercado y análisis de clasificación de mercado de los actores mencionados anteriormente a nivel mundial.

Acontecimientos recientes del mercado de descubrimiento de datos

• En mayo de 2024, Microsoft anunció mejoras en su plataforma Power BI, integrando nuevas funciones impulsadas por IA para la narración de datos. Esto incluye un "Asistente de narración" que sugiere elementos visuales y conocimientos, y una función de "Preguntas y respuestas en vivo" que permite a los usuarios interactuar con los datos mediante consultas en lenguaje natural. En abril de 2024, Google Cloud lanzó BigQuery Data Mesh, una nueva solución destinada a simplificar la gestión de datos en entornos de nube complejos. Esta oferta promueve un enfoque descentralizado, lo que permite a los usuarios comerciales administrar sus activos de datos de manera más independiente al tiempo que garantiza la coherencia y la gobernanza. En marzo de 2024, Amazon Web Services (AWS) anunció una integración más estrecha entre su servicio de descubrimiento de datos, Amazon QuickSight, y su solución de almacenamiento de datos, Amazon Redshift. Esta integración agiliza el proceso de consulta y análisis de datos almacenados en Redshift directamente desde la interfaz de QuickSight. En febrero de 2024, Looker, la plataforma de inteligencia empresarial y descubrimiento de datos adquirida por Google, presentó "Data Actions", una nueva función que permite a los usuarios activar acciones dentro de aplicaciones externas directamente desde los paneles de Looker. Esto agiliza los flujos de trabajo y permite a los usuarios tomar medidas inmediatas basadas en información de datos.
• En enero de 2024, Salesforce reforzó su plataforma Einstein Analytics con nuevas funciones centradas en el análisis de datos de clientes. Estas características incluyen capacidades de segmentación de clientes mejoradas y mapeo del recorrido del cliente impulsado por IA, lo que permite a las empresas obtener una comprensión más profunda de su base de clientes.

Alcance del informe

Metodología de investigación de la investigación de mercados