Mercado de visión artificial en el sector sanitario por aplicación (análisis de imágenes médicas, detección de enfermedades, asistencia quirúrgica, descubrimiento de fármacos, monitorización remota), por usuario final (hospitales, clínicas, centros de diagnóstico, instituciones de investigación), por ámbito geográfico y pronóstico

Tamaño y pronóstico del mercado de visión por computadora en el cuidado de la salud

El tamaño del mercado de visión por computadora en el cuidado de la salud se valoró en USD 723,13 millones en 2024 y se proyecta que alcance USD 13097,66 millones para 2031, creciendo a una CAGR del 48,13% de 2024 a 2031.

• La visión por computadora en el cuidado de la salud es el uso de inteligencia artificial y técnicas de procesamiento de imágenes para evaluar imágenes y videos médicos para el diagnóstico, la planificación de la terapia y el monitoreo del paciente. Los sistemas de visión artificial utilizan algoritmos potentes para detectar anomalías, identificar patrones y ayudar a los trabajadores de la salud a interpretar imágenes médicas como radiografías, resonancias magnéticas, tomografías computarizadas y preparaciones histopatológicas.
• Esta tecnología mejora la eficiencia y la precisión de la interpretación de imágenes médicas, lo que da como resultado una identificación más temprana de enfermedades, estrategias de tratamiento más individualizadas y mejores resultados para los pacientes. La tecnología de visión artificial también se puede utilizar para la monitorización no invasiva de los signos vitales del paciente, lo que proporciona información en tiempo real sobre la salud del paciente y permite intervenciones rápidas.
• El futuro de la visión artificial en el mercado de la atención médica es prometedor, con aplicaciones que van desde el análisis de imágenes médicas hasta el diagnóstico de enfermedades, el apoyo quirúrgico y la monitorización de pacientes. A medida que los algoritmos de visión artificial evolucionan y se vuelven más sofisticados, tienen el potencial de transformar la prestación de servicios de atención médica al permitir diagnósticos más rápidos y precisos, regímenes de tratamiento individualizados y mejores resultados para los pacientes. Desde la automatización de trabajos básicos como la interpretación de imágenes hasta el apoyo a los profesionales de la salud en procedimientos quirúrgicos complejos, la tecnología de visión artificial tiene el potencial de optimizar los flujos de trabajo, eliminar el error humano y mejorar la eficiencia general dentro de los sistemas de atención médica.

Dinámica del mercado global de visión artificial en el cuidado de la salud

La dinámica clave del mercado que está dando forma al mercado global de visión artificial en el cuidado de la salud incluye

Impulsores clave del mercado

• Mayor demanda de automatización y eficienciaLos proveedores de atención médica están buscando métodos para optimizar las operaciones y aumentar la eficiencia en la atención al paciente. Las tecnologías de visión artificial automatizan una variedad de operaciones de atención médica, incluido el procesamiento de imágenes médicas, el diagnóstico y el monitoreo de pacientes, lo que resulta en una carga de trabajo manual reducida y una mayor productividad.
• Avances en la tecnología de imágenes con los avances en las tecnologías de imágenes médicas, como la resonancia magnética, las tomografías computarizadas y la ecografía, existe un volumen cada vez mayor de imágenes médicas digitales generadas diariamente. Los sistemas de visión artificial pueden interpretar estas imágenes de manera más precisa y eficaz que los antiguos enfoques manuales, lo que resulta en una mayor aceptación de las soluciones de visión artificial en la atención médica.
• Atención centrada en el paciente y medicina personalizada las tecnologías de visión artificial permiten la medicina personalizada al evaluar los datos individuales del paciente y adaptar las estrategias de tratamiento para satisfacer los requisitos específicos del paciente. Los sistemas de visión artificial ayudan a los proveedores de atención médica a brindar atención centrada en el paciente y mejorar los resultados del tratamiento al integrar los datos del paciente de numerosas fuentes, como imágenes médicas, registros médicos electrónicos e información genética.
• La telemedicina y la monitorización remota son cada vez más populares la epidemia de COVID-19 ha acelerado el desarrollo de la telemedicina y los métodos de monitorización remota. Las tecnologías de visión artificial ofrecen una interpretación remota de imágenes médicas, lo que permite consultas virtuales, servicios de teleradiología y monitoreo remoto de pacientes, particularmente en áreas rurales o desatendidas.

Principales desafíos

• Calidad y cantidad de datos Adquirir datos de imágenes médicas de alta calidad en cantidades adecuadas para entrenar algoritmos puede ser difícil. Las variaciones en las técnicas de obtención de imágenes, el equipo y las circunstancias ambientales pueden afectar el rendimiento del sistema de visión artificial.
• Interpretabilidad y explicabilidad Para confiar y validar sus conclusiones, los profesionales de la salud exigen hallazgos del sistema de visión artificial que sean transparentes y comprensibles. Es fundamental garantizar que los algoritmos brinden explicaciones inteligibles para su diagnóstico.
• Cumplimiento normativo Los sistemas de atención médica están ampliamente regulados y cualquier tecnología utilizada con fines médicos debe cumplir con reglas estrictas como HIPAA (Ley de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro Médico) en los Estados Unidos y GDPR (Reglamento General de Protección de Datos) en Europa. El cumplimiento de estas regulaciones complica el desarrollo y la implementación de sistemas de visión artificial en el ámbito de la atención médica.
• Validación y ensayos clínicos para validar la precisión, la confiabilidad y la eficacia clínica de los algoritmos de visión artificial, se requieren ensayos clínicos y estudios de validación exhaustivos. Obtener la certificación regulatoria y la aceptación de los profesionales de la salud puede llevar mucho tiempo y ser costoso.

Tendencias clave

• Análisis de imágenes médicas los algoritmos de visión artificial se están utilizando rápidamente para analizar imágenes médicas como radiografías, resonancias magnéticas, tomografías computarizadas y ecografías. Estos algoritmos ayudan a los radiólogos y trabajadores de la salud a diagnosticar enfermedades, identificar irregularidades y organizar tratamientos de manera más precisa y eficiente.
• Asistencia quirúrgica las tecnologías de visión artificial se están integrando en las operaciones quirúrgicas para ofrecer a los cirujanos orientación y apoyo en tiempo real. Esto incluye tecnologías como sistemas de navegación quirúrgica, superposiciones de realidad aumentada y cirugía asistida por robot, que mejoran la precisión quirúrgica, reducen los errores y mejoran los resultados de los pacientes.
• Monitoreo remoto de pacientes las tecnologías de visión artificial brindan monitoreo remoto de la salud y el bienestar de los pacientes mediante el análisis de datos visuales de cámaras y dispositivos portátiles. Estos dispositivos pueden seguir los movimientos del paciente, monitorear los signos vitales, identificar caídas y evaluar la adherencia a los planes de tratamiento, lo que permite intervenciones más rápidas y una mejor coordinación de la atención, especialmente en entornos de atención médica domiciliaria.
• Planificación personalizada de medicamentos y tratamientos los algoritmos de visión artificial ayudan a personalizar la medicina mediante la evaluación de datos del paciente, información genética e imágenes médicas para crear planes de tratamiento y medicamentos basados en rasgos individuales y perfiles de enfermedades. Esto implica predecir las respuestas a la terapia, ajustar las dosis de los medicamentos y recomendar acciones personalizadas para mejorar los resultados del paciente.

Mercado global de visión artificial en el cuidado de la salud, análisis regional

A continuación, se incluye un análisis regional más detallado del mercado global de visión artificial en el cuidado de la salud. Mercado

América del Norte

• América del Norte, específicamente los Estados Unidos, posee una infraestructura y capacidades tecnológicas avanzadas. La región alberga empresas tecnológicas líderes, organizaciones de investigación y centros académicos, todos los cuales impulsan la innovación en visión artificial y tecnologías de atención médica. Esta destreza tecnológica permite el desarrollo y uso de tecnologías de visión artificial de vanguardia en la atención médica.
• América del Norte tiene muchas instituciones de atención médica, como hospitales, clínicas, centros de investigación e institutos médicos académicos. Estas instituciones tienen los medios, las habilidades y la voluntad de invertir en tecnologías de vanguardia, como sistemas de visión artificial, para mejorar la atención al paciente, los resultados clínicos y la eficiencia operativa. América del Norte se beneficia de un rico ecosistema de I+D, que incluye inversiones considerables en innovación y tecnología de atención médica. Las principales instituciones de investigación, universidades y organizaciones de atención médica trabajan con socios de la industria para crear y comercializar aplicaciones innovadoras de visión artificial para la atención médica, lo que da como resultado el desarrollo y el liderazgo del mercado.
• América del Norte tiene marcos regulatorios y estándares bien establecidos para desarrollar, aprobar e implementar dispositivos médicos y tecnologías de atención médica. Si bien las estrictas regulaciones regulatorias pueden presentar barreras para la entrada al mercado, también protegen la seguridad, eficacia y calidad de las tecnologías de visión artificial, generando confianza en los profesionales de la salud y los pacientes. El amplio y diverso sector de la salud de la región, junto con la creciente demanda de soluciones innovadoras para el cuidado de la salud, crea un entorno ideal para la adopción de tecnologías de visión artificial. Los inversores y capitalistas de riesgo en América del Norte apoyan regularmente a las empresas emergentes y a las firmas que desarrollan soluciones de visión artificial para el cuidado de la salud, impulsando así el crecimiento y la competitividad de la industria.
• Además, América del Norte es conocida por su uso temprano de tecnologías de visión artificial en el cuidado de la salud y su extensa investigación, desarrollo y comercialización en este campo. Como resultado, la industria tiene un ecosistema maduro con competidores establecidos, una adopción generalizada de tecnologías de visión artificial y un marco regulatorio de apoyo, todo lo cual contribuye a su dominio global.
• Además, las empresas e instituciones norteamericanas colaboran frecuentemente con socios extranjeros, como organizaciones de atención médica, empresas de tecnología e instituciones académicas, para desarrollar e implementar soluciones de visión artificial en todo el mundo. Estos acuerdos utilizan conocimientos, recursos y acceso al mercado complementarios para fortalecer la posición de América del Norte como líder mundial en visión artificial en el ámbito de la atención médica.

Asia Pacífico

• Muchos países de la región APAC están realizando importantes gastos para modernizar y ampliar las instalaciones sanitarias a fin de satisfacer las necesidades de una población en crecimiento. Esto incluye mejorar los equipos y la tecnología de imágenes médicas, creando así un entorno favorable para la implementación de soluciones de visión artificial.
• A medida que aumentan los ingresos y mejoran los niveles de vida, existe una creciente necesidad de servicios sanitarios de alta calidad en toda la región APAC. Las tecnologías de visión artificial pueden mejorar la precisión diagnóstica, la eficiencia y los resultados de los pacientes, lo que las hace atractivas para mejorar la prestación de servicios sanitarios. Los países de la región APAC, en particular China, Japón, Corea del Sur e India, se distinguen por su liderazgo en innovación tecnológica. Las sólidas capacidades de investigación y desarrollo en inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático (AA) y visión artificial permiten la creación e implementación de soluciones avanzadas de visión artificial en el ámbito de la atención médica.
• Además, los gobiernos de la región Asia Pacífico reconocen cada vez más la necesidad de aprovechar la tecnología para abordar las preocupaciones en materia de atención médica. Se están implementando políticas e iniciativas para fomentar el uso de soluciones de salud digital, como las tecnologías de visión artificial, para mejorar el acceso, la asequibilidad y la calidad de la atención médica. El área de APAC está experimentando un cambio demográfico marcado por el envejecimiento de la población y un aumento en la frecuencia de enfermedades crónicas. La tecnología de visión artificial puede desempeñar un papel importante en la identificación, el seguimiento y el tratamiento tempranos de las enfermedades, satisfaciendo así las necesidades de atención médica de una población que envejece.
• Además, las empresas del área de Asia y el Pacífico están formando alianzas y colaboraciones estratégicas con proveedores de atención médica, institutos de investigación y empresas de tecnología para crear e implementar nuevas soluciones de visión artificial. Estos acuerdos promueven el intercambio de información, la transferencia de tecnología y la penetración en el mercado, impulsando en última instancia el crecimiento de la visión artificial en la industria de la atención médica.
• El área de APAC tiene un enorme potencial de mercado y oportunidades para la visión artificial en la atención médica debido a su enorme y diversa población, el aumento de los gastos de atención médica y las necesidades de atención médica insatisfechas. Como resultado, las corporaciones internacionales y las empresas emergentes están centrando cada vez más sus esfuerzos en aumentar su presencia en la región APAC.

Mercado global de visión por computadora en el cuidado de la saludanálisis de segmentación

El mercado global de visión por computadora en el cuidado de la salud está segmentado en función de la aplicación, el usuario final y la geografía.

Mercado de visión por computadora en el cuidado de la salud, por aplicación

• Análisis de imágenes médicas
• Detección de enfermedades
• Asistencia quirúrgica
• Descubrimiento de fármacos
• Monitoreo remoto

Según la aplicación, el mercado global de visión por computadora en el cuidado de la salud está segmentado en análisis de imágenes médicas, detección de enfermedades, asistencia quirúrgica, descubrimiento de fármacos y monitoreo remoto. La porción dominante es probablemente el análisis de imágenes médicas. Este sector tiene una participación de mercado considerable debido al uso generalizado de tecnologías de visión por computadora para evaluar imágenes médicas como rayos X, resonancias magnéticas y tomografías computarizadas para ayudar en el diagnóstico y la planificación del tratamiento. Por otro lado, la detección de enfermedades es un segmento en rápido crecimiento. Los avances en algoritmos de visión artificial y enfoques de aprendizaje automático han acelerado el desarrollo de herramientas y sistemas innovadores para la identificación y el diagnóstico tempranos de enfermedades.

Mercado de visión artificial en el cuidado de la salud, por usuario final

• Hospitales
• Clínicas
• Centros de diagnóstico
• Instituciones de investigación

Según el usuario final, el mercado global de visión artificial en el cuidado de la salud se segmenta en hospitales, clínicas, centros de diagnóstico e instituciones de investigación. Los hospitales surgen como el segmento líder debido a su papel fundamental en la prestación de servicios médicos completos y la gestión de muchos datos de pacientes. Los hospitales con frecuencia tienen los medios y la infraestructura para invertir en tecnología moderna, como la visión artificial, para aumentar la precisión del diagnóstico, la eficiencia del flujo de trabajo y los resultados de los pacientes. Sin embargo, el segmento de las clínicas se está expandiendo rápidamente, impulsado por la creciente demanda de servicios de atención médica descentralizados y el uso generalizado de tecnologías de visión artificial en instituciones de atención médica más pequeñas.

Mercado de visión artificial en el cuidado de la salud, por geografía

• América del Norte
• Europa
• Asia Pacífico
• Resto del mundo

Según la geografía, el mercado global de visión artificial en el cuidado de la salud está segmentado en América del Norte, Europa, Asia Pacífico y el resto del mundo. América del Norte es actualmente el segmento dominante. Esto se debe en gran medida a la infraestructura de atención médica superior de la región, las grandes inversiones en I+D y la adopción temprana de nuevas tecnologías. Por otro lado, el segmento de Asia Pacífico se está expandiendo rápidamente. Esto se debe a factores como la creciente prevalencia de enfermedades crónicas, el aumento de los costos de la atención médica y una mayor conciencia de los beneficios de la visión por computadora en aplicaciones de atención médica.

Actores clave

El informe de estudio "Mercado global de visión por computadora en la atención médica" proporcionará una valiosa perspectiva con énfasis en el mercado global, incluidos algunos de los principales actores como NVIDIA Corporation, Microsoft Corporation, Intel Corporation, Google LLC, Basler AG, Artery, iCAD Inc., SenseTime, Maxicareb Healthcare Corporation, Thunderpod Inc. <

Nuestro análisis de mercado también incluye una sección dedicada exclusivamente a dichos actores principales en la que nuestros analistas brindan una perspectiva de los estados financieros de todos los actores principales, junto con su evaluación comparativa de productos y análisis FODA. La sección del panorama competitivo también incluye estrategias de desarrollo clave, participación de mercado y análisis de clasificación de mercado de los actores mencionados anteriormente a nivel mundial.

Visión artificial en el mercado de la atención médicadesarrollos recientes

• En octubre de 2023, la empresa de tecnología sanitaria Commure planea fusionarse con Athelas, un proveedor de software de automatización del flujo de trabajo de atención médica, para hacerse con una porción más grande del mercado de sistemas de salud. "En lo que respecta a las empresas de atención médica digital, esta es una de las más grandes y de más rápido crecimiento. Estamos entusiasmados de convertirnos, con suerte, en uno de los actores centrales en el espacio", dijo. La fusión combinará la gran experiencia en modelos de lenguaje de Athelas y las soluciones de software y hardware a escala de Commure, según los ejecutivos. La empresa combinada podrá acelerar la integración de modelos de lenguaje y tecnología de automatización del flujo de trabajo en sistemas de salud más grandes, dijo Tandon
• En abril de 2024, GE HealthCare finaliza la adquisición del proveedor con sede en Cleveland de software de análisis de imágenes de IA. GE dijo que ve una variedad de características beneficiosas en la suite MIM de soluciones de imágenes. Estas incluyen la capacidad de integrar imágenes de múltiples modalidades en un plan de tratamiento, junto con un procesamiento avanzado para ayudar a los radiólogos y especialistas en medicina nuclear a evaluar la respuesta de los pacientes a la terapia. GE, con sede en Chicago, planea integrar soluciones de software MIM en su línea de productos de visualización avanzada.

Alcance del informe

Metodología de investigación de la investigación de mercados