Mercado de localización y mapeo simultáneos (SLAM) por tipo de mapeo (SLAM 2D, SLAM 3D), producto (SLAM basado en filtros, SLAM basado en gráficos, SLAM visual, SLAM basado en aprendizaje profundo, SLAM LiDAR), aplicación (UAV, robots, AV, AR), usuario final (fabricación y logística, agricultura, electrónica de consumo, construcción) y región 2024-2031

Valoración del mercado de localización y mapeo simultáneos (SLAM)2024-2031

La localización y el mapeo simultáneos son una tecnología que permite a los dispositivos o robots comprender y mapear su entorno en tiempo real mientras determinan simultáneamente su propia posición dentro de ese entorno. De este modo, se vuelve altamente eficiente para su posterior aplicación en los sectores militar y de defensa, manufacturero y otros sectores diversos. Según el analista de Market Research, el mercado global de localización y mapeo simultáneos tiene una valoración de USD 262 millones en 2023. El pronóstico al subyugar los ingresos de USD 1.8 mil millones en 2031.

La proliferación del mercado se atribuye predominantemente a numerosos factores, como la creciente demanda de aplicaciones AR/VR, la creciente adopción de vehículos autónomos y los avances en tecnologías de sensores. Este aumento en la aplicación de SLAM permite que el mercado crezca a una CAGR del 41,6 % entre 2024 y 2031.

Mercado de localización y mapeo simultáneos (SLAM)definición/descripción general

La localización y el mapeo simultáneos son el proceso de crear un mapa con la ayuda de un vehículo no tripulado o un robot que navega por el entorno. La localización y el mapeo simultáneos son un sistema utilizado en la cartografía robótica o el mapeo robótico. Este procedimiento emplea una compleja serie de cálculos, algoritmos y entradas sensoriales para navegar. Permite la creación remota de datos de sistemas de información geográfica (GIS) en situaciones en las que los alrededores son peligrosos para que los humanos los mapeen. Una dificultad computacional encontrada durante el desarrollo o la actualización de mapas se conoce como localización y mapeo simultáneos.

Los robots que han sido diseñados para servir al propósito de las aplicaciones SLAM se conocen como robots SLAM. La localización y el mapeo simultáneos (SLAM) es una técnica empleada por robots o vehículos no tripulados para generar un mapa mientras navegan simultáneamente por el entorno, utilizando el mapa que generan. Los sistemas SLAM visuales necesitan operar en tiempo real, por lo que regularmente los datos de ubicación y mapeo sufren un ajuste de paquete por separado, pero simultáneamente para facilitar velocidades de procesamiento más rápidas antes de que finalmente se fusionen. La tecnología SLAM tiene numerosas aplicaciones, incluida la realidad aumentada, la proyección de imágenes virtuales y una amplia gama de robots de campo. La precisión ha mejorado enormemente con la ayuda de la tecnología de localización y mapeo simultáneos.

¿Cuáles son los impulsores que impulsan el mercado global de localización y mapeo simultáneos (SLAM)?

El mercado global de SLAM está siendo impulsado por varios factores clave que impulsan su adopción y crecimiento. Un factor significativo es la creciente demanda de robots y vehículos móviles autónomos en diversas industrias. Estos robots y vehículos dependen de la tecnología SLAM para navegar y mapear sus alrededores con precisión sin intervención humana.

A medida que industrias como la fabricación, la logística y la agricultura continúan automatizando sus operaciones, la demanda de soluciones SLAM robustas continúa creciendo. La creciente popularidad de las aplicaciones de realidad aumentada (RA) y realidad virtual (RV). La tecnología SLAM tiene un papel crucial a la hora de permitir experiencias de realidad aumentada inmersivas al rastrear con precisión la posición y el entorno del usuario en tiempo real.

En las aplicaciones de realidad virtual, SLAM facilita la creación de entornos virtuales auténticos al mapear espacios físicos e integrar sin problemas contenido digital. Los crecientes casos de uso de AR y VR en juegos, entretenimiento, educación y aplicaciones empresariales están impulsando la demanda de soluciones SLAM avanzadas.

Además, los avances en la tecnología de sensores, en particular en los campos de LIDAR, sistemas de cámaras y sensores inerciales, han mejorado enormemente la precisión y la fiabilidad de los algoritmos SLAM. Estos avances tecnológicos han llevado al desarrollo de sistemas SLAM más robustos y eficientes que son capaces de funcionar en diversos entornos y en condiciones difíciles. En consecuencia, diversas industrias, como la robótica, la automoción y la electrónica de consumo, se enfrentan a desafíos cada vez más complejos que incorporan la tecnología SLAM en sus productos y servicios para mejorar su rendimiento y funcionalidad.

¿Cuáles son los desafíos que están haciendo caer las ventas de localización y mapeo simultáneos?

A pesar de las oportunidades prometedoras, el mercado global de SLAM enfrenta varios desafíos que podrían obstaculizar su adopción y crecimiento generalizados. La complejidad y el rigor computacional de los algoritmos SLAM, particularmente en el contexto de aplicaciones en tiempo real. El desarrollo de sistemas SLAM robustos que sean capaces de mapear entornos con precisión y rastrear posiciones en tiempo real mientras administran de manera eficiente los recursos computacionales, sigue siendo un obstáculo técnico.

Además, es un desafío lograr alta precisión y confiabilidad en entornos diversos y dinámicos, como entornos al aire libre o espacios interiores desordenados. La integración e interoperabilidad de los sistemas SLAM con plataformas de hardware y software existentes. Numerosas industrias, incluidas la robótica, la automoción y la realidad aumentada, dependen de una amplia gama de componentes de hardware y marcos de software. Puede resultar difícil y requerir un gran esfuerzo de personalización y desarrollo para garantizar una integración y compatibilidad perfectas entre las soluciones SLAM y estas plataformas existentes. Además, las preocupaciones por la interoperabilidad entre los diversos sistemas y estándares SLAM pueden plantear obstáculos a la colaboración y dificultar la escalabilidad de las aplicaciones basadas en SLAM en diversas industrias.

Las preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad asociadas con la tecnología SLAM plantean desafíos, especialmente en aplicaciones que involucran datos o entornos sensibles. Dado que los sistemas SLAM dependen de sensores como cámaras y LIDAR para recopilar y procesar datos sobre espacios físicos, existen preocupaciones sobre posibles violaciones de la privacidad y acceso no autorizado a información sensible. Abordar estas preocupaciones y adoptar medidas de seguridad sólidas para proteger la privacidad e integridad de los datos son esenciales para fomentar la confianza y la adopción de la tecnología SLAM.

Aspectos a tener en cuenta por categoría

¿El aumento de la producción de vehículos aéreos no tripulados impulsará el crecimiento del mercado?

Según el análisis, la creciente utilización de vehículos aéreos no tripulados (UAV), comúnmente conocidos como drones, está actualmente preparada para afectar significativamente la expansión de las empresas que operan en diversas industrias. Los UAV brindan numerosas ventajas en varias industrias, incluida una mayor eficacia operativa, reducción de costos, mayor seguridad y acceso a entornos remotos o peligrosos. En diversas industrias, como la agricultura, la construcción, la inspección de infraestructuras, la fotografía aérea y la respuesta a emergencias, los vehículos aéreos no tripulados (UAV) brindan a las empresas la oportunidad de adquirir datos valiosos, monitorear activos y ejecutar tareas con mayor velocidad, precisión y flexibilidad.

En la agricultura, los UAV equipados con sensores especializados pueden monitorear la salud de los cultivos, evaluar las condiciones del suelo y optimizar el riego y la aplicación de pesticidas, lo que genera mayores rendimientos y un menor uso de recursos. En la construcción y la infraestructura, los UAV pueden realizar reconocimientos aéreos, monitorear el progreso de la construcción e inspeccionar estructuras, mejorando los procesos de planificación, monitoreo y mantenimiento de proyectos al tiempo que reducen los costos y los riesgos asociados con las inspecciones manuales. En industrias como el petróleo y el gas, los servicios públicos y la seguridad pública, los UAV pueden realizar vigilancia aérea, monitorear tuberías y líneas eléctricas y ayudar en operaciones de búsqueda y rescate, mejorando la eficiencia operativa y la seguridad. Esta creciente aplicación de vehículos aéreos no tripulados está impulsando la demanda de SLAM durante el período de pronóstico.

¿Cómo le irá a las ventas de SLAM basado en aprendizaje profundo en el mercado de SLAM?

La localización y mapeo simultáneos basados en aprendizaje profundo (SLAM) está experimentando un crecimiento significativo. Las técnicas de aprendizaje profundo han revolucionado el campo de la visión por computadora, permitiendo capacidades de percepción más precisas y sólidas. Los modelos de aprendizaje profundo pueden extraer características significativas de los datos de los sensores, como imágenes y nubes de puntos, aprovechando las redes neuronales y los grandes conjuntos de datos. Esto permite una localización y un mapeo más precisos en entornos complejos.

La creciente disponibilidad de hardware potente, como unidades de procesamiento gráfico (GPU) y aceleradores especializados como unidades de procesamiento tensorial (TPU), ha facilitado el entrenamiento y la implementación de modelos de aprendizaje profundo para aplicaciones SLAM. Estos avances de hardware permiten un procesamiento más rápido de grandes volúmenes de datos de sensores, lo que hace que el SLAM en tiempo real sea factible incluso en dispositivos con recursos limitados.

La proliferación de enfoques basados en datos y marcos de código abierto ha reducido la barrera de entrada para los desarrolladores e investigadores interesados en implementar soluciones SLAM. La democratización de la tecnología ha impulsado la innovación y la colaboración dentro de la comunidad SLAM, lo que ha dado como resultado rápidos avances en el rendimiento algorítmico y la escalabilidad.

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Conocimientos por país o región

¿Qué región tiene el mayor potencial de crecimiento en localización y mapeo simultáneos?

La región de Asia y el Pacífico presenta un potencial significativo para el avance de la tecnología de localización y mapeo simultáneos (SLAM). Con la rápida expansión de las economías, la creciente urbanización y las crecientes inversiones en robótica, vehículos autónomos y aplicaciones de realidad aumentada, existe una creciente demanda de soluciones de localización y mapeo precisas y confiables en diversas industrias.

Países como China, Japón y Corea del Sur están a la vanguardia de la innovación tecnológica, con ecosistemas prósperos de instituciones de investigación, empresas emergentes y compañías establecidas que impulsan avances en algoritmos y aplicaciones SLAM.

Además, la amplia base de fabricación y el mercado de consumo en la región presentan amplias perspectivas para el despliegue de productos y servicios habilitados para SLAM, lo que convierte a Asia-Pacífico en un mercado de crecimiento crucial para la tecnología SLAM.

¿Qué región domina el mercado de localización y mapeo simultáneos?

América del Norte está surgiendo como una fuerza dominante dentro del mercado de localización y mapeo simultáneos (SLAM). Esta prominencia se atribuye a varios factores. Norteamérica cuenta con un sólido ecosistema de empresas tecnológicas, instituciones de investigación y empresas emergentes que se especializan en robótica, vehículos autónomos, realidad aumentada y otras aplicaciones habilitadas para SLAM. Silicon Valley, California, y el área de Boston, Massachusetts, son importantes centros de innovación e inversión en tecnología SLAM. Además, Norteamérica es el hogar de los principales actores de la industria automotriz, que están invirtiendo fuertemente en tecnología de conducción autónoma y aprovechando SLAM para capacidades de localización y mapeo. Las iniciativas gubernamentales favorables, los marcos regulatorios de apoyo y la alta aceptación de las tecnologías emergentes por parte de los consumidores contribuyen aún más al dominio de Norteamérica en el mercado SLAM. En general, la región continúa ocupando una posición significativa en la investigación, el desarrollo y la comercialización de soluciones SLAM, lo que la convierte en un actor fundamental en el panorama del mercado global. Panorama competitivo El panorama competitivo en los mercados globales de localización y mapeo simultáneos es dinámico y evoluciona, impulsado por las preferencias cambiantes de los clientes, los avances tecnológicos y la dinámica del mercado. Los proveedores continúan innovando y diferenciando sus ofertas para mantenerse competitivos y capturar participación de mercado en esta industria en rápido crecimiento.

Algunos de los actores destacados que operan en el mercado global de localización y mapeo simultáneos incluyen

• Alphabet
• Amazon Robotics
• Apple
• Microsoft
• Clearpath Robotics
• Aethon
• The Hi-Tech Robotic Systemz
• Facebook
• Intellias
• MAXST
• Intel
• Magic Leap
• Rethink Robotics
• Skydio
• NavVis
• Mobile Industrial Robot Aps
• Google
• Uber
• Sony
• Vecna
• Locus Robotics
• Fetch Robótica
• IRobot
• LG Electronics
• Wikitude
• SLAM
• DJI
• AVIC

Últimos desarrollos

• En octubre de 2020, Apple Inc. adquirió Vilynx Inc. Las soluciones de inteligencia artificial de Apple, que se fusionan con el iPhone y sus aplicaciones, se fortalecieron como resultado de esta adquisición.
• En febrero de 2020, Facebook, Inc., adquirió Scape Technologies Ltd. La adquisición proporciona a Facebook una gran cantidad de posibilidades de realidad aumentada basadas en SLAM.
• En diciembre de 2018, Intel (EE. UU.) se asoció con Waymo (EE. UU.), una subsidiaria de Alphabet capaz de proporcionar potencia computacional para vehículos autónomos de nivel 4 y 5.
• En junio de 2020, OTTO Motors, una división de Clearpath Robotics, recaudó USD 29 millones en financiación de Serie C. para respaldar el crecimiento continuo de su plataforma de robot móvil autónomo (AMR). Esta financiación se utilizó para aumentar la red global de socios de entrega de OTTO e impulsar su hoja de ruta de productos para clientes corporativos, con un enfoque en la tecnología de automatización líder en la industria de la empresa.
• En mayo de 2020, Kudan Inc. desarrolló KudanSLAM1 en cámaras ToF utilizando productos KK de Analog Devices, así como el desarrollo colaborativo de software de demostración SLAM 3D que se ejecuta en ROS. El uso de cámaras ToF en robótica independiente permite que 3D SLAM funcione incluso en entornos con poca iluminación donde las cámaras RGB independientes son ineficaces.

Alcance del informe

Mercado de localización y mapeo simultáneos (SLAM), por categoría

Tipo

• 2D SLAM
• 3D SLAM

Producto

• SLAM basado en filtros
• SLAM basado en gráficos
• SLAM visual
• SLAM basado en aprendizaje profundo
• LiDAR SLAM

Aplicación

• UAVs
• Robots
• AVs
• AR

Usuario final

• Fabricación y procesamiento Logística
• Agricultura
• Electrónica de consumo
• Construcción

Región

• América del Norte
• Europa
• Asia Pacífico
• América Latina
• Oriente Medio y Asia África

Metodología de investigación de la investigación de mercado

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Razones para comprar este informe

Análisis cualitativo y cuantitativo del mercado basado en la segmentación que involucra factores económicos y no económicos. Provisión de datos de valor de mercado (miles de millones de USD) para cada segmento y subsegmento. Indica la región y el segmento que se espera que experimente el crecimiento más rápido y que domine el mercado. Análisis por geografía que destaca el consumo del producto/servicio en la región e indica los factores que están afectando al mercado dentro de cada región. Panorama competitivo que incorpora la clasificación de mercado de los principales actores, junto con nuevos lanzamientos de servicios/productos, asociaciones, expansiones comerciales y adquisiciones en los últimos cinco años de las empresas perfiladas. Amplios perfiles de empresas que comprenden una descripción general de la empresa, conocimientos de la empresa, evaluación comparativa de productos y análisis FODA para los principales actores del mercado. El mercado actual y futuro perspectiva de la industria con respecto a los desarrollos recientes que involucran oportunidades de crecimiento y factores impulsores, así como desafíos y restricciones tanto de las regiones emergentes como desarrolladas. Incluye un análisis profundo del mercado desde varias perspectivas a través del análisis de las cinco fuerzas de Porter. Proporciona información sobre el mercado a través del escenario de dinámica del mercado de la cadena de valor, junto con las oportunidades de crecimiento del mercado en los próximos años. Soporte de analista posventa de 6 meses

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