Tamaño del mercado global de Computación neuromórfica, hardware de inteligencia artificial y análisis de borde por implementación (computación de borde, computación en la nube), por oferta (hardware, software), por aplicación (reconocimiento de imágenes, reconocimiento de señales), por vertical (industrial, médico), por alcance geográfico Y pronóstico

Tamaño y pronóstico del mercado de computación neuromórfica, hardware de inteligencia artificial y análisis de borde

El tamaño del mercado de computación neuromórfica, hardware de inteligencia artificial y análisis de borde se valoró en 43,70 millones de dólares en 2022 y se proyecta alcanzar USD 241,14 millones para 2030, creciendo a una CAGR del 23,80 % entre 2023 y 2030.

La creciente necesidad de circuitos integrados de alto rendimiento es un factor importante en el crecimiento de la industria mundial de la computación neuromórfica. Al procesar y almacenar datos en el mismo chip, los dispositivos neuromórficos pueden reducir significativamente el tiempo que una CPU típica dedica a mover datos. El informe de mercado global Computación neuromórfica, hardware de inteligencia artificial y análisis de borde proporciona una evaluación holística del mercado. El informe ofrece un análisis exhaustivo de segmentos clave, tendencias, impulsores, restricciones, panorama competitivo y factores que desempeñan un papel importante en el mercado.

Definición del mercado global de computación neuromórfica, hardware de inteligencia artificial y análisis de borde

Neuromórfico La informática es el último avance en línea con los avances tecnológicos en el campo de la Inteligencia Artificial, con su enfoque en extender la Inteligencia Artificial a áreas que emulan la cognición humana, por ejemplo, actividades como las adaptaciones e interpretaciones autónomas. Este avance técnico ha mejorado significativamente los resultados de la inteligencia artificial basada en redes neuronales y algoritmos, que carecen de contexto humano para la formulación del problema y dependen principalmente de la tendencia que un conjunto de datos en particular ha visto en el pasado. Es por eso que la próxima generación de IA tiene como objetivo crear un sistema que pueda lidiar con circunstancias inusuales de una manera similar a como lo haría un humano. La computación probabilística y la computación neuromórfica, cuyo objetivo es replicar la arquitectura neuronal del cerebro humano, podrían trabajar juntas para manejar las incertidumbres y complejidades del mundo moderno de manera efectiva.

The Spiking Neural Network (SNN), una particular tipo de red neuronal, sirve como base para la computación neuromórfica. Una red neuronal artificial con suficiente ambición como para modelar su arquitectura a partir de la red de neuronas del cerebro humano, cada una de las cuales transmite señales independientemente de las demás y afecta los estados eléctricos de las demás. El SNN puede imitar la adaptabilidad y agilidad del cerebro humano debido a su forma de funcionar. Al ajustar constantemente la señal eléctrica, uno de los componentes computacionales de un SNN (que es similar a una neurona de un cerebro humano), el SNN puede recrear los procesos de aprendizaje de un cerebro humano codificando la información incluida dentro de las señales mismas. así como su sincronización.

Descripción general del mercado global de computación neuromórfica, hardware de inteligencia artificial y análisis de borde

La creciente necesidad de circuitos integrados de alto rendimiento es un factor importante en el crecimiento de la industria global de la computación neuromórfica. Al procesar y almacenar datos en el mismo chip, los dispositivos neuromórficos pueden reducir significativamente el tiempo que una CPU típica dedica a mover datos. El tiempo que una CPU normal habría necesitado para transportar datos entre un bloque de memoria y el procesador que maneja las tareas de procesamiento de estas memorias se reduce significativamente gracias a la capacidad de combinar procesamiento y almacenamiento. Como resultado, la demanda de circuitos integrados de mayor rendimiento para una informática eficiente está impulsando el crecimiento del mercado.

Para aumentar la productividad y la calidad de los productos, muchos sectores deben automatizar sus procesos utilizando inteligencia artificial y aprendizaje automático. Numerosas empresas utilizan ampliamente la IA, incluidas aquellas de los sectores médico, de medios, de telecomunicaciones, automotriz, de alimentos y de bebidas. Dado que SNN puede tomar decisiones fluidas y ágiles teniendo en cuenta el contexto del escenario, puede abordar eficazmente las dificultades que estas industrias enfrentan con frecuencia. La combinación de IA con ML puede mejorar la eficiencia de las aplicaciones, incluida la detección de fraude, la calificación crediticia, el reconocimiento de voz, los vehículos autónomos, la clasificación de imágenes y la traducción de idiomas.

El mercado se está expandiendo debido a la creciente demanda de servicios generales. -Robots humanoides de propósito con capacidades cognitivas y cerebrales. El cambio de la arquitectura Von Neumann a los chips neuromórficos, otro motor de crecimiento del mercado, está impulsado por las ventajas tecnológicas inherentes de los chips neuromórficos, como un menor consumo de energía, una mayor velocidad y un uso óptimo de la memoria. La demanda mundial de automatización ha aumentado debido a COVID-19, estimulando la expansión del mercado de computación neuromórfica, hardware de inteligencia artificial y análisis de borde en los sectores médico y de TI. Sin embargo, se prevé que la complejidad de los algoritmos y los procesos de backend puedan impedir el crecimiento del mercado. Se espera que el aumento del gasto en investigación y desarrollo en el campo de la computación neuromórfica impulse la expansión del mercado en el período de pronóstico.

Análisis de segmentación del mercado global de computación neuromórfica, hardware de inteligencia artificial y análisis de borde

El El mercado global de Computación neuromórfica, hardware de IA y análisis de borde está segmentado según la implementación, la oferta, la aplicación, la vertical y la geografía.

Mercado de Computación neuromórfica, hardware de IA y análisis de borde , Por implementación

• Edge Computing
• Computación en la nube

Basado en la implementación, el mercado se segmenta en Edge Computing y Cloud Computing. Se espera que la computación en la nube tenga una presencia más amplia en el mercado durante el período de pronóstico debido a las numerosas ventajas tecnológicas que ofrece, como una plataforma de parada para almacenar y transportar de forma segura grandes cantidades de datos para cualquier organización.

Computación neuromórfica, Mercado de hardware de IA y análisis de borde, al ofrecer

• Hardware
• Software

Basado en la oferta, el mercado se segmenta en hardware y Software. Se espera que el segmento de software tenga una mayor participación de mercado debido a las crecientes necesidades de software en diversas industrias, como las telecomunicaciones y los medios, que están respaldadas por las aplicaciones de software de Computación Neuromórfica, como la transmisión de datos en tiempo real, el modelado de datos y las predicciones. El segmento de hardware se divide a su vez en procesadores y memoria.

Computación neuromórfica, hardware de IA y mercado de análisis de borde, por aplicación

• Procesamiento de imágenes
• Señal Procesamiento
• Procesamiento de datos
• Detección de objetos
• Otros

Según la aplicación, el mercado se segmenta en Procesamiento de imágenes, Procesamiento de Señales, Procesamiento de Datos, Detección de Objetos y Otros. Se espera que el procesamiento de imágenes ocupe un lugar destacado durante el período de pronóstico, debido a los avances en las cámaras digitales y otros sistemas de procesamiento.

Mercado de computación neuromórfica, hardware de inteligencia artificial y análisis de borde, por vertical

• Automoción
• Electrónica de consumo
• Aeroespacial, militar y de defensa
• TI y telecomunicaciones
• Industrial
• Médico
• Otros (infraestructura inteligente y educación)

Basado en vertical, el mercado se segmenta en automoción, electrónica de consumo, aeroespacial, militar y defensa, TI y telecomunicaciones. , Industrial, Médico y Otros (Infraestructura Inteligente y Educación). Se espera que aproximadamente el 30% del mercado esté ocupado por las industrias aeroespacial, militar y de defensa. Esto se debe a las aplicaciones que la Computación Neuromórfica puede proporcionar en el campo militar, como la transmisión segura y rápida de señales que contienen información crítica, la gestión de recursos y la vigilancia del campo de batalla, entre otras.

Computación Neuromórfica, IA Mercado de hardware y análisis de borde, por geografía

• América del Norte
• Europa
• Asia Pacífico
• América Latina
• Medio Oriente y África

Según el análisis regional, el mercado de computación neuromórfica, hardware de inteligencia artificial y análisis de borde se clasifica en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, América Latina y Medio Oriente. y África. Se espera que la región de América del Norte crezca al CAGR más alto en el período previsto. Se espera que ocupe alrededor del 40% del mercado en 2021. Esto puede deberse a que los países de la región de América del Norte son los principales implementadores de una gran cantidad de avances tecnológicos y al aumento de las inversiones en I+D en el área de la Computación Neuromórfica. .

Jugadores clave

El informe del estudio “Mercado global de Computación neuromórfica, hardware de IA y análisis de borde” proporcionará información valiosa con énfasis en el mercado global, incluidos algunos de los principales actores, como como IBM Corporation, Intel Corporation, Brainchip Holdings Limited, Qualcomm Technologies, HP Enterprise, HRL Laboratories LLC, Flow Neuroscience AB, Innatera Nano Systems BV, Aspinity, Inc., Samsung Electronics Limited y otros son fabricantes destacados operando en el mercado.

Nuestro análisis de mercado también incluye una sección dedicada exclusivamente a los principales actores en la que nuestros analistas brindan una visión de los estados financieros de todos los principales actores, junto con con evaluación comparativa de productos y análisis FODA.

Análisis Ace Matrix

El Ace Matrix proporcionado en el informe ayudaría a comprender cómo se están desempeñando los principales actores clave involucrados en esta industria, ya que brindamos una clasificación de estas empresas en función de varios factores, como las características del servicio y la calidad del servicio. innovaciones, escalabilidad, innovación de servicios, cobertura de la industria, alcance de la industria y hoja de ruta de crecimiento. Con base en estos factores, clasificamos a las empresas en cuatro categoríasActivas, de vanguardia, emergentes e innovadoras.

Atractivo del mercado

La imagen del atractivo del mercado proporcionada ayudaría aún más a obtener información sobre la región que es líder en el mercado neuromórfico global. Computación, hardware de inteligencia artificial y mercado analítico de borde. Cubrimos los principales factores de impacto que son responsables de impulsar el crecimiento de la industria en una región determinada.

Las cinco fuerzas de Porter

La imagen proporcionada ayudaría aún más a obtenga información sobre el marco de las cinco fuerzas de Porter, que proporciona un modelo para comprender el comportamiento de los competidores y el posicionamiento estratégico de un jugador en la industria respectiva. El modelo de cinco fuerzas de Porter se puede utilizar para evaluar el panorama competitivo en el mercado de computación neuromórfica, hardware de inteligencia artificial y análisis de borde, medir el atractivo de un determinado sector y evaluar las posibilidades de inversión.

Alcance del informe

Informes de tendencias principales

Metodología de la Investigación de Mercado