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Tamaño del mercado global de inteligencia artificial en el sector sanitario por aplicación (diagnóstico por imágenes, descubrimiento de fármacos, asistentes de salud virtuales, apoyo a la toma de decisiones clínicas, análisis predictivo), por tecnología (aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural (PLN), visión por computadora, robótica, análisis predictivo), Por usuario final (empr


Published on: 2024-08-27 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

Tamaño del mercado global de inteligencia artificial en el sector sanitario por aplicación (diagnóstico por imágenes, descubrimiento de fármacos, asistentes de salud virtuales, apoyo a la toma de decisiones clínicas, análisis predictivo), por tecnología (aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural (PLN), visión por computadora, robótica, análisis predictivo), Por usuario final (empr

Tamaño y pronóstico del mercado de inteligencia artificial en el sector sanitario

El tamaño del mercado de inteligencia artificial en el sector sanitario se valoró en 19,37 mil millones de dólares en 2023 y se prevé que alcance USD 306,8 mil millones para 2031, creciendo a una CAGR del 45,50% de 2024 a 2031.

  • La inteligencia artificial (IA) en la atención médica es el uso de algoritmos avanzados y herramientas informáticas para evaluar datos médicos complicados, ayudar en la toma de decisiones clínicas y mejorar la atención al paciente. Las aplicaciones de IA en el sector sanitario cubren una amplia gama de funciones que incluyen análisis de imágenes médicas, planificación de tratamientos individualizados, análisis predictivos para el diagnóstico y pronóstico de enfermedades, asistentes de salud virtuales y automatización del trabajo administrativo.
  • En la práctica, los algoritmos de IA pueden interpretar con precisión imágenes médicas como radiografías, resonancias magnéticas y tomografías computarizadas que ayudan a los radiólogos a encontrar problemas y completar diagnósticos más rápido. Además, los modelos predictivos basados en IA pueden encontrar patrones en los datos de los pacientes para pronosticar el desarrollo de enfermedades, lo que permite una intervención temprana y estrategias de tratamiento individualizadas. La integración de la IA en los sistemas sanitarios también mejora las operaciones administrativas, como la programación de citas, la gestión de registros médicos electrónicos y la facturación.
  • El futuro de la IA en la atención sanitaria es grande y brillante. Las mejoras continuas en los algoritmos de IA, combinadas con el crecimiento de fuentes de datos de atención médica, como dispositivos portátiles, registros médicos electrónicos y genómica, permitirán enfoques más complejos e individualizados para el diagnóstico, el tratamiento y la prevención. Las herramientas impulsadas por IA tienen el potencial de transformar la investigación médica al acelerar el desarrollo de fármacos, facilitar el análisis genómico y permitir una atención personalizada para pacientes individuales.

Inteligencia artificial en la dinámica del mercado sanitario

Las dinámicas clave del mercado que están dando forma a la inteligencia artificial global en El mercado de la salud incluye

Impulsores clave del mercado

  • Rápidos avances tecnológicoslos algoritmos de IA, las técnicas de aprendizaje automático y la potencia informática están en constante evolución, impulsando el Crecimiento de la IA en el mercado de la salud. Estas innovaciones permiten un diagnóstico más preciso, estrategias de tratamiento individualizadas y análisis predictivos que dan como resultado mejores resultados para los pacientes y ahorros de costos.
  • Aumento de la disponibilidad de datos de atención médicala expansión de los registros médicos electrónicos y las imágenes médicas datos, dispositivos portátiles e información genómica ha dado lugar a un enorme volumen de datos sanitarios. Los algoritmos de IA pueden evaluar y extraer conocimientos de forma eficaz de una variedad de fuentes de datos, lo que permite a los profesionales sanitarios tomar decisiones basadas en datos y proporcionar un tratamiento personalizado más preciso.
  • Creciente demanda de telemedicina y monitorización remota de pacientes
  • Creciente demanda de telemedicina y monitorización remota de pacientes
  • strong>La epidemia de COVID-19 ha acelerado el uso de soluciones de telemedicina y monitoreo remoto de pacientes, lo que ha aumentado la demanda de asistentes de salud virtuales, diagnósticos remotos y sistemas de telesalud impulsados por inteligencia artificial. Las tecnologías de IA ofrecen monitoreo remoto de las mediciones de salud del paciente, detección temprana de trastornos de salud y consultas remotas, aumentando así el acceso a los servicios de atención médica y mejorando la participación de los pacientes.

Desafío clave

  • Preocupaciones por la privacidad y la seguridad de los datoslos datos de atención médica son extremadamente confidenciales y están sujetos a estrictos requisitos de privacidad, como HIPAA. Las aplicaciones de IA en el sector sanitario requieren acceso a cantidades masivas de datos de pacientes, lo que genera preocupaciones sobre la privacidad de los datos, las violaciones de seguridad y el acceso no autorizado. Mantener el anonimato del paciente y al mismo tiempo permitir el intercambio de datos para el desarrollo y la implementación de la IA es una gran preocupación para las organizaciones de atención médica.
  • Sesgo e interpretabilidad del algoritmolos algoritmos de IA pueden estar sesgados según los datos en los que se basan. están capacitados, lo que genera discrepancias en la prestación de atención médica y los resultados entre diferentes grupos demográficos. La equidad, la apertura y la interpretabilidad de los modelos de IA son fundamentales para mitigar los sesgos y generar confianza entre los profesionales de la salud, los pacientes y los reguladores. Los modelos de IA interpretables son fundamentales para comprender los procesos de toma de decisiones y evaluar la relevancia y precisión clínicas.
  • Cumplimiento regulatorio y marcos legalesel panorama regulatorio para la inteligencia artificial en la atención médica es complejo y está en desarrollo. dificultando el cumplimiento de las normas y estándares existentes. Las aplicaciones de IA para el sector sanitario deben seguir las directrices reglamentarias para la aprobación de dispositivos médicos, la seguridad del paciente y el uso ético de datos. Crear marcos regulatorios sólidos que puedan manejar la rápida velocidad de la investigación de la IA y al mismo tiempo garantizar la seguridad, la eficacia y la responsabilidad del paciente es fundamental para el uso generalizado y la aceptación de la IA en la atención médica.

Tendencias clave

  • Medicina personalizada y atención sanitaria de precisión La inteligencia artificial (IA) está acelerando la transición a la medicina personalizada mediante la evaluación de datos individuales de pacientes, como información genética, historial médico y factores de estilo de vida, para diseñar planes de tratamiento. y acciones. Los proveedores de atención médica pueden utilizar algoritmos de aprendizaje automático para pronosticar riesgos de enfermedades, encontrar opciones de tratamiento adecuadas y optimizar las dosis de medicamentos, lo que genera mejores resultados para los pacientes y menos efectos desagradables.
  • Monitorización remota de pacientes y telemedicina La epidemia de COVID-19 ha acelerado la adopción de soluciones de telemedicina y monitoreo remoto de pacientes, lo que ha generado una mayor demanda de asistentes de salud virtuales, diagnósticos remotos y plataformas de telesalud impulsados por inteligencia artificial. Las tecnologías de inteligencia artificial ofrecen monitoreo en tiempo real de los indicadores de salud de los pacientes, detección temprana de problemas de salud y consultas remotas, aumentando así el acceso a los servicios de atención médica y mejorando la participación de los pacientes, al tiempo que reducen la necesidad de visitas en persona.
  • Inteligencia aumentada y soporte para decisiones clínicas la inteligencia artificial (IA) está ayudando a los profesionales de la salud a tomar mejores decisiones al brindar información en tiempo real, sugerencias basadas en evidencia y soporte de diagnóstico. Los algoritmos de aprendizaje automático utilizan imágenes médicas, notas clínicas y datos de pacientes para ayudar a los médicos a diagnosticar enfermedades, predecir los resultados del tratamiento y optimizar las rutas de atención. Al incorporar sistemas de apoyo a las decisiones clínicas impulsados por IA en los procesos de atención médica, los médicos pueden mejorar la precisión del diagnóstico, reducir los errores de diagnóstico y aumentar la seguridad del paciente.

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Análisis regional del mercado global de inteligencia artificial en el sector sanitario

Aquí hay un análisis regional más detallado del mercado global de inteligencia artificial en el sector sanitario

América del Norte

  • Según un analista de Market Research, se espera que América del Norte domine el mercado global de inteligencia artificial en el sector sanitario.
  • El liderazgo de América del Norte en la adopción de la IA en el sector sanitario está respaldado por una serie de factores críticos . La integración de tecnología avanzada, especialmente en diagnóstico y tratamiento, demuestra el enfoque proactivo de la región hacia la innovación. Además, la importante inversión en empresas de IA demuestra un reconocimiento generalizado de la capacidad de la IA para abordar problemas críticos de atención médica, como la gestión de enfermedades crónicas y la contención de costos.
  • Además, la adopción de análisis de big data en la región ha convergido con aplicaciones de IA que permiten intervenciones sanitarias personalizadas y análisis predictivos. Ahora que la mayoría de las partes interesadas en la atención médica utilizan soluciones de IA, así como el compromiso de Estados Unidos con la financiación de I+D, existe una clara necesidad de aprovechar las capacidades de la IA para ahorrar costos y mejorar la prestación de atención médica. El ecosistema dinámico de América del Norte, marcado por la innovación tecnológica y las inversiones estratégicas, posiciona al área como líder del mercado en la industria global de atención médica con IA.

Asia Pacífico

  • Asia -Se espera que el área del Pacífico experimente un enorme crecimiento en el uso de la IA en la industria de la salud con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) espectacular estimada durante el período de pronóstico. Este aumento se puede atribuir a una serie de causas, incluida la creciente población de pacientes de la región y el creciente uso de soluciones de integración en la nube en entornos de atención médica. La creciente población de pacientes resalta la necesidad crítica de tecnologías innovadoras para satisfacer la creciente demanda de excelentes servicios de atención médica que está impulsando la adopción de soluciones impulsadas por IA para el diagnóstico, el tratamiento y la gestión de pacientes.
  • Gobiernos de Asia- La región del Pacífico reconoce cada vez más el potencial transformador de la IA en la atención sanitaria y asigna importantes finanzas y recursos a su desarrollo y despliegue. Es probable que esta inversión estratégica impulse el crecimiento del mercado sanitario de IA al fomentar la innovación y acelerar la implementación de la tecnología de IA en una variedad de entornos sanitarios. Además, las empresas biofarmacéuticas de la región están utilizando la IA para mejorar los procedimientos de descubrimiento y desarrollo de fármacos. Estas empresas pueden acelerar la identificación de candidatos a fármacos viables, mejorar el diseño de ensayos clínicos y aumentar la eficiencia general en los procesos de desarrollo de fármacos mediante el uso de algoritmos de IA para el análisis de datos y el modelado predictivo.
  • Además, las aplicaciones de diagnóstico de IA están ganando ritmo. en la región de Asia y el Pacífico con proveedores de atención médica que utilizan sistemas impulsados por inteligencia artificial para detectar y diagnosticar enfermedades. Las soluciones de diagnóstico basadas en IA mejoran la precisión, la eficiencia y la escalabilidad, lo que permite a las instituciones sanitarias resolver mejor las dificultades de diagnóstico y mejorar los resultados de los pacientes. A medida que la IA evoluciona y gana importancia en la atención médica, el área de Asia y el Pacífico está preparada para emerger como un centro clave para la innovación impulsada por la IA que influirá en el futuro de la prestación de atención médica y la atención al paciente en toda la región.

Mercado global de Inteligencia artificial en el sector sanitarioanálisis de segmentación

El mercado global de Inteligencia artificial en el sector sanitario está segmentado según la aplicación, la tecnología, el usuario final y la geografía.

Inteligencia artificial en el mercado sanitario, por aplicación

  • Diagnóstico por imágenes
  • Descubrimiento de fármacos
  • Asistentes sanitarios virtuales
  • Clínica Soporte de decisiones
  • Análisis predictivo

Basado en la aplicación, el mercado incluye diagnóstico por imágenes, descubrimiento de fármacos, asistentes de salud virtuales, soporte de decisiones clínicas y análisis predictivo. El diagnóstico por imágenes es la aplicación dominante en el mercado de la inteligencia artificial en el sector sanitario debido a su importancia en el diagnóstico de enfermedades y la planificación del tratamiento. Los algoritmos de IA mejoran la calidad y la eficiencia de la interpretación de imágenes médicas, como rayos X, resonancias magnéticas y tomografías computarizadas, ayudando a los radiólogos a detectar anomalías y realizar diagnósticos más rápidamente. La creciente necesidad de evaluaciones diagnósticas rápidas y precisas para mejorar los resultados de los pacientes alimenta la demanda de sistemas de diagnóstico por imágenes impulsados por IA.

Inteligencia artificial en el mercado sanitario, por tecnología

  • Máquina Aprendizaje
  • Procesamiento del lenguaje natural (PLN)
  • Visión artificial
  • Robótica
  • Análisis predictivo

Basado en Tecnología, el mercado se divide en Aprendizaje Automático, Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP), Visión por Computadora, Robótica y Análisis Predictivo. El aprendizaje automático se ha convertido en la tecnología dominante en el mercado de la IA en el sector sanitario debido a su versatilidad y eficacia en una amplia gama de aplicaciones sanitarias. Los algoritmos de aprendizaje automático destacan en el análisis de grandes conjuntos de datos para identificar patrones, anticipar resultados y optimizar los procesos de toma de decisiones. En el sector sanitario, el aprendizaje automático permite algoritmos de diagnóstico, sugerencias de tratamientos personalizados y modelos de análisis predictivos que dan como resultado una mejor atención al paciente, procesos clínicos y eficiencias operativas. La versatilidad y escalabilidad del aprendizaje automático lo hacen fundamental para crear el futuro de las soluciones sanitarias basadas en IA.

Inteligencia artificial en el mercado sanitario, por usuario final

  • Empresas de biotecnología y productos farmacéuticos< /li>
  • Pagadores de atención médica
  • Pacientes

Según el usuario final, el mercado se segmenta en empresas de biotecnología y productos farmacéuticos, pagadores de atención médica y pacientes. Los pagadores de atención médica se han convertido en la principal categoría de usuarios finales en el mercado de la IA en la atención médica debido a su papel fundamental en la prestación y el reembolso de servicios de atención médica. Los pagadores utilizan tecnologías de inteligencia artificial para optimizar el procesamiento de reclamaciones, la detección de fraude y la evaluación de riesgos, lo que da como resultado una mayor eficiencia operativa y conservación de costos. Los análisis predictivos basados en IA también permiten a los pagadores identificar pacientes de alto riesgo, adaptar intervenciones y mejorar las técnicas de gestión de la salud de la población. Como resultado, los pagadores de atención médica desempeñan un papel importante en la promoción del uso y la integración de soluciones de inteligencia artificial en todo el ecosistema de atención médica.

Inteligencia artificial en el mercado de atención médica, por geografía

  • Norte América
  • Europa
  • Asia Pacífico
  • Resto del Mundo

A partir de la Geografía, la Inteligencia Artificial Global En el mercado sanitario se clasifica en América del Norte, Europa, Asia Pacífico y el resto del mundo. América del Norte lidera el mercado mundial de atención médica de IA debido a una mejor integración tecnológica y considerables inversiones en negocios de IA que manejan de manera efectiva los problemas de atención médica. Mientras tanto, la región de Asia y el Pacífico está preparada para un crecimiento significativo a medida que las poblaciones de pacientes se expandan y los gobiernos apoyen. Las inversiones promueven la innovación, mientras que los diagnósticos de IA y las aplicaciones biofarmacéuticas de IA mejoran la prestación de atención médica, estableciendo a la región como un centro clave de innovación en IA.

Actores clave

La inteligencia artificial global El informe del estudio In Healthcare proporcionará información valiosa con énfasis en el mercado global. Los principales actores del mercado son IBM Corporation, NVIDIA Corporation, Nuance Communications Inc., Microsoft Corporation, Intel Corporation, DeepMind Technologies Limited, Koninklijke Philips NV, Siemens Healthineers AG, GE HealthCare Technologies Inc. y Medtronic plc. .

Nuestro análisis de mercado también incluye una sección dedicada exclusivamente a los principales actores en la que nuestros analistas brindan información sobre los estados financieros de todos los principales actores, junto con la evaluación comparativa de sus productos. y análisis FODA. La sección de panorama competitivo también incluye estrategias de desarrollo clave, participación de mercado y análisis de clasificación de mercado de los actores mencionados anteriormente a nivel mundial.

Inteligencia artificial en el sector sanitario Desarrollos recientes del mercado

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  • En marzo de 2024, Microsoft y NVIDIA se asociaron para amplificar la innovación en IA y reforzar las capacidades informáticas. Esta colaboración aprovecha el amplio alcance y las potentes capacidades informáticas de Microsoft Azure junto con la suite DGX Cloud y Clara de NVIDIA. El objetivo es acelerar la innovación y mejorar la atención al paciente dentro del sector sanitario.
  • En septiembre de 2023, Merck KGaA estableció una alianza estratégica con Exscientia y Benevolent AI para acelerar el proceso de descubrimiento de fármacos integrando el estado de Plataformas de IA de última generación.
  • Alcance del informe

    Atributos del informeDetalles
    PERIODO DE ESTUDIO

    2020-2031

    AÑO BASE

    2023

    PRONÓSTICO PERIODO

    2024-2031

    PERIODO HISTÓRICO

    2020-2022

    UNIDAD

    Valor (millones de dólares)

    CLAVE EMPRESAS PERFILADAS

    IBM Corporation, NVIDIA Corporation, Nuance Communications Inc., Microsoft Corporation, Intel Corporation, DeepMind Technologies Limited, Koninklijke Philips NV, Siemens Healthineers AG, GE HealthCare Technologies Inc. y Medtronic plc.

    SEGMENTOS CUBIERTOS

    Por aplicación, por tecnología, por usuario final y por geografía

    ALCANCE DE LA PERSONALIZACIÓN

    Personalización de informes gratuita (equivalente a hasta 4 días hábiles de analistas) con la compra. Adición o modificación de datos nacionales, regionales y alcance del segmento

    Opinión del analista

    El mercado de la inteligencia artificial en la atención sanitaria está preparado para un crecimiento significativo en los próximos años, impulsado por la creciente adopción de tecnologías de inteligencia artificial para abordar la creciente Desafíos que enfrenta la industria de la salud. Factores como el creciente volumen de datos sanitarios, la creciente demanda de medicina personalizada y la necesidad de soluciones sanitarias rentables están impulsando la demanda de soluciones impulsadas por la IA. Además, los avances en los algoritmos de IA, junto con mejoras en la potencia informática y las capacidades de almacenamiento de datos, están acelerando aún más el crecimiento del mercado. Sin embargo, desafíos como la privacidad de los datos, los obstáculos regulatorios y la necesidad de interoperabilidad entre diferentes sistemas de atención médica siguen siendo barreras clave para una adopción generalizada. Sin embargo, con la innovación tecnológica continua y las colaboraciones estratégicas entre proveedores de atención médica y proveedores de tecnología, el mercado de la IA en la atención médica es Se espera que sea testigo de una sólida expansión, ofreciendo inmensas oportunidades para las partes interesadas en todo el ecosistema de atención médica.

    Metodología de investigación de investigación de mercado

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