Tamaño del mercado global de Edge Analytics por componente (solución, servicio), por tipo (análisis descriptivo, análisis predictivo, análisis prescriptivo, análisis de diagnóstico), por aplicación (marketing, ventas, operaciones, finanzas, recursos humanos), por modelo de implementación (en- Instalaciones, en la nube), por vertical (atención sanitaria y ciencias biológicas, BFSI, fabricación, med

Tamaño y pronóstico del mercado de análisis de borde

El tamaño del mercado de análisis de borde se valoró en 17,43 mil millones de dólares en 2023 y se proyecta que alcance USD 96,52 mil millones para 2031, creciendo a una CAGR del 26,32 % de 2024 a 2031.

• El análisis de borde es un nuevo paradigma en el procesamiento y análisis de datos que proporciona un enfoque disruptivo al permitir que el análisis de datos se realice en el borde de la red, cerca de la fuente de datos. Esta estrategia difiere del modelo tradicional que implica enviar datos a centros de datos centralizados o entornos de nube para su procesamiento. En cambio, el análisis de borde procesa datos localmente en o cerca del sitio de recopilación utilizando una variedad de dispositivos de borde, como sensores, puertas de enlace, teléfonos inteligentes u otros dispositivos conectados en el ecosistema de Internet de las cosas (IoT).
• Edge La analítica se utiliza con mayor frecuencia en el sector industrial, especialmente en combinación con el Internet industrial de las cosas (IIoT). En la fabricación, el análisis de borde se utiliza para monitorear equipos y maquinaria en tiempo real. Los sensores colocados en las máquinas recopilan información sobre características como temperatura, vibración y presión. Estos datos se evalúan en el borde para descubrir anomalías y predecir problemas probables antes de que ocurran, lo que permite un mantenimiento proactivo. Al detectar los problemas desde el principio, los fabricantes pueden ahorrar tiempo de inactividad, evitar reparaciones costosas y prolongar la vida útil de sus equipos.
• El análisis perimetral está preparado para revolucionar una variedad de industrias al permitir el procesamiento de datos en tiempo real y mejorar la toma de decisiones. -capacidades de fabricación y aumento de la eficiencia operativa. El análisis perimetral proporciona numerosos beneficios en una variedad de industrias, incluidas ciudades inteligentes, comercio minorista, vehículos autónomos, energía, AR/VR, agricultura, telecomunicaciones y finanzas. Estos incluyen latencia reducida, seguridad de datos mejorada, utilización óptima del ancho de banda y la capacidad de extraer información útil a partir de cantidades masivas de datos creados en el borde de la red.

Dinámica del mercado de análisis de borde

Las dinámicas clave del mercado que están dando forma al borde El mercado de análisis incluye

Impulsores clave del mercado

• Menor latencia y toma de decisiones más rápidaUna de las razones más convincentes para utilizar el análisis de borde Es la enorme reducción de la latencia lo que permite una toma de decisiones más rápida. Las soluciones de análisis tradicionales frecuentemente requieren la transmisión de cantidades masivas de datos desde la fuente a una nube centralizada o un centro de datos para su análisis. Este método puede causar retrasos significativos, especialmente cuando se trabaja con grandes conjuntos de datos o en áreas con conectividad a Internet limitada o impredecible.
• Ahorro de costos y utilización óptima de los recursosel análisis perimetral puede generar costos significativos reducciones y uso óptimo de recursos para las empresas. Las soluciones tradicionales de análisis centralizado frecuentemente requieren grandes inversiones en ancho de banda, almacenamiento y recursos de computación en la nube para manejar conjuntos de datos masivos. Al procesar datos en el borde, las empresas pueden limitar la cantidad de datos que deben transferirse a servidores centrales, lo que se traduce en menores gastos de ancho de banda y almacenamiento.
• Soporte para ecosistemas de IoT y IIoT. El desarrollo de dispositivos de Internet de las cosas (IoT) e Internet industrial de las cosas (IIoT) tiene un impacto sustancial en el análisis de borde. Estos ecosistemas producen cantidades masivas de datos a partir de un conjunto diverso de dispositivos, sensores y máquinas conectados que necesitan soluciones de procesamiento de datos eficaces y escalables. El análisis perimetral proporciona la infraestructura esencial para manejar esta avalancha de datos al permitir el procesamiento y análisis de datos localizados.

Desafíos clave

• Seguridad de datos y Preocupaciones por la privacidad uno de los aspectos más desafiantes del análisis perimetral es garantizar la seguridad y privacidad de los datos. A diferencia de la computación en la nube centralizada que procesa datos en centros de datos altamente seguros, el análisis de borde implica el procesamiento de datos en dispositivos con distintos niveles de seguridad. Los sensores, los teléfonos móviles y los dispositivos IoT (Internet de las cosas) son especialmente sensibles a la manipulación física y los ciberataques.
• Recursos computacionales limitados Los dispositivos periféricos suelen tener menos recursos de procesamiento que los centralizados. centros de datos o entornos de nube. Esta restricción dificulta la ejecución de algoritmos analíticos complicados y el manejo de cantidades masivas de datos en tiempo real. Para mejorar la eficiencia del análisis de borde, es fundamental optimizar la utilización de recursos en los dispositivos de borde. Esto implica crear algoritmos livianos que puedan producir resultados precisos con un gasto mínimo de memoria o potencia computacional. Los investigadores y desarrolladores deben trabajar en el desarrollo de modelos eficientes que puedan funcionar dentro de los límites de los dispositivos de borde.
• Complejidades de la integración integrar el análisis de borde en las infraestructuras de TI y OT (tecnología operativa) existentes es otra dificultad importante. Las organizaciones utilizan con frecuencia una combinación de sistemas antiguos y tecnologías actuales, por lo que proporcionar una compatibilidad perfecta entre estos componentes es fundamental para una implementación exitosa del análisis de borde. Para lograr la interoperabilidad entre diferentes dispositivos y sistemas perimetrales, se deben estandarizar los protocolos de comunicación y los formatos de datos. Sin embargo, la falta de estándares aceptados globalmente puede causar problemas de compatibilidad.

Tendencias clave

• Integración con el Internet de las cosas (IoTUno de los avances más importantes en el análisis de borde es su integración con Internet de las cosas (IoT). A medida que los dispositivos de IoT se vuelven más frecuentes en una variedad de industrias, incluidas las ciudades inteligentes, la automatización industrial, la atención médica y el comercio minorista, el volumen de Los datos recopilados por estos dispositivos explotan. Las soluciones de análisis tradicionales basadas en la nube luchan por manejar este volumen de datos debido a las limitaciones de latencia y ancho de banda. El análisis perimetral aborda estas dificultades procesando datos localmente en los bordes de la red. >Desarrollos en hardware y software de computación de bordeLos avances en hardware y software de computación de borde son otra tendencia importante que impulsa el uso de análisis de borde modernos, como puertas de enlace inteligentes, enrutadores y servidores de borde especializados, que ahora tienen capacidades de procesamiento sustanciales que. puede realizar trabajos de análisis sofisticados. Estos dispositivos suelen estar diseñados para funcionar en entornos hostiles, lo que los hace apropiados para una variedad de aplicaciones industriales y exteriores.
• Seguridad y privacidad mejoradaslas cuestiones de seguridad y privacidad son motivadores clave para la Migración a análisis de borde. Con un número cada vez mayor de dispositivos conectados y de datos generados, aumenta el potencial de violaciones de datos y ataques cibernéticos. Los sistemas de procesamiento de datos centralizados son propensos a sufrir ataques durante la transferencia y el almacenamiento de datos, lo que los convierte en un objetivo atractivo para los ciberdelincuentes. El análisis perimetral reduce estos riesgos al mantener el procesamiento de datos local, lo que elimina la necesidad de enviar información confidencial a través de las redes. Este procesamiento localizado garantiza que los datos permanezcan en las instalaciones o cerca de la fuente, lo que mejora la seguridad y privacidad de los datos.

Análisis regional del mercado de Edge Analytics

Aquí hay un análisis regional más detallado del mercado de Edge Analytics

América del Norte< /h3>

• Según el analista de Market Research, se espera que América del Norte domine el mercado de Edge Analytics. El mercado norteamericano se ha convertido en el líder mundial del mercado Edge Analytics, capturando la mayor participación en los ingresos y posicionándose para continuar su dominio durante el período proyectado. Este liderazgo puede deberse a una serie de elementos cruciales, incluidas las capacidades tecnológicas, económicas y de infraestructura de la región, todo lo cual contribuye a un clima favorable para el desarrollo de soluciones de análisis de vanguardia.
• La posición dominante de América del Norte en el Edge Analytics Market se debe principalmente a su panorama técnico superior. La región alberga algunas de las mejores empresas tecnológicas e instituciones de investigación del mundo que están impulsando avances en análisis de datos, inteligencia artificial (IA) y tecnologías de Internet de las cosas (IoT). Estas organizaciones invierten mucho en I+D, lo que impulsa la evolución y aceptación del análisis de vanguardia. La existencia de gigantes tecnológicos como Microsoft, IBM, Google y Amazon Web Services (AWS) crea un ecosistema sólido que apoya a las empresas emergentes y a las empresas tecnológicas más pequeñas que impulsan el desarrollo y la implementación de soluciones de análisis de borde.
• El dominio de América del Norte en el mercado global de Edge Analytics se debe a su infraestructura tecnológica avanzada, su sólido clima económico, sus regulaciones gubernamentales de apoyo, su panorama competitivo y su énfasis en la ciberseguridad y la educación. La capacidad de la región para desarrollarse y adaptarse a nuevas tecnologías garantiza que seguirá liderando el mercado de análisis perimetral durante el período previsto.

Asia Pacífico

• El mercado de análisis perimetral de Asia Pacífico está preparado para un crecimiento extraordinario que superará a los competidores mundiales durante el período proyectado. Este aumento se debe a una serie de factores, el más notable de los cuales es la creciente adopción de dispositivos conectados en la región. El desarrollo de dispositivos de Internet de las cosas (IoT), incluidos dispositivos inteligentes, dispositivos portátiles, sensores industriales y más, ha dado lugar a una avalancha de datos, que genera beneficios y preocupaciones.
• La creciente demanda de soluciones de análisis en tiempo real en todo el mundo Una amplia gama de industrias está impulsando la aplicación de análisis de borde en esta región. Los paradigmas analíticos tradicionales que se basan en el procesamiento centralizado y la infraestructura de la nube no logran satisfacer las expectativas cambiantes de las organizaciones y los consumidores en una era definida por la gratificación rápida y las experiencias hiperpersonalizadas. El análisis de borde, que implica procesar datos más cerca de la fuente, como una planta de fabricación, un punto de venta minorista o una red inteligente, ofrece una alternativa convincente al permitir información en tiempo real e inteligencia procesable sin la latencia asociada con la transmisión de datos a servidores remotos. /li>
• Se espera que el mercado de análisis perimetral de Asia Pacífico crezca exponencialmente impulsado por el uso cada vez mayor de dispositivos conectados, el avance incesante de la digitalización y la demanda insaciable de soluciones de análisis en tiempo real en una amplia gama de industrias. A medida que las empresas y los consumidores gestionan la complejidad de un mundo cada vez más interconectado, el análisis de borde emerge como un facilitador crucial de la innovación, la eficiencia y la competitividad con el potencial de abrir nuevas fronteras de crecimiento y prosperidad en Asia Pacífico y más allá.
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Mercado global de análisis de bordeanálisis de segmentación

El mercado global de análisis de borde está segmentado según el componente, el tipo, la aplicación, el modelo de implementación, la vertical y la geografía.

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Mercado de análisis de borde, por componente

• Solución
• Servicio

Basado en el componente, el El mercado se divide en Soluciones y Servicios. Se espera que el segmento de soluciones domine la cuota de mercado global en análisis de borde. Estas soluciones enfatizan la aceleración y la descentralización, evitando el enfoque convencional de consolidar numerosas plataformas para el futuro de IoT. Al procesar datos en el borde, estas soluciones brindan información en tiempo real y reducen la latencia, mejorando la eficiencia y la capacidad de respuesta. Además, se prevé que el segmento de servicios que abarca servicios profesionales y gestionados experimente un crecimiento significativo.

Mercado de análisis de borde, por tipo

• Análisis descriptivo
• Predictivo Análisis
• Análisis prescriptivo
• Análisis de diagnóstico

Según el tipo, el mercado se divide en análisis descriptivo, análisis predictivo, análisis prescriptivo y diagnóstico. Analítica. El segmento de análisis prescriptivo está experimentando un crecimiento significativo impulsado por la creciente demanda de modelos avanzados basados en resultados de análisis históricos y predictivos que lo posicionan como una fuerza dominante en el mercado. Este aumento se ve impulsado por la necesidad de que las empresas no solo predigan las tendencias futuras sino también determinen las acciones óptimas para lograr los resultados deseados. Al mismo tiempo, también se espera que el segmento de análisis descriptivo experimente una expansión sustancial durante el período de pronóstico. El análisis descriptivo, que se centra en resumir datos históricos para comprender lo que ha sucedido, continúa ganando terreno a medida que las organizaciones buscan obtener información sobre el desempeño pasado para informar estrategias futuras

Mercado de análisis de borde, por aplicación comercial

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• Marketing y marketing Ventas
• Operaciones
• Finanzas
• Recursos humanos

Basado en la aplicación, el mercado se divide en marketing y marketing. Ventas, Operaciones, Finanzas y Recursos Humanos. Edge Analytics está ganando terreno en varios sectores comerciales, pero el segmento de operaciones lidera el mercado. Este dominio está impulsado por la necesidad de tomar decisiones en tiempo real y mejorar la eficiencia. En la fabricación, el análisis de borde permite el mantenimiento predictivo, la optimización de procesos y el control de calidad, lo que reduce significativamente el tiempo de inactividad y los costos operativos.

Mercado de análisis de borde, por modelo de implementación

• On-Premises< /li>
• En la nube

Según el modelo de implementación, el mercado se divide en On-Premises y On-Cloud. El segmento de implementación en la nube representó más del 50,0% de la participación en los ingresos. La implementación de la nube implica el uso de modelos de alojamiento basados en la nube, como software como servicio (SaaS), plataforma como servicio (PaaS) e infraestructura como servicio (IaaS) para la implementación de aplicaciones. Este proceso incluye la arquitectura, planificación, implementación y operación de cargas de trabajo en la nube.

Mercado de análisis de borde, por vertical

• Salud y ciencias biológicas
• Banca, Servicios financieros y seguros (BFSI)
• Fabricación
• Medios y entretenimiento
• Gobierno y defensa
• Viajes y hostelería

Según la vertical, el mercado se divide en atención médica y ciencias biológicas, BFSI, manufactura, medios y entretenimiento, gobierno y defensa, viajes y hotelería. En la fabricación, las fábricas dependen del tiempo de actividad mediante el uso de análisis de borde para predecir las necesidades de mantenimiento de las máquinas, evitando problemas de ancho de banda y latencia, y obteniendo información en tiempo real para tomar acciones oportunas. El análisis de borde también se está adoptando agresivamente en las industrias de TI y telecomunicaciones, que se espera que experimenten el crecimiento más rápido del mercado. Mientras tanto, el sector de la salud ve beneficios significativos a medida que los hospitales utilizan numerosos dispositivos y soluciones de análisis de borde que impulsan el crecimiento del mercado.

Participantes clave

El informe del estudio “Mercado global de análisis de borde” proporcionará información valiosa con énfasis en el mercado global. Los principales actores del mercado son Cisco Systems, Inc., Oracle Corporation, SAP SE, SAS Institute, Inc., Apigee Corporation, Predixion Software, AGT International, Inc., Foghorn Systems, CGI Group, Inc. ., Analytic Edge y Prism Tech, Dell, Inc., Equinix, Inc., Greenwave Systems, HP, Inc., IBM Corporation, Iguazio, Intel Corporation, Microsoft Corporation.

Nuestro análisis de mercado también incluye una sección dedicada exclusivamente a los principales actores en la que nuestros analistas brindan información sobre los estados financieros de todos los principales actores, junto con evaluaciones comparativas de productos y análisis FODA. La sección de panorama competitivo también incluye estrategias de desarrollo clave, participación de mercado y análisis de clasificación de mercado de los actores mencionados anteriormente a nivel mundial.

Edge Analytics Desarrollos recientes del mercado

• En septiembre de 2022, IBM y Bharti Airtel de India se unieron para lanzar la plataforma informática de punta de Airtel en India. Esta tecnología ofrecía servicios en la nube abiertos y seguros al reducir la latencia y al mismo tiempo cumplir con los criterios de soberanía y seguridad de los datos.
• En abril de 2022, Cisco y NetApp colaboraron para lanzar FlexPod XCS, una plataforma automatizada para aplicaciones, datos e híbridos modernos. configuración de la nube. FlexPod XCS permite una migración fluida de datos y aplicaciones en entornos de nube híbrida, incluidos centros de datos privados y computación perimetral.

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Metodología de investigación de investigación de mercado

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Análisis cualitativo y cuantitativo del mercado basado en una segmentación que involucra factores tanto económicos como no económicos Suministro de datos del valor de mercado (miles de millones de dólares) para cada segmento y subsegmento Indica la región y el segmento que