Tamaño del mercado global de IA de blockchain por tecnología (visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural, aprendizaje automático), por implementación (nube, local), por aplicación (contratos inteligentes, gobernanza, logística y gestión de la cadena de suministro, pagos y liquidaciones), por alcance geográfico y pronóstico

Tamaño y pronóstico del mercado de IA de blockchain

El tamaño del mercado de IA de blockchain se valoró en USD 448 millones en 2023 y se proyecta que alcance los USD 2730 millones para 2031, a una CAGR del 25,5% entre 2024 y 2031.

Las empresas están produciendo cantidades cada vez mayores de datos, lo que impulsa el crecimiento en el uso de IA para el análisis de datos. Además, las soluciones de IA de blockchain tienen el potencial de generar ahorros de costos y mejoras operativas. El mercado de IA de blockchain está siendo impulsado por un mayor énfasis en las experiencias personalizadas del cliente y las ofertas a medida. El informe Global Blockchain AI Market ofrece una evaluación holística. El informe analiza en profundidad los segmentos clave, las tendencias, los impulsores, las restricciones, el panorama competitivo y los factores que desempeñan un papel importante en el mercado.

Impulsores del mercado global de la IA de blockchain

Los impulsores del mercado de la IA de blockchain pueden verse influenciados por varios factores. Estos pueden incluir

• Seguridad de datos mejorada al ofrecer un registro descentralizado e inmutable para compartir y archivar información, la combinación de la tecnología de blockchain y la inteligencia artificial mejora la seguridad de los datos. La información confidencial es especialmente valiosa en esta infraestructura segura para la gestión de la cadena de suministro, la banca y la atención médica.
• Mayor adopción de IA a medida que la IA se utiliza cada vez más en muchas industrias, existe una mayor necesidad de soluciones basadas en blockchain para abordar problemas con la transparencia e integridad de los datos. La tecnología blockchain garantiza la calidad y confiabilidad de los servicios y aplicaciones impulsados por IA al verificar la legitimidad de los datos utilizados para entrenar algoritmos de IA.
• Creciente preocupación por la privacidad de los datos las organizaciones están investigando soluciones de IA blockchain que brinden más control sobre el acceso y el uso de los datos debido a las crecientes preocupaciones sobre la privacidad y la propiedad de los datos. Blockchain brinda a las personas control sobre sus datos al tiempo que permite que los algoritmos de IA accedan a ellos de forma selectiva para su procesamiento y análisis.
• Demanda de sistemas de IA transparentes y confiables tanto las empresas como los clientes buscan sistemas de IA confiables y transparentes que puedan arrojar luz sobre el proceso de toma de decisiones. La tecnología blockchain permite registrar de forma transparente las decisiones y los actos de los algoritmos de IA, lo que promueve la transparencia y la confianza en los sistemas impulsados por IA.
• Los mercados de IA descentralizados son necesarios la tecnología blockchain está permitiendo el desarrollo de mercados de IA descentralizados, que están democratizando el acceso a los conjuntos de datos y algoritmos de IA. Estos mercados permiten intercambios y cooperación entre pares, lo que permite a las empresas y desarrolladores compartir recursos de IA de forma rentable y eficaz.
• Requisitos de cumplimiento normativo la adopción de soluciones de IA blockchain está siendo impulsada por mandatos regulatorios, como el RGPD (Reglamento General de Protección de Datos) en Europa y la HIPAA (Ley de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro Médico) en la industria de la salud, para garantizar el cumplimiento de las regulaciones de protección de datos. La gobernanza de datos transparente que ofrecen las características de inmutabilidad y auditabilidad de blockchain facilitan el cumplimiento normativo.
• Interés creciente en el aprendizaje federado debido a las preocupaciones por la privacidad y los requisitos de localización de datos, el aprendizaje federado, un enfoque de aprendizaje automático distribuido, está ganando interés. Entrena modelos de IA en varios dispositivos descentralizados. La tecnología blockchain garantiza la privacidad, integridad e incentivos de los datos entre los nodos participantes, lo que puede permitir un aprendizaje federado seguro y eficaz.
• Extensión de las DAO y los contratos inteligentes la toma de decisiones automatizada y no confiable y la ejecución de acuerdos son posibles gracias a la combinación de sistemas de IA con contratos inteligentes y organizaciones autónomas descentralizadas (DAO). Los contratos inteligentes creados en la blockchain pueden llevar a cabo escenarios y transacciones predeterminados basados en conocimientos generados por inteligencia artificial, lo que simplifica los procesos corporativos y reduce la dependencia de los intermediarios.
• El surgimiento de economías de tokens impulsadas por IA está siendo impulsada por la convergencia de la tecnología blockchain e IA. En estas economías, los tokens se utilizan como incentivos para compartir datos, entrenar modelos y mejorar algoritmos. Estas economías de tokens garantizan una recompensa equitativa por las contribuciones al tiempo que fomentan la cooperación y la creatividad en la investigación y el desarrollo de IA.
• Asociaciones y colaboración entre industrias La adopción de soluciones de IA basadas en blockchain se está acelerando gracias a las asociaciones y la colaboración entre industrias entre instituciones de investigación, consorcios industriales y proveedores de tecnología. Las colaboraciones entre industrias permiten compartir conocimientos, activos y metodologías óptimas, promoviendo el avance de soluciones de inteligencia artificial blockchain que sean interoperables y escalables.

Restricciones del mercado global de IA de blockchain

Varios factores pueden actuar como restricciones o desafíos para el mercado de IA de blockchain. Estos pueden incluir

• Problemas de escalabilidad Puede haber problemas de escalabilidad al integrar blockchain con aplicaciones de IA, especialmente cuando se trata de latencia y rendimiento de transacciones. La utilidad práctica de las redes de blockchain en implementaciones a gran escala puede ser limitada debido a su incapacidad para manejar el volumen de datos y recursos computacionales necesarios para tareas de IA como entrenamiento e inferencia.
• Complejidad y obstáculos técnicos Se necesita conocimiento técnico especializado tanto en tecnologías de blockchain como de IA para implementar soluciones de IA de blockchain. Las empresas que buscan utilizar las capacidades de la IA de blockchain pueden encontrar difícil su adopción debido a la dificultad de combinar estos dos dominios y la escasez de expertos calificados en ambos campos.
• Costo de implementación e infraestructura Los costos de hardware, software y operación se encuentran entre los gastos iniciales significativos asociados con la creación y el mantenimiento de la infraestructura de IA de blockchain. Además, pueden resultar grandes gastos operativos de los procesos de consenso de alto consumo de energía empleados en las redes de blockchain, particularmente en aplicaciones de IA que demandan una potencia de procesamiento sustancial.
• La tecnología de blockchain mejora la seguridad y la transparencia de los datos, pero también plantea preguntas sobre la privacidad de los datos y el cumplimiento normativo, especialmente en sectores altamente regulados como las finanzas y la atención médica. Las implementaciones de IA de blockchain enfrentan dificultades para cumplir con las leyes de protección de datos como GDPR e HIPAA, ya que puede ser difícil equilibrar el almacenamiento de datos descentralizado con las obligaciones legales.
• Compatibilidad y adopción de estándares La integración fluida y el intercambio de datos entre diversos sistemas se ven obstaculizados por la falta de compatibilidad entre varias plataformas de blockchain y marcos de IA. Además, la cooperación y la creatividad en todo el ecosistema se ven obstaculizadas por la falta de protocolos y marcos definidos para la interoperabilidad de la IA de blockchain, lo que provoca fragmentación e ineficiencias.
• Problemas de percepción y confianza aunque los sistemas de IA de blockchain tienen muchos usos potenciales, todavía existe desconfianza y confusión sobre su madurez, confiabilidad e idoneidad para el uso diario. La adopción generalizada de estas tecnologías se ve obstaculizada por las preocupaciones sobre la vulnerabilidad de las redes de blockchain a las fallas de seguridad, las fallas de los contratos inteligentes y los prejuicios de la inteligencia artificial.
• Incertidumbre regulatoria y riesgos legales las empresas enfrentan riesgos legales y de cumplimiento debido a los entornos regulatorios que cambian rápidamente y los marcos legales poco claros que rodean la tecnología blockchain y de IA. El desarrollo y la implementación de soluciones de IA de blockchain se complican por las ambigüedades en torno a los derechos de propiedad intelectual, la responsabilidad y las dificultades jurisdiccionales, lo que desalienta la inversión y la innovación en la industria.
• Uso de energía e impacto ambiental una gran parte del uso de energía y la huella de carbono de las redes de blockchain provienen de las técnicas de consenso de uso intensivo de energía que emplean, incluida la prueba de trabajo (PoW). Las preguntas sobre la sostenibilidad y la viabilidad a largo plazo de las soluciones de IA de blockchain surgen de las preocupaciones sobre el impacto ambiental de las actividades de minería de blockchain, especialmente a la luz del creciente enfoque en la sostenibilidad ambiental.

Análisis de segmentación del mercado global de IA de blockchain

El mercado global de IA de blockchain está segmentado en función de la tecnología, la implementación, la aplicación y la geografía.

Mercado de IA de blockchain, por tecnología

• Visión por computadora
• Procesamiento del lenguaje natural
• Aprendizaje automático

Según la tecnología, el mercado está segmentado en Visión por computadora, Procesamiento del lenguaje natural y Aprendizaje automático. Durante el período de pronóstico, se estima que el segmento de aprendizaje automático (ML) tendrá la mayor participación de mercado. Esta tecnología está ayudando a varias industrias, incluidas la educación, la atención médica, BFSI, automotriz y otras, al mejorar la precisión analítica. Además, es probable que la creciente aplicabilidad de los asistentes virtuales y los chatbots impulse la demanda del mercado de tecnología NLP.

Mercado de IA de blockchain, por implementación

• Nube
• Local

Según la implementación, el mercado se segmenta en nube y local. En un futuro cercano, se espera que la categoría basada en la nube tenga la mayor participación de mercado. El mayor uso de soluciones y servicios basados en la nube entre los usuarios finales está impulsando el crecimiento del segmento. La nube también ofrece soluciones y servicios de red previamente entrenados que ayudan en el desarrollo de aplicaciones de blockchain basadas en AL. Debido al aumento de las inversiones en plataformas de blockchain de Al por parte de las pymes y los gobiernos, se espera que el mercado local aumente rápidamente.

Mercado de IA de blockchain, por aplicación

• Contratos inteligentes
• Gobernanza
• Logística y gestión de la cadena de suministro
• Pagos y Liquidaciones
• Otros

Según la aplicación, el mercado se segmenta en contratos inteligentes, gobernanza, logística y gestión de la cadena de suministro, pagos y liquidaciones, y otros. Durante el período estimado, se espera que el segmento de logística y gestión de la cadena de suministro obtenga la mayor participación de mercado. El desarrollo de soluciones impulsadas por inteligencia artificial de blockchain para diferentes y complejas aplicaciones de gestión de la cadena de suministro es una prioridad para los actores clave del mercado. Es probable que el segmento de pagos y liquidaciones muestre un crecimiento significativo debido a la creciente adopción de soluciones de transacciones transparentes en las diversas industrias de uso final. Se espera que el uso creciente de soluciones de IA de blockchain en diversas aplicaciones, incluidos contratos inteligentes, gobernanza, gestión de riesgos y cumplimiento, entre otras, impulse la expansión del mercado.

Mercado de IA de blockchain, por geografía

• América del Norte
• Europa
• Asia Pacífico
• América Latina
• Oriente Medio y África

Según el análisis regional, el mercado de IA de blockchain se clasifica en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, América Latina, Oriente Medio y África. Durante el período proyectado, se espera que América del Norte tenga la mayor participación en el mercado de IA de blockchain. El liderazgo de la región se debe principalmente al aumento de las inversiones y al creciente número de iniciativas de blockchain en Estados Unidos y Canadá. Según la Academia China de Tecnología de la Información y las Comunicaciones (CAICT), hubo alrededor de 2000 proyectos de blockchain en Estados Unidos entre 2014 y 2017. Además, los gobiernos norteamericanos se están centrando en soluciones de inteligencia artificial basadas en blockchain o están implementando estas en sus servicios públicos, defensa y defensa. Militares, barcos, aeropuertos y otros sectores. Durante el período de pronóstico, se espera que Asia Pacífico se desarrolle a la CAGR más rápida. Según CAICT, más de 33.000 empresas registradas activas en China están desarrollando tecnología y servicios de cadena de bloques.

Actores clave

El informe del estudio "Mercado global de IA de cadena de bloques" proporcionará información valiosa con énfasis en el mercado global, incluidos algunos de los principales actores como BurstIQ, Cyware Labs, Figure Technologies, Gainfy, Core Scientific, CoinGenius, NetObjex, Fetcn.ai, LiveEdu, Ai-Blockcnain, AlpnaNetworks, Bext360, Blackbird.Al, Chainhaus, Computable, Finalze, Hannah Systems y otros.

Nuestro análisis de mercado también incluye una sección dedicada exclusivamente a dichos actores principales en la que nuestros analistas brindan una perspectiva de los estados financieros de todos los actores principales, junto con la evaluación comparativa de productos y el análisis FODA. La sección del panorama competitivo también incluye estrategias de desarrollo clave, participación de mercado y análisis de clasificación de mercado de los actores mencionados anteriormente a nivel mundial.

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Metodología de investigación de investigación de mercado

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Razones para comprar este informe

Análisis cualitativo y cuantitativo del mercado basado en la segmentación que involucra factores económicos y no económicos. Provisión de datos de valor de mercado (miles de millones de USD) para cada segmento y subsegmento. Indica la región y el segmento que se espera que experimente el crecimiento más rápido y domine el mercado. Análisis por geografía que destaca el consumo del producto/servicio en la región e indica los factores que están afectando el mercado dentro de cada región. Panorama competitivo que incorpora la clasificación de mercado de los principales actores, junto con nuevos lanzamientos de servicios/productos, asociaciones, expansiones comerciales y adquisiciones en los últimos cinco años de las empresas perfiladas. Amplios perfiles de empresas que comprenden descripción general de la empresa, conocimientos de la empresa, producto Análisis comparativo y FODA de los principales actores del mercado. Las perspectivas actuales y futuras del mercado de la industria con respecto a los desarrollos recientes que involucran oportunidades de crecimiento y factores impulsores, así como desafíos y restricciones tanto de las regiones emergentes como desarrolladas. Incluye un análisis en profundidad del mercado desde varias perspectivas a través del análisis de las cinco fuerzas de Porter. Proporciona información sobre el mercado a través del escenario de dinámica del mercado de la cadena de valor, junto con las oportunidades de crecimiento del mercado en los próximos años. Soporte de analista posventa de 6 meses

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