Tamaño del mercado global de inteligencia de decisiones por componente (plataforma, soluciones), por modo de implementación (local, nube), por sector vertical (BFSI, TI y telecomunicaciones, gobierno), por tamaño de empresa (grandes empresas, pequeñas y medianas empresas), por alcance geográfico y pronóstico

Tamaño y pronóstico del mercado de inteligencia de decisiones

El tamaño del mercado de inteligencia de decisiones se valoró en USD 8,49 mil millones en 2021 y se proyecta que alcance los 38,08 mil millones de dólares para 2030,creciendo a una CAGR del 17,8% entre 2023 y 2030.

La inteligencia de decisiones está ganando popularidad entre las empresas debido a su eficacia. Al implementarla, las empresas pueden mejorar el rendimiento organizacional al tiempo que brindan a los clientes una mejor experiencia. Es una técnica precisa y asequible para mejorar la toma de decisiones. La necesidad de eliminar riesgos particulares asociados con la toma de decisiones humana está en aumento, y el desarrollo de ML y AL está permitiendo que varias industrias utilicen plenamente la inteligencia de decisiones, lo que está impulsando el crecimiento del mercado mundial de inteligencia de decisiones. El informe Global Decision Intelligence Market proporciona una evaluación holística del mercado. El informe ofrece un análisis exhaustivo de los segmentos clave, las tendencias, los impulsores, las restricciones, el panorama competitivo y los factores que desempeñan un papel importante en el mercado.

Definición del mercado global de inteligencia de decisiones

La inteligencia artificial (IA), el análisis de datos y los procedimientos de toma de decisiones se combinan en el campo de la inteligencia de decisiones para mejorar y optimizar la toma de decisiones. Implica utilizar una variedad de estrategias, fórmulas e instrumentos para recopilar, examinar y evaluar datos con el fin de emitir juicios sabios y sensatos. Al combinar la información basada en datos con el criterio humano, la inteligencia de decisiones busca superar la complejidad y la incertidumbre que suelen acompañar a la toma de decisiones. Para encontrar patrones, tendencias y posibles consecuencias, utiliza análisis sofisticados, aprendizaje automático y modelos predictivos. Para orientar a los responsables de la toma de decisiones hacia las mejores opciones, también tiene en cuenta elementos como la evaluación de riesgos, el análisis de costes y la asignación de recursos.

Debido a la complejidad de las operaciones de las empresas, la abundancia de datos y la necesidad de que las organizaciones tomen decisiones inteligentes y eficaces, el mercado de la inteligencia de decisiones se ha expandido rápidamente. Muchas industrias, incluidas las finanzas, la atención sanitaria, la fabricación, el comercio minorista y el transporte, utilizan sistemas de inteligencia de decisiones. El mercado ofrece una amplia gama de productos, incluidos servicios de consultoría, algoritmos de aprendizaje automático, software de análisis predictivo, herramientas de visualización de datos y sistemas de apoyo a la toma de decisiones. Estos productos ayudan a las empresas a recopilar, analizar y analizar datos para producir información que se puede utilizar para tomar mejores decisiones.

Descripción general del mercado global de inteligencia de decisiones

La llegada del aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial (IA) ha contribuido significativamente al crecimiento y el potencial de la inteligencia de decisiones en varias industrias. Las tecnologías de ML e IA proporcionan herramientas poderosas para analizar grandes volúmenes de datos, identificar patrones y hacer predicciones, que son componentes esenciales de la inteligencia de decisiones. Los algoritmos de ML e IA permiten a las organizaciones mejorar la precisión de los pronósticos, obtener información predictiva y automatizar los procesos de toma de decisiones. Al aprovechar estas tecnologías, las soluciones de inteligencia de decisiones pueden ayudar a las organizaciones a tomar decisiones informadas y basadas en datos en una amplia gama de casos de uso. Las industrias como los servicios financieros, la atención médica y la gestión de la cadena de suministro pueden beneficiarse particularmente de la inteligencia de decisiones impulsada por ML e IA. Estas industrias a menudo manejan conjuntos de datos complejos y requieren una toma de decisiones precisa y oportuna para optimizar sus operaciones. Las técnicas de ML e IA pueden ayudar a analizar datos financieros, detectar fraudes, identificar tendencias en los registros de salud de los pacientes, optimizar la logística de la cadena de suministro y más. Por lo tanto, la inteligencia de decisiones proporciona a las organizaciones una ventaja competitiva al permitirles tomar decisiones más precisas e informadas. Al aprovechar los conocimientos basados en datos, las empresas pueden optimizar sus operaciones, mejorar la asignación de recursos, minimizar los riesgos y mejorar las experiencias de los clientes. Estas ganancias de eficiencia contribuyen a mejorar el rendimiento y la rentabilidad. La sobrecarga de información y la dependencia excesiva de los sistemas de soporte de decisiones (DSS) pueden, de hecho, actuar como restricciones en el contexto de la inteligencia de decisiones. Con la abundancia de datos y la capacidad de los sistemas de inteligencia de decisiones para analizar grandes cantidades de información, los tomadores de decisiones pueden enfrentar una sobrecarga de información. Cuando se les presenta un diluvio de datos, se vuelve un desafío identificar los conocimientos más relevantes y procesables. Los responsables de la toma de decisiones pueden tener dificultades para filtrar la información irrelevante o menos importante, lo que genera confusión y parálisis en las decisiones. Es fundamental diseñar sistemas de inteligencia de decisiones que proporcionen información concisa, significativa y procesable para mitigar el problema de la sobrecarga de información. El juicio humano tiene en cuenta factores intangibles, como las emociones, la ética y la cultura organizacional, que no siempre se pueden captar únicamente con enfoques basados en datos. Es importante integrar la experiencia humana y el conocimiento del dominio en los procesos de toma de decisiones, considerando la información proporcionada por los sistemas de inteligencia de decisiones como complementaria en lugar de exclusiva. Además, las organizaciones deben abordar consideraciones éticas y asegurarse de que los sistemas de inteligencia de decisiones estén diseñados y capacitados para mitigar los sesgos y cumplir con las pautas éticas. Sin embargo, el aumento en los desarrollos de la tecnología de big data presenta una oportunidad significativa para la inteligencia de decisiones y la inteligencia empresarial procesable. La inteligencia de decisiones, combinada con el análisis de big data, puede facilitar el descubrimiento de conocimientos y el análisis de texto. Al analizar grandes volúmenes de datos no estructurados, como documentos, publicaciones en redes sociales y comentarios de clientes, los sistemas de inteligencia de decisiones pueden extraer automáticamente información relevante, resumir contenido y realizar análisis de sentimientos y minería de opiniones. Esto permite a las organizaciones obtener una visión colectiva y tomar decisiones basadas en datos en función de una comprensión integral de los datos. Además, al aprovechar las tecnologías de big data, los sistemas de inteligencia de decisiones pueden procesar y analizar datos casi en tiempo real, lo que permite a las organizaciones tomar decisiones oportunas e informadas. Esta inteligencia empresarial procesable permite a las organizaciones responder rápidamente a las tendencias del mercado, las demandas de los clientes y los panoramas competitivos, lo que les otorga una ventaja competitiva.

Análisis de segmentación del mercado global de inteligencia de decisiones

El mercado global de inteligencia de decisiones está segmentado en función del componente, el modo de implementación, la vertical de la industria, el tamaño de la empresa y la geografía.

Mercado de inteligencia de decisiones, por componente

• Plataforma
• Soluciones
• Servicios

Según el componente, el mercado está segmentado en Plataforma, Soluciones y Servicios. El segmento de plataforma fue el que más contribuyó, representando casi la mitad de la participación del mercado global de inteligencia de decisiones. Esto es impulsado principalmente por las principales empresas de TI como Google, Oracle, IBM y Microsoft, que están desarrollando plataformas de inteligencia de decisiones para ayudar a los equipos de TI a gestionar los crecientes volúmenes de datos generados. Estas plataformas permiten a las organizaciones aprovechar los datos de manera eficaz y tomar decisiones informadas. Por otro lado, se espera que el segmento de soluciones sea testigo de la tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) más rápida del 17,0%. Este crecimiento se atribuye al uso de varias metodologías de toma de decisiones, como IA, ML, inteligencia contextual y automatización. Estas metodologías se combinan para generar recomendaciones comerciales únicas y prácticas que se pueden implementar rápidamente, lo que brinda un valor comercial significativo.

Mercado de inteligencia de decisiones, por modo de implementación

• En las instalaciones
• Nube

Según el modo de implementación, el mercado está segmentado en local y en la nube. El modo de implementación local representó la mayor participación, capturando más de dos tercios de la participación general del mercado de inteligencia de decisiones. La preferencia por las implementaciones locales se puede atribuir a la protección y seguridad de datos superiores que ofrece. Las soluciones locales permiten a las empresas mantener el control sobre sus datos y cumplir con diversas normas regulatorias, lo cual es crucial para industrias con estrictos requisitos de privacidad de datos. Sin embargo, se espera que el modo de implementación en la nube sea testigo de la CAGR más rápida del 16,7%. Este crecimiento está impulsado por la creciente adopción de almacenes de datos en la nube y soluciones de inteligencia de decisiones basadas en la nube. Las organizaciones están aprovechando la escalabilidad, flexibilidad y accesibilidad de las plataformas en la nube para resolver problemas complejos de toma de decisiones.

Mercado de inteligencia de decisiones, por vertical de la industria

• BFSI
• TI y telecomunicaciones
• Gobierno
• Venta minorista y bienes de consumo
• Salud
• Energía y servicios públicos
• Otros

Según la vertical de la industria, el mercado está segmentado en BFSI, TI y telecomunicaciones, gobierno, venta minorista y bienes de consumo, salud, energía y servicios públicos y otros. El segmento de atención médica exhibió una participación destacada en los ingresos en el mercado de inteligencia de decisiones. El sector ha reconocido el potencial de las técnicas de análisis innovadoras, y la IA en particular, para mejorar los resultados de la atención médica, mejorar la atención al paciente y agilizar los procesos operativos.

La inteligencia de decisiones permite a las organizaciones de atención médica aprovechar los datos y los análisis para tomar decisiones informadas en varios aspectos, como el diagnóstico del paciente, los planes de tratamiento, la asignación de recursos y la eficiencia operativa. A medida que las técnicas de IA y análisis continúan avanzando y se vuelven más precisas, el sector de la atención médica está adoptando cada vez más soluciones de inteligencia de decisiones. Estas soluciones permiten a los profesionales de la salud aprovechar el poder de los datos y los análisis, lo que conduce a diagnósticos más precisos, tratamientos personalizados y mejores resultados para los pacientes.

Mercado de inteligencia de decisiones, por tamaño de empresa

• Gran empresa
• Pequeña y mediana empresa

Según el tamaño de la empresa, el mercado se segmenta en grandes empresas y pequeñas y medianas empresas. El segmento de grandes empresas representó la mayor participación, capturando casi dos tercios del mercado general de inteligencia de decisiones. Se prevé que este segmento mantenga su predominio durante el período previsto. Las grandes empresas han sido las primeras en adoptar soluciones de inteligencia de decisiones debido a su sólida infraestructura, mayores volúmenes de datos y mayores recursos para invertir en capacidades analíticas avanzadas. Tienen la capacidad de aprovechar la inteligencia de decisiones para optimizar sus operaciones e impulsar el crecimiento empresarial. Sin embargo, se espera que el segmento de las pequeñas y medianas empresas (PYME) sea testigo de la tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) más rápida del 16,7 %. Este crecimiento se puede atribuir a la creciente disponibilidad de herramientas de inteligencia empresarial (BI) fáciles de usar que requieren poca o ninguna experiencia en codificación. Estas herramientas permiten a las pymes desarrollar aplicaciones de inteligencia empresarial robustas y facilitan la automatización e integración de diversas operaciones corporativas, incluidas las personas, los datos, la tecnología y los procedimientos.

Mercado de inteligencia de decisiones, por geografía

• América del Norte
• Europa
• Asia Pacífico
• América Latina
• Oriente Medio y África

Según el análisis regional, el mercado global de inteligencia de decisiones se clasifica en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, América Latina y Oriente Medio y África. América del Norte tuvo la mayor participación en el mercado de inteligencia de decisiones, lo que representa casi un tercio del mercado global. Esto se puede atribuir a las tecnologías avanzadas de la región, que incluyen IA, ML, aplicaciones inteligentes y consultas en lenguaje natural. Las empresas de América del Norte están a la vanguardia en la adopción de soluciones de inteligencia de decisiones para obtener una ventaja competitiva.

Por otro lado, se espera que el mercado de Asia-Pacífico domine en términos de ingresos y muestre la tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) más rápida del 18,1% durante el período de pronóstico. Las empresas de la región de Asia-Pacífico están aprovechando cada vez más los enfoques de toma de decisiones diseñados para lograr resultados positivos sustanciales y consistentes en sus procesos de toma de decisiones. Con un enfoque creciente en la transformación digital y la adopción de tecnologías avanzadas, Asia-Pacífico presenta oportunidades significativas para la inteligencia de decisiones.

Actores clave

El informe del estudio "Mercado global de inteligencia de decisiones" proporcionará información valiosa con énfasis en el mercado global. Los principales actores del mercado son GOOGLE, IBM, Oracle, Microsoft, Board International, Cerebra, Domo, LLC, Clarifai, Diwo.ai, H2O.AI, Intel, Metaphacts, PACE REVENUE, Peak.ai, PARETOS, PROVENIR, QUANTELLIA, Systems Technology Group, Pyramid Analytics, Tellius y Course5i.

Nuestro análisis de mercado proporciona información detallada sobre los actores clave, incluida información sobre sus estados financieros, carteras de productos, evaluación comparativa de productos y análisis FODA. Junto con la investigación de la participación de mercado, las estrategias de desarrollo importantes, los avances recientes y el análisis de la clasificación de mercado de los competidores antes mencionados a nivel mundial también se incluyen en la sección del panorama competitivo.

Desarrollos clave

• Provenir e Inovatec se asociaron en septiembre de 2022. Los prestatarios de automóviles tendrán acceso a las soluciones de riesgo de Provenir a través de la plataforma LOS de Inovatec gracias a la asociación.
• Microsoft y P&G colaboraron en junio de 2022. A través de la cooperación, P&G puede mejorar sus capacidades de computación de borde, inteligencia artificial y aprendizaje automático para obtener visibilidad en tiempo real, así como digitalizar e integrar datos de más de 100 ubicaciones de producción en todo el mundo. Los trabajadores de P&G podrán analizar los datos de producción y utilizar la inteligencia artificial para tomar decisiones rápidamente que hagan avanzar el desarrollo y tengan un impacto exponencial.
• IBM compró Databand.ai en junio de 2022. Con el aumento de recursos que se posibilita gracias a esta adquisición, Databand.ai podrá ampliar el alcance de sus capacidades de observabilidad, lo que permitirá conexiones más profundas con más tecnologías de código abierto y con fines de lucro que impulsan la pila de datos moderna. Además, ya sea que utilicen Databand.ai como software como servicio (SaaS) o como una suscripción autoalojada, las empresas tendrán control total sobre cómo se utiliza.
• Provenir, junto con Francisco Franch, anunció en marzo de 2022 que ayudarán al creciente número de empresas de servicios financieros que buscan herramientas de riesgo impulsadas por IA. French se encargará de gestionar las operaciones de ventas, la expansión comercial y las estrategias de marketing de España.

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Metodología de investigación de investigación de mercado

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Razones para comprar este informe

Análisis cualitativo y cuantitativo del mercado basado en la segmentación que involucra factores económicos y no económicos. Provisión de datos de valor de mercado (miles de millones de USD) para cada segmento y subsegmento. Indica la región y el segmento que se espera que experimente el crecimiento más rápido y domine el mercado. Análisis por geografía que destaca el consumo del producto/servicio en la región e indica los factores que están afectando al mercado dentro de cada región. Panorama competitivo que incorpora la clasificación de mercado de los principales actores, junto con nuevos lanzamientos de servicios/productos, asociaciones, expansiones comerciales y adquisiciones. en los últimos cinco años de empresas perfiladasPerfiles de empresas extensos que incluyen una descripción general de la empresa, información sobre la empresa, evaluación comparativa de productos,