Tamaño del mercado mundial de tecnología predictiva para vehículos por tipo de vehículo (vehículo de pasajeros, vehículo comercial), por aplicación (alertas proactivas, seguridad y protección), por hardware (ADAS, telemática), por alcance geográfico y pronóstico

Tamaño y pronóstico del mercado de tecnología predictiva de vehículos

El tamaño del mercado de tecnología predictiva de vehículos se valoró en USD 62.872 mil millones en 2022 y se proyecta que alcance USD 119.86 mil millones para 2030, creciendo a una CAGR del 8,40% de 2023 a 2030.

La combinación de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) utilizada en el vehículo para predecir el comportamiento del propietario o conductor del automóvil en función de los datos en tiempo real, así como del histórico para advertir o alertar al conductor/propietario del vehículo cuando se detecta cualquier error para aumentar la seguridad del conductor/propietario se conoce como tecnología predictiva de vehículos. Se espera que este mercado crezca significativamente y rápidamente durante el período de pronóstico debido a la creciente demanda de notificaciones puntuales relacionadas con el servicio del vehículo, la obtención de mejores funciones como asistencia para cambiar de carril, asistencia de estacionamiento para evitar accidentes. También ayuda a reducir el costo operativo, ya que la tecnología predictiva es más sensata lógicamente en comparación con el mantenimiento no planificado.

Definición del mercado global de tecnología predictiva para vehículos

El término "mercado de tecnología predictiva para vehículos" describe la aplicación de análisis sofisticados, algoritmos de aprendizaje automático y otras tecnologías para el análisis de datos históricos y proyecciones de eventos o tendencias futuras. Esto cubre programas como la gestión de riesgos, la previsión de la demanda, la detección de fraudes y el mantenimiento predictivo. El mercado ofrece software, hardware y servicios que permiten a las empresas utilizar soluciones basadas en tecnología predictiva. A medida que las empresas buscan obtener información y tomar mejores decisiones basadas en pronósticos basados en datos, la demanda de esta industria se está expandiendo rápidamente.

El mercado de tecnología predictiva para vehículos tiene varias aplicaciones, por ejemplo, para reducir el tiempo de inactividad, el personal de mantenimiento puede realizar reparaciones o mantenimiento preventivo utilizando algoritmos de aprendizaje automático para pronosticar cuándo es probable que una máquina o equipo se averíe. Utilizando datos históricos y algoritmos estadísticos, la previsión de la demanda proyecta la demanda futura de bienes y servicios. Esto ayuda a los propietarios a optimizar su vehículo y adoptar procedimientos que reducen el desperdicio y aumentan la eficiencia. Al identificar peligros potenciales como cualquier falla en cualquier sistema del vehículo y brindar una advertencia temprana de peligros potenciales, la tecnología predictiva permite a los conductores o propietarios del vehículo tomar medidas proactivas para gestionar esos riesgos.

Los OEM tienden a centrarse en la integración de IoT y dispositivos conectados que pueden reaccionar a los comandos de voz en los vehículos. Mediante la aplicación de la tecnología predictiva de vehículos, también es posible mejorar la eficiencia de combustible del vehículo al proporcionar las mejores rutas de conducción al conductor y podría mejorar los hábitos de conducción. Esta tecnología también ayuda al conductor a informarle sobre sus hábitos de exceso de velocidad y le envía una notificación sobre el exceso de velocidad con respecto al tipo de carretera. Los conductores pueden reducir el tiempo de viaje y evitar el tráfico mediante el uso de análisis predictivos para analizar los patrones de tráfico y pronosticar la congestión. Los datos de los autos conectados se pueden analizar mediante análisis predictivos para ofrecer una variedad de servicios, como información de tráfico en tiempo real, diagnóstico remoto y prevención de robos.

Descripción general del mercado mundial de tecnología predictiva para vehículos

Tendencias tecnológicastecnología predictiva automotriz Debido a la creciente demanda de una mayor eficiencia de los vehículos, la creciente necesidad de un mantenimiento oportuno de los mismos y las mejoras en las tecnologías y los equipos empleados, se prevé que el tamaño del mercado aumente significativamente durante el período estimado. Además, debido a que el mantenimiento planificado es más lógico y económico que el mantenimiento inesperado, la tecnología predictiva automotriz ayuda a reducir los gastos operativos. La innovación en el campo de la tecnología predictiva automotriz está siendo impulsada principalmente por la implementación de Internet de las cosas (IoT) y enfoques de datos de aprendizaje automático. Por ejemplo, IoT puede usar sensores para determinar con extrema precisión cuándo es necesario el mantenimiento del vehículo.

La necesidad de mantenimiento predictivo de vehículos está aumentando, ya que ayuda a prevenir averías imprevistas al prever fallas de componentes con anticipación. Los gobiernos que realizan cambios regulatorios en las aplicaciones de seguridad que respaldan la protección del conductor y la prevención de accidentes son los impulsores clave del aumento previsto en la demanda de asistencia avanzada a la conducción (ADAS). El gobierno y los fabricantes de automóviles están desarrollando y promoviendo tecnologías de conducción segura, principalmente para automóviles de pasajeros. Además, se proyecta que la mayoría de esas tecnologías se volverán esenciales. La ciberseguridad y la privacidad de los datos son una limitación importante en este campo. Proteger los vehículos automáticos de los piratas informáticos es una tarea difícil para los gobiernos. Los piratas informáticos pueden encontrar la escapatoria o, si encuentran una forma de acceder al vehículo, podrían usarlo de la forma que quieran. Esta tecnología incluye la recopilación y el análisis de enormes volúmenes de datos sobre los conductores y su comportamiento. Esto hace que se generen alarmas en torno a la privacidad y la seguridad de los datos, principalmente porque las violaciones de datos se vuelven más comunes. Además de los piratas informáticos, muchas entidades privadas también desearían acceder a los datos del vehículo y sus propietarios con el fin de aumentar su propio negocio. Por ejemplo, las compañías de seguros y los competidores desearían acceder a los datos sobre la tecnología utilizada, los sensores y los componentes para ser mejores que ellos. Además, en la actualidad no existe ninguna ley o regulación que prohíba la venta de datos a terceros.

El uso de vehículos eléctricos (VE) está aumentando y la tecnología predictiva de vehículos puede mejorar significativamente su rendimiento. Las empresas que puedan crear soluciones para aumentar la vida útil de la batería, la eficacia de la carga y la predicción de la autonomía tendrán una oportunidad como resultado. Además, el avance de la tecnología predictiva de automóviles puede verse facilitado por la cooperación entre fabricantes de automóviles, empresas tecnológicas y organizaciones gubernamentales. Como resultado, pueden crearse nuevas normas, reglas y mejores prácticas, fomentando la innovación y el progreso. Junto con esto, el análisis de enormes cantidades de datos se está volviendo más fácil a medida que se desarrollan las tecnologías de IA y ML. Las organizaciones que creen algoritmos que puedan ofrecer predicciones y perspectivas más específicas tendrán una oportunidad como resultado.

Análisis de la segmentación del mercado global de tecnología predictiva para vehículos

El mercado global de tecnología predictiva para vehículos está segmentado en función del tipo de vehículo, la aplicación, el hardware y la geografía.

Mercado de tecnología predictiva para vehículos, por tipo de vehículo

• Vehículo de pasajeros
• Vehículo comercial

Según el tipo de vehículo, el mercado está segmentado en vehículos de pasajeros y vehículos comerciales. Hay varios tipos de vehículos que utilizan la tecnología predictiva para vehículos, pero los actores principales son los vehículos de pasajeros y los vehículos comerciales. De ellos, se espera que el mercado de vehículos comerciales con esta tecnología crezca significativamente. La razón es que no solo ayuda a los propietarios y operadores de flotas, sino también a varias partes interesadas asociadas con él. Ayuda a reducir los costos operativos, a mantener un seguimiento adecuado de los vehículos y a completar toda la operación del punto A al punto B de forma segura. Por lo tanto, reduce los desperdicios, como los costos que se producen durante los accidentes, los neumáticos pinchados y reduce el tiempo de entrega. De esta manera, impulsa el proceso de la cadena de suministro, lo que también genera ganancias. Varios actores de este mercado han comenzado a proporcionar estas soluciones tecnológicas al ver la demanda de estas tecnologías en el segmento de vehículos comerciales.

Mercado de tecnología predictiva para vehículos, por aplicación

• Alertas proactivas
• Seguridad y protección

Según la aplicación, el mercado se segmenta en alertas proactivas y seguridad y protección. La seguridad y la protección son las principales aplicaciones de la tecnología predictiva para vehículos. En un futuro cercano, se combinará con el modelo ADAS que asiste directamente a los conductores para su seguridad. Esto también está regulado por los gobiernos de diferentes regiones y los fabricantes de vehículos tienen que adherirse a esas regulaciones y proporcionar ciertas características, junto con los propietarios que también han comenzado a exigir estas tecnologías en los vehículos al ver el creciente número de casos de accidentes.

Mercado de tecnología predictiva para vehículos, por hardware

• ADAS
• Telemático
• OBD

Según el hardware, el mercado está segmentado en ADAS, Telemático y OBD. El ADAS será el mercado más grande durante el período previsto. El modelo ADAS utiliza sensores, cámaras, radar y otras tecnologías para brindar al conductor y a la computadora de a bordo del automóvil información en tiempo real. Estos sensores recopilan los datos que envían para su posterior procesamiento.

Mercado de tecnología predictiva para vehículos, por geografía

• Asia Pacífico
• Europa
• América del Norte
• Resto del mundo

Sobre la base de la geografía, el mercado global de tecnología predictiva para vehículos se clasifica en América del Norte, Europa, Asia Pacífico y el resto del mundo. Asia Pacífico es el mercado más grande para los automóviles, ya que tiene los países con economías de más rápido crecimiento como China, India, etc. Tienen demanda de automóviles y están dispuestos a gastar en las diversas tecnologías relacionadas con los automóviles. Es por eso que, durante el período de pronóstico, Asia Pacífico será el mercado más grande. El crecimiento del poder adquisitivo de la gente de esta región ha desencadenado la demanda de automóviles. La integración de la telemática comercial en los vehículos nuevos cuenta con el apoyo de las naciones de esta área, lo que beneficia a la industria mundial de la telemática comercial.

Actores clave

El informe del estudio “Mercado global de tecnología predictiva para vehículos” proporcionará una valiosa perspectiva con énfasis en el mercado global. Los principales actores del mercado son Bosch, Continental, Garret Motion, Aptive, Aisin Seiki, ZF, NXP, Valeo, Verizon, Infenion Technologies AG.

Nuestro análisis de mercado también incluye una sección dedicada exclusivamente a estos actores principales en la que nuestros analistas brindan una perspectiva de los estados financieros de todos los actores principales, junto con su evaluación comparativa de productos y análisis FODA. La sección del panorama competitivo también incluye estrategias de desarrollo clave, participación de mercado y análisis de clasificación de mercado de los actores mencionados anteriormente a nivel mundial.

Avances clave

• A medida que las empresas buscan reducir el tiempo y mejorar los cronogramas de mantenimiento, el uso de soluciones de mantenimiento predictivo se está expandiendo en el sector automotriz. Para predecir cuándo es necesario el mantenimiento, los sistemas de mantenimiento predictivo combinan datos en tiempo real y algoritmos de aprendizaje automático. Esto permite a las empresas resolver problemas de forma proactiva antes de que se vuelvan críticos.
• Los vehículos autónomos, que dependen de sensores de última generación, cámaras y algoritmos de aprendizaje automático para enderezar las carreteras y evitar accidentes, son posibles en gran medida gracias a la tecnología de vehículos predictivos. Los principales fabricantes de tecnologías de vehículos autónomos incluyen Waymo, Tesla y Cruise.

Atractivo del mercado

La imagen del atractivo del mercado proporcionada ayudaría a obtener más información sobre la región que lidera principalmente el mercado mundial de tecnología de vehículos predictivos.

Matriz Ace

La Matriz Ace proporcionada en el informe ayudaría a comprender cómo se están desempeñando los principales actores clave involucrados en esta industria, ya que proporcionamos una clasificación para estas empresas en función de varios factores, como las características e innovaciones del servicio, la escalabilidad, la innovación de los servicios, la cobertura de la industria, el alcance de la industria y la hoja de ruta de crecimiento. Con base en estos factores, clasificamos las empresas en cuatro categoríasActivas, Vanguardia, Emergentes e Innovadoras.

Las cinco fuerzas de Porter

La imagen proporcionada ayudaría a obtener más información sobre el marco de las cinco fuerzas de Porter, proporcionando un modelo para comprender el comportamiento de los competidores y el posicionamiento estratégico de un actor en la industria respectiva. El modelo de las cinco fuerzas de Porter se puede utilizar para evaluar el panorama competitivo en el mercado global de tecnología predictiva de vehículos, medir el atractivo de un determinado sector y evaluar las posibilidades de inversión.

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