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Tamaño del mercado global de sistemas de reconocimiento de señales de tráfico por tipo (maquinaria y equipo, sistemas de software), por aplicación (carreteras y autopistas urbanas), por alcance geográfico y pronóstico


Published on: 2024-10-14 | No of Pages : 220 | Industry : latest trending Report

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

Tamaño del mercado global de sistemas de reconocimiento de señales de tráfico por tipo (maquinaria y equipo, sistemas de software), por aplicación (carreteras y autopistas urbanas), por alcance geográfico y pronóstico

Tamaño y pronóstico del mercado de sistemas de reconocimiento de señales de tráfico

El tamaño del mercado de sistemas de reconocimiento de señales de tráfico se valoró en USD 41,17 millones en 2024 y se proyecta que alcance los USD 55,63 millones para 2031, creciendo a una CAGR de

La creciente necesidad de sistemas de reconocimiento de señales de tráfico y una mayor conciencia sobre la seguridad vial, el aumento de las regulaciones gubernamentales debido al aumento de accidentes junto con el avance tecnológico en los sistemas de reconocimiento de señales de tráfico en todo el mundo. El informe del mercado global de sistemas de reconocimiento de señales de tráfico proporciona una evaluación integral del mercado. El informe ofrece un análisis exhaustivo de los segmentos clave, las tendencias, los impulsores, las restricciones, el panorama competitivo y los factores que desempeñan un papel importante en el mercado.

Definición del mercado global de sistemas de reconocimiento de señales de tráfico

Un sistema de reconocimiento de señales de tráfico (TSRS) es un dispositivo informático que utiliza inteligencia artificial y técnicas de aprendizaje algorítmico para identificar y analizar las señales de tráfico. El sistema está destinado a ayudar a los conductores a detectar y responder con precisión y rapidez a varias señales de tráfico, mejorando la seguridad total de la carretera. El TSRS emplea una combinación de elementos de software y hardware para reconocer y comprender las señales de tráfico. Los dispositivos de imagen, sensores y CPU se encuentran entre los aspectos físicos, mientras que los métodos de procesamiento de imágenes, los cálculos de reconocimiento de patrones y los modelos de inteligencia artificial se encuentran entre los elementos de software.

Un sistema de reconocimiento de señales de tráfico graba imágenes de la señalización mediante una cámara instalada en los tableros de instrumentos del vehículo. El sistema se divide en dos fasesdetección e identificación. Durante la fase de detección, el sistema emplea varios métodos para distinguir elementos de la señal de tráfico, como forma, color, etc. El software detecta los datos de la señal y muestra los datos de salida al operador durante el procedimiento de reconocimiento. Los vehículos ahora requieren un sistema de detección de señales de tráfico como equipo estándar. Los sistemas de reconocimiento de señales de tráfico de vehículos ayudan a los conductores a identificar y detectar señales de advertencia en la carretera.

Un TSRS tiene varias ventajas. Por ejemplo, la tecnología puede aumentar la seguridad vial al ayudar a los conductores a reconocer y responder con precisión y rapidez a las señales de advertencia. Esto puede reducir el número de accidentes causados por errores del conductor o por la falta de conocimiento de las señales de tráfico. Además, puede aligerar los esfuerzos de los conductores, lo que les permite concentrarse en otras áreas de conducción, incluido el control del tráfico y la conciencia de los peligros. Posteriormente, puede mejorar el flujo de tráfico al acortar el tiempo necesario para que los conductores reconozcan y reaccionen a las señales de tránsito, lo que resulta en una mayor efectividad y un mejor flujo de tráfico.

¿Qué hay dentro de un informe de la industria?

Nuestros informes incluyen datos prácticos y análisis prospectivos que lo ayudan a elaborar presentaciones, crear planes de negocios, crear presentaciones y escribir propuestas.

Descripción general del mercado mundial de sistemas de reconocimiento de señales de tráfico

La necesidad mundial de seguridad vial está creciendo y el TSRS se considera una tecnología fundamental para mejorar la seguridad vial. De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), las colisiones en la carretera son una de las principales causas de muerte y discapacidad a nivel mundial, con 1,9 millones de muertes esperadas para 2025. El TSRS puede ayudar a los conductores a reconocer y responder a las señales de tráfico de forma más correcta y rápida, lo que reduce el riesgo de accidentes debido a errores del conductor o la comprensión de las señales de tráfico. Por lo tanto, se espera que la creciente conciencia entre los conductores sobre la seguridad vial impulse el crecimiento del mercado durante el período proyectado. La implementación del TSRS está siendo impulsada por varios gobiernos y organizaciones que promulgan reglas y medidas para mejorar la seguridad vial.

Por ejemplo, la Unión Europea (UE) ha requerido la implementación del TSRS en automóviles nuevos desde 2015, y se espera que muchas otras naciones sigan su ejemplo. Además, varias organizaciones, incluida la Administración Nacional de Seguridad del Tráfico en las Carreteras (NHTSA) en los EE. UU., están patrocinando y apoyando el desarrollo e implementación del TSRS. Para mantener actualizada la información en poder de los bancos, las empresas están incorporando tecnologías que involucran el Internet de las cosas (IoT) y sus soluciones asociadas, incluidos sensores digitales, sistemas técnicos y utilidades. La implementación de estas tecnologías puede ayudar a las empresas a desarrollarse considerablemente en el creciente y competitivo sector mundial de identificación de señales.

Además, los fabricantes de automóviles están cooperando con empresas de tecnología para desarrollar soluciones que ayudarán a sus vehículos a interpretar de manera inteligente las señales de tráfico. Esta estrategia también ayuda a las empresas del sector mundial de equipos de reconocimiento de señales de tráfico a mantener el dominio del mercado. Por ejemplo, Volkswagen cooperó con Intel y Mobileye en 2019 para mejorar la seguridad de los automóviles. El fabricante de automóviles puede incluir sensores de alta resolución y cámaras, incluido un sistema de inteligencia artificial, en los vehículos como parte de esta asociación, ayudando al conductor a comprender las condiciones de conducción y los riesgos futuros.

El alto coste de la adopción de TSRS puede ser una barrera importante para su adopción, especialmente en países emergentes o para empresas más pequeñas. El precio de las cámaras, sensores, programas y hardware, además del coste de conectar la red con las instalaciones y vehículos actuales, se pueden incluir en la instalación de TSRS. Aunque TSRS ha mejorado drásticamente en los últimos años, sigue teniendo límites en cuanto a precisión y fiabilidad, especialmente en circunstancias climáticas y de iluminación específicas. Esto puede generar aspectos negativos, amenazando la protección de los conductores y pasajeros, limitando así el crecimiento del mercado.

Atractivo del mercado

La imagen del atractivo del mercado proporcionada ayudaría además a obtener información sobre la región que lidera principalmente el mercado mundial de sistemas de reconocimiento de señales de tráfico. Cubrimos los principales factores de impacto que son responsables de impulsar el crecimiento de la industria en la región determinada.

Las cinco fuerzas de Porter

La imagen proporcionada ayudaría a obtener más información sobre el marco de las cinco fuerzas de Porter, proporcionando un modelo para comprender el comportamiento de los competidores y el posicionamiento estratégico de un actor en la industria respectiva. El modelo de las cinco fuerzas de Porter se puede utilizar para evaluar el panorama competitivo en el mercado global de sistemas de reconocimiento de señales de tráfico, medir el atractivo de un determinado sector y evaluar las posibilidades de inversión.

Análisis de la segmentación del mercado global de sistemas de reconocimiento de señales de tráfico

El mercado global de sistemas de reconocimiento de señales de tráfico está segmentado según el tipo, la aplicación y la geografía.

Mercado de sistemas de reconocimiento de señales de tráfico, por tipo

  • Maquinaria y equipo
  • Sistema de software

Según el tipo, el mercado está segmentado en Maquinaria y equipo, Sistemas de software. El segmento de software tuvo una participación de mercado significativa en el mercado de sistemas de reconocimiento de señales de tráfico en 2021. El sector de software de la industria de sistemas de reconocimiento de señales de tráfico es crucial, ya que se encarga de analizar fotografías y ejecutar las técnicas de aprendizaje automático que permiten al sistema detectar e interpretar señales de advertencia. Este software debe ser preciso y confiable para que el sistema funcione de manera efectiva en varios escenarios. En consecuencia, los ingenieros de software con habilidades en visión de máquinas, aprendizaje informático y desarrollo de software tienen una gran demanda.

Mercado de sistemas de reconocimiento de señales de tráfico, por aplicación

  • Vía urbana
  • Autopista
  • Otros

Según la aplicación, el mercado está segmentado en carreteras urbanas, autopistas y otros. El segmento de alcohol en las carreteras dominó el mercado global de sistemas de reconocimiento de señales de tráfico con la mayor participación de mercado en 2021. Los sistemas TSR tienen una gran demanda, especialmente para el uso en carreteras. Los conductores de carreteras deben estar continuamente al tanto de las modificaciones en las restricciones de velocidad, los cierres de carriles y otros detalles de seguridad críticos.

Los sistemas TSR pueden ofrecer a los conductores actualizaciones en tiempo real sobre estas modificaciones, lo que puede reducir los accidentes y aumentar la seguridad vial. Las tecnologías TSR también se pueden utilizar para mejorar el flujo de tráfico en las carreteras. Las tecnologías TSR pueden ayudar a optimizar el flujo de tráfico y reducir los retrasos analizando las tendencias del tráfico y prediciendo posibles ubicaciones de cuellos de botella.

Mercado de sistemas de reconocimiento de señales de tráfico, por geografía

  • América del Norte
  • Europa
  • Asia Pacífico
  • América Latina
  • Oriente Medio y África

Sobre la base de la geografía, el mercado global de sistemas de reconocimiento de señales de tráfico se clasifica en América del Norte, Europa, Asia Pacífico y el resto del mundo. La región de América del Norte representó la mayor participación de mercado en el mercado global de sistemas de reconocimiento de señales de tráfico en el año 2021. El desarrollo de esta área puede atribuirse a la creciente demanda de políticas de seguridad y protección del transporte, la presencia de actores esenciales importantes en el área y la rápida implementación de tecnología innovadora de gestión del tráfico.

Durante el período de proyección, se prevé que Asia Pacífico crezca a un ritmo rápido. El crecimiento de esta región puede deberse al creciente número de automóviles en la carretera, la necesidad cada vez mayor de un control de tráfico eficaz y la necesidad de mejorar las precauciones de seguridad y protección pública.

Actores clave

El informe de estudio "Mercado global de sistemas de reconocimiento de señales de tráfico" proporcionará información valiosa con énfasis en el mercado global, incluidos algunos de los principales actores de la industriaMobileye, NVIDIA Corporation, Bosch, Waymo, TomTom, Intel Corporation, Aptiv, ZF Friedrichshafen AG, Continental AG, Delphi Technologies, WABCO, DENSO Corporation, Valeo SA, Mitsubishi Electric Corporation, Magna International, entre otros.

Nuestro análisis de mercado ofrece información detallada sobre los principales actores, en la que nuestros analistas brindan información sobre los estados financieros de todos los principales actores, la cartera de productos, la evaluación comparativa de productos y el análisis FODA. La sección de panorama competitivo también incluye análisis de participación de mercado, estrategias de desarrollo clave, desarrollos recientes y análisis de clasificación de mercado de los actores mencionados anteriormente a nivel mundial.

Desarrollo clave

  • En septiembre de 2022, la Autoridad de Noida, en colaboración con las fuerzas del orden de tránsito, ha comenzado un experimento del sistema de gestión de tráfico inteligente (ITMS), que utiliza cámaras avanzadas para mejorar el tráfico en 20 intersecciones principales.

Análisis de Ace Matrix

La Matriz Ace proporcionada en el informe ayudaría a comprender cómo se están desempeñando los principales actores clave involucrados en esta industria, ya que proporcionamos una clasificación para estas empresas en función de varios factores, como características e innovaciones del servicio, escalabilidad, innovación de servicios, cobertura de la industria, alcance de la industria y hoja de ruta de crecimiento. Con base en estos factores, clasificamos a las empresas en cuatro categoríasActivas, Vanguardistas, Emergentes e Innovadoras.

Alcance del informe

ATRIBUTOS DEL INFORMEDETALLES
PERIODO DE ESTUDIO

2021-2031

AÑO BASE

2024

PERIODO DE PRONÓSTICO

2024-2031

HISTÓRICO PERIODO

2021-2023

UNIDAD

Valor (millones de USD)

EMPRESAS CLAVE PERFILADAS

Mobileye, NVIDIA Corporation, Bosch, Waymo, TomTom, Intel Corporation, Aptiv, ZF Friedrichshafen AG, Continental AG, Delphi Technologies, WABCO, DENSO Corporation, Valeo SA, Mitsubishi Electric Corporation, Magna International, entre otras.

SEGMENTOS CUBIERTOS
  • Por tipo
  • Por aplicación
  • Por geografía
ALCANCE DE PERSONALIZACIÓN

Personalización gratuita del informe (equivalente a 4 días hábiles del analista) con la compra. Adición o modificación del alcance de país, región y segmento

Metodología de investigación de la investigación de mercados

Table of Content

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