Tamaño del mercado global de inteligencia artificial en las ciencias biológicas por componente (hardware, software y servicios), por implementación (local y en la nube), por aplicación (descubrimiento de fármacos, medicina de precisión, ensayos clínicos, monitoreo de pacientes), por alcance geográfico y pronóstico

Tamaño y pronóstico del mercado de inteligencia artificial en ciencias biológicas

El tamaño del mercado de inteligencia artificial en ciencias biológicas se valoró en USD 192,53 millones en 2021 y se proyecta que alcance los USD 1202,06 millones para 2030, creciendo a una CAGR del 20,1% entre 2023 y 2030.

El creciente desarrollo de nuevas tecnologías como la inteligencia artificial y su uso generalizado en una variedad de industrias han aumentado la demanda de IA en el sector de las ciencias biológicas. El informe Global Artificial Intelligence in Life Science Market proporciona una evaluación holística del mercado. El informe ofrece un análisis exhaustivo de los segmentos clave, las tendencias, los impulsores, las restricciones, el panorama competitivo y los factores que desempeñan un papel importante en el mercado.

Definición del mercado de inteligencia artificial en las ciencias de la vida

Diseñar computadoras inteligentes que puedan realizar tareas que tradicionalmente requieren inteligencia humana es el objetivo de la inteligencia artificial, un amplio campo de la informática. A pesar de los numerosos enfoques diferentes para el estudio emergente de la inteligencia artificial, los avances en el aprendizaje automático están provocando un cambio radical en casi todas las áreas de la industria tecnológica. Los sistemas de IA procesan grandes volúmenes de conjuntos de entrenamiento, que luego examinan los datos en busca de correlación y patrones antes de emplear estos patrones para pronosticar acciones futuras. Al evaluar millones de instancias, una herramienta de reconocimiento de imágenes puede aprender a identificar y describir objetos en fotografías, de la misma manera que los chatbots a los que se les dan ejemplos de chats de texto pueden aprender a realizar intercambios realistas con personas. Tres habilidades cognitivasaprendizaje, razonamiento y autocorrección. El proceso de aprendizaje es esa área de la IA que se ocupa de recopilar y formular reglas que permitirán transformar los datos en conocimiento útil. La programación de los procesos de razonamiento se centra en seleccionar el mejor algoritmo para lograr un resultado determinado y la autocorrección tiene como objetivo mejorar continuamente los algoritmos y asegurarse de que brinden los resultados más precisos.

El ritmo de la innovación tecnológica en los avances científicos aumenta de manera constante. Un chatbot impulsado por IA que utilizó un algoritmo para dirigir a los pacientes a una terapia efectiva después de escuchar sus problemas de salud y síntomas relacionados. Las plataformas de IA existentes pueden escanear imágenes, como las producidas durante la radiación y los rayos X para detectar enfermedades. La IA permite a las empresas farmacéuticas y farmacéuticas transformar su industria, estimando la demanda y escalando la producción en función de la necesidad. Una nueva era de investigación y descubrimiento está siendo impulsada por los datos y la inteligencia, lo que acelerará el desarrollo de terapias y reducirá los altos costos asociados con una carrera en ciencias de la vida. Al lograr esto, mejorará la salud de todos y contribuirá a la creación de un sistema de atención médica más equilibrado y abierto.

Descripción general del mercado de inteligencia artificial en ciencias de la vida

El creciente desarrollo de nuevas tecnologías como la inteligencia artificial y su uso generalizado en una variedad de industrias han aumentado la demanda de IA en el sector de las ciencias de la vida. El mercado de IA en ciencias de la vida se está expandiendo globalmente debido a la creciente necesidad de reducir las eficiencias operativas en el descubrimiento de fármacos y los ensayos clínicos. La inteligencia artificial también está adquiriendo importancia en el diseño de ensayos clínicos, la evaluación del mejor tamaño de muestra y la adopción de pacientes en un área geográfica más grande. A su vez, esto reduce el costo y mejora las posibilidades de obtener datos oportunos y confiables. Se anticipa que la tecnología de IA en el sector de las ciencias de la vida aumentará debido al rápido desarrollo de la base de datos, el avance tecnológico y los crecientes requisitos para lograr la autonomía en la robótica. Una cantidad sustancial de personas están intrigadas por la nueva ciencia de la cirugía robótica. Un robot será capaz de llevar a cabo cada tarea de manera consistente y precisa una vez que haya recibido el entrenamiento necesario en un futuro cercano. Una nueva era de investigación está impulsada por datos e inteligencia que podrían acelerar el desarrollo de curas y reducir los altos costos asociados con el trabajo en ciencias de la vida. En comparación con los esfuerzos humanos, el sistema basado en inteligencia artificial puede escanear conjuntos de datos enormes y complicados más rápidamente, como resultado, se pueden crear alternativas de medicamentos prospectivos más rápido y con más calidad. con la creciente necesidad de medicina de precisión en el mercado. Además, con frecuencia se necesitan combinaciones farmacológicas efectivas para que enfermedades complejas como el cáncer tengan un efecto terapéutico significativo. La inteligencia artificial promete una oportunidad potencial en el mercado de la medicina de precisión. Los sistemas de inteligencia artificial ahora pueden pronosticar razonablemente el riesgo de varias neoplasias malignas y enfermedades cardiovasculares a partir de datos médicos multivariados existentes utilizando capacidades de computación de alto rendimiento y brindarles a los médicos la oportunidad de adaptar intervenciones tempranas, ya sean de naturaleza terapéutica o preventiva.

Un desafío que puede enfrentar la IA en las ciencias de la vida podría ser los peligros del malware y los ataques cibernéticos que han aumentado drásticamente a lo largo de los años. La protección de datos es una dificultad alarmante a la que se enfrentan los actores del mercado. Otra limitación en el mercado de las ciencias de la vida es la calidad de los datos procesados como entrada. La precisión de los datos utilizados como entrada tiene un impacto significativo en la eficiencia con la que un algoritmo puede predecir sesgos que pueden estar ocultos en los datos, incluso en fuentes de calidad. Es importante reconocer el esfuerzo necesario para recopilar un conjunto adecuado de datos.

Análisis de segmentación del mercado de inteligencia artificial en las ciencias de la vida

El mercado global de inteligencia artificial en las ciencias de la vida está segmentado por componente, implementación, aplicación y geografía.

Mercado de inteligencia artificial en las ciencias de la vida por componente

• Hardware• Software• Servicios

Según el componente, el mercado de inteligencia artificial en las ciencias de la vida se divide en hardware, software y servicios. Es probable que el segmento de software domine el mercado durante el período de pronóstico debido al aumento en la demanda de soluciones de software en el descubrimiento y desarrollo de fármacos.

Inteligencia artificial en el mercado de las ciencias de la vida por implementación

• Local• Nube

Según la implementación, la inteligencia artificial en el mercado de las ciencias de la vida se divide en local y en la nube. El dominio del mercado lo tiene el sector de la nube. El desarrollo de servicios basados en la nube, la creciente inversión en infraestructura de telecomunicaciones y el uso flexible de servidores basados en la nube son los principales impulsores de la expansión del mercado de las ciencias de la vida.

Inteligencia artificial en el mercado de las ciencias de la vida por aplicación

• Descubrimiento de fármacos• Medicina de precisión• Ensayos clínicos• Monitoreo de pacientes• Diagnóstico médico

Según la aplicación, el mercado de la inteligencia artificial en las ciencias de la vida se distribuye en el descubrimiento de fármacos, la medicina de precisión, los ensayos clínicos, el monitoreo de pacientes y el diagnóstico médico. El descubrimiento de fármacos está creciendo en el mercado de las ciencias de la vida. El aumento de la inversión en el desarrollo de medicamentos está impulsado por la creciente frecuencia de numerosas enfermedades crónicas relacionadas con los genes. Las principales empresas farmacéuticas y biotecnológicas trabajan constantemente para encontrar tratamientos innovadores para enfermedades como el cáncer, la diabetes, las enfermedades infecciosas, etc.

Mercado de inteligencia artificial en las ciencias de la vida por geografía

• América del Norte• Europa• Asia Pacífico• América Latina• Oriente Medio

Según la geografía, el mercado de inteligencia artificial en las ciencias de la vida se segmenta en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, América Latina y Oriente Medio. América del Norte es líder en el mercado de las ciencias de la vida. Se sabe que los principales inversores en investigación y desarrollo, descubrimiento de medicamentos y operaciones de ensayos clínicos vienen a América del Norte, que alberga varias de las principales empresas farmacéuticas. Existe demanda de tecnología de IA tanto por parte de instituciones académicas como de empresas farmacéuticas.

Actores clave

El informe de estudio "Inteligencia artificial en el mercado de las ciencias de la vida" proporcionará información valiosa con énfasis en el mercado global, incluidos algunos actores importantes como IBM Corporation, NuMedii Inc, twoXAR Inc, AiCure LLc, Atomwise Inc, APIXIO Inc, Sensely INC, Insilico Medicine Inc, Nuance Communication Inc, Lexalytics.

Nuestro análisis de mercado implica una sección dedicada exclusivamente a dichos actores principales en la que nuestro analista proporciona información sobre el estado financiero de todos los actores principales junto con su análisis FODA. La sección del panorama competitivo también incluye estrategias de desarrollo clave y la participación de mercado de los actores mencionados anteriormente.

Desarrollos clave

• En agosto de 2022, Atomwise lanzó una asociación con Sanofi para utilizar la plataforma AtomNet impulsada por IA para investigar hasta cinco objetivos farmacológicos de manera computacional.

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Informes de tendencias principales

Metodología de investigación de investigación de mercado

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Razones para comprar este informe

• Análisis cualitativo y cuantitativo del mercado basado en la segmentación que involucra factores económicos y no económicos• Provisión de datos de valor de mercado (USD mil millones) para cada segmento y subsegmento• Indica la región y el segmento que se espera que experimente el crecimiento más rápido y domine el mercado• Análisis por geografía que destaca el consumo del producto/servicio en la región e indica los factores que afectan el mercado dentro de cada región• Panorama competitivo que incorpora la clasificación de mercado de los principales actores, junto con nuevos lanzamientos de servicios/productos, asociaciones, expansiones comerciales y adquisiciones en los últimos cinco años de las empresas perfiladas• Amplios perfiles de empresas que comprenden una descripción general de la empresa, conocimientos de la empresa, evaluación comparativa de productos y análisis FODA para los principales actores del mercado• La perspectiva actual y futura del mercado de la industria con respecto a los desarrollos recientes que involucran oportunidades de crecimiento y factores impulsores, así como desafíos y restricciones tanto de las regiones emergentes como desarrolladas• Incluye un análisis en profundidad del mercado desde varias perspectivas a través del análisis de las cinco fuerzas de Porter• Proporciona información sobre el mercado a través de la cadena de valor• Escenario de dinámica del mercado, junto con oportunidades de crecimiento del mercado en los próximos años• Soporte de analista posventa de 6 meses

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