Tamaño del mercado global de inteligencia artificial en el transporte por oferta (hardware y software), por tecnología de aprendizaje automático (aprendizaje profundo, visión artificial, conocimiento del contexto), por alcance geográfico y pronóstico

Tamaño y pronóstico del mercado de inteligencia artificial en el transporte

El tamaño del mercado de inteligencia artificial en el transporte se valoró en USD 2.83 mil millones en 2022 y se proyecta que alcance los 14.93 mil millones de dólares para 2030, creciendo a una CAGR del 23,10% entre 2023 y 2030.

La mayor adopción de medidas de seguridad vial en diferentes automóviles es la causa principal de la creciente necesidad de la aplicación de tecnologías de inteligencia artificial en el sector del transporte. El informe Global Artificial Intelligence in Transportation Market proporciona una evaluación holística del mercado. El informe ofrece un análisis exhaustivo de los segmentos clave, las tendencias, los impulsores, las restricciones, el panorama competitivo y los factores que desempeñan un papel importante en el mercado.

Definición del mercado global de inteligencia artificial en el transporte

La tecnología utilizada en la creación de vehículos autónomos es la inteligencia artificial. Dado que la inteligencia artificial es la única tecnología que proporciona un reconocimiento fiable y en tiempo real de una variedad de elementos alrededor del vehículo, el mercado de la IA en el transporte crecerá durante el período de pronóstico. El uso de esta tecnología ayuda a optimizar mejor estos vehículos autónomos. Los fabricantes de equipos originales están utilizando esta tecnología para construir coches eficientes. La infraestructura actual no puede soportar la implementación de esta tecnología en el sector del transporte. Por lo tanto, es difícil utilizar la inteligencia artificial para el transporte. En muchas regiones del mundo, la inteligencia artificial no se utiliza comúnmente en los vehículos de transporte. Aunque las características que se hacen posibles mediante el uso de esta tecnología son maravillosas, pocos automóviles lo hacen. La gran mayoría de los automóviles modernos no son compatibles con esta tecnología. Sin embargo, la demanda de vehículos autónomos ha aumentado drásticamente en las naciones desarrolladas, lo que dará como resultado un mayor uso de esta tecnología para garantizar la seguridad del conductor y los pasajeros.

Para incorporar la tecnología de inteligencia artificial en estos automóviles convencionales, los fabricantes siempre están realizando operaciones de investigación y desarrollo. Debido a una interrupción significativa en sus operaciones y la caída del mercado, esta industria experimentó numerosas dificultades. La demanda de automóviles ha disminuido significativamente. Debido a la falta de mano de obra y recursos brutos, las instalaciones de fabricación también dejaron de funcionar. Muchos tipos de vehículos, incluidos camiones, automóviles y otros vehículos, se fabrican utilizando inteligencia artificial. La demanda de inteligencia artificial en los vehículos disminuyó durante la epidemia, ya que su integración es un proceso costoso. Todos estos factores tuvieron un impacto negativo en el crecimiento del mercado.

Descripción general del mercado mundial de inteligencia artificial en el transporte

La creciente adopción de medidas de seguridad vial en diferentes automóviles es la causa principal de la creciente necesidad de la aplicación de tecnologías de inteligencia artificial en el sector del transporte. En los próximos años, el crecimiento del mercado estará impulsado por iniciativas gubernamentales que han hecho obligatorias algunas medidas de seguridad para los automóviles. La inteligencia artificial tiene una mayor demanda desde que los vehículos sin conductor la emplean. La demanda de inteligencia artificial y transporte está aumentando en respuesta al número de accidentes de tráfico y las muertes que causan. La incorporación de esta tecnología en los automóviles ayuda a reducir el error humano, que representa la mayoría de los accidentes de tráfico. Una de las principales causas de muerte en todo el mundo son los accidentes de tráfico. Para proteger la seguridad de los pasajeros y los conductores, los gobiernos de todo el mundo están implementando esta tecnología y creando conciencia sobre ella.

Este dispositivo aumenta la efectividad del conductor al transmitir advertencias sobre lugares propensos a accidentes y al proporcionar actualizaciones sobre señales importantes y carreteras inminentes. En las regiones desarrolladas, donde la demanda de vehículos autónomos es mayor, estos vehículos vienen equipados con tecnología de inteligencia artificial. Estos autos son populares entre los consumidores porque ofrecen más seguridad. La necesidad de estos vehículos está aumentando, particularmente entre la población que envejece. El uso de tecnología artificial también ayuda en el mantenimiento predictivo que garantiza la advertencia antes de la avería del automóvil.

Cuando varios gobiernos creen reglas y leyes relacionadas con la reducción de las emisiones de carbono causadas por los automóviles, el uso de la inteligencia artificial y el transporte aumentará en los próximos años. La inteligencia artificial se utiliza para ayudar a reducir el uso de combustible y, como resultado, esta tecnología será crucial para reducir las emisiones de carbono. En los próximos años, el crecimiento del mercado se verá impulsado por las iniciativas gubernamentales que apoyan la tecnología y estas reglas ventajosas. Otros elementos que pueden aumentar la demanda de esta tecnología en los próximos años incluyen el apoyo adicional que brinda su uso en términos de mostrar las carreteras con menos tráfico, caminos de menor distancia, etc.

Mercado global de inteligencia artificial en el transporteanálisis de segmentación

El mercado global de inteligencia artificial en el transporte está segmentado en función de la oferta, la tecnología de aprendizaje automático y la geografía.

Mercado de inteligencia artificial en el transporte, por oferta

• Hardware• Software

Según la oferta, el mercado se bifurca en hardware y software. En 2022, las soluciones de software dominaron el mercado y generaron más del 37% de los ingresos mundiales. Este gran porcentaje se puede atribuir a mejoras sensibles en la capacidad de almacenamiento de datos, la computación potente y las capacidades de procesamiento paralelo para brindar servicios de alta gama. Además, este sector del mercado está bien posicionado para tomar la mayor parte del mercado debido a su capacidad para extraer datos, ofrecer información en tiempo real y respaldar la toma de decisiones.

Mercado de inteligencia artificial en el transporte por tecnología de aprendizaje automático

• Aprendizaje profundo• Visión artificial• Conciencia del contexto• Procesamiento del lenguaje natural

Con base en la tecnología de aprendizaje automático, el mercado se bifurca en aprendizaje profundo, visión artificial, conciencia del contexto y procesamiento del lenguaje natural. En 2022, la categoría de mercado de aprendizaje profundo ocupó el primer lugar y fue responsable de más del 36,8% de los ingresos mundiales. Como el aprendizaje profundo ayuda a superar las dificultades asociadas con grandes cantidades de datos, presenta perspectivas de inversión rentables.

Mercado de inteligencia artificial en el transporte por geografía

• América del Norte• Europa• Asia Pacífico• Resto del mundo

Sobre la base de un análisis geográfico, el mercado global de inteligencia artificial en el transporte se clasifica en América del Norte, Europa, Asia Pacífico y el resto del mundo. En 2022, América del Norte dominó el mercado y se llevó a casa más del 37,1% de los ingresos mundiales. Esta alta tasa de adopción de la inteligencia artificial (IA) en numerosas industrias es el resultado de iniciativas gubernamentales exitosas.

Desarrollos clave

• En abril de 2020Advanced Micro Devices anunció una alianza estratégica con Oxide Interactive LLC, una empresa desarrolladora de videojuegos, para desarrollar tecnologías gráficas para el espacio del mercado de juegos en la nube. Ambas empresas han planeado crear un conjunto de herramientas y técnicas para abordar las demandas en tiempo real de los juegos basados en la nube.

Actores clave

El informe del estudio "Inteligencia artificial en el mercado del transporte" proporcionará información valiosa con énfasis en el mercado global. Los principales actores del mercado son Continental, Magna, Bosch, Valeo, ZF, Scania, Paccar, Volvo, Daimler, Nvidia, Alphabet, Intel, Microsofty otros son importantes fabricantes de turbinas hidroeléctricas que operan en el mercado.

Análisis de la matriz Ace

La matriz Ace proporcionada en el informe ayudaría a comprender cómo se están desempeñando los principales actores clave involucrados en esta industria, ya que proporcionamos una clasificación para estas empresas en función de varios factores, como características e innovaciones del servicio, escalabilidad, innovación de servicios, cobertura de la industria, alcance de la industria y hoja de ruta de crecimiento. Con base en estos factores, clasificamos a las empresas en cuatro categoríasactivas, de vanguardia, emergentes e innovadoras.

Atractivo del mercado

La imagen del atractivo del mercado proporcionada ayudaría aún más a obtener información sobre la región que lidera principalmente en el mercado global de inteligencia artificial en el transporte. Cubrimos los principales factores de impacto que son responsables de impulsar el crecimiento de la industria en la región determinada.

Las cinco fuerzas de Porter

La imagen proporcionada ayudaría a obtener más información sobre el marco de las cinco fuerzas de Porter, proporcionando un modelo para comprender el comportamiento de los competidores y el posicionamiento estratégico de un actor en la industria respectiva. El modelo de las cinco fuerzas de Porter se puede utilizar para evaluar el panorama competitivo en el mercado de la inteligencia artificial en el transporte, medir el atractivo de un determinado sector y evaluar las posibilidades de inversión.

Alcance del informe

Informes de tendencias principales

Metodología de investigación de la investigación de mercados