Tamaño del mercado global de inteligencia híbrida por organización (pequeñas y medianas empresas, grandes empresas), por vertical (BFSI, entretenimiento), por alcance geográfico y pronóstico

Tamaño y pronóstico del mercado de inteligencia híbrida

El tamaño del mercado de inteligencia híbrida está creciendo a un buen ritmo en los últimos años y se espera que crezca a una CAGR del 27% durante el período previsto, es decir, de 2024 a 2031.

• La inteligencia híbrida es una potente combinación de inteligencia artificial y natural. La tecnología combina las capacidades humanas con las suyas propias, aprovechando los poderosos poderes de su tecnología original. La inteligencia híbrida realiza una variedad de tareas, ya que tiene algunos componentes similares a la IA. Por ejemplo, muchos problemas están fuera del alcance del aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial (IA) porque se requiere la intervención humana durante las etapas de planificación o toma de decisiones.
• La capacidad de tomar decisiones de forma transparente, adaptarse a circunstancias cambiantes y combinar la intuición humana y el análisis de la IA se encuentran entre sus características. Las aplicaciones de inteligencia híbrida están siendo pioneras en empresas como IBM, Google y Amazon en una variedad de industrias, incluidas la atención médica y las finanzas.
• La inteligencia híbrida está impulsando la toma de decisiones, aumentando la eficiencia y estimulando la innovación a medida que cambian los mercados globales. En la era de la transformación digital, la inteligencia híbrida se posiciona como una fuerza disruptiva debido a su naturaleza interactiva y capacidad para fusionar la creatividad humana con los conocimientos producidos por la inteligencia artificial.
• Entre las empresas líderes en el desarrollo de herramientas y plataformas de IA que incorporan la experiencia humana se incluyen IBM, Microsoft y Google.
• Entre las empresas que se especializan en aplicaciones particulares de inteligencia híbrida, como el análisis de datos y el soporte para la toma de decisiones, se incluyen Palantir y Kaggle.

Dinámica del mercado global de inteligencia híbrida

La dinámica clave del mercado que está dando forma al mercado global de inteligencia híbrida incluye

Mercado clave Factores impulsores

• Desarrollos en tecnologías de IA La base para las potentes herramientas de IA que se pueden combinar con el intelecto humano la proporcionan los rápidos avances en campos como la visión artificial, el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático.
• Aumento del volumen de datos Las organizaciones producen una gran cantidad de datos. Las soluciones de inteligencia híbrida se vuelven esenciales para analizar de manera eficiente una enorme cantidad de datos y obtener información que no es posible lograr solo con humanos.
• Necesidad de una mejor toma de decisiones Las empresas siempre buscan formas de tomar mejores decisiones con mayor rapidez. Tomar mejores decisiones es posible con la inteligencia híbrida, ya que combina la experiencia y la intuición humanas con el análisis de datos impulsado por la IA.
• Cambio del panorama de la fuerza laboral A medida que aumenta la automatización, se pone más énfasis en los trabajos que requieren habilidades humanas, como el trabajo en equipo, la creatividad y el pensamiento crítico. Las soluciones para la inteligencia híbrida permiten el trabajo humano.

Principales desafíos

• Integración y gestión de datosLa capacitación y la implementación de modelos de IA requieren la integración y gestión eficientes de datos de varias fuentes, tanto estructurados como no estructurados. Esto puede ser complicado y requiere conocimiento y una infraestructura de datos sólida.
• Explicabilidad y transparencia Desarrollar confianza en los sistemas de inteligencia híbrida requiere una comprensión de cómo los modelos de IA toman sus decisiones. Todavía es un problema hacer que las decisiones de IA sean más transparentes y comprensibles.
• Colaboración entre humanos e IA Es crucial proporcionar flujos de trabajo e interfaces fáciles de usar que permitan una comunicación eficiente entre las personas y los sistemas de IA. Esto implica abordar problemas en los modelos de IA, como la mitigación de sesgos y la capacitación de los usuarios.
• Consideraciones éticas La equidad, la responsabilidad y la privacidad son cuestiones éticas que se vuelven más importantes cuando se incluye la IA en los procesos de toma de decisiones. Establecer estructuras sólidas para garantizar el desarrollo y la aplicación éticos de la IA
• Escasez de mano de obra cualificada La aplicación exitosa de la inteligencia híbrida requiere una fuerza laboral que posea tanto conocimientos de IA como de dominio específico. La falta de expertos cualificados que puedan cerrar esta brecha puede impedir que la adopción sea ampliamente aceptada.
• Estandarización y reglamentación La ausencia de directrices y estándares para los sistemas de inteligencia híbrida puede impedir la expansión del mercado y generar ambigüedad. Para garantizar un desarrollo y un uso adecuados, se requieren criterios precisos.

Tendencias clave

• Creciente necesidad de información procesable Aunque las empresas están inundadas de datos, lo que realmente quieren es información procesable. Al fusionar la aptitud de la inteligencia artificial para el análisis de datos con el conocimiento humano, la inteligencia híbrida llena el vacío. Esto permite a las organizaciones convertir los datos en soluciones concisas y viables para una mejor toma de decisiones.
• Especialización y enfoque en la industria de la inteligencia híbrida, las opciones especializadas están reemplazando a las genéricas. Los proveedores responderán a los requisitos particulares de la industria y crearán productos diseñados específicamente para resolver ciertos problemas en los sectores de fabricación, atención médica y finanzas.
• Aumento de las soluciones basadas en la nube la computación en la nube ofrece una plataforma escalable y de precio razonable para implementar y supervisar soluciones de inteligencia híbrida. Este desarrollo aumenta la accesibilidad de la tecnología para empresas de todos los tamaños, lo que acelera el crecimiento del mercado.
• Experiencia del usuario se está poniendo un mayor énfasis en la experiencia del usuario con las soluciones de inteligencia híbrida. Estas soluciones tienen modelos previamente entrenados que requieren menos conocimientos técnicos, así como interfaces intuitivas. Esto hace que la tecnología sea más accesible para un espectro más amplio de personas y les da más capacidad para aprovechar su poder.
• Integración con tecnologías emergentes con su integración con otras tecnologías de vanguardia como blockchain e Internet de las cosas (IoT), la inteligencia híbrida está lista para experimentar un gran auge. Nuevas vías para la recopilación de datos, el análisis y la toma de decisiones en tiempo real en múltiples industrias serán posibles como resultado de esta convergencia.
• Creciente importancia de la seguridad y la explicabilidad a medida que la IA gana terreno, los problemas de seguridad y explicabilidad se vuelven críticos. Las soluciones que priorizan los procedimientos de seguridad sólidos serán más frecuentes en el mercado para salvaguardar la información privada y garantizar un desarrollo ético de la IA. Además, la IA explicable (XAI) será una prioridad principal, ya que ayuda a los consumidores a desarrollar confianza al iluminar el proceso mediante el cual la IA toma decisiones.

Análisis regional del mercado global de inteligencia híbrida

A continuación, se incluye un análisis regional más detallado del mercado global de inteligencia híbrida

América del Norte

• América del Norte es el centro de la innovación tecnológica, con una gran concentración de las principales instituciones y empresas de investigación en IA. Esto fomenta la adopción temprana de la tecnología de IA y, por lo tanto, proporciona un entorno ideal para el desarrollo de soluciones de inteligencia híbrida.
• Los gobiernos norteamericanos están financiando activamente proyectos de investigación y desarrollo a medida que se vuelven más conscientes de las posibilidades de la inteligencia artificial. Las nuevas soluciones de inteligencia híbrida se alimentan de este apoyo, lo que también facilita su integración en una variedad de industrias.
• Las empresas de América del Norte siempre están buscando métodos para aumentar la productividad y automatizar los procesos. Las organizaciones encuentran la inteligencia híbrida particularmente atractiva porque combina la capacidad de la inteligencia artificial para realizar tareas repetitivas con la experiencia humana para proporcionar una solución convincente.

Europa

• Varios gobiernos europeos están promoviendo activamente la investigación y el desarrollo de la IA, reconociendo el potencial de la IA para impulsar la innovación y el crecimiento económico. Esto implica establecer marcos regulatorios y patrocinar investigaciones que promuevan el desarrollo ético de la IA.
• Esté atento a la Industria 4.0, los países europeos han realizado inversiones significativas en esta tendencia, que tiene como objetivo digitalizar y automatizar el sector industrial. Esta transformación es posible gracias a la inteligencia híbrida, que permite la toma de decisiones basada en datos, el mantenimiento predictivo y la optimización de procesos en tiempo real.
• Envejecimiento de la poblacióna medida que la población europea envejece, existe una mayor necesidad de soluciones impulsadas por IA en la atención médica, la atención a las personas mayores y los servicios sociales. La atención individualizada, la planificación de tratamientos y los diagnósticos médicos son aplicaciones potenciales de la inteligencia híbrida.

Asia-Pacífico

• El mercado de la inteligencia híbrida se está expandiendo significativamente en la región Asia-Pacífico (APAC) debido a varios factores.
• Los gobiernos de China, Japón, Corea del Sur y Singapur están invirtiendo fondos significativos en investigación y desarrollo (I+D) de IA. Esto fomenta la creatividad y genera una atmósfera propicia para la adopción de la inteligencia híbrida.
• La enorme población de la región APAC y el sector tecnológico en rápida expansión se combinan para ofrecer un mercado considerable para las soluciones de inteligencia híbrida. Las empresas de una variedad de industrias, incluido el comercio electrónico, las finanzas y la atención médica, están tratando de aumentar su eficiencia y estimular el crecimiento. Tienen acceso a herramientas para la optimización de procesos, la automatización y la toma de decisiones basada en datos gracias a la inteligencia híbrida.

Mercado global de inteligencia híbridaanálisis de segmentación

El mercado global de inteligencia híbrida está segmentado según la organización, la vertical y la geografía.

Mercado de inteligencia híbrida, por organización

• Pequeñas y medianas empresas
• Grandes empresas

Según la organización, el mercado se bifurca en pequeñas y medianas empresas y grandes empresas. Las pequeñas y medianas empresas (PYME) suelen tener requisitos de datos menos sofisticados y presupuestos menores. Para este mercado, las soluciones de inteligencia híbrida están diseñadas para ser más accesibles y fáciles de usar. Debido a sus intrincados entornos de datos, las grandes organizaciones necesitan soluciones de inteligencia híbrida confiables que puedan funcionar con su arquitectura de TI actual y administrar conjuntos de datos considerables. Grandes empresas y pequeñas y medianas empresas, según la organización. Las empresas están empezando a reconocer los beneficios de incorporar inteligencia artificial (IA) en sus operaciones, ya que maximizan la eficacia operativa y ahorran gastos mediante la automatización del flujo de procesos. La digitalización de las empresas es la tendencia más importante del mercado.

Mercado de inteligencia híbrida, por vertical

• BFSI
• Entretenimiento
• Bienes al por menor
• Bienes de consumo
• Industria de viajes
• Hospitalidad

Según la aplicación, el mercado está segmentado en BFSI, entretenimiento, bienes al por menor, bienes de consumo, industria de viajes y hospitalidad. El sector BFSI es un buen ejemplo de cómo prospera la inteligencia híbrida. La automatización impulsada por IA agiliza las operaciones para los consumidores, mientras que la experiencia humana proporciona un análisis correcto de grandes conjuntos de datos y una toma de decisiones informada. Esta combinación también es útil en la industria del entretenimiento, donde la IA y la inteligencia híbrida mantienen a los usuarios interesados durante períodos prolongados.

Mercado de inteligencia híbrida, por geografía

• América del Norte
• Europa
• Asia Pacífico
• Resto del mundo

Sobre la base del análisis regional, el mercado global de sensores médicos se clasifica en América del Norte, Europa, Asia Pacífico y el resto del mundo. América del Norte y Europa dominan el mercado de inteligencia híbrida, sin embargo, debido a los avances técnicos comprobados, se espera que Asia Pacífico sea el área de más rápido crecimiento. El fuerte crecimiento de la región de Asia Pacífico se puede atribuir a las economías en expansión y al mayor uso de tecnologías de IA en varias industrias. Estas variables dan como resultado un mercado amplio y receptivo para las soluciones de inteligencia híbrida.

Actores clave

El informe del estudio "Mercado global de inteligencia híbrida" proporcionará información valiosa con énfasis en el mercado global. Los principales actores del mercado Open Text Corporation, Adobe, BellaDati, CONCURED, Knotch, M-Files, Datameer, Idio Web Services, Acrolinx GmbH, Ceralytics, Emplifi Czech Republic, ABBYY e Ignite Enterprise Software Solutions. La sección del panorama competitivo también incluye estrategias de desarrollo clave, participación de mercado y análisis de clasificación de mercado de los actores mencionados anteriormente a nivel mundial.

Nuestro análisis de mercado también incluye una sección dedicada exclusivamente a dichos actores principales en la que nuestros analistas brindan una perspectiva de los estados financieros de todos los actores principales, junto con una evaluación comparativa de productos y un análisis FODA. La sección del panorama competitivo también incluye estrategias de desarrollo clave, participación de mercado y análisis de clasificación de mercado de los actores mencionados anteriormente a nivel mundial.

Desarrollos recientes del mercado de inteligencia híbrida

• En octubre de 2023, IBM adquirió Manta Software Inc. para mejorar sus capacidades de gobernanza de datos e IA. Por Tarun Chopra, vicepresidente de gestión de productos, datos e inteligencia artificial de IBM Software.

Alcance del informe

Metodología de investigación de investigación de mercado

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