Tamaño del mercado global de IA en imágenes médicas por tecnología (aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural (PLN)), por aplicación (neurología, cardiología), por modalidad (tomografías computarizadas, resonancias magnéticas), por uso final (hospitales, centros de diagnóstico por imágenes), por alcance geográfico y pronóstico

Tamaño y pronóstico del mercado de IA en imágenes médicas

El tamaño del mercado de IA en imágenes médicas se valoró en USD 1.07 mil millones en 2021 y se proyecta que alcance los 17.79 mil millones de dólares para 2030, creciendo a una CAGR del 49,43% entre 2023 y 2030.

Los principales factores que impulsan el crecimiento del mercado incluyen la aplicación de IA en imágenes médicas, que se considera un avance significativo en el campo de la salud y la innovación médica. Además, el campo de las imágenes médicas está siendo testigo de un aumento en la adopción de la inteligencia artificial (IA) como herramienta para la detección y el diagnóstico de enfermedades. El informe Global AI In Medical Imaging Market proporciona una evaluación holística del mercado. El informe ofrece un análisis exhaustivo de los segmentos clave, las tendencias, los impulsores, las restricciones, el panorama competitivo y los factores que desempeñan un papel importante en el mercado.

Definición del mercado global de IA en imágenes médicas

La inteligencia artificial (IA) es una tecnología revolucionaria que implica el uso de algoritmos informáticos para analizar datos complejos. Una de las áreas más prometedoras de aplicación de la IA es la imagenología médica, donde los investigadores recurren cada vez más a la IA para mejorar la detección y el diagnóstico de diversas afecciones médicas. Las imágenes basadas en IA han demostrado una alta precisión, sensibilidad y especificidad para detectar pequeñas anomalías, lo que podría tener un gran impacto en la salud pública. Sin embargo, es importante tener en cuenta que el éxito de los estudios de imágenes de IA a menudo se evalúa por su capacidad para detectar lesiones ignorando factores como el tipo y la gravedad de la lesión. Esto puede conducir a un sobrediagnóstico y falsos positivos. Para obtener la imagen más precisa del rendimiento de la IA, es importante centrarse en los puntos finales clínicamente significativos, como los resultados del paciente, los síntomas y la necesidad de tratamiento.

Descripción general del mercado global de IA en imágenes médicas

La aplicación de IA en imágenes médicas se considera un avance significativo en el campo de la salud y la innovación médica. La IA se utiliza en varias etapas de las imágenes médicas, incluida la captura de imágenes, el procesamiento de datos y la realización de análisis, y ha demostrado una alta sensibilidad y precisión para identificar anomalías en las imágenes. El aprendizaje automático, un subcampo de la IA, emplea algoritmos que imitan la arquitectura de las redes neuronales naturales del cerebro. El aprendizaje automático está compuesto por nodos conectados entre sí para formar redes que ponderan y resumen los datos de entrada antes de pasarlos a la función de activación. Esta capacidad permite al aprendizaje automático aprender de grandes cantidades de datos y hacer predicciones precisas, lo que lo convierte en una herramienta útil en la obtención de imágenes médicas.

La IA ha tenido un impacto significativo en el proceso de diagnóstico por imágenes médicas, impulsando el crecimiento del mercado global de la IA en la obtención de imágenes médicas. Con la ayuda de la IA, los profesionales sanitarios están mejor equipados para adquirir y analizar imágenes médicas para diagnósticos más precisos y una atención individualizada al paciente. Los investigadores también han empleado la IA para evaluar objetivamente las características radiográficas y detectar patrones complejos en los datos de las imágenes. En el campo de la oncología radioterápica, la IA se ha aprovechado para mejorar varias modalidades de imagen utilizadas en la terapia. La radioómica, la extracción de gran volumen de múltiples atributos de imagen a partir de imágenes de radiación, es actualmente un área popular de investigación en la obtención de imágenes médicas, y la IA está desempeñando un papel crucial en el avance de este campo. A través de su uso en imágenes médicas, la IA está ayudando a mejorar los resultados de los pacientes y los resultados generales de la atención médica.

Además, el campo de las imágenes médicas está siendo testigo de un aumento en la adopción de la inteligencia artificial (IA) como herramienta para la detección y el diagnóstico de enfermedades. Los algoritmos de IA brindan resultados más precisos y confiables en comparación con las técnicas de procesamiento de imágenes convencionales, especialmente en el área del diagnóstico de COVID-19. El uso del análisis de imágenes basado en IA se está volviendo popular para identificar regiones pulmonares infectadas y realizar evaluaciones clínicas. Se espera que el sector de imágenes médicas experimente un potencial de crecimiento significativo en el futuro cercano debido a los avances realizados en los métodos de diagnóstico basados en IA.

Mercado global de IA en imágenes médicasanálisis de segmentación

El mercado global de IA en imágenes médicas está segmentado en función de la tecnología, la aplicación, la modalidad, el uso final y la geografía.

Mercado de IA en imágenes médicas, por tecnología

• Aprendizaje profundo
• Procesamiento del lenguaje natural (PLN)
• Otros

Según la tecnología, el mercado está segmentado en aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural (PLN) y otros. La mayor parte del mercado está en manos del segmento de aprendizaje profundo, ya que se utiliza ampliamente en aplicaciones de radiología como la segmentación de imágenes, la detección de objetos, la generación de imágenes y la transformación de imágenes. El mercado se divide en tres segmentosaprendizaje profundo, PNL (procesamiento del lenguaje natural) y otros. La PNL es el segmento de más rápido crecimiento, ya que permite a las computadoras comprender y presentar datos en forma de lenguaje humano, imágenes y texto. Este crecimiento se puede atribuir al uso creciente de la PNL en campos populares como la IA y el aprendizaje automático.

IA en el mercado de imágenes médicas, por aplicación

• Neurología
• Respiratorio y pulmonar
• Cardiología
• Examen de mama
• Ortopedia
• Otros

Según la aplicación, el mercado está segmentado en neurología, respiratorio y pulmonar, cardiología, examen de mama, ortopedia y otros. La mayor parte del mercado está dominada por el segmento de neurología, en gran medida debido a la creciente utilización de la tecnología de IA. La integración de la IA en la neurología proporciona una mejor atención al paciente, mayor precisión y mayor eficiencia. Esto ha llevado a que la IA se utilice ampliamente en varias áreas de la neurología, incluida la neurooncología, la detección de enfermedades neurovasculares, la detección de lesiones cerebrales traumáticas y la neurocirugía.

IA en el mercado de imágenes médicas, por modalidad

• Tomografía computarizada
• Resonancia magnética
• Rayos X
• Ultrasonido
• Imágenes nucleares

Según la modalidad, el mercado está segmentado en tomografías computarizadas, resonancia magnética, rayos X, ultrasonido e imágenes nucleares. El segmento de tomografías computarizadas tiene una gran cantidad de acciones en el mercado debido a su uso generalizado como el método preferido de imágenes para muchos propósitos clínicos. Las soluciones de imágenes médicas basadas en IA están ampliamente disponibles de proveedores importantes y menores para su uso en tomografías computarizadas. Las tomografías computarizadas ofrecen datos más completos en comparación con otros métodos, y la pequeña cantidad de radiación utilizada en las exploraciones no se considera dañina a largo plazo. El mercado está segmentado según la modalidad en tomografías computarizadas, resonancias magnéticas, rayos X, ultrasonidos e imágenes nucleares.

IA en el mercado de imágenes médicas, por uso final

• Hospitales
• Centros de diagnóstico por imágenes
• Otros

Según el uso final, el mercado está segmentado en hospitales, centros de diagnóstico por imágenes y otros. El segmento hospitalario tiene una gran cantidad de acciones en el mercado debido a su popularidad entre los pacientes como una opción de tratamiento conveniente y accesible. Los hospitales brindan una amplia gama de productos y servicios, lo que los convierte en un destino único para el tratamiento médico. Además, los hospitales están ampliamente disponibles y son de fácil acceso, lo que contribuye aún más a su popularidad.

IA en el mercado de imágenes médicas, por geografía

• América del Norte
• Europa
• Asia Pacífico
• Resto del mundo

Sobre la base de la geografía, el mercado global de IA en imágenes médicas está segmentado en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Resto del mundo. El segmento de América del Norte tiene una gran cantidad de acciones en el mercado debido a su infraestructura tecnológica avanzada y alto ingreso per cápita. La región tiene una gran cantidad de actores del mercado y regulaciones gubernamentales de apoyo, que están impulsando el crecimiento de la IA en imágenes médicas. Además, se proyecta que Asia Pacífico experimente la tasa de crecimiento más rápida en el mercado durante el período de pronóstico debido a un aumento significativo en la adopción de tecnologías avanzadas, conectividad de red mejorada y programas gubernamentales de apoyo. El creciente número de empresas emergentes que utilizan IA, particularmente en China e India, la creciente inversión y el potencial de la IA para cerrar la brecha de infraestructura de atención médica al mejorar la calidad de la imagen son impulsores clave en la región.

Actores clave

El informe del estudio “Mercado global de IA en imágenes médicas” brindará información valiosa con énfasis en el mercado global. Los principales actores del mercado son Siemens Healthineers, General Electric, Koninklije Philips, IBM, Agfa-Gevaert Group/Agfa Health Care, Arterys, AZmed, Caption Health, Gleamer y Butterfly Network.

Nuestro análisis de mercado también incluye una sección dedicada exclusivamente a estos actores principales, en la que nuestros analistas proporcionan una perspectiva de los estados financieros de todos los actores principales, junto con su evaluación comparativa de productos y análisis FODA.

Análisis de Ace Matrix

La Ace Matrix proporcionada en el informe ayudaría a comprender cómo se están desempeñando los principales actores clave involucrados en esta industria, ya que proporcionamos una clasificación para estas empresas en función de varios factores, como las características e innovaciones del servicio, la escalabilidad, la innovación de los servicios, la cobertura de la industria, el alcance de la industria y la hoja de ruta de crecimiento. Con base en estos factores, clasificamos a las empresas en cuatro categoríasActivas, Vanguardistas, Emergentes e Innovadoras.

Atractivo del mercado

La imagen del atractivo del mercado proporcionada ayudaría a obtener más información sobre la región que lidera principalmente en el mercado global de IA en imágenes médicas. Cubrimos los principales factores de impacto que son responsables de impulsar el crecimiento de la industria en la región dada.

Cinco fuerzas de Porter

La imagen proporcionada ayudaría a obtener más información sobre el marco de las cinco fuerzas de Porter, proporcionando un modelo para comprender el comportamiento de los competidores y el posicionamiento estratégico de un jugador en la industria respectiva. El modelo de las cinco fuerzas de Porter se puede utilizar para evaluar el panorama competitivo en el mercado global de IA en imágenes médicas, medir el atractivo de un determinado sector y evaluar las posibilidades de inversión.

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Informes de tendencias principales

Metodología de investigación de la investigación de mercado

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Razones para comprar este informe

• Análisis cualitativo y cuantitativo del mercado basado en la segmentación que involucra factores económicos y no económicos• Provisión de datos de valor de mercado (miles de millones de USD) para cada segmento y subsegmento• Indica la región y el segmento que se espera que experimente el crecimiento más rápido y que domine el mercado• Análisis por geografía que destaca el consumo del producto/servicio en la región e indica los factores que están afectando al mercado dentro de cada región• Panorama competitivo que incorpora la clasificación de mercado de los principales actores, junto con nuevos lanzamientos de servicios/productos, asociaciones, expansiones comerciales y adquisiciones en los últimos cinco años de las empresas perfiladas• Amplia com