Tamaño del mercado global de análisis de datos por tipo (análisis de big data, análisis de negocios), por implementación (local, en la nube), por tamaño de empresa (grandes empresas, pequeñas y medianas empresas (pymes)), por alcance geográfico y pronóstico

Tamaño y pronóstico del mercado de análisis de datos

El tamaño del mercado de análisis de datos se valoró en USD 31,74 mil millones en 2021 y se proyecta que alcance los USD 346,33 mil millones para 2030, creciendo a una CAGR del 30,41% entre 2023 y 2030.

Se prevé que la expansión del mercado de análisis de datos esté impulsada por el creciente uso de herramientas de análisis de datos para aplicaciones que incluyen la predicción y previsión de mercados comerciales, datos sanitarios, análisis de investigación y previsión de tendencias de tráfico. La previsión de la demanda mediante análisis de datos puede ayudar a las empresas a tomar decisiones más rentables y aumentar la productividad. Las organizaciones gubernamentales y otros sectores, incluidos la banca, el comercio electrónico y los servicios de TI, han realizado grandes inversiones en tecnologías de big data e inteligencia empresarial recientemente, lo que ha impulsado la demanda del mercado. El informe Global Data Analytics Market proporciona una evaluación holística del mercado. El informe ofrece un análisis integral de los segmentos clave, las tendencias, los impulsores, las restricciones, el panorama competitivo y los factores que desempeñan un papel importante en el mercado.

Definición del mercado global de análisis de datos

La práctica de examinar datos sin procesar para extraer inferencias sobre dicha información se conoce como análisis de datos. Muchos métodos y procedimientos de análisis de datos se han mecanizado en procedimientos y algoritmos mecánicos que utilizan datos sin procesar para el consumo humano. El término "análisis de datos" es amplio y abarca una amplia gama de técnicas de análisis de datos. Las técnicas de análisis de datos se pueden aplicar a cualquier tipo de información para obtener información que se pueda utilizar para mejorar las cosas. Las técnicas de análisis de datos pueden hacer visibles las tendencias y los indicadores que de otro modo podrían perderse en el mar de datos. La eficiencia de una organización o sistema se puede mejorar utilizando este conocimiento para optimizar los procedimientos.

Por ejemplo, los fabricantes con frecuencia realizan un seguimiento del tiempo de ejecución, el tiempo de inactividad y la cola de trabajo de diferentes máquinas, luego analizan los datos para planificar mejor las cargas de trabajo para que las máquinas funcionen más cerca de su capacidad máxima. Con el análisis de datos es posible hacer más que simplemente identificar problemas de producción. La mayoría de los jugadores de un juego se mantienen interesados por los programas de recompensas que las corporaciones de juegos crean utilizando el análisis de datos. Muchas de las mismas técnicas de análisis de datos son utilizadas por las empresas de contenido para mantener a los clientes haciendo clic, viendo o reorganizando el contenido para obtener otra mirada o clic.

Descripción general del mercado mundial de análisis de datos

El análisis predictivo y el big data se utilizan cada vez más, y se prevé que esta tendencia continúe durante el período de pronóstico. La llegada de la COVID-19 no ha hecho más que aumentar la importancia de las tendencias de análisis de datos, que ya han cobrado importancia en los últimos años. Después de la COVID-19, cuando todo el mundo se ha vuelto digital y se producen más datos que nunca, no se puede dejar de destacar el valor del análisis de datos. Como resultado, existe una mayor necesidad de análisis de datos, que se espera que crezca rápidamente entre 2023 y 2030.

Además, las empresas necesitan el análisis de datos porque mejora su capacidad para tomar decisiones basadas en datos y les permite gestionar, procesar y simplificar enormes conjuntos de datos en tiempo real. Además, el objetivo fundamental del big data y el análisis empresarial es ayudar a las empresas a comprender mejor sus mercados objetivo y sus clientes, aumentando así las iniciativas de marketing. Se prevé que estas características aumenten la aceptabilidad del mercado del big data por parte de numerosas empresas de diversas industrias.

Se espera que los recientes avances en el análisis de big data, como el análisis de texto y de redes sociales, abran muchas nuevas oportunidades comerciales. Además, considerando que las redes sociales son más efectivas que la publicidad tradicional, muchas empresas las están utilizando como su fuente principal para una variedad de campañas publicitarias, promociones de productos y eventos. La prevalencia de dispositivos móviles conectados a Internet, como teléfonos inteligentes y tabletas, así como la creciente población de usuarios en plataformas de redes sociales, respaldan el crecimiento de la analítica de redes sociales. En un mercado competitivo donde las empresas deben moverse rápidamente, las demandas de los clientes cambian constantemente.

Mercado global de análisis de datosanálisis de segmentación

El mercado global de análisis de datos está segmentado en función del tipo, la implementación, el tamaño de la empresa y la geografía.

Mercado de análisis de datos, por tipo

• Análisis de big data
• Análisis de negocios
• Análisis de clientes
• Análisis de riesgos
• Análisis estadístico
• Otros

Según el tipo, el mercado se bifurca en análisis de big data, análisis de negocios, análisis de clientes, análisis de riesgos, análisis estadístico y otros. En 2021, la participación de mercado de análisis de big data fue mayor en términos de ingresos. El crecimiento de las plataformas de redes sociales y el surgimiento de negocios en línea que producen enormes volúmenes de datos se pueden atribuir a la expansión del segmento. El análisis de datos basado en SaaS también ha facilitado la instalación de la automatización y ha permitido la construcción de potentes modelos analíticos que emplean paradigmas de autoservicio. Para obtener una ventaja competitiva frente a la creciente demanda de soluciones de análisis de big data, los proveedores de soluciones de big data se han visto obligados a aumentar sus inversiones en tecnologías de la nube.

Mercado de análisis de datos, por implementación

• En las instalaciones
• Nube

Según la implementación, el mercado se bifurca en instalaciones locales y en la nube. En 2021, el segmento local tiene la mayor participación de mercado. Las empresas tienen más libertad y control sobre cómo personalizar su infraestructura de TI con instalaciones locales, lo que también reduce su dependencia de Internet y protege los datos confidenciales de la empresa contra el fraude y el robo. Se prevé que estos beneficios influyan en las grandes empresas para que opten por la implementación local. Las empresas del sector BFSI también prefieren el enfoque local como resultado de las crecientes preocupaciones sobre el fraude que involucra nuevas cuentas y apropiaciones de cuentas. Esto es algo positivo para el crecimiento del segmento porque las empresas locales son más resistentes a estas estafas.

Mercado de análisis de datos, por tamaño de empresa

• Grandes empresas
• Pequeñas y medianas empresas (PYME)

Según el tamaño de la empresa, el mercado se bifurca en grandes empresas y pequeñas y medianas empresas (PYME). En 2021, el segmento de grandes empresas tiene la mayor participación de mercado. La expansión del segmento se puede atribuir al creciente uso de herramientas de análisis avanzadas, como análisis de clientes y negocios, para la administración eficaz de las grandes corporaciones de sus considerables bases de datos de clientes y activos. Además, muchas grandes empresas están utilizando el análisis de datos para aumentar las ventas, ampliar el conocimiento analítico y mejorar las habilidades de gestión de riesgos. Las empresas también pueden beneficiarse del análisis de datos mejorando el análisis de datos y distribuyendo información vital a quienes la necesitan.

Mercado de análisis de datos, por geografía

• América del Norte
• Europa
• Asia Pacífico
• Resto del mundo

Según el análisis geográfico, el mercado global de análisis de datos se clasifica en América del Norte, Europa, Asia Pacífico y el resto del mundo. En 2021, una parte importante de la industria global de análisis de datos estaba en manos de América del Norte. Esto se debe a que la infraestructura que respalda la aplicación de análisis de vanguardia está fácilmente disponible y a que se utilizan cada vez más tecnologías de vanguardia como la IA y el aprendizaje automático.

Actores clave

El informe de estudio "Mercado global de análisis de datos" proporcionará información valiosa con énfasis en el mercado global, incluidos algunos de los principales actores como Alteryx, Inc., IBM Corporation, SiSense Inc., Microsoft, Zoho Corporation Pvt. Ltd., Oracle, ThoughtSpot, Inc., SAP SE, Mu Sigma, Dell Inc., Amazon Web Services, Inc., Looker Data Sciences, Inc., Tableau Software, LLC., Datameer, Inc., SAS Institute Inc. y otros. La sección del panorama competitivo también incluye estrategias de desarrollo clave, participación de mercado y análisis de clasificación de mercado de los actores mencionados anteriormente a nivel mundial.

Desarrollos clave

• En abril de 2022, Wipro y la empresa de inteligencia aumentada DataRobot colaboraron. El objetivo de la alianza es ayudar a los clientes a convertirse en organizaciones impulsadas por IA y acelerar su impacto comercial al proporcionar inteligencia aumentada a escala. Gracias a esta colaboración, las empresas adquirirán sus "datos para valorar" más rápidamente y la estrategia de IA se implementará más rápidamente.
• En abril de 2022, para apoyar la investigación académica y ayudar al crecimiento de las habilidades de inteligencia artificial y análisis de los estudiantes, la Universidad de Clemson formó una cooperación con SAS Institute Inc.
• En abril de 2022, Accenture adquirió Avieco. En un momento en el que una mayor regulación y nuevos estándares están expandiendo la demanda de datos precisos en la toma de decisiones por parte de los clientes en todas las industrias, la adquisición fortalecerá el compromiso de Accenture de integrar la sostenibilidad en todo lo que hace la empresa para crear valor comercial e impacto sostenible para todos los que atiende.

Análisis de la matriz Ace

La matriz Ace proporcionada en el informe ayudaría a comprender cómo se están desempeñando los principales actores clave involucrados en esta industria, ya que proporcionamos una clasificación para estas empresas en función de varios factores, como las características e innovaciones del servicio, la escalabilidad, la innovación de los servicios, la cobertura de la industria, el alcance de la industria y la hoja de ruta de crecimiento. Con base en estos factores, clasificamos a las empresas en cuatro categoríasActivas, Vanguardistas, Emergentes e Innovadoras.

Atractivo del mercado

La imagen del atractivo del mercado proporcionada ayudaría a obtener más información sobre la región que lidera principalmente en el mercado global de análisis de datos. Cubrimos los principales factores de impacto que son responsables de impulsar el crecimiento de la industria en la región dada.

Cinco fuerzas de Porter

La imagen proporcionada ayudaría a obtener más información sobre el marco de las cinco fuerzas de Porter, proporcionando un modelo para comprender el comportamiento de los competidores y el posicionamiento estratégico de un jugador en la industria respectiva. El modelo de las cinco fuerzas de Porter se puede utilizar para evaluar el panorama competitivo en el mercado global de análisis de datos, medir el atractivo de un determinado sector y evaluar las posibilidades de inversión.

Alcance del informe

Informes de tendencias principales

Metodología de investigación de investigación de mercado

Para obtener más información sobre la metodología de investigación y otros aspectos del estudio de investigación, comuníquese con nuestro .

Razones para comprar este informe

• Análisis cualitativo y cuantitativo del mercado basado en la segmentación que involucra factores económicos y no económicos• Provisión de datos de valor de mercado (miles de millones de USD) para cada segmento y subsegmento• Indica la región y el segmento que se espera que experimente el crecimiento más rápido y domine el mercado• Análisis por geografía que destaca el consumo del producto/servicio en la región, así como indicar la f