Tamaño del mercado global de inteligencia artificial en imágenes por ultrasonidos por tecnología (aprendizaje automático, visión artificial), por aplicación (radiología, obstetricia), por usuarios finales (hospitales y proveedores, pacientes), por alcance geográfico y pronóstico
Published on: 2024-10-06 | No of Pages : 220 | Industry : latest trending Report
Publisher : MIR | Format : PDF&Excel
Tamaño del mercado global de inteligencia artificial en imágenes por ultrasonidos por tecnología (aprendizaje automático, visión artificial), por aplicación (radiología, obstetricia), por usuarios finales (hospitales y proveedores, pacientes), por alcance geográfico y pronóstico
Tamaño y pronóstico del mercado de inteligencia artificial en imágenes por ultrasonido
El tamaño del mercado de inteligencia artificial en imágenes por ultrasonido se valoró en USD 882,3 mil millones en 2021 y se proyecta que alcance los USD 1,900,6 mil millones para 2030, creciendo a una CAGR del 8,9% entre 2022 y 2030.
El diagnóstico temprano tiene cada vez más demanda, y el diagnóstico temprano conduce a mejores resultados para los pacientes. Los algoritmos de IA pueden ayudar a los profesionales médicos a realizar diagnósticos más precisos con mayor rapidez. El aumento de la prevalencia de enfermedades crónicas ha generado una mayor demanda de tecnologías de diagnóstico por imágenes sofisticadas que puedan ayudar en el diagnóstico temprano de estas afecciones, incluidos los trastornos neurológicos, el cáncer y las enfermedades cardiovasculares. Los avances significativos en la tecnología de inteligencia artificial han dado como resultado la creación de herramientas y algoritmos más complejos que se pueden incorporar a los sistemas de diagnóstico por imágenes por ultrasonido. Como resultado, las imágenes por ultrasonido ahora son más precisas y efectivas, lo que las convierte en una herramienta más útil para diagnosticar una variedad de afecciones médicas.
Definición del mercado global de inteligencia artificial en imágenes por ultrasonido
La inteligencia artificial (IA) en las imágenes por ultrasonido es el proceso de incorporar herramientas, técnicas y algoritmos de IA en los sistemas de imágenes por ultrasonido para mejorar sus capacidades. Para encontrar patrones, hacer predicciones y respaldar la toma de decisiones, los algoritmos de IA se entrenan con grandes cantidades de datos, incluida la información del paciente y las imágenes médicas. Los algoritmos de IA se pueden aplicar a una variedad de tareas de obtención de imágenes por ultrasonido, como análisis de imágenes, diagnóstico automatizado y caracterización de lesiones.
Con mayor precisión y rapidez que las técnicas convencionales, los algoritmos de IA pueden analizar una gran cantidad de imágenes por ultrasonido y extraer datos cruciales, incluidas estructuras anatómicas, tipos de tejidos y patologías. El uso de estos datos puede respaldar el juicio diagnóstico y mejorar los resultados del paciente. Además, el uso de IA en la obtención de imágenes por ultrasonido puede reducir la necesidad de interpretación humana de las imágenes, lo que mejora la eficacia y la velocidad de los procedimientos de diagnóstico.
Esto puede conducir a diagnósticos más rápidos y precisos, mejores resultados para el paciente y menores gastos médicos. Además, se pueden crear aplicaciones de obtención de imágenes por ultrasonido nuevas y creativas, como el análisis de imágenes en tiempo real y el seguimiento de lesiones, utilizando algoritmos de IA para aumentar la utilidad clínica de la obtención de imágenes por ultrasonido. En general, la incorporación de la tecnología de inteligencia artificial (IA) en los sistemas de imágenes por ultrasonido es un avance significativo en el campo de las imágenes médicas y tiene el potencial de tener un gran impacto en el proceso de diagnóstico y los resultados del paciente.
Descripción general del mercado global de inteligencia artificial en imágenes por ultrasonido
El mercado de software y herramientas basadas en IA que se integran en los sistemas de imágenes por ultrasonido se conoce como mercado de inteligencia artificial en imágenes por ultrasonido. Debido a la creciente demanda de tecnologías de imágenes médicas de vanguardia, los avances en la tecnología de IA y una creciente comprensión de las ventajas de la IA en las imágenes por ultrasonido, el mercado ha experimentado un rápido crecimiento en los últimos años. La necesidad de un diagnóstico temprano y la creciente prevalencia de enfermedades crónicas han aumentado el interés en las tecnologías avanzadas de imágenes médicas, como las imágenes por ultrasonido basadas en IA.
El desarrollo de algoritmos y herramientas más complejos que se pueden integrar en los sistemas de imágenes por ultrasonido es el resultado de avances significativos en la tecnología de IA. Como resultado, las imágenes por ultrasonido ahora son más precisas y efectivas, lo que las convierte en una herramienta más útil para diagnosticar una variedad de afecciones médicas. El uso de algoritmos de IA puede aumentar la precisión y exactitud de procedimientos mínimamente invasivos como biopsias guiadas por ultrasonido, lo que puede eliminar la necesidad de técnicas de diagnóstico más invasivas.
Las empresas del mercado de inteligencia artificial en imágenes por ultrasonido están colaborando y formando alianzas para ampliar sus líneas de productos y atraer más clientes. El desarrollo de soluciones de inteligencia artificial basadas en la nube en imágenes por ultrasonido a las que se puede acceder desde cualquier ubicación y que ofrecen una mayor flexibilidad y escalabilidad se debe al crecimiento de la computación en la nube. En general, se prevé que el mercado de la inteligencia artificial en imágenes por ultrasonido se expanda en los próximos años debido a la creciente demanda de tecnología de imágenes médicas, los avances tecnológicos en IA y la creciente adopción de la IA en imágenes por ultrasonido.
Atractivo del mercado
La imagen del atractivo del mercado proporcionada ayudaría aún más a obtener información sobre la región que lidera principalmente en el mercado global de inteligencia artificial en imágenes por ultrasonido. Cubrimos los principales factores de impacto que son responsables de impulsar el crecimiento de la industria en la región determinada.
Las cinco fuerzas de Porter
La imagen proporcionada ayudaría a obtener más información sobre el marco de las cinco fuerzas de Porter, proporcionando un modelo para comprender el comportamiento de los competidores y el posicionamiento estratégico de un actor en la industria respectiva. El modelo de las cinco fuerzas de Porter se puede utilizar para evaluar el panorama competitivo en el mercado global de inteligencia artificial en imágenes de ultrasonido, medir el atractivo de un determinado sector y evaluar las posibilidades de inversión.
Análisis de segmentación del mercado global de inteligencia artificial en imágenes de ultrasonido
El mercado global de inteligencia artificial en imágenes de ultrasonido está segmentado en función de la tecnología, la aplicación, los usuarios finales y la geografía.
Mercado de inteligencia artificial en imágenes de ultrasonido, por tecnología
- Aprendizaje automático
- Visión por computadora
- Procesamiento del lenguaje natural
- Computación consciente del contexto
Según la tecnología, el mercado se divide en segmentos de aprendizaje automático, visión por computadora, procesamiento del lenguaje natural y computación consciente del contexto. El mercado de aprendizaje automático y visión artificial para imágenes por ultrasonido es el área de Inteligencia Artificial en el Mercado de Imágenes por Ultrasonido que se enfoca en crear y difundir herramientas y algoritmos para aprendizaje automático y visión artificial que se integran en sistemas de imágenes por ultrasonido.
Inteligencia Artificial en el Mercado de Imágenes por Ultrasonido, por Aplicación
- Radiología
- Obstetricia
- Ginecología
- Cardiovascular
- Gastroenterología
Según la Aplicación, el mercado se divide en Radiología, Obstetricia, Ginecología, Cardiovascular y Gastroenterología. Una industria en rápida expansión, la inteligencia artificial (IA) en imágenes por ultrasonido tiene aplicaciones tanto en el campo de la radiología como en el cardiovascular. La IA se puede aplicar a la radiología para aumentar la velocidad y precisión de la interpretación de imágenes, lo que permite diagnósticos más precisos. La inteligencia artificial (IA) se puede utilizar para analizar imágenes de ultrasonido para encontrar enfermedades cardiovasculares como enfermedades cardíacas y rastrear su desarrollo. La IA en las imágenes por ultrasonido tiene el potencial de transformar la forma en que se realizan las imágenes médicas y probablemente conducirá a mejores resultados para los pacientes.
Inteligencia artificial en el mercado de imágenes por ultrasonido, por usuarios finales
- Hospitales y proveedores
- Pacientes
- Farmacéutica
- Compañías de biotecnología
- Pagadores de atención médica
Según los usuarios finales, el mercado se divide en hospitales y proveedores, pacientes, farmacéuticas, compañías de biotecnología y pagadores de atención médica. Como con frecuencia están a la vanguardia del uso de tecnologías avanzadas de imágenes médicas para mejorar los resultados de los pacientes, los hospitales son un usuario final importante de la IA en la tecnología de imágenes por ultrasonido. Los hospitales pueden encontrar más fácil y más preciso diagnosticar y tratar a los pacientes cuando utilizan soluciones de imágenes por ultrasonido basadas en IA.
Otro usuario final importante de la IA en la tecnología de imágenes por ultrasonido es la industria farmacéutica. Sus procesos de desarrollo de fármacos y ensayos clínicos, que incluyen la evaluación de la eficacia y seguridad de nuevos medicamentos, están respaldados por algoritmos y herramientas de IA. Además, los usuarios finales de la IA en la tecnología de imágenes por ultrasonido incluyen empresas biotecnológicas. Con el fin de obtener conocimientos sobre los procesos biológicos y ayudar en el desarrollo de nuevas terapias y tratamientos, utilizan algoritmos de IA para analizar e interpretar imágenes médicas, como imágenes de ultrasonido.
Mercado de inteligencia artificial en imágenes por ultrasonido, por geografía
- América del Norte
- Europa
- Asia Pacífico
- Oriente Medio y África
Sobre la base del análisis regional, el mercado global de inteligencia artificial en imágenes por ultrasonido se divide en América del Norte, Europa, Asia Pacífico y el resto del mundo. Durante el período de pronóstico, se anticipa que la región de América del Norte crecerá a la CAGR más alta. El mercado en América del Norte está impulsado por la existencia de un número considerable de empresas líderes en tecnología sanitaria, un sistema de salud muy avanzado y una demanda significativa de tecnologías de imágenes médicas de vanguardia. Además, la región alberga algunos de los ensayos clínicos e instalaciones de investigación más grandes del mundo, lo que ha impulsado la creación de soluciones innovadoras de imágenes por ultrasonido basadas en IA.
Actores clave
El informe del estudio "Mercado global de inteligencia artificial en imágenes por ultrasonido" proporcionará información valiosa con énfasis en el mercado global, incluidos algunos de los principales actores como GE Healthcare, Philips Healthcare, Siemens Healthineers, Canon Medical Systems, Hitachi Medical Systems, Toshiba Medical Systems, FUJIFILM SonoSite, Samsung Medison, Mindray Medical International, Esaote SpA Estos son algunos de los participantes clave del mercado.
Nuestro análisis de mercado también incluye una sección dedicada exclusivamente a dichos actores principales, en la que nuestros analistas brindan una perspectiva de los estados financieros de todos los actores principales, junto con la evaluación comparativa de productos y el análisis FODA. La sección de panorama competitivo también incluye estrategias de desarrollo clave, participación de mercado y análisis de clasificación de mercado de los actores mencionados anteriormente a nivel mundial.
Desarrollos clave
- En enero de 2023, GE HealthCare anunció un acuerdo para comprar IMACTIS, una empresa francesa que desarrolla tecnología de guía intervencionista por tomografía computarizada (TC).
- En abril de 2021, la finalización de la adquisición de Varian por parte de Siemens Healthineers fortalece la posición de la empresa como socio integral de atención médica.
Análisis de Ace Matrix
La matriz Ace proporcionada en el informe ayudaría a comprender cómo se están desempeñando los principales actores clave involucrados en esta industria, ya que proporcionamos una clasificación para estas empresas en función de varios factores, como características e innovaciones del servicio, escalabilidad, innovación de servicios, cobertura de la industria, alcance de la industria y hoja de ruta de crecimiento. Con base en estos factores, clasificamos a las empresas en cuatro categoríasActivas, Vanguardistas, Emergentes e Innovadoras.
Alcance del informe
Atributos del informe | Detalles |
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Período de estudio | 2018-2030 < |