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Tamaño del mercado global de software de computación cuántica por uso final (aeroespacial y defensa, BFSI), por oferta (sistemas, servicios), por alcance geográfico y pronóstico


Published on: 2024-10-18 | No of Pages : 220 | Industry : latest trending Report

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

Tamaño del mercado global de software de computación cuántica por uso final (aeroespacial y defensa, BFSI), por oferta (sistemas, servicios), por alcance geográfico y pronóstico

Tamaño y pronóstico del mercado de software de computación cuántica

El tamaño del mercado de software de computación cuántica se valoró en USD 0,18 mil millones en 2022 y se proyecta que alcance los XX mil millones de USD para 2030, creciendo a una CAGR del 29,7% entre 2023 y 2030.

La creciente penetración del software de computación cuántica, la financiación gubernamental para el desarrollo e implementación de la tecnología y el creciente número de alianzas estratégicas para la investigación y el desarrollo son los principales factores que impulsan el mercado de software de computación cuántica. El informe Global Quantum Computing Software Market proporciona una evaluación holística del mercado. El informe ofrece un análisis exhaustivo de los segmentos clave, las tendencias, los impulsores, las restricciones, el panorama competitivo y los factores que desempeñan un papel importante en el mercado.

Definición del mercado global de software de computación cuántica

La computación cuántica es un nuevo paradigma destinado a marcar el comienzo de la próxima era de potencia y velocidad informática. Utiliza fenómenos de física cuántica para producir nuevos tipos de elementos informáticos que transformarán la forma en que las computadoras procesan los datos. La tecnología cuántica podría representar el salto adelante en la computación necesario para resolver este tipo de problemas. También podría utilizarse para crear IA avanzada para vehículos autónomos. La computación cuántica también podría utilizarse para simular sistemas químicos y biológicos complejos. Esta simulación es clave para producir materiales avanzados (como metales, polímeros e híbridos), respaldar la aeronáutica avanzada y hacer avanzar el estado de la biotecnología para desarrollar nuevas vacunas y tratamientos para enfermedades. Sin embargo, la computación cuántica todavía está en sus inicios. El campo ahora está en la era de la NISQ, o unidad de procesamiento cuántico de escala intermedia ruidosa, como la llaman los investigadores. Los elementos de la computadora cuántica aún son inestables o "ruidosos", porque cambian de estado. Es difícil decir cuándo la computación cuántica brindará las capacidades que las primeras investigaciones sugieren que son concebibles en estos primeros días de la investigación en computación cuántica. Los algoritmos cuánticos adoptan un enfoque novedoso para este tipo de problemas difíciles, generando espacios multidimensionales en los que surgen patrones que conectan puntos de datos individuales. En el caso de un problema de plegamiento de proteínas, dicho patrón puede ser el de los pliegues que necesitan la menor cantidad de energía para generarse. La solución al problema es una combinación de pliegues. Debido a que las computadoras tradicionales no pueden construir estas regiones computacionales, no pueden detectar estos patrones. En el caso de las proteínas, ya existen algoritmos cuánticos tempranos que pueden descubrir patrones de plegamiento de formas completamente nuevas y más eficientes, sin las comprobaciones que requieren mucho tiempo que requieren las computadoras clásicas. A medida que el hardware cuántico mejore y estos algoritmos mejoren, es posible que puedan resolver problemas de plegamiento de proteínas que son demasiado difíciles de resolver para cualquier supercomputadora.

Descripción general del mercado mundial de software de computación cuántica

La computación cuántica está ganando ritmo en la industria de servicios financieros, banca y seguros (BFSI), donde las corporaciones están concentrando sus esfuerzos en acelerar las actividades comerciales, las transacciones y el procesamiento de datos. La simulación es una de las aplicaciones potenciales de la computación cuántica. La computación cuántica ayuda a identificar estrategias de gestión de riesgos efectivas y eficientes. Cuando se utilizan computadoras tradicionales en instituciones financieras, el tiempo de procesamiento y los costos de las soluciones de alta calidad pueden aumentar exponencialmente, mientras que las computadoras cuánticas pueden realizar operaciones más rápido y a menores costos, como resultado, habrá reducciones de costos y nuevas oportunidades de ingresos. Se prevé que el software de computación cuántica proporcione importantes beneficios a las organizaciones financieras. Podrán evaluar conjuntos de datos masivos o no estructurados de manera más eficaz, lo que podría ayudar a los bancos y otras industrias relevantes a tomar mejores decisiones y brindar un mejor servicio al cliente.

El valor potencial de la computación cuántica en el sector de los servicios financieros implica ofrecer soluciones de ciberseguridad adecuadas y esenciales para proteger los datos financieros de los usuarios utilizando criptografía de próxima generación. Además, con la ayuda de la tecnología de computación cuántica, la detección de acciones fraudulentas mediante la detección de patrones de comportamiento del consumidor está mejorando, lo que conduce a una gestión proactiva del riesgo de fraude. La computación cuántica y la inteligencia artificial se pueden utilizar para optimizar la gestión de carteras de activos con interdependencias, así como para el análisis predictivo del comportamiento del cliente (IA). Además, se prevé que la combinación de la computación cuántica y la tecnología blockchain dé como resultado el desarrollo de la tecnología más a prueba de hackers en la era de IoT. En el sector vertical de BFSI, se prevé que la combinación aumente considerablemente la velocidad de las transacciones y reduzca los costos de procesamiento, minimizando el tiempo de inactividad de la infraestructura. La tecnología de computación cuántica todavía está en pañales.

Además, los sistemas de computación cuántica en aplicaciones en tiempo real enfrentan una serie de obstáculos tecnológicos. Debido a que cualquier interacción con el entorno puede colapsar la función de estado, las computadoras cuánticas son vulnerables a ello. La construcción de computadoras universales que puedan utilizarse para aplicaciones en tiempo real solo se ha demostrado teóricamente, y la contribución precisa de las soluciones de computación cuántica a los métodos de computación convencionales aún se desconoce. Estas preocupaciones han creado una división entre los laboratorios de investigación, las empresas de inversión y el entorno empresarial, que se prevé que obstaculice el crecimiento del mercado global de computación cuántica. Las computadoras cuánticas son útiles para analizar sistemas complejos, incluida la fisiología humana y los efectos de los medicamentos en los sistemas biológicos y los seres vivos. Estas computadoras están destinadas a emplearse en una variedad de aplicaciones de investigación y desarrollo farmacéutico, particularmente durante las primeras etapas del desarrollo de medicamentos. Las tecnologías computacionales son fundamentales en el descubrimiento y desarrollo de medicamentos. En algunos casos, han reducido enormemente el tiempo que las empresas dedican a la optimización de fármacos.

Para el modelado in silico de las interacciones entre un fármaco y su diana, las estructuras moleculares y la construcción de una simulación de la distribución, el metabolismo y la interacción de un fármaco en un cuerpo humano, los investigadores dependen de potentes supercomputadoras o de grandes sistemas de procesamiento paralelo. La computación cuántica es una tecnología nueva y apasionante. La implementación de esta tecnología requiere la disponibilidad de una fuerza laboral calificada. Como resultado, obtener expertos con las habilidades necesarias es una barrera importante para los actores de la industria. Para abordar esta dificultad, los gobiernos de muchos países y los fabricantes de computadoras cuánticas tienen la intención de comenzar programas de capacitación sobre la tecnología. D-Wave Systems, por ejemplo, ofrece módulos de capacitación a sus clientes para ayudarlos a comprender cómo funcionan las computadoras cuánticas. Sin embargo, el costo exorbitante de estos módulos dificulta que las empresas enseñen a su personal. Además, debido a que estos módulos son complicados, comprenderlos requiere tiempo y esfuerzo. Como resultado, los fabricantes de computadoras cuánticas deben reducir sus márgenes de ganancia al participar en varias actividades de posventa.

Análisis de segmentación del mercado global de software de computación cuántica

El mercado global de software de computación cuántica está segmentado en función del uso final, la oferta y la geografía.

Mercado de software de computación cuántica, por uso final

  • Aeroespacial y defensa
  • BFSI
  • Salud y ciencias de la vida
  • Energía y servicios públicos
  • Química
  • Transporte y logística
  • Gobierno
  • Educación
  • Otros

Según el uso final, el mercado está segmentado en Aeroespacial y defensa, BFSI, Salud y ciencias de la vida, Energía y servicios públicos, Química, Transporte y logística, Gobierno, Educación y otros. Se prevé que la categoría de atención médica y ciencias biológicas sea la generadora de ingresos más importante de la industria global y se espera que este predominio continúe durante el período de pronóstico.

La expansión de la industria está siendo impulsada por los beneficios asociados con las soluciones de atención médica. Este programa puede ser utilizado por los científicos para desarrollar herramientas farmacéuticas y de diagnóstico ultraprecisas y personalizadas. Los sistemas de imágenes por resonancia magnética (IRM) también pueden utilizar estos sensores para realizar lecturas ultraprecisas. Estos desarrollos tienen el potencial de mejorar la calidad del servicio de atención médica.

Mercado de software de computación cuántica, por oferta

  • Sistemas
  • Servicios

Según la oferta, el mercado está segmentado en sistemas y servicios. Se espera que la industria de la computación cuántica esté liderada por el segmento de servicios. El creciente número de empresas emergentes que invierten en actividades de investigación y desarrollo relacionadas con la tecnología de computación cuántica podría atribuirse al auge de este mercado de servicios. Esta tecnología se utiliza en aplicaciones de simulación, optimización y aprendizaje automático, lo que da como resultado menores costos operativos y operaciones más eficientes en una variedad de industrias.

Mercado de software de computación cuántica, por geografía

  • América del Norte
  • Europa
  • Asia Pacífico
  • Resto del mundo

Sobre la base de la geografía, el mercado global de software de computación cuántica se clasifica en América del Norte, Europa, Asia Pacífico y el resto del mundo. Los principales fabricantes de productos electrónicos de consumo de APAC, como teléfonos celulares, computadoras portátiles y consolas de juegos, son China, Japón y Corea del Sur. En todas estas industrias, existe la necesidad de abordar problemas en aplicaciones de optimización, simulación y aprendizaje automático.

El rápido crecimiento de las economías en crecimiento de APAC, así como el mayor uso de tecnología innovadora en el sector manufacturero, están ayudando a impulsar a las grandes y medianas empresas de la región. Como resultado, en APAC, hay un aumento en la demanda de servicios y sistemas de computación cuántica.

Actores clave

El informe de estudio "Mercado global de software de computación cuántica" proporcionará información valiosa con énfasis en el mercado global. Los principales actores del mercado son IBM Corporation, D-Wave Systems Inc, Cambridge Quantum Computing Ltd, Intel Corporation, Rigetti & Co, Inc y Google LLC. La sección de panorama competitivo también incluye estrategias de desarrollo clave, participación de mercado y análisis de clasificación de mercado de los actores mencionados anteriormente a nivel mundial.

Desarrollo clave

  • En noviembre de 2021, Zurich Instruments lanzó un nuevo controlador de cúbits superconductor. Además, combina el control y la lectura de cúbits para hasta 6 cúbits en un solo dispositivo. El generador de señales SHFSG para producir pulsos de microondas y el analizador cuántico SHFQA para lectura se combinan en una sola caja.
  • En noviembre de 2021, Dell se asoció con IonQ para probar soluciones híbridas clásicas-cuánticas, lo que hizo que estas soluciones fueran más factibles. Además, las cargas de trabajo de simulación clásica y cuántica se pueden ejecutar en las instalaciones mediante la plataforma, mientras que las cargas de trabajo cuánticas, incluido el modelado de moléculas más grandes y complicadas para la investigación farmacéutica, se pueden ejecutar de forma remota en las QPU de IonQ.

Alcance del informe

ATRIBUTOS DEL INFORMEDETALLES
PERIODO DEL ESTUDIO

2019-2030

AÑO BASE

2022

PRONÓSTICO PERIODO

2023-2030

UNIDAD

2019-2021

PERIODO HISTÓRICO

Valor (miles de millones de USD)

EMPRESAS CLAVE PERFILADAS

IBM Corporation, D-Wave Systems Inc, Cambridge Quantum Computing Ltd, Intel Corporation, Rigetti & Co, Inc. y Google LLC.

SEGMENTOS CUBIERTOS

Por uso final, por oferta y por geografía

ALCANCE DE LA PERSONALIZACIÓN

Personalización gratuita de informes (equivalente a hasta 4 días hábiles del analista) con la compra. Adición o modificación de países, regiones y Alcance del segmento

Informes de tendencias principales

Metodología de investigación de investigación de mercado

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Razones para comprar este informe

• Análisis cualitativo y cuantitativo del mercado basado en la segmentación que involucra factores económicos y no económicos• Provisión de datos de valor de mercado (USD mil millones) para cada segmento y subsegmento• Indica la región y el segmento que se espera que experimente el crecimiento más rápido y domine el mercado• Análisis por geografía que destaca el consumo del producto/servicio en la región e indica los factores que afectan el mercado dentro de cada región• Panorama competitivo que incorpora la clasificación de mercado de los principales actores, junto con nuevos lanzamientos de servicios/productos, asociaciones, expansiones comerciales y adquisiciones en los últimos cinco años de empresas perfiladas• Amplios perfiles de empresas que comprenden una descripción general de la empresa, información sobre la empresa, evaluación comparativa de productos y análisis FODA para los principales actores del mercado• La perspectiva actual y futura del mercado de la industria con respecto a los desarrollos recientes que involucran oportunidades de crecimiento y factores impulsores, así como desafíos y restricciones tanto de las regiones emergentes como desarrolladas• Incluye un análisis profundo del mercado desde varias perspectivas a través del análisis de las cinco fuerzas de Porter• Proporciona información sobre el mercado a través de la cadena de valor• Escenario de dinámica del mercado, junto con oportunidades de crecimiento del mercado en los próximos años• Soporte de analista posventa de 6 meses

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